基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQl非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题,提出了一种基于非关系型（NoSQL：NotonlySQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表,通过C#语言编写测试程序,与SQLServer在地学大数据的存储、查询等方面进行了性能对比。结果表明,与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库的增、删和查询耗时明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。     

Supermap在地理信息系统开发中的应用

介绍了地图控件supermap的特点，随后说明了在地理信息系统的开发中如何使用地图控件Supermap，利用supermap实现数据库的连接和数据存储以及空间数据和属性数据查询和编辑，同时利用布局完成地图图形的输出。     

基于MongoDB的CNONIX数据存储方法研究

大量根据CNONIX标准编写的XML格式的数据如何在数据库中存储是目前亟需研究并解决的问题.本文首先介绍非关系型数据库的特点,之后分析CNONIX数据的格式特点,将XML与BSON格式进行比对,提出了基于MongoDB的CNONIX数据存储方案,将XML格式转换为BSON数据后存入MongoDB数据库中.运用Apache JMeter对此方案进行性能测试,并与传统关系型数据库进行对比.结果表明,CNONIX数据在MongoDB数据库中存储简便,且效率较关系型数据库有明显提高,能够解决其在关系型数据库中不易存储的问题.     

基于MongoDB的海量电能质量数据存储方案设计与实现

在研究非关系型数据库Mongo DB的基础上,设计实现了基于Mongo DB的海量电能质量数据存储方案,并与基于关系型数据库的存储方案进行了性能比较测试。测试结果表明:该存储方案具有更好的数据存储和查询性能,可为海量电能质量数据的存储与处理提供借鉴。     

基于XML的GIS数据转换技术研究及实现

当前地理信息系统（Geographic Information System,GIS）空间数据的存储格式种类繁多,给不同GIS应用之间数据的交换带来很大不便。为此,以Shape文件为例,分析了Shape文件系列（＊．shp,＊．shx和＊．dbf）的存储格式,研究了以可扩展标识语言（TheExtensible Markup Language,XML）格式存储GIS空间数据的技术与方法,实现了GIS空间数据与XML格式数据间的相互转换。实验结果表明该方法对某些GIS应用具有一定的实用价值。     

关系数据库与XML的映射技术研究

目前的数据库多数是关系数据库,将关系型数据库同XML文档中的数据进行交换有着很强的现实意义.由于二者本身数据结构不同,XML文档中的数据无法直接存储到关系型数据库中,需要将数据库中表的结构映射为标准的DTD或XML Schema文档,经过转化映射后XML文档就能够方便地访问、存储数据库并进行后续的处理,使XML文档和关系型数据库之间进行数据的交换和传递更加灵活,便于有效的进行数据管理.     

Hadoop构建的银行海量数据存储系统研究

针对目前国内银行的OLAP(Online Analytical Processing)技术滞后于海量数据处理需求的情况,研究了海量数据存储、处理的关键技术,设计并实现了用Hadoop平台和关系型数据库架构的银行海量数据处理系统.介绍了系统架构、文件存储层次设计、数据迁移方案、任务调度算法等关键技术的实现.通过实验验证,系统能够实现数据的高可靠性与数据的高可用性目标,既能满足业务数据实时处理的需求,也能满足海量数据统计分析的需求.     

文档型数据库与关系型数据库的比较

随着数据库技术在应用领域的不断拓展,人们发现关系型数据库的许多限制和不足,因而数据库技术进入了“后关系数据库时代”.文档数据库由此应运而生.概要地从数据格式、数据库结构和Web发布数据三个方面比较了文档型数据库与关系型数据库的异同,同时区别了文档型数据库与存储数据的文件系统的不同.     

用扩展RDBMS实现多媒体文件存储和查询

阐述了用常用的关系型数据库管理系统来存储图像文件的技术原理,分析并比较了链表和B树两种数据结构在作为图像数据存储的数据结构时,对查询响应时间大小的影响 ,得出B树的查找快于链表的结论. 结合具体科研任务,论述了在城市风貌影像数据库的开发中数据表的设计与图像数据解释方面的实现技术,证实了扩展关系型数据库管理系统在管理图像数据方面是有效的.     

城市排水管网地理信息管理系统的设计与应用

目的解决传统的经验式管理方式中管网数据分散、整体规划性差,且无法适应管网迅速扩张、更新速度加快、海量数据存储的问题;建立城市排水管网地理信息系统,实现城市排水管网数字化管理和信息共享.方法以沈阳浑南新城排水管网数据为基础,利用地理信息系统(GIS)强大的空间分析能力,以Visual Studio 2010为开发环境,Oracle 11g为数据库,在Arc GIS平台基础上采用组件技术进行二次开发,通过空间数据的相互关联,结合网络技术、客户机/服务器(C/S)技术和浏览器/服务器(B/S)技术进行系统集成.结果建立的城市排水管网地理信息系统可以实现对管网的横断面分析、纵断面分析、垂距分析和隐患分析;系统采用面向服务的体系结构(SOA)架构有利于管网的运营管理和信息共享,能够满足管理部门的应用需求;利用系统强大的空间分析能力和存储能力为管网的生产调度提供准确的数据支持和科学的辅助分析手段.结论系统能够满足城市排水管网数字化管理的业务需求和管理现状,提高工作效率,为城市排水管网改造与维修提供直观可靠的决策依据.     

电厂监控信息体系实时数据库数据采集处理系统

实时数据库PI是电厂厂级监控信息体系常用的非关系型实时数据库,其数据存储量大,信息量丰富完整．大量的冗余信息、非关系型的数据存储方式等特点,给工业管理应用带来了数据信息采集和数据处理等各方面的问题．本文以P1实时数据为数据采集源,采用基于分层、模块化的软件体系架构,对实时数据库数据采集处理流程进行功能模块划分、设计和实现．针对客户相关需求,设计了极值采集算法,并在系统完成之后,连接电厂正在运行的PI实时数据库进行了实际测试,根据测试结果进行了性能方面的调整改进．从系统的运行结果来看,解决了以PI实时数据库为数据采集源的二次开发应用中所出现的问题,满足了工业管理应用方面的需求．     

一种面向实时显示的海量空间数据存取技术

总结海量数据存取技术相关成果;建立海量空间数据的全球四叉树层次细节模型．以一致的逻辑模型和编码方式管理各类空间数据;基于IP网络分布式存储海量数据,设计客户一服务器模型下的数据读取算法;分析磁盘工作原理以确定效率瓶颈,并据此设计了高效的空间数据存储结构。该系统经实践证明,完全满足海量空间数据实时可视化的需要。     

大数据背景下独立学院数据库课程体系建设构想

通过分析大数据时代数据库新技术的特点和企业对新型数据库人才的迫切需求,指出以关系型数据库教学为主的数据库课程体系已不能满足大数据时代的人才培养需求.提出了针对独立学院人才培养目标的大数据时代数据库课程体系建设新方案,指出了课程体系改革实施的保障条件,为大数据时代独立学院数据库课程体系改革提供了可行的思路和建议.     

北京多源历史空间信息展示平台设计与实现

运用JCR内容仓库、地理信息系统及网络技术,对各种历史空间数据和非空间数据进行了有效的存储、查询及管理,实现了基于历史地图兴趣点的动态标注和多源异构数据可视化展示,为历史空间信息的普及应用提供了有效的解决方案.     

Mapinfo空间数据在Oracle数据库中无损存储的方法研究

Oracle Spatial是大型数据库管理系统Oracle用于解决GIS领域中海量空间数据存储的空间数据扩展．在利用Oracle Spatial进行Mapinfo空间数据存储的过程中，标注和风格等空间信息会发生丢失．通过对Mapinfo的空间数据模型和Oracle空间数据模型的比较分析，找到空间信息丢失的原因，进而提出一种把丢失的空间信息进行必要的提取、组织、还原，以达到无损空间数据存储的方法．     

赣州市基础地理信息空间数据库建库研究

赣州市基础地理信息空间数据库根据Geodatabase与ArcSDE实现空间数据组织及空间数据的存储和索引功能．针对建库的需求与任务及现有数据的特点,设计出了空间数据库的体系结构、数据组织形式、数据库模型．并在此基础上实现了ArcSDE数据要素表建立与存储,完成了赣州市基础地理信息空间数据库系统开发,实现了建库的基本需求．     

CASS与MapInfo的数据转换方法

随着GIS技术的不断发展，数据的转换和共享显得日益重要。由于很多用户采用南方公司的地形地籍成图软件CASS采集数据，如何把这些数据转换到GIS数据库中是人们关心的问题。在解析CASS和Maplnfo空间数据存储文件格式的基础上，利用ObjectARX应用程序的动态链接库，直接调用AutoCAD的内部函数实现了CASS和Maplnfo图形数据和属性数据转换，给出了在程序实现中CASS的分类代码和实现程序的关键代码，为完成已有的CASS数据转入地理信息系统进行制图和建库的工作提供了实现方法．     

土地利用现状数据库建库质量的控制

以分析数据库的空间数据、属性数据特性为基础,对土地利用数据库建立中各个环节(数据预处理、数据采集输入、处理、存储、输出等)影响数据质量的过程和因素进行了分析和探讨,针对各环节制订出相应的限差要求和技术方案,形成了适用、可行的数据质量控制措施和解决方案.     

我国新一代地理数据库问世

我国新一代1：5万国家基础地理信息系统数据库建设工程已通过验收，其影像数据可以让查询者看到自己居住的楼房，该系统与1：100万和1：25万等数据库共同构成我国的地球空间数据框架。