电力市场环境下发电企业竞价策略研究

目前 ,发电侧电力市场试行以当量电价竞价获取竞价电量 ,发电企业如何做好电力市场环境下的竞价策略研究 ,以取得最大电量和最大利润 ,已成发电企业的主要研究课题。根据发电企业存在容量成本和运行成本两种成本因素 ,提出了建立容量成本电价和变动成本电价的数学模型 ,发电企业应用数学模型可设计企业的竞价曲线 ,依据企业的发电目标确定竞价策略。     

适用于电力市场竞价交易的发电边际成本算法研究

电力市场竞价交易中,发电企业均承担快速测算边际成本、实现理性报价的重要任务。首先阐释以边际成本为依据报价的原理,指出了现实应用中难以准确计算边际耗煤量和边际成本的原因,然后提出一种实用的边际成本测算方法——煤耗抵减法,该方法以实际统计煤耗数据为基础,根据竞价前后机组负荷率高低带来的煤耗差异,计算出竞价电量对应煤耗的抵减量,从而计算出竞价电量边际耗煤量,进而计算出边际成本,形成电厂报价依据。最后以算例证明,该方法实用可行。     

基于市场总体信息的发电公司优化竞价策略

提出了一种基于市场总体信息的发电公司优化竞价策略。证明了机组优化竞价曲线的斜率是市场所有边际机组合成报价曲线斜率与机组边际成本曲线斜率之和，指出完全竞争市场下机组按边际成本曲线报价是该结论的一个特例，并成功地解释了在高峰负荷下发电公司滥用市场势力导致电价飙升的现象。另外，推导获得了机组在考虑多时段启停约束和启动成本条件下的最低投运电价。算例分析证明了结论的正确性和实用性。     

电力市场竞价交易计划模型初探

讨论了电力市场下的竞价交易与传统的发电计划的区别，探讨了影响竞价交的电力市场运营因素，指出了不同竞价交易因素将会影响竞价交易计划模型。针对部分投标方式建立了竞价交易计划的具体模型。讨论了我国现阶段电力市场的运营规则，并选取了适合于我国的竞价交易计划模型。     

基于复式竞价撮合的电力市场交易模式设计与实践

售电侧放开增强了市场多主体间的激烈竞争,制定科学合理的电力市场交易机制对于促进电力市场发展具有重要意义。针对目前电力市场主体意识薄弱、双边协商过程反复以及协商成本高等问题,提出了一种基于复式竞价撮合的电力市场竞价模式,主要将集中竞价、双挂双摘和火电匹配有机融合,将水电交易与火电交易统一安排,实现以集中竞价发现价格、以双挂双摘促成交易、以火电匹配方便用户的市场化交易方式。其次,在详细描述复式竞价撮合交易的设计思路和相关特征的基础上,构建了以社会福利最大化为目标的数学模型和计算方法。最后,将所提出的竞价模式应用于四川电力市场进行了实践证明,相关结果表明复式竞价撮合交易模式的用户侧成交率达到88.2%,用户侧成交量比单模式下集中竞价和双向挂牌竞价分别提高了23%和14%,有效节省了市场主体时间成本,解决了电力市场竞争不充分、参与市场竞争难以及市场信息不对称等问题。     

一种可操作的新型发电侧电力市场竞价交易模式

在对现有发电侧竞价交易模式进行比较分析的基础上,提出一种可操作的发电侧电力市场竞价交易模式——基于由固定成本和变动成本之和确定容量合同电价的“容量合同 效率置换 适时市场”模式。经系统仿真和实际试运营,这种模式是切实可行的。该模式有利于实现资源的优化配置、降低发电总成本。     

批发竞争电力市场双边交易结算模型与报价研究

根据电力市场改革的方向和发展趋势,在批发竞争市场下研究集中双边交易与经纪人交易的市场规则及市场参与者的报价方式,通过其竞价特征和条件,分析了在批发电力市场环境下分段报价和连续报价曲线及其结算模型和算法.比较分析了集中双边交易模式下以最大化功率交易为目标和经纪人交易模式下以社会收益最大化为目标的两种竞价模型和算法,为我国电力市场开展双边交易提供参考.     

浅析发电公司的竞价策略

电力市场中实时平衡交易即竞价上网交易是不可缺少的、最具特色的一种交易形式。在竞价过程中，发电公司的竞价策略问题是目前电力市场研究的热点。文中讨论了完全竞争市场中，各发电公司应基于边际成本竞价。而垄断竞争市场中具有市场势力的发电公司可以通过撤掉一部分电量或抬高报价来提高市场电价。文中着重对具有市场势力的发电公司的竞价策略进行分析，并提供了澳大利亚新南威尔士州电力市场的算例。     

发电竞价曲线的特征研究

在电力市场中，发电商在竞价时间内可多次调整自己的竞价曲线以获取更大的利润。文章从发电商的角度出发，研究了合适的竞价曲线应具备的特征，即竞价曲线的每个分点处的发电边际成本介于相邻2段报价之间，每段的报价要大于该段端点处的比耗，有关结论在调整竞价曲线时可为发电商提供参考。     

兼顾效率与帕累托改进的电力市场竞价模式

基于“转轨经济学”的研究成果,从中国经济体制改革中计划与市场并存的“双轨制”方式出发,应用一般均衡分析比较了全电量竞价和部分电量竞价2种市场模式的优缺点,提出基于发电权和用电权交易等计划电量转让机制的部分电量竞价模式,是能够兼顾市场效率的提高和市场成员福利的帕累托改进的市场模式。在分析东北和华东区域电力市场实践经验的基础上,设计了基于计划电量转让机制的混合型部分电量竞价模式。根据中国国情,建议中国应首先采用基于发电权交易的部分电量竞价模式,在售电侧开放后增加用电权交易,待条件成熟后再逐步过渡到全电量竞价模式,以利于减小改革成本、促进节能降耗,实现电力市场化的平稳过渡。     

电力市场中竞标电价及其影响因素

从微观经济学的角度研究了发电公司竞标电价及其影响因素。影响发电公司竞标电价的主要因素有发电公司本身的生产成本、市场需求量、价格-需求弹性、市场供给能力和限价机制等。首先研究了发电公司的生产成本和边际成本。边际成本曲线构成了发电公司的供给曲线,由此确定竞标电价的最低点。在具有较大的价格弹性的电力市场中,市场需求和价格弹性对发电公司竞标电价及其优化也有很大的影响。发电公司可以在低的市场价格时大幅度增加机组竞标量,在高的市场价格时适当减少机组的竞标电量,从而形成最优的竞标策略。限价机制约束了发电公司竞标电价上下限界,使得利益在发电公司和用户之间来回移动。     

一种新的边际电价制定体系

系统边际电价作为电力市场最终的交易价格,对电力交易有着重要的影响。国内外现有电力市场中,为了保证市场交易的公平性,通常将电价申报曲线强制定义为单调上升型,造成申报电价与电力生产成本相背离。文中提出一种新的边际电价确定方案以及相应的电力竞争模式,能够处理包括下降型在内的各种形状的电价曲线。在保证电力交易结果的合理性的前提下,新的电价体系可以在任何电价情况下获得一个随负荷增长单调增加的系统边际电价,避免了传统边际电价定义体系中无法在保证竞争公平性的前提下处理下降型报价的缺点。     

考虑水火协调的多目标优化分组分段竞标模型

该文提出了一种解决多目标优化问题的新方法和一个综合考虑水火协调及能源、环境和经济等多目标优化的分组分段电力市场竞标新模型。定义各单目标最优性判据的比值为目标之间当量系数，即通过定义能耗价格系数、环保价格系数等当量系数将多目标问题转化为新的单目标优化问题，从而可用一般单目标算法求解；提出了考虑竞标机组多因素将其评估分组，然后在特定分段上竞标的新思路：算例结果表明了算法的正确性和模型的有效性；该模型具有综合分段竞标和多目标优化优点，符合能源配置原则，体现竞标机组多因素公平性等优点。     

Risk-based framework for supplying electricity from renewable generation-owning retailers to price-sensitive customers using information gap decision theory

In this paper, selling price determination problem for an electricity retailer has been studied. In the proposed model, the selling price is determined under fixed pricing (FP), time-of-use pricing (TOU) and real-time pricing (RTP). It is shown that the selling price determination based on RTP by the retailer can lead to the higher expected profit. Furthermore, to exchange power between retailer and power market, the bidding and offering curves should be prepared to bid and offer to the day-ahead market. Therefore, this paper proposes an information gap decision theory (IGDT) for obtaining of optimal bidding and offering strategies of retailer. IGDT assesses the robustness and opportunity decisions of optimal bidding and offering strategies in the presence of market price uncertainty while retailer considers whether robustness decision (risk-averse) or opportunity decision (risk-taking). It is shown that risk-aversion and risk-taker influence the expected profit and optimal bidding and offering curves. Meanwhile, the scenario-based stochastic framework is used for uncertainty modeling of market prices, client group demand and variable climate condition containing temperature, irradiation and wind speed. To validate the proposed model, three case studies are used and the results are compared.     

发电竞价算法（一）——排队法

发电竞价可能用到的主要算法有：排除法、等报价法（或等微增率法）、动态规划法、网络流规划法和线性规划法等5种,它们分别适应于不同类型的报价曲线,并适合解决不同类型的约束条件。文中介绍第1种发电竞价算法－排队法,可用来解决机组组合问题和功率分配问题。其优点是简单快速,但仅适用于常数（或多段常数）型报价曲线,处理第2类约束（时间）和第3类约束(电网安全）问题较困难。     

运行备用市场定价机制对机组报价行为的影响

运行备用是保障电力系统高可靠供电的必要手段。能量市场和运行备用市场之间存在着内在联系。如果备用市场的定价机制能够引起能量市场出清价格的变化，对系统的影响将很大。文中首先按照不同的备用市场定价原则，即市场出清价格方式和按报价结算方式，获得了机组基于成本报价时的利润分布，并分析了分布的合理性及其对机组报价行为的影响。然后利用博弈模型，考察了备用市场不同的定价方法对能量市场机组的报价行为的影响，认为在运行备用市场使用按报价结算方式定价比统一的出清电价方式能更好地引导机组在能量市场报成本价格。仿真计算结果说明了理论分析的意义。     

考虑竞价风险的多目标优化发电研究

基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多目标优化模型;通过将非劣排序操作与微分进化算法有机融合及改进以克服进化早熟和搜索不均匀等问题,设计出一种新型多目标微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取总体最优解。最后通过算例仿真,验证了本文方法能有效降低发电商对竞价风险的敏感性,可实现低风险、高收益的竞价上网。     

Pumped-storage hydro-turbine bidding strategies in a competitive electricity market

This paper develops optimal pumped-storage unit bidding strategies in a competitive electricity market. Starting from a weekly forecasted market clearing price curve, an algorithm to maximize the profit of a pumped-storage unit considering reserve bids is developed. A comparison between the optimal bidding strategy and a fixed-schedule weekly generating and pumping strategy is provided.     

A hybrid approach based on IGDT–MPSO method for optimal bidding strategy of price-taker generation station in day-ahead electricity market

This paper considers a price-taker generation station producer that participates in a day-ahead market. The producer behaves as a price-taker participant in the day-ahead electricity market. In electricity market, the price-taker producer could develop bidding strategies to maximize own profits. While making optimal bidding strategy, the market price uncertainty needs to be considered as they have direct impact on the expected profit and bidding curves. In this paper, a hybrid approach based on information gap decision theory (IGDT) and modified particle swarm optimization (MPSO) is used to develop the optimal bidding strategy. Information gap decision theory is used to model the optimal bidding strategy problem. It assesses the robustness/opportunity of optimal bidding strategy in the face of the market price uncertainty while price-taker producer considers whether a decision risk-averse or risk-taking. The optimization problems to delivering IGDT approach are solved using MPSO. It is shown that risk-averse or risk-taking decisions might affect the expected profit and bidding curve to day-ahead electricity market. The IGDT–MPSO method is illustrated through a case study and compared to IGDT–MINLP method.     

基于判定树的电力市场中发电商竞标能力数据挖掘的新思路

提出通过信息熵构造判定树的数据挖掘算法对历史竞标样本进行分类的新思路。介绍了算法中如何处理高分枝属性、数值属性和缺失数据及剪枝等关键环节。一个考虑市场需求水平、机组报价水平、机组容量等多因素的算例说明了该算法的实现过程并得到机组的负荷率与这些因素一些潜在的规则性知识，从而得到不同特征机组在市场中的竞标能力。这些知识对支持发电商决策和电力中介机构PX和ISO安排最优交易计划等方面有重要现实意义。