基于GIS的玉林-铁山港公路地质灾害危险性评价

以玉林-铁山港高速公路崩塌和滑坡、岩溶塌陷地质灾害为研究对象,结合评价区实际情况,选取了12个具体的评价因子,其评判模型的影响因素集U={岩溶塌陷点数,滑坡和崩塌点数,地层岩性,断裂构造,岩土体结构,水文特征,地貌类型,地形坡度,地形坡向,年平均降雨量,地震,人类工程活动},确定了研究路段地质灾害危险性评价等级评判集V={轻度,中度,中高度,高度}.运用基于GIS技术的信息量法和MORPAS30中信息量计算模块,对研究路段崩塌-滑坡、岩溶塌陷灾害进行了危险性评价:该段地质灾害危险性等级以轻度—中度为主,高度危险区仅在局部发育,公路沿线地质灾害易发程度弱—中等.综合评价结果与地质灾害发育情况现状和分布特征吻合较好     

基于改进模糊K-M法的岩溶塌陷危险性预测

岩溶塌陷受诸多因素影响,而这些影响因素在进行安全性评价中通常用定性的数据形式给出,尽管定量预测的数学理论已相当成熟,但是处理这种大量定性数据问题却有很大的局限性.因此,研究处理定性数据的预测方法对于开展岩溶塌陷的危险性具有重要意义.模糊K-M算法采用各类中各属性值的频率作为聚类的中心,通过各属性的权重来修正目标间的距离,采用非随机的方法选取初始聚类的中心,有效地保证了复杂定性数据计算结果的精确性和可靠性.在分析武汉市岩溶塌陷影响因素的基础上,利用此方法,对武汉市岩溶塌陷危险性进行研究,结果表明该种算法具有计算过程方便及收敛速度快等优点,值得在岩溶塌陷危险性预测中推广应用.     

基于GIS的黄土滑坡危险性评价指标体系的建立

为了建立地质灾害的危险性评价指标体系,提高区域地质灾害灾情评估研究的现代化水平和实际操作效率,为区域地质环境管理和地质灾害评估的信息化提供参考．以宁夏西吉县为研究区,将先进的GIS技术应用于区域地质灾害灾情评估,全面考虑了滑坡灾害危险性及构成危险性各因素的相似性与差异性,从而确定了合理的黄土地区滑坡危险性评价指标．     

西安-涝峪口高速公路沿线地质灾害的危险性预测评价

以西安-涝峪口高速公路地质灾害为研究对象，分析了公路复杂的地质环境条件——水文气象、地形地貌、地层岩性、地质构造、水文地质、新构造运动、断裂与地震等因素，采用层次分析法，建构西安-涝峪口高速公路的各类地质灾害评判模型，再结合经济损失，运用综合评价数学模型，得出其地质灾害的危险性预测分区结论，为公路地质灾害的防治提供了科学的参考依据。     

基于GIS的滑坡灾害危险性区划研究——以重庆市万州区为例

为了弥补滑坡灾害危险性区划研究中影响因子和等级划分的不确定性,结合前人研究成果,依据斜坡几何形态、岩性、地质构造、河流侵蚀、土地利用类型、人类工程活动、降水条件等影响因子与研究区实际已发生的滑坡灾害数之间的关系,编制重庆市万州区滑坡灾害危险性评价标准,并基于GIS技术和信息量模型法,计算滑坡评价因子的信息量,就万州区滑坡危险性进行区划,最后基于乡镇行政区对该区滑坡危险性区划进行细化。结果表明:建设用地、坡高为90～200m的地形、1024～1060mm的年降雨量以及侏罗系中统上沙溪庙组岩层等因素对万州区滑坡发生影响较大;根据滑坡灾害危险性评价标准,万州区滑坡灾害被划分为高、中、低、极低等4个危险区;应用信息量模型法得到的万州区滑坡危险性区划与实际情况比较吻合;高危险区和中危险区面积分别为564.4km²和848.6km²,分别占万州区总面积的16.3%和24.5%,主要分布于长江干流及支流两岸的居民相对集中区以及公路干线地段;高危险和中危险乡镇主要分布在万州区经济较为发达的长江干流两岸,尤其是左岸的黄柏乡、太龙镇、天城镇、李河镇等以及万州主城区。     

基于GIS和信息量法的伊犁黄土滑坡易发性评价

伊犁州位于新疆西北部,黄土分布范围较广,境内降雨丰沛.近年来,随着人类工程活动的增强,黄土滑坡灾害进一步加剧.以新疆伊犁州伊宁县某滑坡密集区域为研究区,在Google Earth平台上采用人工目视方法解译出3424处滑坡.选取高程、坡度、坡向、地形位置指数(TPI)、距道路距离、距河流距离、距断层距离、多年平均降雨量、归一化植被指数(NDVI)共九个滑坡影响因子,运用信息量法进行滑坡易发性评价.将研究区的滑坡易发性分为极低易发区、低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区,采用感受性曲线(ROC)对评价结果进行检验.结果 表明:信息量模型训练集和验证集的成功率均在80％以上,信息量模型的评价结果较为理想;高易发区和极高易发区内滑坡数量有2660个,占滑坡总数的77.69％,滑坡面积为2.2 km2,占滑坡总面积的60.27％.基于GI S和信息量法的滑坡易发性评价结果可以为该区域地质灾害防灾减灾工作提供科学依据和可靠参考.     

基于Rough set的采空区地面塌陷危险性评价

为掌握各因素对采空区地面塌陷危险性评价的不同影响以及部分因素之间存在的联系,采用Rough set理论对采空区地面塌陷危险性进行评价。该理论具有强大的数据挖掘和知识发现能力,把属性集合中的相关性弱以及重要性差的属性删除,从而能构建相对客观可靠的评价模型。以平煤八矿采空区地面塌陷为例,根据野外调查资料,对其采空区地面塌陷进行危险性评价,结果与实际调查情况基本吻合,表明Rough set理论在评价采空区地面塌陷危险性方面是适用的。     

基于突变理论的滑坡危险性评价

我国西部山区频发的滑坡灾害对当地道路建设和经济发展具有极大影响,为了给滑坡的防治提供依据,需客观地评价滑坡危险性。本文从滑坡的地质环境及诱发因素两方面出发,选取岩性、滑坡一定范围内断层距离的倒数和等 7 个指标作为评价依据,建立滑坡危险性评价突变模型,将礼州地区滑坡划分为轻度、中度、重度和极度危险 4 个等级。选取该地区威胁公路的 10 个典型滑坡进行危险性评价,评价结果与现场调查结果具有较高的吻合度。该成果可为山区滑坡的防治提供依据。     

滑坡灾害危险性评价的可靠性分析方法

以可靠性理论为基础,建立了滑坡失稳概率计算模型,给出了基于Bishop法的滑坡灾害危险性概率的计算方法,并以实例分析了该方法的应用,结果表明该方法能较好地定量评价滑坡灾害的危险性。该研究成果对滑坡灾害的评价与防治有一定的参考意义。     

基于GIS和CF模型的2018年日本北海道Mw6.6地震滑坡危险性评价

为了给地震区域的灾后重建和防灾减灾工作提供重要帮助,同时给类似滑坡灾害危险性评价提供参考,开展对2018年日本北海道地震的研究。2018-09-06日本北海道厚真町发生Mw6.6级地震,触发了大量山体滑坡,造成人员伤亡和重大财产损失,引发社会广泛关注。基于0.3 m空间分辨率的Pleiades-1卫星震前震后高清遥感卫星影像进行滑坡目视解译,共圈定12 586处滑坡。选取高程、坡度、坡向、曲率、TPI(坡位指数)、距水系距离、距道路距离、距震中距离、地层岩性9个因子作为滑坡的影响因子。基于GIS平台,应用确定性系数(CF)模型开展北海道地震滑坡危险性评价,评价结果将研究区分为极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区、极高危险区五类,得出滑坡危险性评价区划图,并利用ROC曲线对评价结果精度进行检验,正确率为85.3%,表明基于确定性系数模型得出的滑坡危险性评价结果与实际滑坡结果比较吻合。     

中国公路自然灾害易损性评价

为明确不同区域在公路自然灾害作用下的易损程度,基于GIS平台对我国各省级行政区的公路自然灾害易损性进行评价.该评价方法从公路自身属性、区域灾害管理能力和区域路产分布3方面分析公路自然灾害易损性的影响因素,建立包含区域公路抗灾能力指数、路网密度和单位面积路产的易损性评价指标体系,通过综合评价法建立易损性评价模型,依托GIS的空间叠加功能生成中国公路自然灾害易损性分级图.结果表明:中国公路自然灾害易损度为[4.30,7.00],全国分为极严重易损、严重易损、中等易损和轻微易损4级,其中,极严重易损区为辽宁、浙江、陕西、重庆、湖北、云南、贵州、湖南和广东等省市.     

基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用

面向地质灾害危险性评估的技术路线及方法体系研究问题,以滑坡灾害为例,开展基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用。提出了一套基于GIS的从数据准备、分析建模到结果计算与检验,完整的滑坡危险性评估研究的技术路线和方法理论体系。结合GIS可视化分析显示技术、数据驱动型方法、智能学习方法等以重庆万州区为示例研究区域进行了滑坡危险性评估研究,并科学地评估了这些方法的分析结果,成功绘制出与已有滑坡分布吻合较好的滑坡危险性连续分布图及区划图。实验结果表明了本文方法和技术的有效性。     

信息安全风险评估研究综述

为全面了解信息安全风险评估的研究现状和前沿技术,介绍了风险评估的理论基础、评估模型、发展历程等相关知识,通过对国内外在信息安全风险评估方面的技术发展状况进行比较,探讨了信息安全风险评估的方法和工具。研究发现,我国在信息安全风险评估方面,还存在评估标准不规范、评估方法可操作性差等问题。应充分借鉴国外成熟经验,用完整的国际标准体系完善我国风险评估标准,用先进的OCTAVE框架改进现有的风险评估方法。     

信息安全风险评估

信息安全是国家安全的重要组成部分,因此为保证信息安全,建立信息安全管理体系已成为 目前安全建设的首要任务。信息安全风险评估作为信息安全管理体系建设的基础,在体系建设的各个阶段发 挥着重要的作用。本文针对信息安全风险评估进行阐述。     

明挖地铁车站施工期风险评估研究

风险分析与评价在施工管理中有着很重要的地位,但针对明挖车站施工风险评价的研究还不多见。本文采用调查问卷的方式结合具体的工程对风险源发生的可能性和该风险源造成的后果的严重程度进行了调查,对调查结果量化处理后得到该风险源的风险值,根据风险值的大小确定风险等级。通过对四类风险评价结果进行统计、数据拟合找到风险评价函数。根据风险评价的结果采取相应的风险控制措施,确保了该明挖车站顺利完工。研究结果对地铁施工安全管理具有参考意义。     

基于土地利用分析的区域生态风险评价——以北京市为例

以北京市为例,基于土地利用分析,采用了国内外较为认可的生态风险评价方法,从风险受体、风险源、暴露及生态易损性等几方面内容综合分析得出了城市生态风险值的大小,并做出相应的等级划分.在给出必要的不确定性分析的基础上,结合区域自身特点,提出了具体的生态风险管理对策.     

降雨入渗条件下镇巴县牛背梁滑坡风险评价

为了研究降雨强度对浅表层坡体失稳的影响程度,在野外详细地质勘察的基础之上,利用Geostudio软件对坡体在不同降雨工况下进行渗流场和稳定性模拟,研究相应工况下的稳定性系数和失稳概率,再通过定量化方法对极易失稳工况下的坡体进行风险评估,研究结果表明:只有完全饱和状态条件下的坡体才极易失稳,失稳概率高达48.93%,滑坡影响区内承灾体总价值为361.9万元,财产年损失83.24万元,单人年死亡概率8.7×10-2,即处于风险极高区。     

石油化工行业风险评价中风险表征方法的研究

针对石油化工行业风险评价中风险表征研究薄弱的现状,提出用三种不同的风险率表征不同情况的风险。结果表明,不同类型风险用不同的表征方法,实用性强且能反映事故风险的特点,更具合理性。     

改进的信息扩散模型在电力事故风险评估中的应用

分析电力事故风险,对电力企业管理者规避风险、提高安全管理水平尤为重要.传统的风险评估中大多是凭借专家的主观经验来定性分析或者应用概率统计法、指标体系等方法来定量分析,但是,传统的风险评估方法并不完全适用于电力事故风险评估定量指标样本量小、不能完全精确反映总风险的特点.改进的信息扩散模型满足电力事故风险评估的特点,应用此方法对2007-2011年的电力事故风险进行分析,得到各风险水平下的概率和估计值.对计算结果进行分析,提出要重视电力事故安全管理、特别是要提高电力建设事故安全水平的结论,从而为管理者提供风险评估参考依据,并为其制定安全管理措施指引了方向.     

面向Web信息系统安全威胁和风险评估分析

将Web信息系统所面临的安全威胁按照威胁所属的类型进行分类,并根据每种威胁的危害程度、发生的概率以及威胁发生后采取措施进行补救的概率等方面对这些威胁进行分级,用模糊综合评价法,构建了一个安全分析的模型,并提出一个通用的Web信息系统安全的分析框架,对Web信息系统进行安全评估分析。