基于前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法及其决策应用

针对属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对已有的方法进行了对比分析。考虑到决策者的风险偏好,提出前景理论和逼近理想解(TOPSIS)相结合的决策方法。定义毕达哥拉斯模糊数的前景价值函数,计算各方案相对于正理想方案的综合损失值与相对于负理想方案的综合收益值,进而通过各方案的收益-损失比确定优劣次序。最后,通过算例分析说明了该方法是可行且有效的。     

区间型多属性决策方法的改进

针对以往文献中提出的区间型多属性决策方法在应用中所存在的缺陷,提出了一种改进的决策方法.在区间型负理想点概念的基础上,利用方案点到理想点上的投影,综合考虑方案点与正理想点和负理想点的贴近程度.最后通过算例说明了该方法的有效性.     

一种基于前景理论的灰色多属性风险型决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为区间灰数的多属性风险型决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.首先将原始风险决策矩阵标准化,并以此构造正、负理想方案,根据各方案与正、负理想方案的关联系数,利用离差最大化优化模型求解属性权重;然后在前景理论和灰色关联分析方法的基础上构建前景价值函数和权重函数,进而依据各方案综合前景值的大小确定出方案的优劣排序.最后通过一个实例说明了该算法的可行性和有效性.     

基于主客观偏差的灰色多属性决策方法

本文探讨了决策者有偏好、方案的属性值为区间灰数及属性权重完全未知的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法。对于属性权重完全未知,提出了确定属性权重的基于主观与客观偏差的最小化优化模型。该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望。文中实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

基于前景理论的改进灰色关联多属性群决策方法

针对属性指标权重未知、决策者权重已知,且属性值为区间二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于前景理论的改进灰色关联分析方法.首先,根据区间二元语义变量之间的广义距离对灰色关联度公式进行了改进,并定义了基于改进灰色关联度的前景价值函数; 其次,构建了方案综合前景值最大化的非线性规划模型,并通过模型的最优权重确定各方案的排序; 最后,通过数值模拟说明了该方法的有效性和可行性.     

部分指标权重信息下的区间数多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为区间数形式的多指标决策问题,提出一种决策分析方法.在对具有部分指标权重信息的区间数多指标决策问题进行数学描述的基础上,依据传统的理想点方法的基本思路,给出解决指标权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建最优化模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.通过一个算例说明该方法的实用性和有效性.     

基于决策者风险偏好的混凝土坝浇筑方案灰靶评价模型

混凝土坝浇筑方案优选是一个在不确定环境下的多属性决策问题,评价指标具有模糊性和灰色关联的特点.为了增强指标权重的客观性和可信度,引入前景价值函数来描述决策者的风险态度,构建改进后的灰靶评价模型.分别以理想解最优方案点和理想解最劣方案点代表正、负靶心作为参考点,构造正、负标准模式对指标特征值进行灰靶变换,计算靶心系数和价值矩阵,根据综合前景价值最大化求解指标权重.最后结合工程实例,按照综合前景价值实现对各浇筑方案的排序,验证了方法的可行性和有效性.     

一种属性变量为Vague集的多属性决策方法

针对属性值为Vague值的多属性决策问题,提出了一种灰色关联度和TOPSIS方法相结合的决策方法.首先根据Vague集的特点,确立了理想解和负理想解的记分函数标准,计算各方案与理想解和负理想解的灰色关联度,然后根据TOPSIS方法计算各方案的相对贴近度,根据相对贴近度大小确定方案的优劣排序,最后结合案例说明了基于Vague集的灰色关联TOPSIS方法的评价过程以及该方法的有效性和优越性.     

基于物元矩阵的多指标理想决策法

针对权重未知的多指标决策问题,利用物元矩阵和理想点法进行了研究．在自定义方案指标矩阵、方案标准指标矩阵、正理想方案指标矩阵和负理想方案指标矩阵等的基础上,依据决策方案到正负理想方案指标矩阵距离大小,建立了决策模型,并给出了模型的求解过程．依据极值原理,利用拉格朗日函数得到各个指标的权重值．实例应用表明,基于物元矩阵的理想决策模型,计算过程简单、实用性强、具有广泛推广价值．