基于阵列图像立体匹配的深度信息获取方法

本文实现了一种对3×3微阵列镜头获取的阵列图像进行匹配计算得到带有深度信息图像的方法.方法首先对3×3微阵列镜头进行单个镜头标定以及单个镜头分别和中心镜头进行立体标定,得到相机参数;然后建立对应的能量代价函数,构建马尔可夫随机场,设定其初始深度,在空间进行划分层次;最后运用图割算法求解能量函数最小化,选择最优匹配值,进而得到带有深度信息的匹配图.实验结果表明本文基于阵列图像立体匹配的深度信息获取方法是有效的;相比一般双目视觉系统,微阵列镜头的体积尺寸小、可以同时拍摄获取图像,能够得到比双目视觉更准确的深度信息.     

一种基于微阵列镜头的多目标的图像置换方法

本文提出了一种基于微阵列镜头的利用图像深度信息进行图像置换的算法.该算法利用基于马尔科夫随机场理论的图割算法构造能量函数,恢复所拍摄场景的深度图,再根据图像中目标物体所在深度层范围进行置换,从而在保留置换部分完整图像的同时,实现微阵列镜头的图像置换功能.实验结果证明,相较于局限在二维平面且交互复杂的传统图像置换技术,本文算法能够准确提取置换图像,并在置换后不损坏图像本身的内容,能有效地处理图像中物体的前后遮挡问题,减少繁琐的交互操作及对操作人员经验的依赖.     

基于微透镜阵列的重金属离子阵列传感器研究

研制了一种基于微透镜阵列的光寻址电位阵列传感器,用以实现同一溶液中多种重金属离子的同时检测.采用脉冲激光沉积（PLD）技术在LAPS上制备Cu2+、Cr6+、Pb2+、Fe3+4种重金属离子的敏感薄膜,并利用微透镜阵列把单束激光转化成激光点阵作为LAPS阵列的光源,从而得到4×4的重金属离子敏感LAPS阵列,实现了对这4种重金属离子的检测.实验结果表明,LAPS阵列传感器能够同时检测浓度为10-5~10-3 mol/L的以上4种金属离子混合溶液.     

一种基于直方图的切变镜头自动检测算法

本文通过对直方图法镜头检测的算法分析,给出了一种基于直方图的切变镜头自动检测算法.该算法通过比较视频相邻帧的直方图自动分割视频的切变镜头.实验结果表明,该算法对切变镜头的分割达到了较高的查全率和查准率,算法运算量小,处理速度快.     

一种基于阵列码的图像秘密分享方法

为了构造图像秘密分享完全的(Perfect)和理想的(Ideal)门限方案(即完备方案),以及提高分享效率,本文提出了一种基于阵列码的图像秘密分享方法,构造了数字图像(t, n)门限秘密分享的一种完备方案。该方法将图像像素值进行二进制表示,类比于磁盘阵列中的数据信息,采用阵列码方法进行图像像素值阵列的秘密分享。该方法的运算过程只有异或运算,对像素进行并行处理,并且门限结构是完全和理想的。实验结果表明,本文提出的方法效率更高,并且具有更高的安全性。     

一种新的镜头边界检测算法

提出基于联合直方图的镜头边界检测算法,利用相邻帧帧间联合直方图关于对角线的对称度在同一镜头内很高,而在镜头切换处很低的特性,定义相邻帧的相似度,通过对相似度做差分突出切变特征,同时引入有限自动机提高渐变检测的鲁棒性,并将切变和渐变检测紧密结合,获得了较好的检测效果．对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.6％的查全率和95.8％的查准率．     

基于数字图像边缘信息的自动对焦算法研究

基于数字图像的自动对焦算法有广泛的应用。提出了一种新的自动对焦算法，该算法通过一最小各向同性小波滤波器在对焦图像序列进行滤波，得到了一边缘特征图像序列，再以能量目标函数为准则，从这些边缘特征图像序列中，选出最佳对焦图像，从而确定精确对焦的位置。实验证明了该算法效果好于方差函数对焦算法。     

一种基于混合优化算法的阵列波束形成方法

提出一种波束图设计的数值方法.该方法是组合运用了自适应阵原理和遗传算法的混合二阶优化算法.方法第一步是基于自适应理论,假定阵列为一自适应阵,通过在其波束图的旁瓣区布置大量的干扰信号以实现旁瓣控制.通过多次调整干扰强度,可以获得初始波束图.根据初始波束图建立新的期望波束图,基于估计波束图和期望波束图之间差别,建立误差能量函数.采用标准遗传算法通过最小化误差能量函数来实现波束图优化设计.双圈圆环阵的设计实例说明了算法的有效性.设计波束图的具体参数表明了其优良的性能.对于任一给定阵,该方法可设计给定指向方位、具有更低旁瓣的波束图.如果不能设计出期望特性的波束图,该方法可设计出最佳可得的波束图.     

一种阵列信号超分辨率快速算法

提出了一种阵列信号超分辨率快速算法，并分析了它的收敛速度。这种算法基于协方差矩阵的特征值平移和矩阵的幂迭代，而不需要矩阵求逆。它的收敛速度快，一般只需几次迭代就能收敛，且算法结构简单，易于实现。     

一种新的基于图论的图像分割算法

传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高.针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法.该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中.同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中.实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠.     

基于均匀面阵的相干信号源二维DOA估计新方法

相干信号源的来波方向(Direction of Arrival,DOA)估计问题一直是阵列信号处理技术的一个研究热点。现实环境中的信号源多为相干的,针对此问题提出一种改进的相干信号源二维DOA估计算法。通过对接收信号协方差矩阵进行矩阵重构处理,将采样数据协方差矩阵的秩恢复到等于信号源的个数;对重构的协方差矩阵进行特征分解,构造出信号子空间矩阵和噪声子空间矩阵,将两个子空间矩阵联合构造出新的空间谱函数;基于新的空间谱函数进行二维谱峰搜索,即可估计出多个入射信号的二维DOA。使用计算机软件进行仿真验证,仿真结果表明了所提方法的有效性。     

一种新的彩色图像边缘检测算法

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘检测原理,给出一种能根据不同彩色背景自动选取阀值的小波边缘检测算法.仿真实验证明算法有较好的自适应性和良好的边缘识别性能。     

一种基于遗传算法的灰度图二值化方法

遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.     

一种基于神经网络的天线阵自适应算法

在天线阵自适应算法中引入一种TH神经网络,从而实现了算法的实时处理,并给出了计算机仿真结果。理论分析和仿真表明：该方法实现简单,鲁棒性强,易于电路实时实现。     

基于体素模型的体绘制算法

提出了一种基于体素模型的体绘制算法。该算法结合了面绘制及直接体绘制的优点,可以利用OpenGL图形标准及硬件加速对图象序列进行三维重建。重建效果逼真,重建速度较快,具有算法简单、实现容易的优点。     

基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合

以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题. 由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性, 因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程. 该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法, 并利用FOCUSS算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列, 以及阵元位置和激励幅度. 理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性.     

一种新的均匀圆阵互耦校正算法

提出了一种估计均匀圆阵互耦系数的算法. 该算法首先将包含互耦系数信息的信号子空间向量表示为互耦系数矩阵和理想阵列导引向量的乘积. 然后，对互耦系数矩阵进行变换，进而用一个列向量表示出互耦系数矩阵中的全部独立元素； 并提出了基于最小条件数准则下对矩阵求逆从而给出此列向量的估计. 仿真证明了该方法可以准确估计互耦系数矩阵，并对小误差微扰具有一定稳定性.     

射频稀疏阵列成像算法

基于电磁波全息技术的射频成像方法,探讨了利用单频全息图像重构及物理光学方法的数据,在成像过程中引入样条插值算法,在保证成像质量的前提下,可以大大减少天线阵阵元个数,缩短系统处理时间和减少系统资源消耗。     

一种基于Dijkstra的最短路径算法

介绍了Dijkstra算法,在详细分析了该算法的实现方法以及其缺点的基础上,提出一种基于Dijkstra算法的优化算法-优先队列算法,在搜索最小的节点时,该算法的时间复杂度大大降低,具有较好适用性.