Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正

根据LS估计理论,对Cobb-ouglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析．通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型．新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质．实例分析表明,新模型的参数估计精确度明显高于经典模型．     

某些与星像函数有关的函数类

给出了与星像函数有关的近于凸函数类、近于星函数类和一个解析函数类,并解决了这些函数类的系数估计,偏差性质,增长性质及幅角模的估计等问题,得到了一系列准确的结果。作为这些结果的特殊情形,我们得到了献[1],[2],[3]中的相应定理。     

压缩相干态Wigner函数的研究

借助于由有序算符内的积分技术与Weyl编序下相似变换不变性以及Weyl-Wigner量子化方案导出的密度算符,解析推导出了Yuen压缩相干态和Stoler压缩相干态相对应的Wigner函数。通过解析推导以及数值对比可以发现,这两类压缩相干态Wigner函数存在差异,这种差异为进一步理解两种压缩相干态的特性提供了新的视角。     

正态参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

给出正态分布Ｎ（μ,σ＾２）在方差σ＾２已知情况下均值参数μ的估计的损失函数和风险函数的不同Ｂａｙｅｓ估计,并得到的无信息先验分布和其共轭先验分布也为正态分布时,风险函数和损失函数的Ｂａｙｅｓ估计的性质。     

基于均匀面阵的相干信号源二维DOA估计新方法

相干信号源的来波方向(Direction of Arrival,DOA)估计问题一直是阵列信号处理技术的一个研究热点。现实环境中的信号源多为相干的,针对此问题提出一种改进的相干信号源二维DOA估计算法。通过对接收信号协方差矩阵进行矩阵重构处理,将采样数据协方差矩阵的秩恢复到等于信号源的个数;对重构的协方差矩阵进行特征分解,构造出信号子空间矩阵和噪声子空间矩阵,将两个子空间矩阵联合构造出新的空间谱函数;基于新的空间谱函数进行二维谱峰搜索,即可估计出多个入射信号的二维DOA。使用计算机软件进行仿真验证,仿真结果表明了所提方法的有效性。     

α-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性

设{yi}是固定在点{xi）的观察值，适合模型yi=g（xi）＋εi．其中g（x）是[0，1]上的未知函数，{εi}是均值为0的随机误差序列．文献[1]中，在{εi}为独立同分布的条件下，通过构造新的函数gn（z），对g（x）进行了估计．笔者将{εi}推广至旷混合误差序列的情形，通过附加适当的条件和精细的计算，获得了用gn（x）估计g（x）的同样结论．     

双Bazilevic 函数的相邻系数

建立了单叶函数的一个新子族,Bazilevie函数是它的子族,利用复分析中的一些初等方法,研究了其相邻系数模之差的估计,得到了其准确的阶的估计,从而推广了一些作者的相关结果.     

Γ分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

在共轭先验分布下本文给出了Γ分布Γ(r，θ)中参数I／θ的估计的损失函数和风险函数不同的Bayes估计，并讨论了各种Bayes估计的性质，进而指出各种Bayes估计的合理性．     

相依样本回归函数和密度函数的强一致相合估计

设有非参数回归模型：ｙｉ＝ｇ（ｘｉ）＋εＩ,ｉ＝１,２,…,ｎ这里固定设计点：０＝ｘ０〈ｘ１〈…〈ｘｎ＝１,｛εｉ,ｉ＝１,２,…,ｎ｝为随机误差序列,有相同密度函数ｆ（ｘ）,ｇ（ｘ）为［０,１］上可各的未知函数。     

关于某类单叶函数的相邻系数

建立了单叶函数的一个新子族,近于凸函数族是它的子族,利用复分析中的一些初等方法,研究了其K次对称函数的相邻系数模之差的估计,得到了其准确的阶的估计,从而推广了一些作者的相关结果.     

函数生成机构运动误差的随机特性分析

函数生成机构的运动误差是机构构件尺寸和输入运动(时间)的函数,同时构件尺寸公差具有随机性;因此机构运动误差在其运动行程内某时间点上为随机变量,在整个运动行程上为随机过程。基于平面四杆函数生成机构的运动误差模型,推导了误差过程的均值、标准差、自相关函数、自协方差函数的解析表达。数值分析表明,含结构误差和随机误差的机构运动误差为一普遍随机过程。     

频率响应函数估计研究

论文在分析研究国际上各种频响函数估计方法的基础上,提出了两种改进的估计方法.一种称 H_(12)估计.它避免了在共振区的过低估计和反共振区的过高估计.另一种称 H_F 估计,它与随频率而变化的输入端、输出端信噪比有关,更接近实际情况.编制了完整的计算机估计计算程序,并在一块钢板上进行了频响函数试验,测试估计的结果比现有方法更接近理论分析.     

具有乘法噪声密度导函数的小波点态估计

利用小波方法研究一类带乘法噪声密度导函数的点态估计问题,构造了密度导函数的小波估计器,并给出其在Hlder空间中的点态收敛阶的上界,结果表明小波估计器的收敛阶上界对任意x是一致的.     

援莫桑比克国家体育场风荷载相干函数与风致响应分析

援莫桑比克国家体育场屋盖为典型的钢结构大跨度悬挑屋盖,风荷载为其结构设计的主要控制荷载.通过刚性模型表面测压风洞试验,得到了体育场屋盖的风压时程,并以此为基础,计算了屋盖表面各测点的风荷载相干函数,分析了屋盖结构不同区域测点之间表面风荷载相干函数的变化规律.另外,利用结构有限元模型,使用频域方法计算得到了结构的位移与内力均方根响应,分析了屋盖表面风荷载相干函数对风致位移和内力响应的影响以及振型数量和振型交叉项对屋盖风致位移和内力响应的贡献.结果分析表明,在进行结构风致响应计算时,不考虑各测点之间的相干函数,会低估结构的风振响应,不考虑结构振型交叉项的影响,也会导致计算结果较大的误差.     

带零点噪声密度函数的小波估计

利用小波方法研究含零点噪声的密度去卷积问题,构造了密度函数的小波估计器,并给出其在Besov空间中的上界估计。结果表明：本文的估计器是自适应的,且推广了文献[4,6]的结论。     

Hermite函数展开的宽带DOA估计

针对一般的宽带DOA估计算法需要进行角度预估问题,提出了一种基于Hermite函数展开的宽带DOA估计方法.给出了算法的理论推导过程,并且通过对比仿真试验,验证了该算法能够有效地实现角频分离,避免了角度预估计问题.由于Hermite函数良好的收敛特性和能量集中的优点,与基于Bessel函数或Legendre函数展开的宽带算法相比,具有减小运算复杂度和提高估计精度的优点.     

两类误差下回归函数估计的收敛速度

在收敛系统和混合序列情形下,研究了固定设计下非参数回归模型中的回归函数估计。在误差为收敛系统时,得到了较弱矩条件下该估计的收敛速度;在误差为同分布混合序列时,得到了该估计的收敛速度。     

布尔函数一致法的简化程序设计

布尔函数理论中的一致法从理论上解决了多个变量布尔函数的简化问题,但当变量多时,此方法也繁琐。本文把一致法中对变量的运算转化为算术中的数字运算,并通过计算机进行实现。本文还对一类特殊的布尔函数作一致法的运算次数进行了估计.     

随机右删失数据下单调回归函数的估计

为了在随机右删失数据情况下,给出单调回归函数的合理估计,利用最大凸弱函数的理论和把未删失数据垫高的统计思想,得到了单调回归函数的一个新的估计.与核估计等传统的估计相比,该估计保证了单调性,因此在实际应用中(如儿童的生长曲线的制定等),当出现右删失情况且由历史经验或常识断定回归函数是单调函数时,该估计方法更加自然和贴近实际.并在一定的假设条件下,研究了该估计的渐近分布和相合性,得到了较好的极限性质.     

一类布尔函数的简化与应用

通过引入第三类布尔函数的概念,借助于感知器的识别理论,对布尔函数简化后的形式做出判断,并对感知器在ｎ元输入下的２＾（２＾ｎ）功能中的可分功能数做了估计。