SCMA网络中基于能量效率最大化的分层多播资源分配算法

稀疏码多址接入技术可以高效的提升频谱效率,因此被作为5G网络的候选接入技术之一。首先研究稀疏码多址接入网络中的分层多播策略,在该策略下使得网络容量不再受限于多播组中最差用户的信道质量。在满足多播组服务质量需求的同时,公式了网络能量效率最大化的最优化问题,该最优化问题由码本分配与功率分配联合解决。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,提出分离码本分配与功率分配的快速次优化算法。最后,仿真结果显示提出的分层多播的快速次优化算法在基于稀疏码多址接入网络中的网络能量效率方面要优于采用传统多播策略的稀疏码多址接入网络,和基于正交频分多址网络。并且,提出的快速次优化算法在稀疏码多址接入网络中的多播系统功效要优于正交频分复用网络中的多播系统功效。     

基于Crossbar的高性能输入排队调度算法对比分析

讨论了高速交换技术中排队调度策略主要输入排队调度算法。从高速网络发展研究的角度出发,基于Crossbar交换结构的高性能输入排队调度算法进行了比较;对该领域的最新研究进展进行了分析,提出了新的研究方向。     

基于最短路径信任关系的推荐项目计算方法

针对社交网络中协同过滤推荐算法的推荐速度计算问题, 提出了一种基于最近邻方法的改进计算方法, 并对算法有效性进行了分析. 该算法对用户的相似性度量采用基于最短路径的信任关系, 用分层图和动态规划的方法进行计算, 并在社交网络的应用中对关系链的深度进行限制. 对该算法基于KDD Cup 2012 Track 1的数据进行了仿真, 并与其他方法做了性能比较. 实验表明, 改进算法可以很好地平衡推荐效率和准确并指标.     

复杂网络中的社团结构算法综述

社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义。近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法。该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图。最后展望了该领域的未来研究方向。     

加工中的最优切割方式

就工业生产中如何安排加工次序的组合优化问题,建立了一个数学模型,将问题转化为求一种分层网络的最短路径。结合问题的特点对求最短路径的Dijkstra标号法进行了改进,得到了一个新算法,该算法能快速求出这种分层网络中的最短路径。     

加工中的最优切割方式

就工业生产中如何安排加工次序的组成优化问题,建立了一个数学模型,将问题转化为求一种分层网络的最短路径。结合问题的特点对求最短路径的Ｄｉｊｋｓｔｒａ标号法进行了改进,得到了一个新算法,该算法能快速求出这种分层网络中的最短路径。     

一种基于三部图网络的协同过滤算法

推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法,用户、产品及标签都被考虑到算法中,并且研究了标签结点的度对用户相似性计算的影响.实验结果表明,此算法在解决用户冷启动问题的同时,还具有较高的推荐准确性.     

网络仿真器NS2的功能扩展及实现

NS2是目前网络研究领域应用最广泛的网络模拟软件之一,作为辅助教学工具,已被广泛应用于网络教学.NS2作为开源软件缺少对最新研究算法的模拟能力.首先分析了NS2模块组成及功能、NS2仿真工作流程,然后以添加主动队列管理BLUE算法为例,重点阐述了NS2功能扩展原理及实现方法.最后通过仿真实验对BLUE算法的性能进行了测试,并与已有RED算法进行了对比分析.     

随机交通网络环境下自适应最可靠路径问题

为了研究交通网络耗时最优路径选择问题,建立了随机网络环境下自适应最可靠路径问题的数学模型。首先,建立随机网络模型反映交通网络的耗时随机特性;其次,在该网络环境下定义最可靠路径策略和最可靠状态链,并且证明最可靠状态链满足动态规划的Bellman's准则;第三,构造基于动态规划的逐次逼近算法求解该问题,并且证明提出的逐次逼近算法是多项式时间算法;最后,编写基于MATLAB计算机语言的算法程序,并针对实际交通网络Sioux Falls(SF)network展开数值试验,计算结果验证了该算法的正确性和可行性。     

无线传感器网络定位技术及其应用

无线传感器是一个多学科交叉的新兴前沿技术研究领域．文中介绍了无线传感器网络自身定位的有关概念与技术，分析了常用的无线网络定位技术．并在AHLOS算法和几何约束网络归约算法的基础上提出了一种新的SOLOS节点白组织定位算法，并分析了该算法的优势与缺点．并以该技术在矿井井下人员定位应用为例，介绍了在无线通信网络（ZIGBEE）中各无线传感器自身定位的技术应用。     

高等数学分级教学的探索与实践

高等数学在高校课程体系中具有十分重要的地位。文章介绍了学校在高等数学课程教学中实行分级教学的一些作法;对高等数学课程在教学内容、方法和手段方面的改革进行了讨论,并介绍了在分级教学中提高学生的数学素质,培养学生的创新能力等方面的体会。     

对HP ThinClient上Linux的启动过程进行速度优化

通过对HP ThinElient上的Linux系统启动过程的分析，针对速度优化问题进行了探讨。首先，按启动本身的顺序较详细地给出了启动过程的描述并指出了影响启动速度的主要因素；然后，分阶段提出了进行速度优化的建议．并给出一个实际测试结果。     

频繁情景并行挖掘算法研究

频繁情景可用于挖掘蕴藏在事件序列数据库中的知识,为了提高算法的时间性能,提出了一种挖掘频繁情景的并行算法PRE。研究了局部频繁情景与全局频繁情景的关系;通过研究频繁情景挖掘中事件可删除的条件,提出了逐步缩减数据库的技术,使得算法在迭代过程中需要扫描的数据库大小逐渐减少。数据实验表明,仅采用数据库缩减技术时算法PRE的时间性能比算法WINEPI提高25%,并行挖掘时算法PRE的并行效率与处理器个数近似成线性关系。     

峡谷和垭口地形风场特征的CFD数值模拟

为获得峡谷和垭口地形的风场特征和典型位置的风加速效应,采用计算流体动力学(CFD)方法进行模拟计算,将计算得到的单山结果与风洞试验及规范进行对比以验证CFD计算的有效性,对峡谷和垭口地形进行数值模拟计算,分析峡谷和垭口在不同山脚间距时的加速效应,针对内侧山脚和山顶处的加速比给出设计建议.研究表明:山顶处加速比最大;山体横风切面的加速效应比顺风切面显著;CFD模拟与风洞试验结果吻合较好;山顶处,垭口地形风加速效应比峡谷和单山都大;内侧山脚加速比随着两山靠近而增大;内侧山脚处,峡谷地形的加速比小于规范下限,垭口地形在山间距小于一半山体底部直径、离山表面高度低于0.4倍山体高度时的加速比大于规范上限;山顶处的加速比在各种工况下均比较接近;不建议将山顶和垭口位置作为构筑物的选址地点.     

类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法

根据递阶辨识原理,研究了类多变量方程误差系统和类多变量方程误差ARMA系统递阶随机梯度方法和递阶梯度迭代方法、递阶最小二乘方法和递阶最小二乘迭代方法.进一步利用多新息辨识理论,推导了递阶多新息梯度辨识方法和递阶多新息最小二乘辨识方法.为减小计算量,推导了基于滤波的类多变量方程误差ARMA系统递阶辨识方法和递阶多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,并给出了计算参数估计的步骤.     

高等数学分级教学的探索与实践

分级教学是一种新的教学模式,需要不断的探索和完善。讨论了高等数学分级教学的必要性,给出了我校分级教学的具体原则及实施方法,并对分级教学改革中应注意的问题提出了部分意见及建议。     

高并行性能Intel Core i7多核处理器及其关键技术研究

介绍了Intel Nehalem多核处理器微架构的组成及其独特的三级缓存模式,同时针对并行计算机对处理器在计算性能(Gflops)和能耗比(Mflop/W)两方面的特殊要求,介绍了Nehalem Core i7处理器所采用的一些关键技术,如超线程,QPI总线,内核加速模式和SSE4.2指令集等,这些技术对高效使用并行计算机是非常必要的.     

VLSI电路中时序特性分析改进方法

针对VLSI电路规模增大引起的时序特性确定方法精确度低的问题,研究了一种将局部伪路径和全局伪路径的概念引入到改进层次电路时钟模型准确性的新的时序特性分析方法。实验证明,对于规模为几千个逻辑门的基准电路,应用本文方法可以产生具有十分精确的路径延迟的时钟模型,保证了在不采取复杂空间搜索实现电路功能的情况下能得出正确的计算结果,并且除去大多数由于层次设计中模块间连接而产生的伪路径,为得到精确的电路时延提供了依据。     

基于自校正的自组织复合控制的研究

对于矢量控制的交流伺服系统，根据自组织智能控制理论，采用分层递阶智能控制结构把多种控制策略相结合，并把分层递阶智能控制思想引入到交流伺服系统中，构成了多级式智能复合控制的交流伺服系统，即基于自校正的自组织复合控制。     

模糊逻辑参数自整定PID复合控制的设计

根据模糊逻辑（FLCR）和参数自整定PID控制理论，对于矢量控制的交流伺服系统，对模糊逻辑和PID控制策略相结合的问题进行了深入研究。采用分层递阶智能控制结构把多种控制策略相结合，并把分层递阶智能控制思想引入到交流伺服系统中，构成了多级式智能复合控制的交流伺服系统，它具有实用性和较强的鲁棒性。