健康成人Q—Td及Q—Tcd测定的正常值

为探讨Q－Td,Q-Tcd正常值,测量油校360例20－59岁健康教工常规体表12导联心电图Q－T间期,并计算出Q－Td,Q-Tcd结果显示：（1）Q－Td均值为23．97±10．10ms,Q-Tcd均值为23．89±8.54ms,Q-Td范围均在10－50ms之间,Q－Tcd在2－45ms之间;（２）男女之间无显著性差异（Ｐ＞０．０５）,（3）各年龄组Ⅳ与Ⅰ组（t=2.202P<0.05),Ⅳ与Ⅱ（t=2.403P<0.05)间Q－Td差异有显著性（P＜0．05）。认为Q－Td,Q-Tcd均可暂定为＜50ms。     

杭州下沙高校教工生理亚健康的检测研究——以浙江理工大学为例

采用生理维度的检测,考察杭州下沙地区高校教工的亚健康状况.在浙江理工大学范围内选取教职工267名,分别进行身体成分、骨密度、动脉弹性三项内容进行检测.结果发现,男性教工中脂肪超标者占50.49％,女性教工中脂肪超标者高速61.59％,且比例明显高于男性教工；男性教工中骨质少孔者占30.01％,女性教工中骨质少孔以及骨质疏松者共占39.64％,且骨质正常者比例明显低于男性教工；男性教工中动脉轻度硬化以及硬化者共占23.30％,女性教工中动脉轻度硬化以及硬化者仅占5.49％,明显低于男性教工.     

高校教工党支部组织生活实效性研究——基于湖北省高校教工党支部的调查分析

增强高校教工党支部组织生活的实效性,是充分发挥高校基层党组织战斗堡垒作用的重要构成部分。新形势下,高校党建工作面临新的挑战和要求,而部分高校教工党支部未能及时适应这种变化,从而在作用发挥方面出现了"失效"现象。对湖北省十几所高校的教师进行调查,了解了当前高校教工的思想政治状况和教工党支部组织生活的现状,从而提出了增强高校教工党支部组织生活实效性的有效对策。     

高校教工党支部工作思路创新探析

多数高校都设有专门的教工党支部,并开展相应的党建工作。通过分析当前高校教工党支部在组织生活、与行政工作的协调、组织生活效果、新媒体利用等方面存在的诸多问题,阐述了开展高校教工党支部工作思路创新研究的必要性和意义,提出了工作内容、工作方法、工作形式等方面的创新发展路径,以期为高校教工党支部建设提供借鉴。     

高校教工党建工作机制创新研究

高校党建工作的难点是教工党建,本文试图以"三促三带"党建工作为切入点和载体,明确高校党建工作一定要围绕学科、质量、队伍和教风、学风、校风建设展开,以党建为先导,党风为引领,努力创新高校教工党建工作新机制。强调必须建立科学决策机制、目标动力机制、有效评价机制、合力推进机制、特色创建机制和党务干部培养机制,是破解高校教工党建工作难点的有效抓手,并统一于"三促三带"党建工作之中。     

关于加强高校教工党支部建设的几点思考

就如何搞好高校基层党支部书记队伍建设进行了探讨:首先,选准、选好教工党支部书记是高校党支部建设的重点和难点;其次,支部工作进学科是高校对教工党支部工作的必然要求;最后,以改革精神大胆尝试新的组织生活方式,提高组织生活质量。     

胎儿心电图的检测与分析

介绍了检测胎儿心电图的原理、方法和胎儿心电图仪的组成，利用自适应噪声抵消技术，从母体无创提取胎儿心电波形，对临床试验测试结果进行讨论和统计分析，探讨异常胎儿心电图的临床诊断意义，并给出了测试波形实例。     

高校博士资源开发利用思考

本文通过对我院博士学位教工使用情况的调研，肯定博士在高校的地位和作用；提出发挥博士作用的有效措施；建议提高博士在高校的政治待遇、学术待遇、经济待遇，加大高校人才引进的力度；要求博士学位教工加强自身素质的提高，以实际行动填补中国近代科技史中的空白。     

长沙地区女教工更年期健康与营养状况分析研究

对长沙市部分学校64例女教工更年期健康与营养状况进行调查分析的结果显示：学校女教工更年期综合症的发病率为81．2％,其中以神经症状为主;膳食调查结果显示：女教工更年期普遍存在钙、锌及维生素B族摄入不足的问题,其中能量摄入量占RDA（recommeded dietary allowance)的81．7％,钙摄入量占RDA的61．4％,锌摄入量占RDA的61．3％,硒摄入量占RDA的72．8％,VA、VB1、VB2的摄入量分别占RDA的70％、70．8％、65％。分析了缺乏这些营养素对妇女更年期健康的影响,提出了合理的膳食营养措施。     

健康老年人脑年龄预测：基于尺度子配置模型的大脑连接组分析

为了识别大脑的网络拓扑结构相对于正常老化模式的偏离,需要建立健康大脑的老化模型.提出了一个自动、高效地通过对健康老年受试者DTI图像的大脑连接组分析所建立的大脑年龄预测系统.脑年龄预测的处理流程包括自动DTI图像预处理、结构网络构建、大脑连接组分析,最后基于尺度子配置模型估计受试者的脑年龄.结果证明该预测模型可以精确可靠地估计老年健康受试者的脑年龄.健康老年人组脑平均年龄差距为0.09 a,而应用该模型对高血压患者的脑年龄估计可以发现高血压患者脑平均年龄差距为5.55 a.该模型可作为一种重要的生物影像标志物来检测与疾病相关的异常脑老化.