基于SNP基因型谱和表达谱的乳腺癌相关基因网络的构建

拟构建乳腺癌相关基因网络并从系统生物学角度解析乳腺癌发病的分子机制,采用基于SNP基因型谱和乳腺癌基因芯片表达谱数据分别进行全基因组关联分析和差异表达基因的筛选,并以此为基础构建乳腺癌相关基因网络,网络分析结果显示乳腺癌相关基因主要参与代谢、信号传导、蛋白质修饰等功能。该网络能够从系统层面上解释乳腺癌的遗传互作机制,并为研究其它复杂疾病提供一定的理论依据。     

4．8kbps多带激励语音编码器的模拟实现

文章阐述了多带激励（ＭＢＥ）语音产生模型与以往单一激励语音产生模型的区别及其优越性。研究了以ＭＢＥ模型为基础进行语音分析合成的基本原理和实现的算法。提出了４．８ｋｂｐｓＭＢＥ语音编码方案，并在计算机上进行了模拟实现。实验结果表明，所模拟的４．８ｋｂｐｓＭＢＥ语音编码器系统是成功的。其合成语音在可懂度与自然度方面，与以往的线性预测（ＬＰＣ）、码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码系统相比都有了明显的改善。     

分形-混沌混合预测模型在大坝安全监测中的应用

如果能针对大坝监测效应量测值序列建立一种不依赖于环境网子,而又综合考虑序列中蕴含的确定性分量和混沌分量的模型,则可以解决常规统计模型由于模型因子选择不当和环境量观测误差引起的模型失真问题．在对确定性分量、混沌分量和随机性分量可预测性分析的基础上,首先利用分形插值算法建立效应量确定性分量预测模型,然后对实测数据和确定性分量预测结果问的误差序列通过相空间重构建立混沌分量预报模型,再以二者叠加组成最终混合预测模型．计算实例表明,在不依赖于环境因子的情况下,该模型比常规统计模型有更高的预测精度．     

SiCp／6066铝基复合材料铸态组织和性能

采用高能球磨法,在ＳｉＣｐ表面上部分包覆ＴｉＣ２,再通过液态搅拌法,制备了ＳｉＣｐ／６０６６复合材料。利用Ｘ射线衍射分析及ＳＥＭ能谱分析,测定了ＳｉＣｐ与ＴｉＯ２粉末的混合情况,采用光学显微镜观察了材料铸态下的显微组织。结果表明,高能球磨可以使ＴｉＯ２部分包覆ＳｉＣｐ,并有利于ＳｉＣｐ在铝液中分散,ＳｉＣｐ／６０６６合金铸态时的强度有显著提高。但固／液界面前热力场分布、冷却速度等因素对ＳｉＣｐ颗粒     

分形-混沌混合预测模型在大坝安全监测中的应用

如果能针对大坝监测效应量测值序列建立一种不依赖于环境因子,而又综合考虑序列中蕴含的确定性分量和混沌分量的模型,则可以解决常规统计模型由于模型因子选择不当和环境量观测误差引起的模型失真问题.在对确定性分量、混沌分量和随机性分量可预测性分析的基础上,首先利用分形插值算法建立效应量确定性分量预测模型,然后对实测数据和确定性分量预测结果间的误差序列通过相空间重构建立混沌分量预报模型,再以二者叠加组成最终混合预测模型.计算实例表明,在不依赖于环境因子的情况下,该模型比常规统计模型有更高的预测精度.     

亚欧人群肤色适应性进化研究进展

现代人(Homo sapiens)距今约5～10万年前走出非洲并迁徙至世界各地繁衍生息,为了适应各种新环境而产生的肤色表型变化形成了人群肤色的多样性.针对环境如何影响人群肤色表型变化这一问题的探究,世界各地的研究者提出众多的理论假说来解释肤色和环境的联系.随着人类群体遗传学研究的深入开展,表型资料的大量积累及基因组学数据的大量产生和分析,越来越多的研究发现色素基因与亚欧人群肤色适应性进化有着密切的联系.本文将从环境因素和遗传机制对亚欧人群肤色适应性进化及其混合人群适应性进化进行综述,并对亚欧混合人群肤色适应性进化研究作出展望,以期全面了解亚欧人群肤色进化的自然选择过程和多基因互作下的亚欧人群的色素沉着,全面地解析人类肤色表型的进化规律.     

舵面损伤在线故障模式预测及故障检测

舵面损伤的传统模型匹配检测方法只适用于线性气动模型，并互故障检测和定位能力受操纵和机动状态影响很大。产生这些问题的原因是在故障模式预测和故障检测中忽略了一些实时飞行状态和参数变化。中将传统的离线故障模式预测改为在线计算，在计算中引入实时飞行状态及参数，并且在使用解析余度估算正常飞机运动时，考虑了实时飞行状态、舵面偏转、质量、惯量等参数变化，由实时估算值与实测值比较获得残差。此外，采用了故障模式空间最优方向匹配法进行故障隔离以减小残差决策的计算量。对所建立的新算法可以不使用任何简化、假定。使用某机舵面损伤非线性数据进行了分析和仿真，结果表明该方法可以适用于多种故障气动模型，而互不受机动状态、舵面操纵的影响。     

鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测

研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统,对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测,并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别.结果发现,不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同.PCA和LDA结果表明,两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋,采用LDA的效果比PCA的效果好;采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法,能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋,其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络;利用二次回归分析(QPSR)建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型,模型的预测值和测试值的相关系数大于0.90.     

用电子计算机定量分析与预测高校图书馆流通量

本工作收集了西北轻工业学院图书馆79～84学年图书总流量历史资料,用电子计算机对此时间序列进行了线性趋势分析;自相关分析;对学年累计图书总流通量作了因果关系模型二元回归分析;计算了各类图书流通量占总流通量的比例,并对该比例作了趋势分析,从而得出了一系列统计规律:趋势、周期性或季节性、主要影响因素等。在此基础上采用混合模型法对总流通量作了以后两年的中期预测,并对该方法的精度作了讨论,最后对学院图书馆管理和建设工作提出了若干看法与建议。本工作所采用的方法和得到的某些规律对高等院校图书馆可能有一定的普遍意义。     

基于脆性因子的复杂系统脆性分析

复杂系统脆性研究是一个全新的研究领域.从脆性致因的内部机制和外部机制入手,建立包含脆性环境和系统结构的4层分析模型.主要分析其下层模型结构,将脆性环境通过脆性事件分解为若干基本脆性因子,用德菲尔法-最大熵原理建立以脆性因子为基础的脆性风险模型,分析预测复杂系统的脆性过程.最后以一个交通系统为例,对在随机的某一天里某个地区的交通路段的脆性过程进行了分析,找到交通系统崩溃的主脆性因子,与实际情况进行比较,说明了该方法的可行性.结果说明对于有效的防止复杂系统的崩溃,分析其脆性风险,应对其主要的脆性因子进行相应的控制.