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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 406 毫秒

1.  计算机视觉技术在大米轮廓检测上的应用  被引次数:1
   包晓敏  汪亚明  黄振堃《浙江理工大学学报》,2003年第20卷第2期
   分析了使用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子及模板匹配法和快速模糊边缘检测法对大米轮廓进行边缘检测,并通过对大米图像的分割实验,验证了快速模糊边缘检测法最为有效。为大米等级的分类作了前期准备。    

2.  薄片零件尺寸机器视觉检测系统中边缘检测技术的对比研究  
   伍济钢  宾鸿赞《机电工程技术》,2010年第39卷第2期
   以高斯模糊的仿真图像和薄片零件图像为评价图像.分别用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Laplacian算子、LOG算子、数学形态学边缘检测方法进行边缘检测,对边缘检测结果进行了深入分析,对算法的边缘定位精度、抗噪声能力和计算时间进行了比较。数学形态学边缘检测方法能获得单像素宽连通的轮廓,检测时间分别为0.0521s、0.457s。选择数学形态学边缘检测方法作为薄片零件尺寸机器视觉检测系统的边缘检测方法是合适的。    

3.  一种抗噪的大米边缘检测方法  
   潘艺  韩萍  杨红卫《微型机与应用》,2010年第29卷第10期
   针对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的大米图像,提出了一种大米抗噪边缘检测方法.根据大米图像的特点对中值滤波法进行改进,使其能在降噪的同时更好地保护大米边缘细节,采用改进中值滤波算法对大米图像进行滤波之后,分别经过顶帽变换去除光照不均匀和幂次变换进一步增强图像,最后使用Canny算子检测大米边缘.实验表明,该方法抗噪性能强,对信噪比较低的大米图像进行边缘检测取到了较好的结果.    

4.  基于改进的边缘检测蚁群算法的大米轮廓检测  
   肖曦  彭良玉《微型机与应用》,2012年第31卷第13期
   在蚁群算法的基础上针对大米轮廓检测提出了一种改进的边缘检测蚁群算法。该算法能有效地检测出米粒的边缘信息,解决了传统大米颗粒检测方法的不稳定和不精确等问题。与此同时,还将其结果与原蚁群算法、Roberts、Sobel和Prewitt等边缘检测算子对图像处理的结果进行了研究对比,实验结果表明,采用改进的边缘检测蚁群算法对大米粒形的检测效果较好,正确率较高,且具有适应性强、效率高等特点。    

5.  模糊边缘检测算法的改进  
   李明 李常春《重庆通信学院学报》,2002年第21卷第3期
   本文通过对Pal.King模糊边缘检测算法进行改进,提出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法首先定义了一种简单的隶属度函数作为变换;然后根据Ostu法选取的阈值确定增强算子的参数μc,通过我们新定义的增强算子,在模糊特征平面上进行增强运算;接着将增强后的图象模糊特征平面转换为空域图象,最后进行图象的平滑和边缘提取。同时,本文还提出了改进算法的快速算法,对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测也进行了推广。    

6.  一种改进Sobel算子的热红外影像边缘检测方法  
   夏清  胡振琪  许立江  王海娟  张艳《红外技术》,2015年第6期
   热红外影像特殊的成像机理和特点,使影像中存在大量的噪声导致边缘信息模糊难提取。基于传统Sobel算子提出了一种新的边缘检测方法。首先利用数学形态学中的不同尺度、不同结构元素对具有随机噪声的热红外影像进行形态学去噪,再用 Otsu 算法对去滤波后的影像进行全局阈值分割,最后利用Sobel算子对其进行边缘提取。基于MATLAB仿真实验,结果表明:与传统的Sobel算子相比,该方法不仅有较强的抗噪性,而且检测出的边缘外部轮廓与内部细节特征表达较好,边缘具有连续一致性,是一种简单、快速的边缘检测新方法。    

7.  简单的图像边缘检测和增强方法  
   李建峰  张申  赵小燕  牟淑琴《计算机应用》,2009年第29卷第Z1期
   针对灰度图像的边缘检测问题,不同于传统的或是流行的模糊图像处理方法,利用Matlab的滑动邻域块和Robert梯度算子相结合的方法提出了一种简单的灰度图像边缘检测思想,实验结果证明该方法能够快速且有效地检测出图像的边缘信息,为计算机进一步识别奠定了基础.同时,为了使图像的轮廓更加清晰,引入高斯型函数对结果再进行增强处理,并通过对高斯函数的两个参数的对比分析,获得了显著的增强图像边缘效果.    

8.  大米虫蚀粒图像边缘检测方法  被引次数:1
   李晶晶  王爱民  杨红卫《电子质量》,2012年第2期
   虫蚀严重影响大米的品质,大米虫蚀粒的检测具有重要的意义。图像分析是客观检测大米虫蚀粒的一种有效方法。边缘检测是采用图像法检测大米虫蚀粒的一个重要环节,该文分析了LoG算子法,频域检测法以及形态学边缘检测法,对比分析了它们的检测效果和速度,以期得到最适合检测大米虫蚀粒的图像边缘检测方法。实验结果表明,形态学检测方法效果较好,并且处理速度快。    

9.  边缘检测算子在提取图像金色区域中的应用  
   吴 莹  赵秀萍  金 杨  张 希《北京印刷学院学报》,2013年第6期
   为了提取图像中适合金墨印刷的金色区域,对边缘检测的方法进行了深入探讨,运用各种边缘检测算子分割图像。利用MATLAB对Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子、Canny算子进行实验验证和分析。结果表明,边缘检测的方法基本上可以实现边缘轮廓的闭合,简单图像能产生连续的闭合轮廓,相比复杂图像效果要好,特别是对于那些背景不是太复杂的图像,图像分割的效果比较理想。分析比较几种算子,运用Canny算子进行边缘检测分割效果较好。    

10.  基于Canny算子的大米边缘检测  被引次数:2
   陈卫东  董卓莉  李研琰《河南工业大学学报(自然科学版)》,2008年第29卷第3期
   阐述了常用边缘检测算子进行边缘检测的方法,详细介绍了Canny算子的边缘检测步骤,并将其应用于大米图像的边缘检测中.实验结果表明,Canny算子提取的边缘线型连接程度较好,可应用于从群体米样提取大米边缘.    

11.  模糊目标轮廓图像分割研究  
   高俊钗  韩冰《电子设计工程》,2011年第19卷第13期
   针对实际图像成像过程中,由于图像传感器件的特性和光学衍射效应造成的目标轮廓模糊,形成了斜坡边缘。分析了模糊轮廓的边缘特性,研究了不同算子对阶跃边缘和斜坡边缘的影响,提出了模糊引起图像灰度的内插平滑,降低了轮廓与周围点灰度的差异性,产生了过渡带。研究了模糊对灰度值的影响,提出了灰度乘方的梯度边缘检测算法,增强了过渡区域灰度变化的差异性,相应减小了相机采集过程带来的图像轮廓模糊。通过实验表明,该算法有效地解决了模糊目标轮廓的分割问题。    

12.  一种空中多目标的定位及识别快速算法  
   姜涌  曹杰  杜亚玲  李勃《电子与信息学报》,2005年第27卷第12期
   针对空中多个目标进行精确定位及识别的特殊应用场合,该文采用了先进的改进不变矩的算法来进行目标的识别。由于不变矩识别对目标轮廓要求很高,该文提出了一种新的具有方向估计性质的形态学梯度边缘检测算子,弥补了现行的同类算子无法估计边缘方向的缺点;将模糊理论引入该算子,使其更好地抑制噪声,成功分离目标和背景;提出了一种新的断点连接及孤点消除的算法,使目标的轮廓更加清晰平滑,并用跟踪法找到其单像素轮廓线。实验证明,这种新算法极大地提高了对空中多个目标的识别率,并大大加强了系统的可靠性。    

13.  基于开关式周围抑制的轮廓检测方法  
   曲智国  王平  高颖慧  王鹏  沈振康《吉林大学学报(工学版)》,2012年第42卷第6期
   传统的基于梯度的边缘检测算子旨在提取图像中所有由灰度变化引起的边缘,并不区分目标轮廓边缘和由杂波造成的干扰边缘。为提高这类算子在自然图像中检测主要轮廓边缘的性能,提出了基于开关式周围抑制的轮廓检测算法。与其他基于周围抑制的方法相比,该方法仅对干扰边缘进行抑制,对轮廓边缘不进行抑制,从而进一步提高了传统边缘算子的轮廓检测性能。利用自然图像和标准的参考轮廓边缘图像对该方法进行性能评估,结果表明,本文方法的轮廓检测性能优于传统的边缘算子及其他基于周围抑制的方法。    

14.  模糊边缘检测算法在水印模糊检测中的应用  
   王竟爽  陈斌  程建《计算机应用》,2007年第27卷第12期
   在防伪印刷纸张质量检测系统中,纸张防伪水印的模糊是其检测的重要指标之一。为了保证实际防伪印刷纸张质量检测的实时性和准确性,提出了一种水印模糊检测算法,该算法运用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行水印图像的边缘轮廓检测,以得到目标图像的边缘轮廓,然后根据边缘轮廓的边缘信息,通过对边缘轮廓像素进行梯度运算得到边缘的灰阶变化,以边缘像素灰阶变化设计了水印模糊判定函数。经过实验,该算法运算速度较快,准确度较高,具有良好的应用前景。    

15.  基于小波和快速模糊算法的医学图像边缘检测  被引次数:3
   刘莉  蒋加伏  唐贤瑛《计算机仿真》,2007年第24卷第2期
   在医学图像中,常常需要得到图像的边缘轮廓线,以便诊断病变情况.为适应这种需求,文中提出了基于小波分解和快速模糊算法的医学图像边缘检测方法.针对用模糊算法构造相应隶属函数进行图像边缘检测中存在的低频信号得不到有效利用、边缘检测速度较慢等问题,利用小波分解和快速模糊算法的优点构造边缘检测算法.这种方法使得小波分解后的低频信号中所包含的有用信息得到了利用,简化了算法并提高了算法的效率,增强了算法的适应性.文中算法检测出的图像边缘与经典边缘算子提取的图像边缘相比较,结果更加清晰完整.    

16.  基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型  
   郑伟  张晶  李凯玄  郝冬梅《激光技术》,2016年第2期
   为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型. 首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷,而且可以灵活地控制曲线演化速率;然后,将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中,避免了线性组合中的权重分配问题,同时具有全局分割能力. 通过理论分析和实验验证,改进模型的相对差异度均小于1%,运行时间均低于对比模型. 结果表明,新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割,同时分割效率也有所提高.    

17.  大米粒形边缘检测算法研究  被引次数:2
   张慧  张聪《粮油食品科技》,2008年第16卷第4期
   目前,大米品种主要由人工来检测,由于人为因素的影响,造成检测结果主观性强,一致性差.为了解决这一问题,可以利用计算机对大米品种外形进行检测.基于此,讨论了采用几种不同的边缘检测算子来实现对大米外形的检测并比较其结果.实验表明,该方法用于大米粒形的识别时对大米的判定正确率较高.    

18.  高压输电线路红外图像的边缘检测  被引次数:9
   肖晓晖  杜娥  谌青昊  吴功平《中国电力》,2005年第38卷第1期
   高压输电线路的导线,金具及绝缘子串等的红外图像的特点有:边缘模糊,对比度差,空间域上存在孤立的点和小块噪声。采用中值滤波方法。在保护图像边缘细节信息的前提下有效地降低了图像空间域高频噪声,用分段线性灰度变换增强了图像边缘的对比度,提高了图像的温度分辨力和空间分辨力。通过对Roberts边缘算子、Sobel边缘算子、Prewit边缘算子、Laplace边缘算子和Laplace改进算子等常用边缘检测算子对噪声的抑制效果和边缘定位精度的对比分析,选用Roberts算子完成了图像的边缘轮廓检测,并对不连续边缘进行跟踪和连接,得到了清晰连续的图像边缘,完成了高压输电线路红外图像的边缘特征提取。以一幅耐张绝缘子串的红外图像为应用实例,验证了图像预处理及边缘检测方法的有效性。    

19.  改进的基于模糊集的边缘检测算法  
   崔艳莉  张敏  王重英《软件导刊》,2009年第3期
   传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。    

20.  基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测  
   李智  张根耀  王蓓  涂银莹  周红涛《信息技术》,2015年第4期
   针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,结合小波阈值去噪和形态学边缘检测提出一种改进方法。首先对含高斯噪声的图像进行小波分解,然后再通过小波阈值法对高频系数进行处理,采用新设计的双结构形态学边缘检测算子对低频系数进行处理,最后用新系数重构出图像。实验结果表明:这种方法在去除噪声的同时较好地保留了边缘轮廓信息,是一种有效的边缘检测方法且具有实际参考价值。    

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