含野值的中长期话务数据分析方法研究

根据话务数据自身的特点 ,提出了一种比以往模型更能反映话务数据特点的模型 ,并且研究了如何用含有野值点的数据集稳健地建立模型 .最后介绍了如何找出话务数据中的野值点和如何预测话务量 .     

含野值的中长期话务数据分析方法研究

根据话务数据自身的特点，提出了一种比以往模型更能反映话务数据特点的模型，并且研究了如何用含有野值点的数据集稳健地建立模型，最后介绍了如何找出话务数据中的野值点和如何预测话务量。     

话务理论在交换网络规划中的应用

文章在解析话务量基本概念的基础上对话务理论在交换网络规划中的应用进行了重点分析。以便为实际工程中交换网络的运行维护和网络规划提供参考依据。     

程控用户交换机话务强度的统计与管理

提出了一种简单而科学的程控用交换机话务强度的统计方法。．试验局的测试结果证明，话务强度的测试与计算，可为管理本局及出局的话务信息流量控制及分配，出局，入局线数比例，话务负荷能力等方面提供参考数据，是企事业单位对程控用户同进行科学管理与维护的有效方法。     

基站控制器话务统计分析

交换机的承载能力和网络的运行情况可通过话务量的测量和统计来进行,通过对流入话务量、完成话务量等事件的统计测量,可以得出网络的繁忙程度、小区的优劣状况以及小区的服务等级（GOS）等,为通信网络的规划和运营维护提供长期帮助。     

基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法

针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题,提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先,对日志数据进行压缩,以提高后续处理效率;其次,进行日志聚类过程,使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求,若满足,则聚类成功;若不满足,则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目,重新进行聚类;最后,从聚类结果中提取日志模板,设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标.在真实数据集上的实验结果表明,算法的模板挖掘匹配度优于基准方法,并且具有良好的泛化性能.     

电话网话务量周期性建模与分析

根据电话网话务量具有季节性的特点,提出了把话务量作为时间序列,采用混合潜周期的方法对其建模,并对其季节效应进行分析.结果显示,模型对实际数据的拟合效果较好.     

基于小波分析的话务流量模型研究

回顾了传统话务理论数学模型—Poisson分布;指出Poisson模型不适应新形式下话务数据流量分析;首次将小波分析理论运用到PSTN网话务流量模型中,分析了小波变换在话务数据流量分析、预测中的应用,充分利用小波变换具有多分辨率分析的特点,将时域的话务流量通过小波分解,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性好。再采用回归模型对小波分解后的不同分量分别进行预测再合成预测流量。通过试验表明该模型能比较准确地刻画话务流量模型并能作出较为准确的预测。     

基于时间序列趋势模型的研究与应用

该文针对呼叫中心话务量预测的问题,分析比较了目前常用的预测技术和方法,根据对实际话务量数据信息的分析研究,利用基于季节变动模型的时间序列分析方法,建立了原点相乘式直线型拟合季节变动趋势预测模型DART,对某呼叫中心话务量的时间序列进行了分析处理和预测,预测的结果表明该趋势模型能较全面地达到所要求的拟合效果和精度,从而较好地解决呼叫中心的呼入话务量的实际预测问题。     

Web日志挖掘中概化分析的研究与探讨

Web日志挖掘的主要任务是统计查询分析和智能查询分析.从统计查询分析的角度出发,阐述数据概化的一般方法,给出面向属性的数据规约的基本策略.就其中面向属性的数据规约算法(AOI)作了深入的研究.