基因算法用于射流路面清洗的优化

实验分析了影响水射流路面清洗的参数及其影响趋势,并建立了清洗率的模糊预测方法.使用了基因算法,对清洗过程中的清洗压力、清洗距离、移动速度和喷嘴角度进行优化,建立了相应的多目标优化模型.通过基因算法的优化,分析了不同权重下清洗效果、生产率、能量及水量消耗的优化结果.     

基于基因算法的函数优化问题求解策略研究

系统地论述了基因算法在函数优化问题中的应用，提出了基于基因算法的函数优化问题的通用求解策略，通过实例的分析及计算，得出较为理想的结果．     

基于GIS的校园道路监控点优化配置研究

针对校园道路监控设施点位设置不科学,导致部分路段信息无法收集不利于校园安防监控,而部分路段点位过于密集却造成资源浪费的情况,在ArcGIS的支持下,以湖南城市学院校本部为例,研究了校园道路监控点布置的合理性,设计了优化方案.     

基于改进路网分层和A~*算法的最优路径研究

为了合理规划最优路径,满足实际应用的需要,对基于改进路网分层算法和A*算法的最优路径进行了研究。首先分别改进了路网分层算法和A*算法,然后提出了一种融合改进路网分层算法和改进A*算法的最优路径算法,并给出了最优路径算法在GIS平台上的实现过程。最后将该算法应用于苍南电力有限责任公司,结果表明,与传统A*算法相比,该算法降低了搜索时间,得到了最优的路径,提高了企业的工作效率。     

一种基于直线模型的道路识别算法

实时、准确的道路识别是智能车辆研究中一个重要研究方向,为此提出了一种基于区域特征的道路识别方法。该算法以分水岭算法为基础,首先定义道路和背景的极小值,然后逐步扩展两者的集水盆,寻找道路和背景之间的分水线;算法采用直线模型,通过Hough变换拟合道路边线,最终实现道路识别。此外,算法根据识别的结果实时更新路面和背景区域极小值的定义,以提高识别的准确性。通过对视频图像的实验,测试了算法的性能。结果显示,在不同条件下,至少检测到一条道路边线的比率能够达到90%,耗时约为45 ms。说明该算法的速度和效果都能满足道路识别要求。     

基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数

以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.     

道路横断面面积的解析算法分析

利用计算机进行横断面设计必需解决横断面面积计算的数字化问题。结合道路CAD程序研发的实践,探讨几种横断面面积计算的解析算法,并分析这些方法的不同特点以及在横断面设计的程序设计中的应用。     

多目标模糊基因算法对柴油机控制特性的优化与标定

介绍了一种用模糊基因算法对柴油工作特性参数进行优化设计的方法，用此方法寻找到某一工况下喷油量和喷油正时的满意解，以满足排放要求，达到节省燃油的目的，这种方法可以实现对发动机电控单元标定的自动化，以减少开发时间和经费。     

地籍管理信息系统中两个重要问题的探讨

为了实现地籍图的内外业一体化，地籍管理的信息化、自动化、研究了地籍管理信息系统中有关程序设计的两个关键问题：曲线边界和线状符号的程序设计方法，提出了曲线边界的主要绘制方法，即采用抛物线参数样条算法；同时对于地籍图上容量比较大的线状符号的绘制，提出了自己的设计思想，即把线状符号分解成各种不同的线符，构建一个完整的信息库，在成图过程中需要某种线状符号时，可以直接从信息库中调取并加以组合。结论证明，此法可以提高成图速度，简化成图手续，促进地籍管理的信息化、自动化。     

面向路网限制的位置隐私保护算法

目前关于位置服务中的位置隐私保护研究大多是面向欧式空间,其相关模型及算法无法直接用于解决路网环境下位置服务中可能存在的隐私泄露问题。本研究针对公路网络下用户分布不均可能导致的推断攻击,设计出一种面向路网限制的位置隐私保护算法。本算法通过对公路网络的边权进行排序,并结合路段地理位置分布,进行隐匿边集的构造,以达到降低边权不均引起推断攻击的风险。通过实验对本算法的可行性及有效性与同类算法进行了比较分析。实验结果表明,本算法是有效可行的。     

哈滨市道路网总体建设水平分析

从路网建设总体情况、路网布局、交叉口状况及道路横断面形式等方面对哈尔滨市道路网总体建设水平进行了深入细致的调查,从路网整体功能、路网指标、各类道路的配比、道路自身等方面进行了分析,找出哈尔滨市的道路网总体建设中存在的问题.为改善提高哈尔滨市城市道路网的总体建设水平,针对现状存在的问题,提出了七点改善措施.为改善哈尔滨市城市交通现状、制定哈尔滨市整体交通发展战略提供依据.     

Application of hybrid coded genetic algorithm in fuzzy neural network controller

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＧｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ (ＧＡ)ｗａｓｆｉｒｓｔｌｙｐｒｏｐｏｓｅｄｂｙＪｏｈｎＨ .Ｈｏｌｌａｎｄ ,ａｐｒｏｆｅｓｓｏｒｏｆｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙａｎｄｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｅｎｇｉ ｎｅｅｒｉｎｇ＆ｃｏｍｐｕｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅ ,ａｔｔｈｅｂｅｇｉｎｎｉｎｇｏｆ 1970 ,ａｎｄｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｈｅＨｏｌｌａｎｄ’ｓｍｏｎｏｇｒａｐｈｉｎ1975[1] .ＩｔｉｓａｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＤａｒｗｉｎ’ｓｅｖｏｌｕｔ…     

基于足迹图模型的立体路网提取

为了改善足迹跟踪算法在夹角较小的交叉路口容易出现将两足尖合并和不易检测波谷的问题,提出了一种新的立体路网提取算法．算法分为3个步骤:首先用足迹跟踪算法提取道路基元,然后在足迹图结构上建立道路模型,最后通过立体反演层次推理实现道路分层．结果表明:该算法通过对波峰合并的角度选择和波谷检测的偏差校正提高了道路基元提取的准确性,并结合立体反演推理算法实现了道路连接、高度设置和分层．最后在Google Earth提供的真实数据上进行实验验证了该算法能有效地体现立体交叉路口的层次,并能保证提取出来的道路的正确性、完整性．     

浅析城市道路网中的最短路径算法

论文主要分析了一些经典的最短路径算法,以及这些最短路径算法单独应用于城市道路网中存在的局限性。在此基础上提出了一种改进的Dijkstra算法用来解决城市道路网中的最短路径问题,并给出了改进后的算法优于传统算法的优势之处。     

基于遗传算法优化神经网络的定位算法

为了减小非视距(Non Line of Sight,NLOS)误差对移动台定位精度的影响,提出一种基于遗传优化后向传播(Back Propagation,BP)神经网络的无线定位算法。先利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值,再利用优化后的GA-BP神经网络修正到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)测量值,最后使用Chan氏算法确定移动台的位置,以避免由于神经网络初始权值的随机性所带来的网络震荡,克服网络容易陷入局部解的问题。仿真结果表明,新算法能够实现移动台的静态定位,并且性能优于传统BP神经网络与最小二乘(Least Square,LS)算法。     

城市道路网结构形式的评价

选择了非直线系数、路网可达性和路网连结度3个评价指标对方格网式、环形放射式、自由式、混合式4种基本路网形式进行了对比分析与评价.由评价结果可知,各种路网形式各有优缺点,在道路网结构形式选择时,较为理想的路网形式为环形放射式和混合式.     

道路交通网络效率定量评价方法及其应用

提出了一个道路交通网络运行效率的定量评价方法,由此计算的效率评价指标能综合反映网络中交通需求、路段流量、旅行负效用等因素对交通网络效率的影响。同时基于该评价方法,设计了一个网络组件的重要度评价方法,该方法计算简便,且评价结果具有一致性。算例计算分析的结果验证了本文效率评价方法和重要度评价方法的合理性,而且上述评价方法还说明了交通拥挤网络的效率和组件重要度,均与网络中当前交通流量有关。     

混沌遗传算法优化管网状态神经网络模型

针对BP算法易陷入局部最优，提出将一种新的混沌遗传算法（CGA）用于全局优化给水管网状态神经网络模型的初始权阈值.该算法将混沌搜索与自适应遗传算法相结合，根据混沌运动的初值敏感性、内在随机性以及遍历性的特点，通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群，并利用自适应遗传算法进一步寻优，对混沌映射和遗传进化进行循环计算直至达到最大进化代数，最终获得BP模型的较优权阈值.实例分析结果表明，与自适应遗传算法（AGA）相比，该算法搜索稳健，全局搜索能力强，并且新算法优化模型具有更高的预测性能.     

占道施工影响下区域路网容量计算与关键路段识别方法

为研究占道施工事件对区域路网络容量的影响,基于双层规划理论,构建了考虑路段通行能力约束的区域路网络容量计算模型,并设计了求解算法。通过VISSIM仿真软件,确定了施工区段通行能力基准值,对实际通行能力与各影响因素之间的定量关系进行分析,给出了占道施工条件下实际通行能力计算方法。结合交通流分配结果、边介值、蓄意破坏前后路网效率变化率给出了占道施工期区域关键路段识别方法。最后以哈尔滨市阿城区的路网为案例,通过手机信令数据获取得到出行需求分布,计算占道施工前后的路网容量,并对占道施工期阿城区路网进行了重要度排序。研究表明:初始条件下区域路网络容量为38 445 pcu/h,施工时为36 865 pcu/h,路网络容量值减少了4.1%。