C++实现女贴体原型服装结构设计数学模型的建立

应用逐步回归法及C 计算过程,建立了控制部位的规格尺寸与各细部部位规格间的计算关系;通过对回归计算结果进行比较,获得"最优"女贴体原型服装结构设计的数学模型,为智能化技术应用于服装样板设计打下了坚实的基础.     

C++实现女标准适中体原型结构数学模型的建立

应用多元线性回归及逐步回归的计算方法,运用C++语言进行计算,提出建立标准适中体原型控制部位规格尺寸与各细部规格计算关系的数学模型。最后将多元线性回归与逐步回归的计算结果进行比较,找出残差标准差小,回归方程线性关系显著,合格率高、变量个数少的"最优"原型服装结构设计的数学模型,将为智能化技术应用于服装样板设计方法研究打下基础。     

合体女青年上装结构设计原型模型的建立

原型模型作为最基本的纸型,其构成技术是服装结构设计中的关键技术。由于上装原型模型具有很强的机能性和很高的适合度,同时女性躯干特别复杂,所以建立符合人体特征的合体上装原型模型至关重要。本文应用逐步回归,通过C＋＋语言进行计算,确定＂最优＂合体上装原型的数学模型,建立标准体及特殊体型合体女青年上装原型模型,为服装行业人员提供原型模型制板经验,为智能化应用于服装样板设计方法研究打下一定的技术理论基础。     

合体女青年上装结构设计原型模型的建立

原型模型作为最基本的纸型,其构成技术是服装结构设计中的关键技术。由于上装原型模型具有很强的机能性和很高的适合度,同时女性躯干特别复杂,所以建立符合人体特征的合体上装原型模型至关重要。本文应用逐步回归,通过C＋＋语言进行计算,确定＂最优＂合体上装原型的数学模型,建立标准体及特殊体型合体女青年上装原型模型,为服装行业人员提...     

服装结构设计的逐步回归建模研究

应用逐步回归理论研究服装结构设计的数学模型,结果表明,逐步回归是服装结构设计建模研究的可行有效方法,它比多元线性回归和传统方法在显著性水平、误差精度、合格率等方面都有一定的改善和提高。经实践应用证明:由于人体特征的地域性差异,该项研究对于辽宁地区服装数据库的建立具有重要意义,也有较强的应用价值。     

服装原型结构构成法

针对人体测量技术要求高而传统原型法的原型样板制作过程繁琐导致推广和普及受制约的现象,本文阐述一种制作过程简便、技术难度相对要求较低的原型结构的构成方法.这种方法借助于一种专门的原型测试仪器,利用测试仪测试的数据直接设计原型结构,制作服装原型,不需要比例公式计算,直接绘制原型结构,制作的原型样板也不必进行真人体试衣修正,即可直接用于服装结构设计.     

人体三视图在服装结构设计计算中的应用

人体三视图具有真实人体的尺寸比例,与真实人体有相同的形像,在人体三视图中可以按比例求得服装结构的各部位尺寸。以女士服装为例,将服装结构设计的主要部位的数据分别建立了数学模型。结果表明:所建数学模型的平均相对误差都低于3%,这说明计算出的服装结构设计的几个尺寸可以作为服装产品开发的基本质量要求,因此人体三视图可用于服装结构设计计算,用于服装生产企业的产品品种开发。     

男军服衣片纸样数学模型的建立

通过对 87 式男陆海空军将校官夏常服衣片成品规格及细部规格尺寸数据的采集,应用数理统计的方法建立一系列数学模型,此模型可以为计算机辅助下的智能化打板系统提供理论基础,可以提高军服纸样设计的质量和效率.     

影响女胸特大腰细体结构的重要横向部位是臀围

应用逐步回归,运用C++语言进行计算,建立女胸特大腰细体控制部位规格尺寸与各细部部位规格间的计算关系。通过对女胸特大腰细体各部位逐步回归数学模型的建立,发现在横向部位中臀围对女胸特大腰细体各部位结构设计数学模型的影响最大,此结论将为服装企业提供制板经验,为服装CAD技术立体化、自动化、智能化技术应用于服装样板设计方法研究打下坚实的基础。     

论服装结构设计三大难点

服装结构设计的方法很多，常见的有日本原型法、美式原型法、实用原型法、比例分配法和短寸法等等。但是无论哪种设计方法它们都有其共通性，难点和重点基本上都是一致的。本文主要以人体造型特征为出发点，揭示了服装结构设计的根本和结构设计的难点所在，并着重强调了服装审美对服装结构设计的专业要求。     

给水管网的半理论增广混合回归模型

以给水管网的调度优化为应用背景,分析了配水系统的水力学特点,建立了管网的供水泵站与管网中节点水压之间关系的半理论回归模型,并指出水源泵站水头对节点水压的影响系数之和接近于1.在此基础上,建立了考虑管网周期相关特性的半理论回归模型和半理论的增广混合回归模型.利用实际管网的实测数据进行了模型参数识别.分析了不同模型的模拟效果,结果表明所有模型所揭示的规律基本上符合理论分析,半理论的增广混合回归模型是一种能比较充分地反映水源与节点之间水头呈线性关系的模型.     

基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

偏最小二乘回归在渗流监控模型中的应用

在渗流监控指标中,库水位之间、库水位与降雨之间存在严重的相关性.利用普通多元线性回归建立渗流监控模型中,监控指标之间存在的多重相关性影响参数估计,扩大模型误差,破坏模型的稳健性.为了克服多重相关性对模型的干扰,引入了能辨别系统信息与噪声的偏最小二乘回归,并编制了程序.算例分析表明,偏最小二乘回归模型所分离出的各个影响分量能对大坝实测变量的变化作出合理的物理成因解释,而且偏最小二乘回归模型的预测能力也远优于普通最小二乘回归模型,前者的预测误差平方和约只有后者的二十分之一.     

基于LabVIEW的智能监护服系统的设计与开发

以服装为载体,以LabVIEW为媒介,通过PVDF压电传感器、RTD温度传感器、呼吸频率传感器和特定的外接电路,组建了3个功能模块,结合在LabVIEW8.2环境下编写的监护程序,搭建智能监护平台,实现服装实时监护功能;可以用于特殊群体的家庭式生理状态监护;整个系统结构简单,成本低廉,稳定性强,软件界面形象易操作,方便易修改,适合各类非专业编程人员使用.     

基于EM算法的混合线性回归模型的应用研究

研究了带有删失数据的混合线性回归模型的参数估计问题,利用EM算法建立了混合线性回归模型的参数估计程序．收集了2019年46个国家的人均国民生产总值和人均二氧化碳排放量的数据,建立了人均国民生产总值关于人均二氧化碳排放量的混合线性回归模型并且对数据进行了分析,为一些低国民生产总值国家的未来发展政策提供依据。