数据中心降低PUE值的方法研究

通过对数据中心环境动力系统的分析,探讨了影响数据中心电能利用效率(PUE)值的因素,研究了有效降低数据中心PUE值的方法。结果表明:使用整机柜供电架构简化供电路径,提升机房运行温度及机房制冷效率,封闭冷通道改善机房气流组织,科学选择数据中心建造地址减少制冷系统负荷,有效降低数据中心供电系统、暖通系统的能耗,可以降低数据中心PUE值。     

基于电力物联网建设的数据中心能耗管理研究

电力物联网的建设支撑了电网业务与新兴业务的发展,并将进一步全面形成共建、共治、共享的能源互联网生态圈。依托电力物联网建设,数据中心可实现在线设备的实时监测和科学化的统一能耗管理,改善传统数据中心存在的设备分布不合理、监测设备冗杂等问题。通过对数据中心的能耗问题进行梳理,构建了基于电力物联网建设的数据中心,实现了数据中心整体设备的互联互通,降低了数据中心的整体能耗。最后对新型数据中心的发展进行了分析和展望。     

数据中心应用新风直接引入式系统的潜力分析

本文通过分析数据中心的特点及其空调系统能耗现状,指出了现今用于数据中心的空调系统的配置和运行模式所存在的问题,通过新风天然冷源利用的可能性及由此引起的系统节能的潜力分析,论述了新风直接引入式系统在数据中心空调形式中应用的重要性和必要性。以所构建的一个数据中心模型建筑为研究对象,通过常规空调系统设计和模拟的手段进行方案对比分析,结果表明,在数据中心空调中应用新风直接引入式系统的节能效果是十分显著的。     

数据中心空调系统节能优化

当前对于空调系统前端系统和冷源系统的整体群控策略研究较少。考虑到空调系统强耦合性的特点,采用了一种大小群控相结合的策略对上海某公司数据中心的空调系统进行节能优化。通过TRNSYS软件对数据中心空调系统进行了仿真模拟,验证了系统模型的可靠性。用实例验证大小群控相结合的优化策略,结果显示,相比实际运行策略,该策略能够降低系统总能耗量约23.56%。     

600MW机组热力系统优化设计探讨

在保证机组运行安全、可靠的前提下,对热力系统进行了优化,合理地减少了备用设备和备用容量,降低系统阻力及工质损失.从而达到了降低能耗和初投资,减少运行成本的目的.     

绿色建筑能源管理系统的开发与应用

在当前建设节约型社会,降低建筑能耗,实现绿色低能耗建筑,解决建筑高能耗问题的背景下,文章围绕绿色建筑能源管理系统的开发与应用,通过对建筑能耗的分析,从能源管理系统的总体设计、智能控制器设计、数据及通信服务器设计、管理系统软件设计方面,以物联网形态,对绿色建筑能源管理系统进行了开发设计与应用,将能源管理系统总体设计为应用层、数据层、网络层、设备层,并将建筑内各子系统集成到一个平台上,对各系统和设备的能耗进行统计和节能数据的综合分析,为实现更优控制提供了条件,从而提高了系统的通用性;构建了系统的Web应用,并以中央空调系统为例进行了设计与实现,通过对设备的监控管理和节能优化控制,最终达到节能的目的。     

基于改进单耗理论的火电机组能耗基准状态精细表征

研究了大型火电机组的能耗基准状态表征方法,在传统单一参数或局部系统基准值的基础上,递进式研究从参数、设备、子系统到机组等多个层面下的能耗作用规律,探索"能耗基准状态"的精细表征方法。以机组单耗为优化目标构建能耗基准状态表征模型,并应用于某1 000 MW超超临界机组中。结果表明,机组设备的设备因素附加单耗占主要部分,相比于实际状态,能耗基准状态下设备系统因素附加单耗会降低,且降低量与机组能耗随着负荷的降低而增加,火电机组的能耗基准状态与设备特性、边界条件、运行工况和操作水平密切相关。     

SDN架构下数据中心内存能耗优化策略

提出一种基于内存共享机制数据中心进程优化调度策略,并基于软件定义网络 (SDN)架构建立数据中心负载模型及内存节点能耗模型,给出2个用于降低内存能耗的启发式进程调度算法. 这2个算法以实际内存节点为研究对象,在保证数据中心负载均衡的基础上,通过合理进程调度实现内存共享率最大,使得处于活动态的内存节点数最少,从而达到数据中心内存能耗优化目的. 仿真结果表明,提出的启发式进程调度算法能有效降低内存能耗.     

600MW机组热力系统优化设计探讨

在保证机组运行安全、可靠的前提下，对热力系统进行了优化，合理地减少了备用设备和备用容量，降低系统阻力及工质损失。从而达到了降低能耗和初投资，减少运行成本的目的。     

中央空调冷冻水系统设备节能优化方法

针对中央空调冷冻水系统运行能耗高、系统设备参数难以随负荷变化而动态调节的问题,采用一种结合穷举法的自适应并行人工免疫算法(Adaptive parallel artificial immune algorithm combined with exhaustive method, EM-APAIA)优化系统设备在不同负荷下的运行参数,以降低冷冻水系统的运行能耗。首先建立了系统内各设备的功耗模型,以所有设备功耗最小作为冷冻水系统的优化控制目标。其次,采用EM-APAIA对冷冻水供水温度、冷冻水泵的运行台数和转速比等运行参数进行优化。在该算法中,对初始化方式、移民算子和变异概率进行了改进以及引进穷举法机制,增强了算法对冷冻水系统设备运行参数的优化能力。最后对某一实际中央空调冷冻水系统进行了仿真实验。结果表明:与常规设置相比,使用EM-APAIA对系统内各设备运行参数优化后,系统总能耗降低14.8 %;同时相对于其他对比算法,该算法能得到更好的控制策略,且收敛速度快、稳定性强,可用于中央空调冷冻水系统内各设备的控制优化。     

数据中心节能减排技术与规划建设

分析当前数据中心节能减排存在的问题,根据IT设备、空调制冷系统和供电系统的节能减排技术,提出数据中心建设规划应考虑选址、精确送风、分路计量、高压直流供电等节能减排措施。     

基于M-BUS的公建能耗数据采集器

针对传统公建能耗数据采集器接口单一,只支持某一种接口类型基表的缺点,该文提出了一种基于M-BUS和RS-485的公建能耗数据采集器,并对其软硬件进行设计.该数据采集器可同时支持M-BUS、RS-485接口类型的基表,运行μC/OS-Ⅱ实时操作系统,能通过GPRS与远程数据中心通信.该设计成本低、可靠性高,具有广泛应用前景.     

基于嵌入式技术的机房监控系统设计

针对目前机房环境监控功能单一、缺乏集中管理等缺点,设计了基于嵌入式技术的机房监控系统.该系统由数据采集模块、监控单元和监控中心三部分组成.数据采集模块采集机房内各参数,监控单元实时监控各数据采集模块的运行状态并实时进行处理,监控中心显示各种参数和设备的运行状态.实践表明,该系统运行状态良好,具有推广应用价值.     

数据中心机房高压直流供电模式研究

随着大数据时代的到来,数据业务快速增加,通信设备对电源系统安全供电要求不断提升;长期以来数据中心机房通信设备均由传统的交流UPS系统供电,而UPS供电模式在可靠性、安全性、经济性和设备维护等方面凸现出来的问题越来越多,加剧了数据中心机房的供电压力,增大了安全隐患。文章通过对比传统UPS供电与高压直流供电两种供电模式,分析了高压直流供电系统在数据中心机房可靠性、节能降耗、维护性方面表现出的使用优势,提出了适应数据中心机房IT设备供电需要的高压直流供电解决方案。     

基于动态能耗模型的微电网经济运行优化

微电网系统是一个具有多能源输入的综合性能耗网络系统,系统高昂的运行成本已成为其大规模推广应用的一个关键性障碍。针对微电网系统内冷、热、电等多种负荷的能耗特性及能耗设备的运行特性,采用智能算法对数据进行分析拟合,得到系统内各能耗设备的动态能耗模型。通过分析一次能源对冷、热、电三种负荷的转换利用方式及各能源之间的互补关系,构建了微电网系统的经济运行优化模型,采用量子行为粒子群优化算法对其进行优化求解,得到系统的最佳能源结构及综合运行成本。考虑不同季节下系统的运行特点及负荷特性,利用不同的算例对所提模型的有效性和可行性进行了验证。     

云计算环境下的非线性能耗建模方法

针对数据中心的计算节点建立精密的能耗模型来预测能耗状况很有必要.为了解决线性模型准确性不足的问题,提出了一种基于分段式CPU利用率的能耗模型,并且加入了内存和硬盘因素.在实验中发现了其他部件的耗能与CPU的内在联系,给出了潜在影响公式.随后,在单机环境和并行环境下验证了模型的准确性.     

故障树分析法在列车数据展示中心的应用

为了保障列车安全运行,将故障树分析法(FTA)应用于列车数据展示中心(DS)的预警模块。通过在DS中创建设备系统故障树,对建立的故障树模型进行定性和定量分析,得出该系统的等效模型和故障发生概率。DS将故障概率与事先设置的预警阈值比较,从而发出相应的预警警报。实例应用表明,故障树分析法是系统故障诊断的一种有效方法,对于保障列车运行安全具有重要的应用价值。     

济南市空气质量实时监测信息系统的开发

该系统利用INTERNET技术、数据库技术、GIS技术，实现了对城市中各监测子站的环境空气质量状况信息的远程实时传输，并将传送过来的数据进行处理和分析，本文主要描述济南市空气质量实时监测信息系统的开发流程，给出本系统的结构框架和实现的主要功能，最后给出了本系统的安全性和使用情况。