故障测距中的差分傅氏滤波改进算法

针对电力故障信号提出了差分傅氏滤波的改进算法,用构造补偿角的思想,解决了相角差值问题,并提高了精度.Matlab仿真实验比较了四种算法对仿真信号的滤波结果,表明了该改进算法滤波计算量较少,精度高,滤除衰减直流分量和谐波分量的能力强;追加实验表明了改进算法受非整数次谐波的影响较小.将各滤波算法应用于Matlab故障测距仿真系统,验证了改进算法适用于各种故障类型信号的滤波,计算量较少并能提高测距精度.     

故障测距中的差分傅氏滤波改进算法

针对电力故障信号提出了差分傅氏滤波的改进算法,用构造补偿角的思想,解决了相角差值问题,并提高了精度。Matlab仿真实验比较了四种算法对仿真信号的滤波结果,表明了该改进算法滤波计算量较少,精度高,滤除衰减直流分量和谐波分量的能力强;追加实验表明了改进算法受非整数次谐波的影响较小。将各滤波算法应用于Matlab故障测距仿真系统,验证了改进算法适用于各种故障类型信号的滤波,计算量较少并能提高测距精度。     

小波分析在水电机组状态检测中的应用研究

研究了基于小波分析的滤波方法及其在水电机组状态检测信号滤波中的仿真实现。利用小波分析将检测信号分解到互不重叠的频带上，根据真实信号的频率特性，删除掉其中某些频段内的干扰与噪声信号，然后对信号进行重构，从而实现了对信号的滤波。仿真结果表明，小波分析的滤波方法与传统的滤波方法相比，可以有效地滤除检测信号中的各类噪声与干扰，保存其中有用的频带信息。     

大型发电机局部放电在线监测抗干扰的研究

针对大型发电机局部放电在线监测中存在的干扰问题,分析了监测现场各种干扰信号的特性,提出了采用自适应滤波算法来抑制干扰,介绍了自适应滤波器的组成,重点对自适应滤波算法进行了分析,并针对随机脉冲性干扰和周期性干扰进行了仿真试验。实验室的仿真表明自适应滤波算法能有效地抑制干扰和提取局部放电信号。     

用软件方法实现工频干扰信号的滤波

提出一种不用硬件设备而用软件消除干扰的方法，经仿真及其应用，得到了满意的效果。结合前置滤波和采集周期进行工频信号的同步控制，可以得到高精度滤波。     

基于MATLAB的有源滤波系统电流补偿的研究

有源滤波系统应用自适应预测系统的智能性 ,针对各种干扰信号 ,设法产生各种与之相位相反的信号 ,再与之抵消 ,达到恢复信号本来面目的目的 ,从而使滤波装置的滤波补偿效果得到提高。仿真的结果验证了有源滤波系统的性能 ,得到较满意效果。     

基于粒子滤波的永磁直线同步电机状态估计技术

蒙特卡罗粒子滤波在许多非线性非高斯问题中取得了成功的应用.针对永磁直线同步电机(PMLSM)的特点,将蒙特卡罗粒子滤波算法引入到PMLSM无传感器速度和位置估计中.用易于检测的电机端电压和端电流作为输入信号,采用粒子滤波算法实时地估计PMLSM的速度和磁极位置,得到矢量控制系统速度反馈信号和矢量变换角度.仿真结果表明,估计算法既具有较高的估计精度又具有相对少的计算量,可以满足PMLSM伺服系统无传感器控制需要.     

基于多尺度形态学和Kalman滤波的基波分量提取

针对Kalman滤波在提取基波分量时存在暂态噪声抑制能力差和噪声统计特性不精确的缺点,提出了一种新的基波分量提取算法。采用改进的数学形态滤波器对采集信号进行多尺度分析得到平滑信号和细节信号,改进的滤波器使用不同形状的结构元素,有效地提高噪声抑制能力。利用平滑信号更新Kalman滤波器的观测值,减少故障信号暂态噪声的干扰,提高了滤波算法的收敛速度;利用细节信号实时在线计算测量噪声的方差,提高了滤波算法的收敛精度。在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型对算法进行验证与测试,仿真结果证实了算法的可行性和有效性。     

感应电动机的自适应控制建模与仿真

本文介绍一种感应电动机的自适应控制仿真.在转子电阻和负载未知的前提下,控制器首先采用二阶滤波环节平滑参考转速指令,然后将系统中某一信号作为虚拟控制信号,进而使系统简化,再应用李亚普诺夫稳定性理论实现该虚拟控制信号,同时对未知参数进行估计.该设计方法对于电机参数的变化具有鲁棒性.在Matlab/Simulink中搭建了感应电动机自适应控制系统的仿真模型,仿真结果表明,用该方法设计的感应电动机控制系统能够获得很好的转速跟踪和磁链跟踪性能.     

用于配电网单相接地故障选线的注入信号检测技术

注入信号法已广泛应用于配电系统单相接地故障选线。注入信号的幅值与工频信号相比十分微弱,能否可靠、准确检测出注入信号就成为选出接地线路的关键。在分析注入信号幅值和频率对检测影响的基础上,设计一种模拟滤波与数字滤波相结合的注入信号检测方案。模拟滤波采用双T滤波器,主要完成工频陷波和对注入信号的选频放大;数字滤波采用差分滤波器和带通滤波器,对直流分量、基波和各次谐波进一步衰减,并准确提取注入信号。采用PSPICE和MATLAB分别对模拟滤波电路和数字滤波器性能进行仿真分析,结果表明所设计的滤波系统能够准确、可靠地对注入信号进行检测。     

一种基于Hilbert数字滤波的无功功率测量方法

提出了一种基于Hilbert数字移相滤波的无功功率测量方法。该方法不仅能测量正弦电路中的无功功率，而且在给定的定义下，也适合于测量含有谐波的非正弦电路中的无功功率。由于该方法是在对电压、电流信号采样后，通过直接进行移相滤波和简单的数值计算测量出无功功率，避免了现有方法中通过测量电压、电流有效值和有功功率计算无功功率所带来的误差。此外，由于所设计的Hilbert数字移相滤波器具有优越的频率响应特性，即使对于相当高次谐波无功功率的测量，也能获得很高的测量准确度。所测无功功率的正负值还可以直接用于判断负载的性质。该方法在将模拟电压、电流信号转化为数字采样信号之后所进行的处理工作都是数字化的，设计简单、便于实现。文中所提出的方法已用于某种高精度数字多用表的设计中。     

基于卡尔曼滤波的电能质量分析方法综述

首先对电能质量问题及其分析检测方法进行简单介绍;然后主要综述了常规卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波这3种卡尔曼滤波的基本原理,并对其在电能质量分析中的应用进行了系统的总结,对比分析了各种方法的利弊;最后对卡尔曼滤波方法现存的问题及今后的发展趋势进行了展望。     

快速迭代滤波分解方法在轴承故障诊断中的应用

轴承故障信号通常是非线性和非平稳的。此外,这种信号非常微弱,容易被不可避免的背景噪声和振动干扰所掩盖。针对该种信号,模态分解方法已经被证实是一种可靠的处理方法。因此,将一种快速迭代滤波分解方法应用到轴承故障检测当中。快速迭代滤波分解方法在抑制模态混合和抗噪方面表现出色。与其他模态分解技术不同,快速迭代滤波分解方法具有超高的计算效率,因此可以明显提高计算速度。通过仿真信号和实际信号验证了该方法的有效性和优越性。     

数字滤波技术在精密测量仪表中的应用研究

数字滤波技术是信号处理中一种重要的去噪消除下扰方法。通过分析,在介绍嵌入式计算机和24位A／D数据采集系统在微弱信号测量仪表中应用的基础上,给出了数字滤波的一般方法和步骤,研究了平均值滤波、零点偏移滤波和输入短路本机噪声滤波3种数字滤波方法,实验结果表明数字滤波技术在精密测量仪表中能提高仪表的测量精度,具有良好的实用性。     

横向时延滤波和IQ正交滤波的滤波效果仿真

由于横向时延滤波和IQ正交滤波在稳定性、收敛速度和误差率等方面的性能差异对于最小均方算法(LMS,Least Mean Squares)在工程上的实际应用具有参考意义,采用数值仿真的方法模拟了两者实现自适应最小均方算法的具体过程,并对比分析了它们的滤波性能。仿真结果显示IQ正交滤波具有更高的稳定性、更快的收敛速度、更小的误差率,其滤波性能优于横向时延滤波。IQ正交滤波器的阶数为2阶,而横向时延滤波器的阶数通常>10,滤波器阶数越多引入的权噪声也会相对增加,对于稳定性、收敛速度和误差率都是不利的,因此实际应用中优先选择阶数较少的IQ正交滤波器。     

Synthesized filtering algorithm for microprocessor based protection

Many algorithms have been proposed for a microprocessor based on-line digital control and protection systems. Some algorithms are only accurate for fundamental frequency components, while others are suitable for signals which contain substantial transient components due to short-circuit transients.

A new synthesized filtering algorithm is proposed in this paper. It is shown that some well-known algorithms used for the highly distorted signals can be derived from this algorithm. The proposed algorithm is able to reject harmonics and is suitable for implementation on a microprocessor.     

基于形态滤波和独立分量分析的轴承故障盲分离

针对独立分量分析（ICA）对噪声较为敏感及滚动轴承故障信号的调制特性,提出一种基于形态滤波与ICA相结合的方法。该方法首先对观测信号进行形态滤波以突出故障特征同时消除其他干扰源,然后应用ICA分离形态滤波后信号。对滚动轴承外圈内圈复合故障信号进行实验研究,结果表明该方法能够有效识别分离滚动轴承故障特征。     

用于计算机实时控制和保护的一种综合滤波算法

提出了一种综合滤波算法设计原理，用这种设计原理，可以滤波用户任选的谐波分量，得到无数具有相应滤波功能的算法，得出待求物理量的实部、虚部或幅值，相位角，而且数字滤波器是该算法设计的中间结果。此外，国内外一些著名算法，如傅里叶分析法，沃尔希函数法，有限脉冲响应法等都可由该算法推出。     

并联有源滤波装置选型方法

本文主要介绍并联有源滤波技术以及并联有源滤波装置的选型方法,重点阐述一种处于国际领先水平、适合于各行业的并联有源滤波装置的应用案例。     

基于中值滤波的铁磁材料缺陷漏磁检测信号处理

漏磁检测反演问题主要是通过漏磁检测信号来反演出缺陷的轮廓尺寸等信息,由于漏磁检测反演问题具有不适定性,因此漏磁检测信号的精度对反演结果的准确性影响很大。实际检测漏磁信号中存在大量复杂的噪声信号,无法直接用其展开反演计算。一般漏磁信号中含有的噪声量包括高频噪声和基线漂移信号。为了过滤掉这些噪声,在中值滤波算法的基础上,将其改进为适用于过滤漏磁信号的多级滤波算法,分别使用二级改进的中值滤波算法过滤两种噪声信号。通过滤波方法处理实验中采集到的漏磁信号,验证了该滤波方法可以很好地过滤噪声。