共查询到18条相似文献,搜索用时 183 毫秒
1.
通过对人体胸部体表声场和冠脉血流动力学等方面的理论研究。首次提出用多通道整周期心音信号小波分析来检测冠状动脉疾病,在传统器设计及信号检测过程中,系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测,经高频提取后的模拟信号通过计算机进行数据采集。在信号分析方面,发发展了一种适合于心音信号分析的小波变换方法对心音在时域和频提取后的上展开了局部分分析。通过比较正常人及冠心病患者的分析结 相似文献
2.
面向对象的CAD/CAPP零件特征信息生成系统 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了用面向对象理论在CAD和CAPP之间建立一个信息模型系统,直接从三维图形件中提取几何实体信息,通过专家系统识别出工艺特征。期间,对于难以识别或没有显示的特征论处,通过人机交互的方式予以输入。最后依据CAPP系统的综合数据,生成了满足CAPP系统需要的特征信息件。在利用现有的CAD的资源的基础上,实现CAD/CAPP的集成。 相似文献
3.
基于集成化理论,从AutoCAD(12.0)三维实体造型(AME)出发,从中提取几何信息和拓扑信息,通过对一些工艺特征面的定义对几何信息进行特征识别和表面重组,建立一个一般零件从CAD到CAPP的零件信息的接口模型,本系统适用于几种典型类型的零件,文中分别以不同类型的零件为例得到了零件信息,在零件的特征识别方面作了有益的尝试。 相似文献
4.
基于集成化理论,从AutoCAD(12.0)三维实体造型(AME)出发,从中提取几何信息和拓扑信息,通过对一些工艺特征面的定义对几何信息进行特征识别和表面重组,建立一个一般零件从CAD到CAPP的零件信息的接口模型.本系统适用于几种典型类型的零件,文中分别以不同类型的零件为例得出了零件信息,在零件的特征识别方面作了有益的尝试. 相似文献
5.
为了获取冠状动脉堵塞病人的心音特征,从而为临床预诊断冠状动脉疾病提供新的无损检测方法,通过非线性时间序列分析的方法--相关维来分析心音时间序列,获得了有关冠状动脉堵塞的血液动力学特征信息.对相关病例进行分析,发现通过相关维数刻划出了大多数冠状动脉堵塞病人的心舒期心音序列内在的确定性行为;而大多数正常人的心舒期心音序列得不到具体的相关维数.利用本文提供的相关维数分析方法,在曲线D2(M;r)-ln (r)上寻找平台期,可以达到对冠状动脉疾病无损检测的目的. 相似文献
6.
基于智能听诊器,研究了心音信号采集与处理的新方法.心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机.通过USB接口将采集的数据传输到计算机,并通过单自由度分析模型提取心音特征波形,计算心音特征值参数[T1,T2,T11,T12],它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔,与第一心音和第二心音有关,可用来判别正常或异常心音.文中通过采集大量的临床心音数据对正常/异常心音案例进行解析,验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性. 相似文献
7.
人体尺寸测量CAT及服装CAD系统 总被引:1,自引:0,他引:1
邬红芳 《安徽机电学院学报》2000,15(4):29-31
随着计算机技术的发展,计算机辅助设计(CAD)技术也逐渐运用到服装行业中,服装CAD技术已成为服装行业提高市场竞争能力的强大工具。在运用服装CAD时,人体尺寸测量是CAD获得原始数据关键,计算辅助人体测量技术(CAT)的开发与应用,解决了以往人工接触测量人体尺寸给推广服装CAD带来的制约,充分发挥服装CAD的各项功能,实现“量体裁衣”的自动化。 相似文献
8.
简单介绍了AutoCAD12.0中实体数据库的结构形式及一般访问办法。以AutoCAD内嵌的编程语言AutoLISP实现了对封闭图形实体及节点的顺序提取,提出了一种简便、正确、可靠的提取尺寸实体文本数据的方法-尺寸实体分解法。该方法在AutoCAD12.0环境下AutoLISP编程语言已成功实现。 相似文献
9.
通过对国内外服装CAD技术开发和我国服装CAD技术应用状况的总结与分析,结合服装工作室○C软件开发研究及其应用研究的经验,介绍了其特点、功能及主要关键技术,探讨了我国服装CAD的技术发展方向,指出发展适合我国国情的服装CAD技术的必要性. 相似文献
10.
服装工作室的开发与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对国内外服装CAD技术开发和我国服装CAD技术应用状况的总结与分析;结合服装工作室软件开发研究及其应用研究的经验,介绍了其特点、功能及主要关键技术,探讨了我国服装CAD的技术发展方向,指出发展适合我国国情的服装CAD技术的必要性。 相似文献
11.
基于小波和神经网络的传感器故障诊断 总被引:11,自引:0,他引:11
提出了一种新的基于小波包变换和BP神经网络的传感器突变故障诊断方法。根据小波变换在时域和频域都具有良好的局部化特性对信号特征进行精确定位,根据传感器输出信号的小波包分析提取能量变化率的特征向量,利用BP神经网络进行传感器故障分类。这种方法无需预先建立传感器模型和测量传感器输入信号,通过对小波包系数的削减,减少了冗余数据,提高了故障检测的实时性。仿真实验结果表明了该方法的有效性。 相似文献
12.
小波神经网络用于非线性函数逼近的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性,将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,可使该网络兼具神经网络和小波变换的优点.作者分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络. 相似文献
13.
根据旋转机械常见的的故障类型和故障信号时域采样数据 ,以子波空间作为模式识别的特征空间 ,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法 ,由子波神经网络对故障进行学习和诊断 .实验结果表明 ,子波神经网络的故障诊断方法在不了解故障信号频率结构的情况下 ,即可对平稳和非平稳故障信号进行诊断 ,适于设备在线监测及设备的巡检 相似文献
14.
A system of impact damage detection for composite material structures by using an intelligent sensor embedded in composite material is described.In the course of signal processing,waveldet transform has the exceptional property of temporal frequency localization,unereas Kohonen artificial neural networks have excellent characteristics of self-learning and falt-tolerance.By combining the merits of abstracting time-frequency domain eigenvalues and improving the ratio of signal to noise in this system,impact damage in composite material can be properly recognized. 相似文献
15.
为了准确提取心音信号的病理性信息,提出了一种基于提升小波变换的改进的特征提取方法针对性地分析第一心音(S1)和第二心音(S2)及其时限并对不同心音信号进行分类。首先利用提升小波软阈值降噪法对不同心音信号作去噪预处理;然后利用提升小波时间熵法检测心音信号在不同时刻的分布情况,并提取其熵值;通过香农能量优化双阈值法提取心音包络信号及S1、S2时限;最后改进选取心率、S1和S2时限、心动周期、包络面积,熵值六个特征参数,并利用支持向量机算法(SVM)对不同心音信号进行分类。分析和仿真结果表明该算法对正常和心脏病患者的心音准确分类率达到98%,表明该算法能有效识别不同心音信号。 相似文献
16.
分析了输电线路发生单相接地故障时,永久性故障与瞬时性故障电弧燃烧的特性,提出一种基于动态小波变换的自适应单相重合闸故障类型的判别方法。小波变换能够准确地检测到电力系统故障突变信号的特征,而傅里叶变换能够较准确地反映工频信号量,将二者结合起来构成的动态小波变换,不仅可以检测到故障信号中的工频分量,还可以检测到谐波分量。动态小波变换与常规小波变换相比,检测故障突变信号的能力更强。将其用于单相重合闸故障类型的判别,可以在熄弧之前进行判断,具有快速、准确的显著特点。仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
17.
连续小波变换在焊接缺陷超声检测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究连续小波变换方法在焊接结构超声无损检测信号处理中的应用,以压力容器的三种焊接缺陷为对象,对缺陷回波信号作连续小波变换,对小波变换尺度图采用与时间-尺度相平面相似的网格作区域平均特征提取,并对提取出的特征利用B-P型神经网络进行训练和分类,实验结果表明:连续小波变换在信号特征提取上具有优良特性。 相似文献
18.
在电力系统谐波检测中,使用快速傅里叶变换法(FFT)可以得到平稳谐波信号中的频谱,从而可以确定该信号中谐波的频率和幅值等信息.但FFT局限于得到信号的频域信息,很难检测到谐波发生的具体时刻,而小波变换可以捕捉到信号中的细节部分.针对复杂谐波信号,提出了一种将快速傅里叶变换和小波变换相结合的检测方法.由Matlab仿真结果可知,该方法可以检测稳态谐波,确定暂态谐波的突变时刻. 相似文献