基于改进天鹰优化算法的微电网多目标优化调度研究

微电网优化调度对降低企业用电费用,减少能源损耗和环境污染具有重要意义。研究了覆盖光伏、风电、储能、燃气轮机和柴油发电机的分布式电源,在微电网并网运行的情况下,为协调系统内部各微电源的出力情况,对光伏发电、风力发电和用电负荷功率进行预测,建立了以运行成本和污染治理费用最低的目标函数,并采用改进天鹰优化算法(IAO)进行求解,求得不同分布式电源和大电网的出力情况。仿真结果表明,该模型在保证用户持续供电的情况下,可以在一定程度上有效降低企业用户的用电成本以及减少污染物的排放,为微电网实际运行的功率分配提供指导。     

浅谈低碳经济时代优化社会用电模式的必要性

从宁夏全社会用电实际情况出发,对目前优化社会用电模式的必要性进行了分析,提出了优化社会用电模式的方法,有效引导用电企业改变落后的用电方式,降低生产用电成本,优化电力资源配置,促进节能减排,达到发电、供电、用电企业共赢。     

并网状态下微电网中微电源出力优化算法

研究并网状态下微电网中的微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下根据不同的优化目标优化微电网中各微电源的出力,使系统的运行成本最低、负荷用电成本最低或环境效益最高。建立含有微型燃气轮机、燃料电池、太阳能光伏电池、风力发电和飞轮储能的微电网系统在与上级配电网系统并网状态下各微电源出力优化的数学模型,介绍基于粒子群优化算法的求解方法,通过基准测试系统进行算例分析,验证所提出方法的有效性与可行性。     

家庭智能用电的随机&可调节鲁棒优化混合调度策略研究

针对包含光伏及储能系统的家庭用户,考虑光伏发电的预测距离运行点越远精度越低的特点,以及家庭用户用电行为具有不确定性的特点,建立了分布式电源、家庭负荷及用户用电行为不确定性的模型。结合随机优化与可调节鲁棒优化的优点,提出了一种家庭智能用电的随机与可调节鲁棒混合调度策略,以系统运行成本最小为目标,保证用户用电自由与舒适度,同时提高光伏的本地消纳水平。基于工程博弈论思想和改进粒子群算法,将优化模型转换为混合整数线性规划问题进行求解。通过算例仿真,验证了该调度策略的有效性。     

客户安全用电服务模式的再优化

针对用电企业用电设备性质和生产经营特点,绍兴电力局推出了向用电客户提供优化用电方案的服务措施。由于该方案是通过对影响企业电费支出主要指标的分析,提出有针对性的改进措施。广大用电客户实施优化用电方案后,取得了立竿见影的效果,企业成本大大节约。2008年。绍兴电力局又结合安全用电与优质服务“百问百查”。以及对高危及重要客户的管理要求,对原有优化用电服务工作内容进行了延伸,重点加强了对客户安全用电服务．受到了广大客户的支持。     

典型高耗能工业用户发用电经济优化建模及调节潜力研究

高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用.首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与调节特性等问题,建立工业用户的发电成本、负荷转移成本与净电费成本模型,并形成典型工业用户发用电经济优化模型.其次,结合3类典型工业用户的生产特性,分别建立满足其特定约束条件下的发用电经济优化模型.最后,通过算例证明方法的有效性,并研究价格变化时不同工业用户的发用电调节策略,对比分析其调节潜力.     

利用用户侧资源提升电网规划运行效率的方法

随着清洁能源发展、电网结构演变与用电负荷增长,仅依靠电源侧扩展规划与优化调度将影响电网规划运行效率,亟须挖掘用户侧资源可利用潜力,提升电网规划运行效率。针对用户侧资源利用潜力进行分类评估,提出考虑用户侧资源的电力系统灵活性协调优化规划方法。该方法以全社会综合经济成本最小为目标,决定各类型用户侧资源改造规模、灵活性电源及其配套电网建设容量,能够提升电网规划运行效率。结合某省级电网进行实证分析,结果证明该方法具有可行性和实用价值。     

安徽省中长期电源结构优化研究

为满足２０１５年前安微电网用电负荷增长特性要求,根据省内具备的电源建设条件,提出了多种不同电源种类组合的电源建设方案,从各方案的全系统运行成本,项目总投资及可靠性指标方面做了大量计算分析工作,提出了本省中长期经济合理的电源结构方案及各类机电组的经济运行方式。     

基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化模型

在未来电力市场环境下,针对具有不同利益诉求的主体实现经济优化调度问题,基于电价型需求响应与主从博弈,提出了以负荷聚合商经济效益最大、电动汽车与空调各自用电成本最低、分布式电源运营商经济效益最大为目标的经济优化模型.通过优化负荷聚合商发布的电价信息、调整电动汽车与空调各自用电策略以及改变分布式电源运营商售电策略实现纳什均...     

基于GA-PSO的微电网电源容量优化设计

针对孤岛运行方式下微电网的电源容量优化设计问题,建立了考虑设备投资成本、替换成本、运行维护成本、燃料成本、环境成本、未供电费用,以系统等年值综合成本最低为目标函数的经济性优化数学模型;提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法,既能降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度。选取某微电网案例进行优化计算,在满足系统约束条件的一系列配置中,求解出了系统的最优电源容量设计方案,并进行了算例分析,算例结果验证了模型及方法的正确性和有效性。     

电力流向及规模优化研究模型和研究方法

本文对我国电力流向及规模优化问题展开研究,分别以电力传输成本最小和电价竞争力最大为目标函数构建了优化模型,并介绍了其具体求解算法和参数选取方法。论文利用我国实际数据对两个优化模型进行了进一步的分析计算。在综合考虑两种优化模型计算结果的基础上,给出了未来我国合理的电力流向及规模。     

含冰蓄冷装置的冷电联供型微网经济优化运行

针对冷电联供型微网的运行成本优化,引入冰蓄冷储能系统,建立了含光伏、风电、微型燃气轮机、电储能和冰蓄冷等可再生能源和常规能源以及冷电储能装置的优化模型。以经济运行成本最小为目标,运用混合线性整数规划方法,并利用数学优化软件CPLEX求解。最后在算例中建立3种不同场景的冷电联供微网系统进行对比分析,验证了本文所建立模型的有效性和可行性,结果表明含冰蓄冷装置的冷电联供型微网能够有效地降低运行成本,电储能和冷储能结合与单一储能模式相比具有显著的经济效益,体现了综合能源利用和优化。     

竞价环境下燃煤发电企业降低发电成本的储煤优化模型

未来的发电企业需要通过竞价实现上网,竞价成功的前提是具有低于竞争对手的发电成本。燃煤发电企业每年要消耗大量的物料(燃料、水、油、备品材料),以保证生产连续、稳定、正常地运行,这些物料会形成很大的库存成本。通过对煤炭库存成本最小化的研究,构造了燃煤发电企业的储煤库存优化模型,以此确定最优库存决策,这将有利于燃煤发电企业将库存占用的资金降至合理水平,同时又能保证正常的发电运行。     

基于电力大数据的工业用户营商环境优化

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。     

电力公司企业服务总线优化的实现

随着信息化深化应用的进一步开展,部署、运行在企业服务总线上的业务服务数量急剧增加。企业服务总线的运行负荷过重,其稳定性也遇到前所未有的挑战,企业服务总线的性能优化已是不可回避的问题。文章结合电力公司的实际情况,在充分利用现有软硬件资源的情况下。从企业服务总线部署架构的层面进行优化,从而使企业服务总线能够轻松满足大量业务信息传输的需求。该实践经验具有普适性,极具在其他电力公司推广的前景。     

电力市场下无功定价机理研究

随着电力工业的重组,电力系统的运行和控制策略也随之发生了变化。原作为总体电力供给一部分的无功服务现被分离出来,实行单独管理和定价。以探索适合电力市场初期的无功市场构架和无功价格机理为目的,重点分析了现有的无功定价机理。首先,简略介绍了世界上解除管制后的电力市场的无功管理办法;随后以无功成本分析为基础,详细分析了现有文献的无功优化算法和无功价格机理;在借鉴现有研究成果的基础上,提出了电力市场初期无功费用全补偿、半补偿及竞价与补偿相结合的无功价格模式。提出的无功价格机理具有原理简单、符合无功成本特性的特点。     

大用户直购电模式对电网企业的影响

大用户直购电在我国已试点多年,但各界却一直对其存在争论。根据目前大用户直购电试点情况,从电网企业效益、电网建设投资、电力电量平衡、电力资源配置等几方面深入剖析了大用户直购电模式对电网企业可能的影响,并结合实际,从制定输配电价、明确相关补贴、过网费收取等六个方面提出了较为详细可行的建议,为电网企业应对解决大用户直购电过程中的有关问题提供了借鉴和参考     

基于不平衡供电的输配电价格补偿机制

基于目前国内电力市场输配电价格的两种比较成熟的算法（会计成本法和边际成本法）中未涉及的不平衡供电的输配电价格补偿问题，并进行量化分析。将不平衡供电引起的成本进行合理的补偿，使之达到成本平衡。电力企业可以通过扩张经营以减少相对需求的一般性方法，获得更好的风险性补偿，提出了自己的解决方案，从而为电力企业的可持续发展提供可靠的保障。     

考虑风光不确定性的含储能CCHP微网市场环境下两阶段鲁棒优化运行策略

冷热电联产(combined cooling, heating and power,CCHP)微网系统能够实现能源的梯级利用,在提高能源利用效率的同时可以促进可再生能源消纳。文章综合考虑CCHP微网在电力市场环境下运行的特殊性和风光可再生能源出力的不确定性,建立两阶段鲁棒优化模型,提出了一种计及储电和储热综合储能系统的CCHP微网调度策略。算例结果表明考虑不确定性的鲁棒优化运行策略可以有效降低可再生能源出力偏差,提高CCHP微网运行成本的风险,并且可再生能源的预测与实际出力偏差越大,效果越明显。     

离岸微型综合能量系统梯级余热发电优化设计

以海洋平台为代表的离岸能量系统多使用燃气轮机发电,可回收利用的余热占总能的30%以上,因而余热潜力巨大。文章从微型综合能量系统梯级余热发电优化设计的角度,将余热分等级利用,用余热锅炉回收高温烟气,再利用有机朗肯发电技术回收热交换以后的中低温热源,实现余热的梯级利用。构建以工程年总成本最小,CO2年排放量最少为目标,以电负荷、热负荷平衡等为约束条件的多目标优化模型,通过典型海上油气工程设计方案的对比,验证了所提方法能够切实有效地实现成本控制与节能减排目标的协同优化。