基于多模板规则的多元映射图象平滑方法研究

基于超越函数和多分辨分析的思想，提出了一种图象空域平滑方法。该算法依据图象多层邻域卷积的一致性，自适应地选择平滑单元。它具有保持图象细节、稳健性较强和运算速度较快等优点；还提出了衡量图象清晰度的局部误差。     

保存边界的图象平滑方法

提出了一种新的图象平滑方法。该方法利用区域模板和线性模板,将图象中的高频噪声和合理的边界结构通过采用不同的模板进行平滑,达到了既去除噪声,又保存图象边界的目的,为图象的预处理提供了一种很好的方法。     

一种基于Freeman链码描述及其应用的快速图象复原算法

描述了一种快速的图象复原算法,该图象由记录图象轮廓的链码所描述,首先使用链码描述对图象的轮廓进行跟踪并对其进行了平滑,从而产生平滑后的图象的链码,之后提出了一种用于将图象复原的区域填充的简单思想。     

一种适应性能良好的数字图象噪声平滑方法——松弛式Sigma滤波

在采用平均技术的数字图象噪声平滑方法中,噪声方差的削减和图象分辨率的损失通常会伴随而至,即噪声的抑制是以图象分辨率的损失为代价的。为了解决这个矛盾,本文研究并提出了一种新的数字图象噪声平滑方法——松弛式Sigma滤波.该方法不仅可以有效地削减噪声方差,同时以它良好的适应性能可以保持图象原有的分辨率,这是一般噪声平滑方法所不能比拟的。     

印章网络管理系统的设计与实现

介绍了印章网络管理系统的设计，采用了一种新型的印鉴制作，生产，识别及安全管理模式，论述了计算机印鉴图像识别方法，并提出了一种既能保留图象边级又能进行图象平滑的预处理算法以及提取标准和待识别印鉴特征点集的方案。     

模糊边缘检测算法的改进

本文通过对Pal.King模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法首先定义了一种简单的隶属度函数作为变换；然后根据Ostu法选取的阈值确定增强算子的参数μc，通过我们新定义的增强算子，在模糊特征平面上进行增强运算；接着将增强后的图象模糊特征平面转换为空域图象，最后进行图象的平滑和边缘提取。同时，本文还提出了改进算法的快速算法，对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测也进行了推广。     

一种基于小波分解的多图象拼接技术

对在多具图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multimasks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起,减小了计算量,并利用小波变换对图象进行多分辨分解,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响。实例表明,拼接图象平滑自然,效果较好。     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理，利用二值化法进行图象分割，算法简单，实时性好，较好的完成了车牌图象的自动定位。     

图象中噪声的局部拟合平滑方法

数字图象的噪声平滑是数字图象处理技术中非常重要的一个领域.本文从图象的统计特点出发,寻找出了一种局部灰度拟合的平滑方法.它不同于以往的一些噪声平滑方法,如中值滤波法,邻域平均法,梯度倒数法等等.本方法由于比较具体地分析了图象的特点,因此具有比较广泛的适应性和综合的图象噪声平滑及保持边缘能力.由于在本算法中存在一个可调节的参数k,所以只要略作修改,就可以实现噪声的自适应平滑.     

染色体自动识别的预处理研究

染色体自动识别是国内外关注的课题。本文重点提出了染色体自动识别的预处理的方法。本方法是把64×64,32灰度级的染色体的编码图象,输入 FELIX C-512计算机进行分割后,作出直方图并进行滤波,使直方图平滑,利用程序找出最佳阈值,以确定染色体的几何图形。经 I 值化的染色体图象,首先进行平滑处理,将孤立点和凹凸点去掉,以提高图象质量。     

一种平滑图象噪声的局部对比度增强法

本文给出了一种新的图象增强算法，它可以根据褪化图象的特点，在噪声干扰比较严重的区域，以平滑噪声为主，在图象细节较多的区域，以增加局部对比度为主，从而达到既坚比度，又可抑制噪声的目的。     

荧光电磁探伤的图象采集和处理软件系统

介绍了一个荧光电磁自动探伤的图象采集和处理软件系统，在图象处理中，采用了一个称为迟滞滤波的平滑法，进而提出了一维三角形模板二值化算法。实验结果表明，这些方法对于本系统的图象处理是十分有效的．     

一种能够锐化边缘的图象平滑方法——修正的邻域平均法

本文提出了一种能够锐化边缘的图象平滑方法——修正的邻域平均法。分析了这种平滑方法的性能,对实际照片进行了处理。分析和实验表明这种处理方法的效果较好,并且计算比较简单,不需要任何预定的参数。     

多尺度图象分割方法及其应用研究

图象分割技术在图象处理中占据重要地位，是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法，将图象分割与小波变换理论相结合，能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想；并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用，将其结果与以往提出的分割算法进行了比较，实验表明，效果较好。     

印章网络管理系统的设计与实现

介绍了印章网络管理系统的设计 ,采用了一种新型的印鉴制作、生产、识别及安全管理模式 ,论述了计算机印鉴图象识别方法 ,并提出了一种既能保留图象边缘又能进行图象平滑的预处理算法以及提取标准和待识别印鉴特征点集的方案。     

基于固定块的图象压缩编码

提出一种新的基于固定分块的图象压缩方法．根据相邻象素间的相关性,将图象分成2×2大小的块,然后结合中值滤波和RLE方法进行编码,达到平滑噪声和压缩目的．     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理,利用二值化法进行图象分割,算法简单,实时性好,较好的完成了车牌图象的自动定位.     

一种基于视觉感和特性及IFKCN的图象纹理分割方法

提出了一种基于视觉感知持性及改进的模糊Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,特征图象的四叉树平滑,改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类及边缘确定四部分组成。最后给出了实验结果。     

癌细胞图象的计算机识别

提出宫颈癌细胞图象的数据采集,原始图象的平滑与边缘增强、分割与边界跟踪等处理方法。根据病理学家的经验,提取了细胞的21种特征,并基于相关性优选为5个特征。利用Fisher分类方法设计了分类器,实际判断结果良好。有关癌细胞图象识别的软件已研制成功。     

点阵汉字的放大与平滑

本文给出了一种将２４×２４点阵汉字放大为４８×４８点阵汉字并平滑的方法．放大操作是对二值点阵按位进行运算，平滑操作不是对放大后的二值点阵按位操作，而是根据放大后图象的特性在需要平滑的地方进行操作，用该方法得到的汉字质量令人满意．