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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
SMSC负荷状态检测方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对短消息服务中心的负荷状态检测方法作了探讨。在研究系统负荷状态与内部资源关系的基础上,给出了负荷状态检测参数、检测模型及基于多参数数据融合的检测方法,并通过实验测试结果对其有效性进行了分析。研究表明,系统的负荷状态可以通过对多种内部资源消耗量的检测进行评价,多参数冗余信息融合后可以提高结果的可靠性和置信度。  相似文献   

2.
提出采用计算机屏幕识别技术进行科学仪器工作的状态监测,通过对仪器控制软件的工作界面进行特征检测,判断仪器的工作状态。为避免影响仪器控制软件的正常工作,采用Mirror Driver(镜像驱动)技术捕获屏幕图像,并对传统SSDA算法进行改进实现屏幕图像识别,以提高监测速度。该监测方案目前已得到成功应用。  相似文献   

3.
为解决目前的卫星定姿系统没有考虑实际工作状态的变化,即缺乏剔除污染数据的故障规避模块,并简单采用固定的融合方法对所得数据进行处理,脱离定姿环境的实际情况的问题,提出了一种基于NFE模型的智能融合算法.该算法引入波门预处理技术对污染数据进行有效剔除,然后通过NFE模型计算定姿系统置信度,根据不同的实际情况选择相应融合方法...  相似文献   

4.
Meanshift跟踪算法普遍采用单一的灰度空间进行红外目标跟踪,直方图所含信息量少,容易受目标和背景灰度变化的影响.文中提出一种融合梯度特征的红外图像Meanshift跟踪算法,该算法对边缘和结构特征的梯度值进行量化,建立梯度特征模型;利用Bhatta—charyya系数分别计算梯度特征和灰度特征的特征相似度;设置置信度系数,并利用置信度系数将梯度特征相似度和灰度特征相似度进行融合,得到综合相似度;针对综合相似度推导Meanshift迭代方程,通过迭代运算逐步逼近目标实现跟踪;利用灰度特征相似度和梯度特征相似度信息并结合置信度系数设计模型更新准则以提高跟踪鲁棒性.文中算法能够适应红外目标跟踪中目标与背景的变化,鲁棒性强且跟踪准确度高,仿真实验表明该算法较普通Meanshift算法性能有较大提高,跟踪精度也有所改善.  相似文献   

5.
研究复杂电力系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出实现复杂电力系统的广义知识模型描述和智能建模策略,并介绍智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用.  相似文献   

6.
提出基于田口法的生态环境敏感性评估方法.采用统计分析方法描述生态环境敏感性特征,构建生态环境敏感性数据的统计分析模型,结合大数据挖掘方法进行生态环境敏感性关联数据挖掘,提取生态环境敏感性数据统计分布的模糊聚类特征量,采用模糊C均值聚类分析方法和相关性融合分析方法,实现对生态环境敏感性评估和检测,基于田口方法构建生态环境敏感性评估的检测统计量,根据稳健性检验和统计回归分析方法,实现对生态环境敏感性评估和预测.仿真结果表明,采用该方法进行生态环境敏感性评估的自适应性能较好,预测准确度较高,提高了生态环境敏感性评估的置信度水平.  相似文献   

7.
为了寻求偏心度与偏心特征量之间的数值关系,采用解析计算与有限元相结合的方法计算偏心特征量数值,建立偏心状态下复杂气隙模型,并采用动态卡式系数理论分析开槽对气隙的影响,分别推导静偏心及动偏心状态下的气隙分布函数,求出偏心特征量的解析式。并且应用有限元计算的方法验证理论分析的有效性,该方法为偏心检测奠定了理论基础。  相似文献   

8.
为了提高层次化物联网数据的检测能力,提出了基于递归熵特征提取的检测方法。采用网格分块区域融合方法进行层次化物联网数据的存储结构分析,建立融合聚类模型,采用模糊相关性融合聚类方法进行数据调度,提取数据的递归熵特征量,采用层次化演化聚类方法进行数据的自适应分块匹配,并用匹配滤波检测方法进行数据检测过程中的干扰抑制,根据递归熵的规则性分布关系实现数据检测优化。仿真结果表明:采用该方法进行层次化物联网数据检测的抗干扰性较好,特征匹配能力较强,数据检测的准确率较高。  相似文献   

9.
大型复杂电力系统的多传感器信息融合智能技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究大型复杂电力工业系统的现场数据检测与信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂电力系统的多传感器信息融合处理的智能方法和技术,给出了复杂电力系统融合处理的应用实例.  相似文献   

10.
为解决油料装备检测数据庞大、故障不易诊断的问题,对油料装备故障检测数据融合进行研究。提出基于神经网络的状态检测数据融合模型,采用三步训练法进行传感器验证。使用数据压缩技术,将整个数据集投射到低维空间,将模式识别和多元统计技术作为故障隔离的单个分类器,利用后验概率进行特定类Bayesian融合,执行融合中心与单个分类器的联合优化。提出基于阶乘隐Markov模型的动态多故障诊断方法,通过寻找最大后验配置实现多分类器动态融合。应用结果表明该方法可提高对油料装备故障的诊断率。  相似文献   

11.
基于预优投票的虹膜定位算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统虹膜定位算法定位速度慢、受眼睑、睫毛等遮挡影响的不足,本文基于投票竞选和圆的几何特性,提出基于预优投票竞选策略的虹膜圆检测算法。为减少盲目搜索和克服眼睑、睫毛等遮挡影响,建立了逐步求精的实施方案,从而形成一个快速有效、鲁棒性强的虹膜定位算法。基于JLU-IRIS虹膜库,从定位速度和定位精度两方面评价本文构造算法性能,将本文构造算法与积分微分算子法、Hough圆检测算法进行了对比测试。实验结果表明,本文方法具有快速、鲁棒性强的特点。  相似文献   

12.
亚像素软件处理技术可以在一定程度上补偿图像测量系统由硬件限制引起的边缘定位误差,针对工业中的小尺寸圆形零件参数检测,提出了一种基于Zernike矩、二次多项式插值和最小二乘法拟合的圆参数亚像素定位算法。首先根据Zernike正交复数矩建立圆物体边缘点与边缘参数之间的映射关系,并提取边缘点;然后利用二次多项式插值在梯度方向上对提取出的边缘点进行进一步定位;最后利用最小二乘法拟合插值后的边缘点,得到亚像素精度的圆参数。通过小尺寸圆形惯性器件图像边缘提取实验,对该算法的有效性和检测精度进行了研究,给出了惯性器件的实测尺寸对比结果。实验结果表明:提出的圆参数亚像素定位算法比传统算子具有更高的检测定位精度,可满足图像目标高精度实时在线测量的要求。  相似文献   

13.
桥梁裂痕图像检测过程中,采集的桥梁裂痕图像容易出现模糊,且桥梁裂痕本身具有裂痕特征不明显、杂质干扰大等特点,为了达到对桥梁裂痕准确、快速检测的目的,提出了一种桥梁混凝土结构裂痕病害的自动检测识别方法.首先对采集到的桥梁裂痕图像进行去模糊处理,在此基础上利用非负特征提取桥梁裂痕目标信息,然后利用方差特征去除特征结果图中的伪特征,并使用特征图像中目标特征象素的圆投影特征来增强目标裂痕信息,同时进一步去除虚假特征.分别对不同的桥梁裂痕图像进行了多种不同类型的处理实验,包括裂痕图像去模糊前后的目标裂缝检测结果对比实验,特征图像的方差特征去噪实验,以及圆投影进行特征目标特征增强同时进一步去噪的实验.结果表明,该方法对桥梁裂痕的提取与检测有效,有一定的实际意义.  相似文献   

14.
为了提高复杂模式下多姿态人脸检测的速度与性能,提出了一种基于特征融合与决策树级联结构相结合的多姿态人脸检测方法.该方法给出了基于形态学梯度的边缘方位场特征,并提出了基于Haar like特征与边缘方位场特征相融合的AdaboostSVM算法.通过对决策树级联结构进行改进,将特征融合的AdaboostSVM算法与改进的决策树级联结构相结合进行多姿态人脸检测.实验结果表明,该方法能明显改善复杂模式下多姿态人脸检测的速度与性能.  相似文献   

15.
基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要,提出了一种使用Choquet积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模,然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测,最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet积分,并以此判断火焰是否存在。试验表明,本文提出的检测算法高效、快速,具有较好的应用前景。  相似文献   

16.
基于UHF检测的变压器内部典型放电实验的谱图分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
变压器超高频(UHF)局部放电检测法具有抗干扰能力强、灵敏度高等优点,适用于变压器局部放电的现场检测。基于虚拟仪器技术开发了一套UHF局部放电检测系统,并对针板放电、沿面放电和内部放电等五种典型的变压器局部放电模型进行试验,获得了相应的放电谱图。进一步对典型放电谱图进行分析,总结出了不同放电模型局放信号的相位特征,包括检测放电电压与放电相位的关系、放电次数与放电相位的关系、以及试验电压与放电相位、放电次数的关系等。分析结果表明,不同的放电类型对应不同的放电谱图,为进一步开展应用超高频法进行变压器局部放电的模式识别奠定基础。  相似文献   

17.
提出一种改进的象素级单点生成圆的算法.该算法是在Bresenham算法的基础上通过一些技巧对其改进,使其避免了乘法运算和浮点数运算,这样一来算法在总的计算量上就大大的减少了.通过与Bresenham算法的比较,该算法的运算速度比Bre—senham算法有着更大的提高.  相似文献   

18.
为了解决现有的火灾检测算法中模型复杂,实时性差,检测精度较低的问题,提出快速高效的火灾检测算法. 该算法采用Anchor-Free网络结构,克服了Anchor方法中超参数过多、网络结构复杂的缺点;选用MobileNetV2作为基础特征提取网络,满足了检测的高实时性需求;针对火焰目标的形状、尺度多变的特点,设计适合于火焰检测的分类与边框预测子网络;引入特征选择模块,在特征金字塔网络中自动选择更合适的金字塔特征层. 算法在自建数据集上的检测精度达到90.1%;在公开数据集上取得了较好的检测结果,其检测速度可达24.6 帧/s. 实验结果表明,算法的网络模型简单,检测精度较高,检测速度较快;综合性能优于现有的其他火灾检测算法.  相似文献   

19.
The magnetic modulation zero-flux current sensor, with its excellent characteristics, is widely used in both power supply and power consumption equipment. The rapid developments of the smart grid and big data lead to a remarkable increase in the demand for monitoring the working status of the sensor. To obtain the state feature information of the current sensor, this paper proposes a magnetic modulation analysis method based on the fact that the permeability of ferromagnetic materials varies with the strength of the magnetic field (or current). This method not only circumvents the shortcomings of magnetic modulation with trilinear analysis, but also is able to obtain clear relations among all parameters. Based on the fundamental principle of the zero-flux, the Fourier series is employed to analyze the frequency components carried by modulation and demodulation signals. By comparing the spectrum of modulation and demodulation signals with both zero and non-zero flux, the relevant frequency components indicating the working status of magnetic modulation are determined. According to the working principle of the zero-flux current sensor, a basic method is proposed to judge the working status of the magnetic-modulation-style zero-flux current sensor. The relation between the magnetic modulation feature information and the working status of the zero-flux current sensor is validated with real circuits, and the experimental results coincide with the inference.  相似文献   

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