菜籽油在超临界CO2中的溶解度研究

本文建立了一套超临界流体萃取装置，测定了菜籽油在超临界二氧化碳中的溶解度等温线，并对超临界萃取条件与所得油品质量之间的关系和最佳工艺条件进行了研究。     

石英毛细管法测定乙醇在超临界二氧化碳中的溶解度

=氧化碳作为一种无毒、临界温度低、价格低廉的绿色溶剂,在超临界流体萃取领域应用最为 普遍．乙醇作为共溶剂的加入可改善超临界二氧化碳溶剂化能力,极大拓宽其应用范围．研究乙醇在超临界二氧化碳中的溶解度对于含醇物质中醇类的提取以及用醇作共溶剂体系的萃取都非常重要。论文建立了石英毛细管结合显微镜录像溶解度测定系统,在温度为77．6～183．8℃范圉内,剥得乙醇在超临界二氧化碳中的溶解度为0,085～0．485 mg／mg,发现随着温度的升高溶解度而呈指数增加,并通过实验数据拟舍得到乙醇在超,临界=氧化碳中的溶解度方程为S一0．023 1 eo 016T．     

氯乙烯在超临界二氧化碳中的沉淀聚合

在超临界二氧化碳中进行氯乙烯(VC)自由基聚合，对聚合过程和树脂颗粒特性进行了研究.实验发现聚合存在诱导期和自动加速效应，聚合初期一次加入引发剂、提高聚合压力和搅拌都会使转化率降低.压力提高使得凝胶效应减弱，导致聚合转化率降低；聚合过程中部分自由基和活性聚合物链被聚合物包埋、金属釜壁面对自由基和活性聚合物链的终止作用也导致聚合转化率降低.聚合成粒过程有别于传统氯乙烯悬浮聚合，树脂由初级粒子聚集而成，且多孔疏松、无皮膜.     

超临界二氧化碳在聚合物挤出成型中的应用进展

详述了国内外在超临界二氧化碳降低挤出成型过程中聚合物的熔体粘度和作为发泡剂制备微孔塑料制品两方面的研究进展,指出了目前国内外在超临界二氧化碳（SC-CO2）应用于聚合物挤出成型方面存在的问题,为了解超解超临界二氧化碳在聚合物科学中的应用潜能提供了参考。     

固体在超临界流体中溶解度的BP人工神经网络模拟

利用误差逆向传播人工神经网络（BPANN）模型对文献已发表的24种固体在超临界流体（SCF）中的溶解度数据分别进行了模拟及预测，结果表明该模型具有较好的模拟及内推功能，可作为模拟和内推固体溶质在超临界流体中溶解度的一种较好手段，但外推效果较差。     

改进的Chrastil模型关联及推算物质在超临界流体中的溶解度

分析了Chrastil模型固有缺陷,从而指出了其用于物质在超临界流体中溶解度关联时准确度不高的原因。探讨了改进的途径,提出了新的修正式,检验了该修正式的关联、推算溶解度数据的能力。     

超临界二氧化碳在聚合物挤出成型中的应用进展

详述了国内外在超临界二氧化碳降低挤出成型过程中聚合物的熔体粘度和作为发泡剂制备微孔塑料制品两方面的研究进展,指出了目前国内外在超临界二氧化碳(SC-CO2)应用于聚合物挤出成型方面存在的问题.为了解超解超临界二氧化碳在聚合物科学中的应用潜能提供了参考.     

固体在超临界流体中溶解度的BP人工神经网络模拟

利用误差逆向传播人工神经网络（BPANN）模型对文献已发表的24种固体在超临界流体（SCF）中的溶解度数据分别进行了模拟及预测,结果表明该模型具有较好的模拟及内推功能,可作为模拟和内推固体溶质在超临界流体中溶解度的一种较好手段,但外推效果较差.     

孕甾酮在超临界CO2中的溶解度测定与模拟

采用动态法测定孕甾酮(progesterone)在超临界CO2溶液中的平衡溶解度,所用的压力范围为12～24 MPa,温度为313.15 K和323.15 K,结果表明其摩尔分数为5.3×10-5～8.9×10-4.实验数据经Chrastil密度型模型和Peng-Robinson状态方程模拟,均取得较好的吻合,前者归纳出孕甾酮溶解度与CO2密度之间的关系式ln y2=-73.56+8.56·ln ρ-5 733.08/T,后者可利用所得到的结果预测孕甾酮在其它条件下的溶解度.     

羊毛纤维的超临界天然染料染色研究

以菠菜为原材料提取叶绿素并合成叶绿素衍生物,以其为天然染料对羊毛纤维在超临界二氧化碳（SC-CO2）条件下进行染色,与常规水浴条件下的染色结果进行比较,发现前者染色效果更好．此项研究能为绿色清洁生产提供较好的参考．     

超临界二氧化碳萃取乙醇与水的混合物

进行了超临界ＣＯ２萃取分离乙醇与水混合物的实验研究。考察了各种操作条件和填料对萃取的影响，发现填料对改善萃取过程有明显的效果。探索了添加剂在超临界萃取中的作用，获得具有前景的结果。     

超临界二氧化碳-烷烃体系相平衡和界面张力的研究进展

超临界二氧化碳(SC-CO2)和烷烃体系的相平衡和界面张力是石油、化工及环境保护等诸多领域中的基础数据。对SC-CO2-烷烃二元体系的相平衡和界面张力的实验测定和理论模型方面的研究进展进行了综述,并分析了同时适用于SC-CO2-烷烃体系的本体和界面性质研究的自洽模型的发展方向。     

超临界CO2中分散红1对涤纶针织物的染色研究

通过对涤纶针织物在温度52～143℃,压力16～22 MPa,时间5～60 min的条件下用分散红1在超临界CO2中的染色研究,详细考察了超临界CO2染色的影响因素及其与织物的上染量和表面深度(K/S)的关系,并测定了部分染色后的涤纶针织物的耐皂洗色牢度及耐摩擦色牢度.结果表明:超临界CO2染色中,染色温度、压力和时间对涤纶针织物的上染量和K/S有明显影响.一定的条件压力下,织物的上染量随温度的升高而增加,在120℃左右上染基本达到平衡;在一定温度条件下,织物的上染量随压力的升高而增加.涤纶针织物在16～18 MPa,120℃左右,染色30 min左右就能达到良好的染色效果,其耐皂洗色牢度及耐摩擦色牢度能达到传统水染效果.     

工业化超临界CO_2萃取装置增压系统的设计

从液态CO2的热力学特性出发,分析影响超临界CO2萃取工业化装置增压操作的主要因素,对增压系统的设计提出了针对性的改进措施。投产运行表明,该措施可以有效地降低装置故障率,提高增压系统的稳定性。     

散毛纤维超临界二氧化碳染色

以活性分散翠蓝2G-SF和改性散毛纤维为原料,以超临界二氧化碳代替传统染色中的水作为染色介质,研究了压力、温度及时间对上染率的影响,得出最佳工艺条件:压力27MPa,温度120℃,时间90min。利用超临界二氧化碳对散毛纤维直接染色可达到传统水浴染色效果,并具有染色工艺流程短、纤维染色质量好、环境效益显著等特点。     

工业化超临界CO2萃取装置增压系统的设计

从液态CO2的热力学特性出发，分析影响超临界CO2萃取工业化装置增压操作的主要因素，对增压系统的设计提出了针对性的改进措施。投产运行表明，该措施可以有效地降低装置故障率，提高增压系统的稳定性。     

分散蓝366和分散红343在超临界CO2中对涤纶织物的染色研究

利用分散蓝366、分散红343在自行研制的超临界CO2染色装置上采用动态平衡法对涤纶织物进行染色研究.实验结果表明,分散蓝366、分散红343的上染量和染色后涤纶织物的表面深度K/S值随时间、温度、压力的增加而增加;当压力一定时(20 MPa),表面深度K/S值在110℃后趋向平缓;温度一定时,上染量和表面深度K/S值随压力变化的趋势分两种情况:在低温(80℃)时,两者随着压力的增加变化不大,温度较高时(120℃)随着压力的增大而明显升高,且在18 MPa以后,表面深度K/S值趋向平缓.染色后涤纶织物的耐水洗色牢度和耐摩擦色牢度均能达到合成纤维丝织物国家标准的一等品标准.     

超临界二氧化碳萃取大蒜油

采用冷冻干燥和超临界二氧化碳萃取相结合技术萃取大蒜油，通过均匀设计在萃取率和萃取温度、萃取压力、萃取时间、CO2流量之间建立了理论模型，确定了SC—CO2萃取大蒜油的最佳工艺参数：萃取压力25MPa，萃取温度45℃，萃取时问5h，CO2流量44kg／h，在此条件下萃取率可达1．19％．     

超临界二氧化碳萃取大蒜油

采用冷冻干燥和超临界二氧化碳萃取相结合技术萃取大蒜油,通过均匀设计在萃取率和萃取温度、萃取压力、萃取时间、CO₂流量之间建立了理论模型,确定了SC-CO₂2萃取大蒜油的最佳工艺参数：萃取压力25MPa,萃取温度45℃,萃取时间5h,CO₂流量44kg/h,在此条件下萃取率可达1.19%.