无线网络业务行为——特性分析与行为建模

为了研究移动无线网络中的业务行为特征,提出了一种连续时间半马尔科夫业务行为模型(CTSMM). 基于国内某地无线蜂窝网络中采集得到的业务数据,进行了深入的业务行为特性挖掘分析;从业务会话级层面分别针对单小区和多小区网络环境进行了会话到达、会话持续时间和会话量等重要特征的研究分析,并以此为基础提出CTSMM,该模型可以较好地反映无线网络中的业务行为特性. 同时基于实际采集的业务数据对所提业务行为模型进行了大量比较验证,结果表明,该行为模型基本符合无线网络中业务行为规律,可以基于该业务行为模型进行面向业务行为的无线网络设计、资源规划与优化、频谱动态利用等.     

基于用户行为序列特征的位置预测模型

针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型（BCP-RNN）;借助RNN模型循环结构的特点,自动学习行为序列特征,并引入位置预测模型,构造了3层对称循环神经网络模型（TS-RNN）.实验结果证明,引入行为序列特征的BCP-RNN和TS-RNN模型,其预测性能均高于现有的位置预测模型,验证了行为序列特征对挖掘用户移动模式的重要性.相较于人工提取行为序列特征的BCP-RNN模型,TS-RNN不仅节省了人工特征提取的成本,还弥补了人工分析的片面性造成的偏差,具有更高的预测性能.     

考虑双向行人跟随行为的社会力模型

为在行人仿真模型中更全面地反映行人特性,并研究跟随行为对双向过街行人的影响,本文建立了考虑跟随行为和冲突避让的行人过街社会力模型。研究了跟随特性对行人行走行为的作用,建立了行人的跟随行为模型、人行横道和信号灯对行人的作用力和冲突避让力模型,提出了改进的行人过街社会力模型。通过数值仿真分析了行人过街速度和可能事故数的变化规律,结果表明:设置跟随力有利于提高整体行人的过街速度和过街效率;冲突避让模型能有效降低行人的可能事故数。     

小波分解在移动用户行为识别中的应用

针对目前行为识别通用模型对步行、上楼、下楼等易混淆行为识别准确率较低的情况,提出了一种基于小波分解的移动用户行为识别方法,从小波分解后不同频率子信号的低频近似系数中提取小波能量、小波峰个数和平均波峰幅值等特征,基于决策树分类器建立与用户无关的行为识别通用模型. 分别用典型时域特征数据集和小波特征数据集对该通用模型进行验证. 实验结果表明,采用新方法后,3种易混淆行为的平均识别准确率提高了14.82%,减少了误判.     

基于软件行为的检查点风险评估信任模型

针对当前软件行为可信研究中往往忽略风险因素影响,为提高软件行为可信性评价的准确性和合理性,通过在软件行为轨迹中织入若干检查点,提出一种基于软件行为的检查点风险评估信任模型(CBRA-TM);通过累积多个有疑似风险的检查点,利用风险评估策略,判定有疑似风险的检查点;采用奖励或处罚机制求出软件行为的可信度,最终判断软件行为是否可信.仿真实验结果表明,该模型能够有效地识别软件行为中潜在的风险,能够较准确地计算软件行为的可信度,验证了模型的有效性和可行性.     

BitTorrent类型P2P系统模型研究与性能分析

对BitTorrent（BT）类型的P2P系统进行了建模与性能分析。详细地分析了系统中的peer行为。考虑到文件片段对系统的影响，建立了peer模型和seed模型以及文件片段模型、感兴趣与阻塞模型、peer选择模型等。对peer在BT子系统中对邻居peer的感兴趣概率、被邻居peer阻塞的概率以及选择上传peer的概率进行了分析。应用这个模型对peer的上传行为发生的概率与BT子系统peer总数的关系进行了分析, 结果表明, 上传行为发生的概率随着BT子系统peer总数的增加而减少。     

船舶行为的语义建模与表达

船舶行为的语义表达是实现水上交通态势智能认知与知识推理的基础。为实现对船舶时空运动特征的语义表达和抽象,完善船舶轨迹的语义转换方法,提出了一种船舶行为语义的认知计算模型。通过融合船舶的时空轨迹数据及航行环境信息,以船舶时空轨迹单元为基础,根据船舶的运动状态、轨迹的空间拓扑特征以及行为的语义特征,依据空间拓扑学理论,将船舶时空行为抽象为原子行为、拓扑行为和交通行为,从船舶的时空轨迹到语义行为进行了不同层次的概念建模、语义描述和形式化表达;最后,基于该语义模型对船舶在港口水域中不同类型的航行行为进行实例验证。结果表明,该模型能够对港口水域中不同运动特征、不同空间拓扑特征的船舶行为进行语义建模与形式化表达,将其提取为5种典型的交通行为,表明该语义模型对船舶行为认知具有一定的合理性和良好的适用性。研究成果能够为船舶行为的语义认知、知识计算提供理论方法基础,实现对高级船舶行为的语义计算和认知推理。     

基于决策树的驾驶差错恢复行为的建模

驾驶行为模型化是道路交通系统分析中一个十分重要的研究领域.通过定量分析驾驶差错状态恢复行为的特性,依据对驾驶差错状态的识别和改正行为的测度,建立了驾驶恢复度模型;结合对驾驶行为的测试数据与主观判断,运用改进的决策树求得了驾驶差错状态的恢复概率.该研究结果有利于对道路交通系统中驾驶行为特征的进一步认识.     

BitTorrent类型P2P系统模型研究与性能分析

对BitTorrent（BT）类型的P2P系统进行了建模与性能分析。详细地分析了系统中的peer行为。考虑到文件片段对系统的影响，建立了peer模型和seed模型以及文件片段模型、感兴趣与阻塞模型、peer选择模型等。对peer在BT子系统中对邻居peer的感兴趣概率、被邻居peer阻塞的概率以及选择上传peer的概率进行了分析。应用这个模型对peer的上传行为发生的概率与BT子系统peer总数的关系进行了分析, 结果表明, 上传行为发生的概率随着BT子系统peer总数的增加而减少。     

微博个性化转发行为预测新算法

目前,对微博转发行为预测主要是对所有微博用户的历史数据进行学习,从而得到转发模型.但是这类模型需要对所有用户的转发行为进行全局预测,存在同质性且无法对具体用户进行个性化预测的缺陷.针对这些问题,提出了基于多任务学习的个性化微博转发行为预测算法.对新浪微博进行了数据抓取、分析和特征选择,根据社会学中影响力的理论,针对微博用户之间进行社交信息交流而导致相互影响的特点,引入了多任务学习方法,以逻辑回归预测模型作为基准算法,将预测模型分为全局模型与个性模型进行学习.预测模型把对每个用户转发行为的预测对应为多个任务,根据微博用户间的社交交互对这些任务进行关联.实验结果表明,所提出的模型能够有效地对单个用户的微博转发行为进行预测,并且提高了转发行为预测的准确率.     

多因素行为证券组合投资决策方法

在现有的行为证券组合理论中,所建立的行为证券组合投资决策模型仅具有理论价值,无法应用于组合投资管理实践;另外其求解算法过于复杂,以至于无法解决大规模行为组合投资决策问题。考虑到因素模型能将各种证券的收益和固定的几个因素的变化联系起来,引入了因素模型对已有的行为证券组合投资决策模型进行了简化,建立了多因素行为证券组合投资决策模型,给出了其算法。     

基于最小安全间距的应急交通疏散车辆跟驰模型

本研究通过对突发事件情况下驾驶员心理与行为特性问卷调查,得到驾驶员在非常态交通环境下的行为差异和经验判断比率分布,对Gipps跟驰模型进行了改进,提出了基于最小安全跟车间距的应急疏散车辆跟驰模型.与正常交通条件下建立的跟驰模型相比,将驾驶员对突发事件的心理行为反应纳入建模过程,能更准确地反映应急疏散的交通流特征和疏散交通实际情况.     

基于行为金融理论对我国证券市场投资策略的研究

行为金融理论是金融研究和实践的前沿领域,它的出现弥补了现代金融理论在个体行为分析上的不足。通过分析行为金融理论的投资行为理论模型和投资策略,为人们理解我国的金融市场提供了一个全新的视角。     

基于行为金融风险投资委托代理关系探讨

为了考察情绪变化在风险投资运作机制基金经理的业绩的影响,依据行为金融学中认知偏差理论,在传统的委托代理模型基础上引入基金经理人的情绪变动因子,构建基于行为金融委托代理模型进行研究,得出基金经理的业绩受其情绪变化的影响较大,故而委托人在选择基金经理或普通合伙人时不能忽视基金经理的情绪波动因素的结论.     

基于Petri网行为轮廓的网上购物流程挖掘方法

为了满足企业业务流程模型的运行效率、完善网上购物流程,提出了一种基于Petri网行为轮廓的网上购物流程挖掘方法.首先根据某网上购物系统提供的事件日志,利用Petri网行为轮廓的弱序关系,设计出相应的流程模型; 然后通过计算模型与事件日志之间的服从程度,对初始模型进行改进和优化; 最后用实例分析说明了本文挖掘方法的可行性.     

基于GPS的实时动态车辆跟驰数据采集方法

在分析国内外跟车模型研究历史的基础上,利用车载高精度GPS接收机,通过试验,建立了基于GPS的实时动态车辆跟驰数据采集方法,较好地解决了困扰国内外研究者多年的反映跟车状态下驾驶员行为和车辆运行特征的时间序列实测数据采集的问题.     

产业集群中创新行为主体知识共享策略的演化博弈分析

产业集群的创新过程是集群中的创新行为主体在政府政策引导与支持下,通过彼此深度合作,实现知识创造的过程,也是知识在整个产业集群中的转移、共享、吸收与利用的过程.创新行为主体间的知识共享是集群创新的关键.分析了产业集群中创新行为主体知识共享的内涵,运用演化博弈理论,构建产业集群中企业、高校与科研机构、政府在知识共享策略中的复制动态博弈模型,分析了企业、高校与科研机构在政府监管条件下采取知识共享策略的动态演化过程,并对博弈结果进行分析.     

构件式体系结构模型转换的语义一致性

基于软件体系结构模型的形式化描述,从结构语义、公理语义和行为语义等几个方面分析了模型转换中特性保持问题的描述,并建立了相应的判定标准,同时探讨了证明一个转换是否满足某些特性保持约束的方法。这些方法支持以定理证明的方式,对模型转换的语义特性保持进行验证,克服了模型检测的不足。该研究可用于指导模型转换规则的定义和模型映射关系的正确性的验证。     

五杆机构的尺寸型与性能研究

本文建立了平面五杆机构尺寸型的空间模型，把五杆机构的全部尺寸型纳入到了一个有限的封闭空间内。取出空间模型的各个截面，得到其封闭的平面区间图，在此图上能对五杆机构的全部尺寸型进行完整分类，还能绘制不同尺寸型的性能图谱，它们有助于从整体上把握五杆机构的尺寸型与其性能关系，进而实现尺度综合，并为更好地认识其他复杂机构的尺寸型提供了工具。     

加/减速跟车状态车头间距研究

为了研究加/减速跟车状态下两辆车车头间距离的变化规律,本文依据在特定的司机驾驶行为、交通条件和道路条件的基础上获得的实际交通流中的跟车数据,构建了解析加/减速跟车状态下车头间距与跟车速度之间关系模型的方法.当车头间距持续增加,后车司机加速追赶前车期间,车头间距与后车速度之间的关系是线性变化的,车头时距与后车速度之间的关系是指数变化的.当车头间距持续减少,后车司机减速刹车期间,车头间距与后车速度之间的关系是线性变化的,车头时距与后车速度之间的关系是指数变化的.