过采样技术在循环谱检测中的应用

循环平稳信号作为一类很重要的非平稳信号,对其特性的深入研究及其在某些信号处理方面的应用,已引起了业界关注并取得了一些重要成果。而某些非平稳信号经过过采样后具有了循环平稳特性。介绍了循环平稳信号的定义、性质及检测方法,论证了过采样信号的循环平稳特性,以QPSK信号为例在MATLAB平台上进行了仿真,并对PSK与FSK信号模型的循环谱进行仿真对比验证。     

过采样技术在DSP中的应用

在测量精度要求较高的地方通常采用高分辨率的片外ADC来实现,但却增加了产品的成本.而采用过采样方法,既可以不采用片外ADC,又能提高ADC测量的分辨率和信噪比,不仅很好地控制了产品成本,又提高了产品的性能.分析了2种使用过采样率的方法--白噪声法和三角波法,通过分析可以看出,采用这2种方法不仅可以实现利用较廉价的低档次的ADC芯片获得昂贵芯片才能得到的精度指标;而且使用三角渡过采样方法,还可以实现耗费较少的硬件和软件资源.介绍了实现整个采集过程的硬件构成和软件的实现过程.     

一种基于IIR信道的盲均衡新算法

文章提出了盲均衡的一种快速算法。该算法基于将通信信道建模成IIR信道，并在信道输出端过采样将信道转化成具有相同系数的AR子系统和SIMOFIR子信道的级联，通过对AR子系统和SIMOFIR子信道分别均衡实现IIR信道的盲均衡。仿真实验表明，在约25dB信噪比时，算法只需要少量的样本点即可快速收敛。     

基于遗传算法的ELMAN网络在非线性系统辩识中的应用

分析了ELMAN网络的基本结构，并讨论了ELMAN神经网络的学习算法，针对BP算法的缺陷，提出了采用遗传算法修正网络的权值的学习算法。最后，利用仿真曲线说明了该方法在高阶次非线性系统中进行了辩识的可行性。     

一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用

提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法。相对于传统算法，将其应用于线性系统辩识，特别是IIR系统的辩识，具有明显优势。IIR系统的性能函数存在多个局部极小值，该算法首先利用遗传算法的全局最优性，在大范围内搜索可能的极值，并限制系统参数随机搜索的范围，以保证IIR系统的稳定性，再在遗传算法中嵌入一个LMS算子，在极值点附近进行快速搜索，从而达到全局最优与快速搜索的有机结合，提高了辨识精度和计算效率。仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性。     

最小二乘法在经典阶跃响应辩识中的应用

阶跃响应法是常用的经典辩识方法,一般使用作图法或两点法确定参数,这样做随意性大、精度差,不能完全充分地利用所有数据,本文提出了一种用最小二乘法解决上述问题的方法,实践证明,本文方法具有较高的精度,取得了较好的辩识效果。     

过采样在短波宽带数字接收机中的应用

短波宽带数字接收机要求采样器具有16bit以上的分辨率和5Msa／s以上的采样率，本文论述了如何通过过采样技术提高采样器的分辨率，并进行了性能分析。     

小波压缩技术在FIR模型辩识中的应用

结合小波变换的压缩和去噪能力，研究了在FIR模型辨识过程中求得更精简非参数模型的一种方法．在给出FIR模型辨识的具体步骤后，通过一个化工实例的具体计算，进一步比较与一般FIR建模方法以及基于不同小波基函数进行压缩去噪后辨识的效果．结果表明该技术可以压缩模型结构参数，降低了运算量，有利于实现在线辨识．     

一种新的基于水声信道双模盲均衡算法

提出一种蜂窝型（非正方形）16APK调制算法和新的基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法（DHDRA）. 对典型的浅海水声信道进行的仿真结果表明,基于蜂窝型16APK的调制算法比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法（CMA）更具抗干扰能力,收敛速度更快;基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法在收敛速度和稳态误差方面均优于基于正方形环判决区域的双模式算法,对于提高水下通信质量,降低码间干扰具有一定的研究价值.     

色散CDMA信道中的盲均衡和多用户检测

本文就色散CDMA系统中的盲多用户检测问题进行了讨论.在没有信道或用户特征波形的先验知识时,我们通过应用盲MIMO信道识别和均衡理论,证明了恢复多用户信息字符的可能性.     

一种改进的GSA盲均衡算法

在研究盲均衡算法时把非均匀量化中的压扩思想引入盲均衡算法的控制误差函数中,在ＧＳＡ算法的基础上提出一种改进算法－ＮＧＳＡ算法。并对ＮＧＳＡ算法中参数的选取进行了讨论,同时给出几种算法的模拟结果,并加以比较,证明这一算法是可行和有效的。     

一种双模式盲均衡算法

根据改进的恒模算法(MCMA)具有冷启动能力和判决导引最小均方误差(DD-LMS)算法剩余误差小的特性,对一种双模式盲均衡算法进行了研究. 该算法采用MCMA使眼图睁开,然后切换到DD-LMS以减小剩余误差. 算法根据判决条件在MCMA与DD-LMS之间自动切换. 均衡的输出可以不经过相位恢复直接由判决器判决,从而简化了系统设计,提高了系统效率.     

多径信道阶数的盲检测方法

多径信道阶数的检测是通信系统中信道估计的首要步骤,其检测的准确度直接关系到系统的性能。该文利用OFDM信号的循环平稳特性以及接收信号周期自相关函数值的能量分布规律,借助信息论准则提出了一种盲信道阶数检测方法。基于OFDM系统的仿真结果表明与已有盲信道阶数检测方法相比,该方法具有更好的估计性能。     

盲均衡器研究的进展

盲均衡是不借助于训练序列即可收敛的一种自适应均衡技术，本文回顾了盲均衡技术的发展，对Ｂａｓｓｇａｎｄ型，高阶矩型，信号检测型和非线性型等算法进行了讨论，并提出了盲均衡器的发展方向。     

适用于水声信道新的盲均衡算法及仿真

对于时变水声信道,由于随机相位失真,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)的误码性能将严重下降.在基于一种双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种与相位相关的新的盲均衡算法(NCMA),并用QAM系统进行了计算机仿真.将仿真结果与双模式算法进行比较,显示出该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法.     

基于EVA的改进型盲均衡算法

为解决盲均衡算法中的相位旋转问题,提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进型盲均衡算法,并与EVA算法进行了比较. 新算法通过构造包含信道相位信息的度量解决了EVA算法的相位旋转问题. 仿真结果表明,提出的算法与EVA算法相比在收敛速度方面提高约10%,抗噪声性能提高1?dB,减小残留干扰约10%,而且并未增大运算量.     

一种应用三阶倒谱的盲均衡新算法

提出了一种基于系统输出三阶倒谱的非最小相位信道盲均衡新算法,由该算法构成的盲均衡器可适用于多电平通信系统。首先利用非对称性变换改变传送信号的对移分布特性,然后利用系统的三阶倒谱方程分别求出信道的最大和最小相位分量,在此基础上构成盲 均衡器。