基于文字复杂度的抗打印扫描文本水印算法

机密信息通过打印文档泄露已成为重要安全问题。在文档打印过程中嵌入数字水印,通过扫描打印件提取水印,进而追踪泄密源,是上述问题的一种有效解决方式。研究发现,自然文档中的相邻文字高度并不相同,并且文字高度相对关系经打印扫描等处理后能得到保留。据此,提出一种强鲁棒文本水印算法,并根据文字复杂度自适应地调整水印强度,以保证视觉效果。实验结果表明,使用该算法,水印文档在经历打印—扫描、复印—扫描、拍照等多种攻击后,其中信息仍能被正确提取。     

基于SVD、DCT和RSA加密数字水印算法研究

提出了一种基于SVD、DCT、RSA加密数字水印算法,该方法是将载体文档图像做8＊8块的DCT变换,水印图像进行了Arnold处理,将水印图像嵌入到变换的SVD正定矩阵中,修改中频域频谱系数,同时对文档使用RSA算法进行加密,含有水印的图像经IDCT变换存成嵌入水印的图像。通过提取变换域的SVD,提取数字水印,经过RSA算法加密后解密该文档,在经过猫脸逆变换处理得到数字水印图像,水印图像的提取IDCT实验结果表明,本文算法具有安全性高、鲁棒性强以及嵌入水印较好的视觉隐蔽特性、算法处理速度快等特点。     

一种用于证件防伪的数字水印算法

该文以基于FOURIER-MELLIN变换的图像水印算法为基础,重点研究了在打印和扫描后嵌入数字水印的证件照片.首先讨论了在打印扫描后对图像质量的影响;然后给出了能够抵抗打印-扫描攻击的图像水印算法.实验结果证明了该算法的强壮性和有效性.     

基于霍夫变换的数字水印算法在电子印章中的应用

研究了以电子印章为载体的数字水印信息嵌入及提取技术,可应用于合同和官方文档的认证和防伪。提出了一种基于霍夫变换的印章数字水印算法,利用霍夫变换检测到待嵌水印的圆形印章圆环区域,对圆环区域进行编码,将数字水印信息进行二进制转换后,嵌入到印章中;对彩色打印输出的嵌入数字水印的印章经图像扫描并进行水印检测获得嵌入的数字水印信息,从而实现了在电子印章中的水印信息嵌入和提取。实验结果证明该算法能够适应电子印章的部分遮挡及不同类型的打印机的打印效果,具有良好的鲁棒性。     

一种基于文字下划线特征变化的完全脆弱型文本水印

根据特征编码的思想，提出了一种基于文字下划线特征变化的完全脆弱型文本水印算法．使用特定的数列对文档字符进行分组，提取每组字符的Unicode码生成水印信息，然后按照一定的顺序插入水印或读取水印进行比较．     

基于二重循环的数字水印算法

针对现有数字水印算法中存在的抵抗联合攻击能力差、水印提取准确率不高等问题,提出了一种基于分块快速傅里叶变换(FFT)的二重循环数字水印算法.先进行图像大小归一化,对其进行分块FFT变换,在每个图像块的FFT系数中通过大小关系调制嵌入若干比特水印,水印按照二重循环嵌入.提取时从任何一个包括所有水印的图像部分中,直接通过判断FFT系数的大小关系来提取水印.实验结果表明,该算法能抵抗滤波加噪等常规信号处理攻击,JPEG压缩等压缩攻击,旋转、缩放、平移等全局几何攻击和裁剪、拼贴等特殊攻击以及它们的联合攻击,并且误码率低,接近0.     

基于小波变换域的数字图像嵌入和提取方法

针对数字图像水印的嵌入和提取问题,提出了一种基于小波变换域的数字图像水印的嵌入和提取算法.该算法结合了离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解.通过Arnold置乱变换对数字水印图像进行变换,对原始图像进行二次离散小波变换,之后分别对置乱后的水印图像和原始图像小波变换中的低频部分进行奇异值分解,对两者的奇异值矩阵进行加性操作实现水印的嵌入过程.结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息.     

面向纹理图的全息水印算法

该文提出了基于小波变换和奇异值分解的全息水印算法。纹理图的还原过程需得知一个参数序列,将它嵌入到纹理图中,可以减少参数的额外传输。该算法是先把水印全息化,然后对纹理图进行二级小波变换和奇异值分解,将全息系数替换载体图的中频系数。提取时利用字符识别将参数图自动转化为文本的形式。该算法的不可见性较好,具有抗JPEG压缩、滤波、平移的能力,打印扫描后仍能提取水印。     

一种基于傅立叶域的安全水印新算法

为了防止水印内容被非法窃取及篡改,本文提出了一种基于傅立叶域的安全水印算法.算法通过密钥控制水印嵌入区域和水印提取.在提取水印时,如果密钥错误,则无法得到水印信息或得到错误的水印信息.实验结果说明,所提算法操作简单实用,对几何变换、滤波、加噪等恶意攻击有较好的鲁棒性.     

基于冗余属性的OOX文本数字水印算法

针对流行最广的Office Open XML格式文档(即MS Office 2007—2013),提出一种基于冗余属性的文本数字水印算法.利用OOX(Office Open XML)文档包中部件的冗余信息来嵌入水印,并使水印与文档的格式信息绑定,可有效抵抗针对文本内容的攻击.该方法具有较强的鲁棒性和较大的嵌入容量,能够抵抗"另存为"、"清除格式"等攻击,且没有改变原始文档显示字符的任何格式信息,这是以往针对格式文档提出的水印方法做不到的,同时,也没有改变原始文档的任何语义信息,这也是以往的基于语义(自然语言)的水印方法做不到的.实验结果说明了该算法的可行性.     

一种抗几何变换的图像盲水印算法

为解决在几何变换时水印无法检测的问题,提出了一种抗几何变换的图像盲水印算法.该算法基于傅立叶变换和对数极坐标变换,实现了可以提取有意义字符的抗几何变换的盲水印算法.在嵌入水印过程中,通过对原始图像进行傅立叶变换,并选择中频部分进行对数极坐标转换变换,然后进行傅立叶变换,将水印嵌入幅度谱矩阵中.在提取水印过程中,结合模板矫正来降低各种积累误差,进行相应的反变换,并用局部最大检测法来提取水印.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性,对几何变换、裁剪、压缩、锐化和涂改等抵抗性较强.     

一种新的基于压缩感知的稀疏音频水印算法

提出了一种基于压缩感知的音频水印算法.该算法利用数字水印和音频宿主信号在离散余弦变换域下都具有稀疏性,将水印经过压缩感知处理后,嵌入于音频载体信号的离散余弦变换系数中;在水印提取时,利用压缩感知的去噪原理和重构方法,在不利用原宿主信号情况下,将水印提取出来,此提取完全是盲提取.计算机仿真实验表明,这种算法能提高水印在高斯噪声攻击下的鲁棒性.     

基于小波变换和复合混沌系统的数字图像水印算法

提出了一种基于小波变换和复合混沌系统的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,算法首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;在对水印进行加密时,不是使用以往单混沌序列,而是采用复合混沌系统产生的混沌序列;再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,该算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

基于对象的抗几何攻击的视频水印算法

MPEG-4标准中基于对象的编码方法具有较好的交互性、可存取性,同时也带来了版权保护的问题.为此,提出一种基于对象的水印算法,该算法使得视频对象从一个视频序列被移动到另一个序列中,仍然能正确提取出水印.该算法通过Radon变换校正视频对象的旋转角度和缩放尺度,将水印嵌入到SA-DCT域中的部分系数中.实验结果表明,该算法能够和MPEG-4编码器有机整合、失真小,能抵抗旋转、缩放等几何攻击.     

基于图像归一化方法的抗仿射变形盲水印框架

基于图像归一化的水印框架能有效抵抗几何攻击。针对此类型的水印框架对归一化方法的特殊要求,提出一种改进的图像归一化算法。改进后的算法过程简练,且能通过调节归一化过程中变换矩阵的系数,减少变换过程中图像的质量损失。此外,为解决归一化过程中水印信号的失真问题,提出了通过最优搜索得到并嵌入失真预补偿水印的解决方案。实验结果表明,改进后的归一化算法和失真预补偿水印嵌入策略有效地提高了水印图像的质量和水印的提取效果。     

一种改进的基于预测误差扩展的可逆水印算法

提出一种具有低失真特点的可逆数字水印算法。通过扩展像素预测值将水印数据嵌入到原始图像中,可在提取水印后准确恢复原始图像。针对传统预测算子不够精确,提出了一种新的具有根据上下文自适应预测能力的预测器,以提高预测精度;并将排序的思想应用到算法中,减小了含水印图像的失真度。实验结果表明,自适应预测器能有效提高预测精度,利用该算法嵌入数据后,水印具有良好的不可见性,在提取水印后能无损地恢复原始图像。     

一种新的基于DCT的水印图像嵌入算法

针对互联网上静态图像的版权保护,完整性等问题,基于DCT变换,提出了一种二值水印图像的嵌入和提取算法,实现了二值图像的嵌入和提取.相对于目前大多数水印检测只能简单检测出水印存在与否来说,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性.通过实验证明论文所提出的水印算法在满足水印的不可见性的同时具有很好的稳健性.实验表明,该算法对缩放,滤波,翻转等操作具有良好的鲁棒性.     

一种新的DWT视频动态水印算法

提出了一种新的基于DWT的视频水印算法,选取视频的奇偶帧进行分帧,利用奇偶帧的二次DWT分解后的低频分量完成动态水印帧的嵌入,提取时通过选择取整系数扩大水印信息的选取范围恢复水印。仿真结果表明,该算法能使嵌入后的视频在抵抗有损压缩、滤波等攻击的同时很好地恢复出动态水印,在维持视频的稳健性的同时提高了视频的隐蔽性。     

基于聚类分析的小波域数字水印算法

所谓数字图像水印是指向数字图像中加入秘密信息如随机序列、标识性图像等,并且在需要的时候能够被正确地提取或检测出来以达到版权保护的目的.该文提出了一种小波域内基于聚类分析嵌入水印的算法.该算法将原始图像分解到小波域,通过聚类将小波系数分成若干类,根据分类的性质选取部分小波系数嵌入水印.提取水印时不需要原始图像,是一种盲水印算法.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性.     

基于ESPIHT的分块DWT域图像水印研究

提出一种鲁棒的基于扩展嵌入零树小渡图像编码(ESPIHT)的分块DWT的图像水印技术.算法以一幅有意义的二值图像为水印,在充分考虑人类视觉系统(HVS)屏蔽特性的基础上,利用了Hilbert扫描.能很好地保持图像空间局部特性的特点,在结合各块视觉阀值的基础上,通过调整图像分块的Hilbert序列中相邻对应细节子带均值之间的大小关系,以自适应地嵌入水印信号,真正实现了盲水印提取.实验结果表明,该算法较好地解决了水印透明性与鲁棒性的矛盾,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性且具有很好的透明性.