基于WEB挖掘的SWMS模型的研究与实现

万维网的出现使得计算机拥有了海量的资源,但也困扰着人们获取其中有用信息.W eb挖掘的应用为解决此问题指明了方向.对W eb挖掘的最新技术及发展方向进行了论述,包含W eb挖掘分类,W eb挖掘的特征和两个具体的W eb挖掘算法,最后提出一个具体的W eb挖掘系统SWMS模型.     

基于Web Services的城市规划信息系统集成框架研究

W eb Services是一种面向服务的体系结构,其突出优点是实现了真正意义上的平台无关性和语言独立性。从W eb Services的核心思想出发,分析了W eb Services的关键技术和体系结构,针对目前城市规划信息系统发展中存在的信息共享问题,提出了一个基于web Services的城市规划信息系统集成框架。并给出了一个利用ASP.NET在V isual Stud io.NET环境下实现UPIS系统W eb Services开发的实例。     

基于Ajax Web技术的力学测试系统研究

讨论了在常规力学测试系统中使用A jax进行W eb界面设计来采集试验数据的方法,实现了A jax界面与W eb Serv ice组件异步通讯,构建了更为动态和响应灵敏的W eb应用程序,提高了在力学实验中的数据提取与显示的实时性,为开展远程网上试验协作奠定了基础.     

网格计算技术及其应用

随着信息技术的发展,万维网(W orld W ide W eb)将升华为网格(G reat G lobal G rid)。详细描述了网格计算的基本概念和体系结构;分析了网格计算环境设计需要满足的功能;指出了网格计算需要跟踪的关键技术:网格结点、宽带网络系统、资源管理和任务调度工具、监测工具及应用层的可视化工具等;并对现在国内外的发展状况及发展网格的重大意义作了介绍。     

校园信息门户SAML单点登录的实现

根据W eb服务的特点,设计一个适用于W eb服务要求的联合单点登录系统。该系统的用户声明采用安全声明标记语言(SAM L)描述,消息间的保密性由W S-Security保证。该系统具有跨越平台的特性,可以减少用户注册、认证次数以及学校管理用户信息的开销。     

基于Web的人工神经网络电火花加工工艺预测

针对电火花加工工艺的特点及其复杂性,提出了Internet环境下基于W eb的人工神经网络电火花加工工艺的智能预测方案.该方案利用M atlab的W eb技术,并结合其神经网络工具箱和数据库工具箱,实现了从电火花加工工艺数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过W eb服务器返回给浏览器.研究结果表明,所建立的基于W eb的人工神经网络预测系统很好地反映了电火花加工的工艺规律,能够通过In-ternet为电火花加工用户提供高效率、高精度的加工效果实时预测计算,并具有再学习的能力,实现了电火花加工工艺知识和加工经验的有效共享.     

Web数据挖掘技术及实现

在介绍W eb数据挖掘的概念、内涵基础上,探讨了如何在web上用分类器对异构与非结构化数据源进行数据抽取(IE),并建立统一的XML数据格式,进而用Reporting Services和W eb显示控件等技术进行数据挖掘和处理.     

基于Web的工程试验远程监控系统的开发

提出了一种基于W eb技术的远程监控与数据采集系统的设计方案。W eb数据库采用A SP技术实现,远程智能终端采用单片机系统实现,用户可以通过浏览器实现对现场设备状态的监控。该设计方案在摩擦磨损工程试验监控系统中取得了成功,通过控制网和In ternet的结合,实现了集控制、管理、信息和网络于一体的自动化系统。     

基于WEB服务的EAI框架设计与实现

针对现有企业应用集成中存在的问题,提出一种基于W eb服务的企业应用集成框架,并且在实际项目中得到应用.同时就W eb服务生命期管理、W eb服务通信安全等问题提出了相应的解决方案.     

工业网络控制技术在电厂凝水处理系统的应用

简述了构成工业网络控制的DCS、FCS、工业以太网三种基本通信技术及W eb自动化的概念及应用特点,并介绍了这些技术应用于电厂凝水处理FDCS系统的设计原理及实现方法,大大提高了自动化程度,对同类系统具有参考价值。     

基于Bl ender的矿山井巷模型自动生成研究

以开源三维软件Blender和矿山基础信息库为资源,利用Python编程语言提出矿山井巷几何模型的计算方法,并通过Blender自带Python A PI调用Blender建模引擎,从而实现对矿山井巷三维模型的自动生成.运行结果表明所设计的模型简单易行,完全开源后无需软件费用.     

Development and evaluation of corrosion resistant coating for expandable rock bolt against highly corrosive ground conditions

Expandable rock bolts are widely used in hard rock mines as an efficient ground control product.However, capacity and service life can be significantly reduced if the metallic body is subjected to corrosion.In some hard rock mines in the U.S., highly corrosive ground conditions exist, and it has been reported that inflatable rock bolts have corroded within a few months after installation.To provide mining industry a cost-effective inflatable bolt and combat the corrosion issues, Jennmar Corporation, Inc.,and its subsidiary Keystone Mining Services, LLC(KMS), analyzed corroded bolt samples, identified root causes, evaluated properties of various coating materials, and developed a new inflatable rock bolt,Python M3~(TM), that is protected with an innovative PyFlexU2~(TM)coating.The new generation Python M3~(TM) features improved steel chemistry for reliable performance, modified profile for better inflation, and surface preparation and coating application.The PyFlexU2~(TM)is impervious to liquid and air, durable, and UV resistant.With a flexible, adhesive, and highly corrosion-resistant undercoating, and a very hard sacrificial surface coating, the PyFlexU2~(TM)coating system provides the Python M3~(TM)superior protection against chemical corrosion and physical scratch damage.The under-coating has exceptional flexibility and adhesion to prevent coating micro-cracks or fractures after bolt inflation and possesses excellent corrosion resistance to acids(pH 3), alkalis(p H 11), fuels, and salt solvents.The corrosion and scratch resistant PyFlexU2~(TM)coating offers very effective bolt protection for extra longevity in highly corrosive environments.The Python M3~(TM)coated with PyFlexU2~(TM)has been tested in the most challenging conditions,including laboratory corrosion tests in extreme acidic and basic solvents, rock slurry, and borehole scratch insertion tests.With demonstrated corrosion and scratch resistance, the product has been greatly welcomed by hard rock mines in the West and is currently installed in large scale.This paper identifies the root causes of the bolt corrosion, discusses the analysis process, and details laboratory and underground tests carried out on the Python M3~(TM)coated with PyFlexU2~(TM).The Python M3~(TM)and PyFlexU2~(TM) are subjects covered by pending U.S.Patent Applications assigned to FCI Holdings Delaware, LLC.     

基于Python的GTK+与VTK混合编程及应用

采用Python语言封装GTK+与VTK的函数接口,实现VTK渲染窗口在GTK+界面中的嵌入.通过Glade图形界面生成器生成GTK+图形界面,采用C／C+〖KG-*3]+语言编写GUI应用程序功能模块并封装成python接口函数库,完成GTK+界面模块、渲染模块和功能模块的有机集成.实例证明该方法可有效提高应用程序开发效率,研发的应用程序系统可移植性好、运行效率高.     

Juxtapose of System Performance for Food Calorie Estimation Using IoT and Web-based Indagation

A rudimentary aspect of human life is the health of an individual,and most commonly the wellbeing is impacted in a colossal manner through the consumption of food. The intake of calories therefore is a crucial aspect that must be meticulously monitored. Various health gremlins can be largely circumvented when there is a substantial balance in the number of calories ingested versus the quantity of calories expended.The food calorie estimation is a popular domain of research in recent times and is...     

基于Python语言的余度特性分析与应用

针对余度飞控计算机系统各方面指标要求,介绍了基于Python开发语言的余度飞控计算机系统. 提出了一种新的理念——预处理理念,在这种理念的基础上,并建立了硬件三余度和软件三余度的架构模型. 其中,在软件三余度架构模型中,3个软件版本由不同语言开发,第一个软件和第二个软件用Python语言开发,第三个软件用C语言开发,在三台计算机上互为主备份软件. 结果表明,该方法在提高可靠性故障维修率的同时可以降低开发成本及同态故障率.     

基于ArcPy的GIS空间分析建模原理及实现方法

采用Arc GIS10.0中ArcPy模块并使用Python编程语言以函数式编程的方法进行GIS空间分析建模的原理,并以基于对象的影像最优分割结果选取为例介绍其具体实现方法。     

基于Server酱的电子客票生成信息推送设计与实现

文章通过Python爬虫技术对中国铁路12306网站进行信息抓取并以数据流分析的方法生成有效的电子客票,为出行者提供最佳行程方案。12306网站开启自动提醒这一功能,通过多渠道将订阅的信息推送至客户,方便了出行迁徙的人,但缺点是刷新频率固化,碎片余票严重。一种基于Python爬虫技术的设计系统提出了很好的解决方案。该系统架构主要包括：调用12306官网的查询接口;采集并解析往返车次、站点码表等信息;以拼接技术手段处理数据流,突破固有频率实时查询余票信息;借助于第三方的信息推送工具Server酱发出实时信息。实验结果表明系统的优化算法能最大限度的将碎片余票集成应用,方案行之有效。     

基于Python的聚类分析及其应用

在研究聚类基本原理及相应算法的基础上,着重分析了层次聚类算法和k-means分割聚类算法,并比较了这两种算法的特点.结合Python语言的特点,编写程序实现了k-means聚类算法在博客数据集上的聚类应用,给出了详细的聚类实验结果分析.     

构造语义Web服务工作流的模型

随着Web服务数量的不断增加,为了实现对复杂业务流程的处理。通过将OWL-S/UDDI协调器应用到Web服务工作流的构造当中,提出了一种用于构造语义Web服务工作流的模型,并给出了相应的实现步骤。这个模型能够利用Web服务的语义描述自动地查找和匹配Web服务,实现Web服务工作流的自动构造。     

基于特征集合的XSS漏洞安全研究

跨站脚本XSS是Web安全的主要威胁。在分析网页爬虫的爬取流程基础上,提出一种网络爬虫架构,根据特征集合对爬取的网页资源进行XSS漏洞分析。通过Java和Python环境下的实验测试,该爬虫架构能爬取到页面的细小方面,使用特征提取能够进行有效的识别。