音乐检索新方法的研究与实现

为获得更高的检索准确度,在主流检索系统架构的基础上,提出对音频信号处理流程的改进,包括采用改进的YIN算法提取基音序列;提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法,实现对基音序列的规整化操作;设计了一种旋律轮廓的标记办法和模糊匹配方法,并定义了一种相似度的衡量体系,最后完成音乐检索原型系统的开发实验结果表明,新的处理流程对于检索准确度的支持好于自相关函数、中值滤波和编辑距离匹配算法,实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进.     

质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

基于兴趣区域的图像检索方法的研究

目前大多数基于内容的图像检索(CBIR)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理直方图等)，这样图像的空间布局特征被忽略了。由此提出的图像检索方法克服了这个问题，它是基于如下原则：用户应最有资格指定查询”内容”，而不是计算机，该方法使得用户能够选择多个”感兴趣区域”并且在检索过程中指定它们的空间布局相关性。     

一种特征可控的图像检索方法

提出了一种新的图像检索方法,它利用图像颜色特征和空间特征的加权平均作为图像的相似性度量.与目前常用的图像检索方法相比,该算法在查精度及查全度两个指标上均有明显的提高,且对结构相似但颜色完全不同的图像也能够有效地进行检索.同时,由于特征加权因子的可调节性使得所设计的系统可根据用户检索所反馈的信息进行调节及控制.     

哼唱检索中旋律特征的聚类与优化方法

哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验.在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不容忽视的差异,因此对旋律特征进行精确匹配并无法得到理想的检索结果.针对这一问题,将基于优化初始聚类中心的k-means(optimized in-itial clustering center k-...     

基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.     

基于形态分布图与BP神经网络的三维模型检索方法

为实现已有设计实例的重用,满足对设计基元层次相似搜索的要求,提出了一种三维模型检索方法.在模型B-Rep数据结构基础上,通过构造离散曲面获取三维模型的离散点集.利用正态分布种子作为索引,对离散点集进行随机选取,计算任意两点之间的欧氏距离获得三维模型的欧氏距离序列.通过分治快速排序和概率分布统计获得三维模型的形态分布图,将其作为三维模型的检索索引,并进行了鲁棒性分析.使用BP神经网络对不同模型的形态分布图进行非线性映射,通过比较三维模型的形态分布图获得其形状相似度,实现了设计基元的检索.开发了原型系统,以机械零件的不同粒度设计基元为重点进行验证和应用,实验结果表明,该方法具有较好的可计算性和较高的检测精度,对于实现已有设计重用及提高产品设计效率具有重要意义.     

基于数据稀疏性的协同过滤推荐算法改进研究

针对根据用户的活动行为向其推荐感兴趣项目的协同过滤推荐算法,随着用户数量和项目数量增多,用户在单一项目上的活动行为减少,导致推荐质量不佳的问题,本文提出了在数据稀疏的情况下提高推荐质量的优化算法。在方法上将基于项目和基于用户的推荐方法相结合,根据用户之间的相似度初步预测用户对项目的评分,再基于项目之间的相似度产生推荐;在填补未评分的空缺值时,将平均值与预测值相结合;在计算相似度时,考虑用户之间共同评分的项目数权重和项目之间被用户共同评分的用户数权重。实验首先对比了几种基本推荐算法的推荐效果以选取较佳的基本算法做研究,接着在此基础上将本文提出的优化算法与其他算法进行了对比,最后不同程度增加数据稀疏性做进一步的对比实验。实验表明,在优化算法的实验中,本文提出的优化算法一直具有较好的推荐效果。在数据稀疏性改变的实验中,随着数据稀疏度的增大,本文提出的优化算法推荐效果更具有明显优势。     

基于网页相似度的Page Rank算法的改进

随着Internet上的信息量迅速增长,用户对搜索结果的查准率提出了更高的要求。通过对PageRank算法进行分析,指出PageRank算法不足之处,同时提出了改进方案,改进后的PageRank算法考虑了网页之间的相似度,可提高检索结果的查准率。     

一种基于内容的图像检索方法研究与实现

研究运用相关反馈技术 ,自动调整特征内、外权值 ,构建了一个综合利用颜色和纹理特征的检索模型 ,并设计了一个检索系统。实验结果表明 ,该方法优于单一特征检索算法 ,并具有很好的人机交互功能 ,可以通过相关反馈完成已有示例图像的精确检索和模糊示例图像的相似匹配     

基于内容的医学图像检索

通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引,使用医学图像的多维特征进行相似查询,可提高临床医师的确诊率.     

基于内容的图像检索探讨

介绍了基于内容图像检索研究的发展现状,分析了基于内容的图像检索中特征提取、相关反馈及高维度索引的研究成果,提出了需进一步研究的问题.     

基于内容的医学图像检索技术

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。     

一种新型BOM检索方法的研究与实现

基于常规的递归检索和层次检索,从数据结构的角度提出了一种新型BOM继承检索方法.该方法通过引入继承码使得在单个物料中可以体现其所有祖先的信息,从而实现将常规检索中的堆栈、队列等非线性关系转化为线性关系,提高了BOM的检索能力和检索效率.实验结果表明:继承检索优于常规的检索方法.     

基于内容的多媒体检索和索引的研究

基于内容的多媒体检索和索引是检索研究领域的热点,本文介绍了多媒体数据的低级特征和高级特征,以及如何在低级特征和高级特征之间建立联系,以建立能通过这些多媒体信息格式进行检索的方法.     

基于内容的图像比对优化技术

介绍了石材图像比对系统中图像检索的主要过程,从数据存储策略、软件架构等方面,分析了系统开发中存在的问题.提出内存数据对象的概念并建立新的架构方案,分析了新方案的优点.实验表明,新方案下的图像检索时间能减少一个数量级,性能改善十分明显.     

基于内容的乳腺肿瘤超声图像分级检索

超声图像检索将在乳腺肿瘤良恶性的辅助诊断中起到重要作用,针对乳腺肿瘤超声图像提出了一种基于内容的分级检索方法。该方法研究了乳腺肿瘤在超声图像中表现的典型征象,从纹理、形状和边界3方面提取了提升小波熵、拟合椭圆重合率和2维极坐标边界描述子3个特征,进行3级检索。利用该方法对126幅有明确活检结果的乳腺肿瘤超声图像进行3级检索,检索结果的病理准确率为90.79%。实验表明,采用分级检索所用特征少,速度快,并能获得较好的检索结果,检索结果的病理准确率较高。     

串联式缓冲池技术研究与应用

为有效解决流媒体点播无线数据下载不稳定性问题。该文提出一种串联式缓冲池结构模型,该模型在网络数据接收端与解码器之间,实现有效数据缓冲,屏蔽数据传输速率不稳定。经主频小于200MHz终端平台上测试,实现媒体音乐点播流畅播放,效果良好。