一种优化的分布式数据库数据分布模型

本文分析了在局域网上分布式数据分布问题的复杂性，提出了一种优化的局域网下分布式数据库数据分布模型，并进行了实验，实验结果表明了分布式数据库中数据分布与应用环境及节点处理能力之间的关系。     

基于复杂网络的集装箱运输路径优化模型研究

将复杂网络理论运用到集装箱运输路径优化中。分析了集装箱运输过程,引入三元数组、存储节点、边及相应的阻抗,在多式联运的基础上,对BA模型进行改进,加入相应参数,生成了集装箱运输网络图,构建了新的集装箱运输路径优化模型,采用标号法求出最优路径,并对常德至上海集装箱运输路径优化进行了实证研究,得到常德到上海的最优路径为常德(通过铁路)-岳阳(通过水路)-上海,验证其有效性。     

复杂网络：战争复杂系统建模仿真新途径

战争复杂系统建模仿真的核心和关键是对战争复杂系统中实体问复杂关系的描述,而复杂网络理论为战争复杂系统建模研究提供了一条新的途径与方法.分析了战争复杂系统建模的基本特点,阐述了复杂网络方法在战争复杂系统建模仿真中的应用可行性,介绍了战争模拟"平行系统"的基本思想和虚拟战争空间概念模型中复杂网络理论方法的应用,然后用3个典型的实例具体说明了复杂网络理论方法在战争复杂系统建模中的基本应用,最后结合实践体会对未来工作进行了展望.     

复杂网络系统可靠性优化配置的微机实现

在对复杂系统可靠性优化配置方法研究的基础上，编制出系统可靠度优化配置计算机程序。该程序简化了系统可靠度优化配置中繁琐的计算工作，为系统可靠性优化配置理论的实际应用创造了条件。     

基于复杂网络的航空产品协同创新知识网络鲁棒性优化

为了提高航空产品协同创新知识网络的鲁棒性并获得更高的网络效率,提出了1种网络结构冗余设计的鲁棒性优化方法。分析航空产品协同创新知识的协同关系,并以此协同关系为基础构造航空产品协同创新知识网络矩阵,对知识创新薄弱的知识点增加冗余的知识主体来提高航空产品的协同创新效率,进而增强知识网络的鲁棒性。以某型号飞机任务为例分析其知识协同关系,构造知识网络矩阵,采用所提出的知识网络优化方法进行知识点与知识主体的知识依赖优化,结果表明优化后的知识网络鲁棒性得到了明显改善,验证了优化方法的有效性。     

一种用小波变换优化复杂网络的方法

人类视觉系统(HVS)只能分析只有数十个点的小型网络的结构特征,而对于数以百万计顶点的网络就无能为力了.小波分析提供了一个"显微镜"的方法,利用小波可以对巨大网络的结构特征特别做出比较完美的诠释.小波变换通过多分辨率地表示一个网络,提供了一个"由粗到精"的策略,能以处理很少的信息量的代价来描述和分类复杂网络.     

复杂网络演化研究综述

首先对近年来复杂网络演化方面的研究进展进行了总结归纳,从网络演化部件、是否考虑权重、采用的演化机制、演化网络是否动态变化以及针对实际网络演化侧重的条件5个方面对当前复杂网络的演化模型进行了分类;其次从演化的时间尺度、权重与拓扑之间的关系、演化的复杂性3个方面指出了当前复杂网络演化研究存在的不足;最后提出了基于复杂适应系统理论来研究工程技术网络演化的框架。     

太原市公交网络的复杂网络特性分析

在交通资源有限的情况下, 对城市公交线网进行分析和优化是最大限度地提高现有交通资源的利用效率、缓解城市道路交通紧张状况的必然之路. 基于此, 运用复杂网络理论, 从不同角度对太原市公交网络进行了实证研究. 探索了大型城市公交网络模型的不同构造方法, 从宏观角度证实了太原市公交网络为无标度网络. 通过研究, 对太原市公交网络枢纽环境的优化和南北主干线的优化提出了对策.     

复杂网络的适应性同步

为了研究具有导数耦合和非导数耦合的两个复杂网络之间的适应性同步问题,设计一个有效的适应性控制器,采用适应性控制的方法使得驱动网络和响应网络达到同步.通过Chua电路进行数值模拟,验证了该方案的有效性.     

城市公交网络的复杂网络关联性质分析

以国内4个城市公交网络为研究对象,分别在L空间和P空间对这些网络的静态统计特性和关联性质进行计算和分析。结果表明,L空间公交网络节点具有正的度度相关性,节点度与其集聚系数具有负的相关性;P空间公交网络节点k。（是）随度k的变化显示出随机的特征,节点C（是）随度的增长呈幂律下降。研究还发现,L空间公交网络节点权分布为双斜率幂律分布,明显不同于其他的加权复杂网络;节点权随度的增长呈幂律上升。     

基于复杂网络的基金加权网络结构分析

为了探讨中国基金市场的网络结构,先通过二分网的单顶点网络构建了基金无向加权网络,再利用网络的基本几何统计量对网络结构特征进行分析.实证分析结果表明基金网络系统是小世界网络和同类匹配网络,并且网络度分布和点强度分布服从幂律分布.进一步分析,找到了这些网络特征的现实含义以及基金在股票投资中的一些特点.     

认知无线网Underlay模式下频谱资源优化分配

为了实现对频谱资源最大限度再利用,有效缓解无线频谱资源紧缺的问题,通过分析无线认知网络共享方式下的物理连接和图论模型,建立了具有不同干扰强度频谱分配数学模型,并将此模型转换为以信道干扰系数最小化、次网络效益最大化和主用户最大干扰最小化的多目标优化问题,进而采用多目标改进遗传算法对认知无线网络进行频谱共享方案设计,且对其有效性进行了仿真分析.仿真结果表明,采用所提出的优化算法进行频谱分配与图论K-最大割方法相比,能更好地实现网络效益最大化,同时能减少对主系统的干扰.     

一种基于四元加权消减的复杂网络社团划分算法

延续广泛应用的社团结构分级聚类方法,提出了衡量网络社团结构的社团稠密度概念,从而反映了网络结构整体性质的重要特征,并将参数应用于对网络社团聚类的研究当中．特别是基于社团稠密的四元结构提出了基于四元加权消减的社团划分算法．通过复杂网络实例验证了该算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出该算法在准确性方面对加权网络有较好效果．     

论网络信息资源的优化配置

网络信息资源的优化配置是信息资源管理的重要研究课题。探讨了网络信息资源优化配置的重要性及其意义,分析了网络信息资源优化配置应遵循的原则,提出了网络信息资源优化配置的模式与内容。     

国内水资源优化配置研究综述

阐述了水资源优化配置的重要性,较为系统地对国内水资源优化配置研究进行了概述,在此基础上,剖析了水资源优化配置中存在的问题,引入虚拟水的概念,从一个新的角度提出创新水资源配置机制的思路。最后对我国水资源优化配置的发展趋势进行了预测。     

含权二部图复杂动力网模型及权值识别

提出了一类含权的二部图复杂动力网络模型,运用自适应反馈控制技术,通过构造驱动响应结构的同步网络,给出了网络权值识别的一般方法。应用LaSalle不变集原理从理论上证明了结论,并以混沌Lorenz系统和Lü系统为例进行数值仿真,结果验证了所给方法的有效性。     

OFDM双向中继网络中基于网络编码的资源分配策略

对基于物理层网络编码的正交频分复用(OFDM)双向中继系统中的无线资源分配问题进行了研究,在总功率和用户对速率受限条件下,给出了一种复杂度较低,以最大化系统容量为目标的资源分配策略. 利用凸优化技术对子载波内的用户终端和中继节点的功率分配问题进行分析,得到用户终端和中继节点的功率闭合关系表达式. 基于该结果,将原优化问题中的三维变量搜索降低为一维变量搜索,较大地降低了算法的复杂度. 仿真结果表明,在多种典型场景中,所提方案较传统随机调度分配方案有较大的性能提升,且逼近最优分配方案的性能.     

一类双权网络的最优路径问题

本文对带有两个权的有向网络的最优路径问题,从不同的角度进行了探讨,给出了计算两个指定节点间的、使费用与容量之比最小的路径的多项式算法。     

最优布局中任意曲线状图形处理

介绍了适合于多类型、曲线状零件优化排料的图形处理数据结构和算法，并加以探讨和研究。以此思想所设计的系统运行结果良好。     

多协作中继系统的最优功率分配

提出了协作通信中多协作中继和多接收天线的功率分配的分析模型,采用了矩阵的奇异值分解的方法来分析系统的信道矩阵,得到了一种在功率一定的条件下使信道容量达到最大的最优功率分配方案(OPA),并得出了最优功率分配系数的封闭表达式,并与平均功率分配(EPA)做了比较,得出在相同条件下OPA(optimal power allocation)比EPA(equal power allocation) 的性能好。