智能电表数据分析元及示例

高级量测体系利用双向通信系统和能记录用户详细负荷信息的智能电表,可以提供覆盖系统范围内的量测信息。基于智能电表数据的分析方法为电力行业利用大数据解决许多实际问题开辟了新的道路。首先对智能电表及其功能进行了介绍,然后对智能电表数据分析元做了说明,并给出了智能电表数据分析在配网阻抗参数估计、潮流计算和电压/无功管理几个方面的应用示例,说明智能电表数据分析元应用能为电力公司带来显著的经济效益。     

考虑AMI量测特性的配电网状态估计

作为高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)的核心设备,智能电表采集配电网末端用户处的分时段用电信息,为电力公司提供了全系统范围的量测值。针对状态估计的在线与离线应用场景和AMI数据的两种读取方式,分别提出了考虑AMI量测特性的综合利用SCADA和AMI量测数据进行配电网状态估计的方法。该方法运用SCADA数据修正下游节点的AM I数据,以解决AM I数据的延迟和周期问题。以IEEE 13节点中低压混合配电网为例,对招读方式得到的AMI数据在离线状态估计中的应用进行了分析与验证。结果表明本文方法可以有效考虑AMI的量测特性,提高状态估计的精度,缩短状态估计的周期,为电力公司的决策提供更有效的依据。     

基于智能电网的AMI系统

文章在介绍构建高级计量构架（AMI）主要技术内容的基础上,对AMI系统的结构进行了深入的解释。AMI系统通过网络将电网、用户、发电及能量存储等各部分有效地联结成一个整体。在使用户直接参与电力市场的同时,它也将大大提升电力公司的资产管理水平和运行机制。电力公司通过开发和实施AMI系统,可以实现产业的升级并迈向智能电网。     

智能电表数据分析方法及应用

近几年随着我国智能电表的大量安装和推广,目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据,如何运用这一宝贵的基础性数据资源,挖掘其潜在价值,是学术界和产业界共同关注的焦点。在分析我国当前智能电表数据应用现状的基础上,深入探讨了智能电表数据典型分析方法,并列举了国内外智能电表数据分析的主要应用场景。最后给出了基于智能电表数据对配电网拓扑正确性进行校验的典型案例,希望能为我国智能电表数据的分析和应用提供借鉴。     

面向智能电网的高级计量架构AMI的研究

高级计量架构（AMI）是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统。概述了AMI技术的4大组成部分、AMI的作用及其和智能电网的关系。通过广域通信网络,AMI把用户和电力公司紧密相连,为将来配电自动化等智能电网功能的实现奠定基础。AMI实现的系统范围的测量和可视性能够大幅提升电力公司的运行机制和资产管理流程。     

高级量测体系

高级量测体系（AMI）是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统：文章概述了AMI技术的四大组成部分（即智能电表、广域通信网络、量测数据管理系统和用户户内网络）、AMI的作用及其和智能电网的关系？通过广域通信网络，AMI把用户和电力公司紧密相连，为将来配电自动化等智能电网功能的实现奠定基础：AMI实现的系统范围的测量和可视性能够大幅提升现有的电力公司的运行机制和资产管理流程：电力公司应抓住AMI技术开发和实施这一难得的机会，规划和建立通用的满足未来系统高级应用的通信基础设施和集成信息系统，以便提升产业和引导电网向智能电网方向发展。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点:一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

基于高级量测体系的数据分析研究与应用开发

澳大利亚维多利亚州政府于2009年授权维多利亚州配电供应公司启动面向所有居民用户的高级量测体系(AMI)部署计划。Aus Net Services公司借此机会,向低压配电网中引入了分布式智能与可视化应用,基于AMI的电能量测数据、高级数据分析工具及技术,开发了大量运行管理应用、资产管理应用,主要驱动力为提高电网及用户安全。     

用电顾问

正电力大数据的发展问:什么是电力大数据?答:电力大数据是通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道,收集到的海量结构化、半结构化、非结构化的业务数据集合。电力大数据是电力公司的新型资产,能够促进电力公司的业务管理向更精细、更高效的方向发展。大数据技术将推动信息技术平台的升级与改造,包括:提升数据存储和及时处理的能力、补充对非结构化数据分析与利用的能力、增强对海量数据资源的价值挖掘能力。电力大数据在应用过程中存在着对行业内外能源数据、天气数据等多类型数据的大量关联分析需求。通过与行业外     

“数据+平台+算法”三驾马车助力配变负载优化

正1成果介绍该项目是省电力公司大数据与人工智能实验室首批成果,支撑省公司2018年智库重点课题《基于大数据分析的精准投资模式和后评估体系研究》。获得2018年度省公司大数据深化应用劳动竞赛二等奖,入选国网营销大数据应用优秀成果。当前国民经济高速发展,电能替代、电动汽车充电站建设如火如荼,电力需求增长给配电变     

电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

一种数据需求分析方法及其在电力负荷管理系统中应用

本文针对数据需求分析中存在的问题,提出了一种数据需求分析方法、数据需求分析步骤,及在湖南省电力负荷管理系统中的应用。     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

数据质量管理平台在内蒙古电杰公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,从信息技术及管理控制2方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,形成了完整的数据质量管理平台,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

电力自动化系统中的数据处理

电力自动化系统种类日趋多样,数据增多,功能复杂。系统之间强调信息共享和数据交换的同时,还必须保证系统的安全性。从数据的分类、数据的获得、数据流、数据仓库、数据安全等角度对整个系统中有关数据处理的部分进行了介绍,主要涉及通信分层、数据分流、数据仓库、数据镜像等技术。     

JBX－6A2电子束曝光机图形数据转换软件的开发与应用

本文简要介绍了一种矩形电子束曝光机图形转换软件的结构、工作原理和工作过程。在此前提下，根据这套软件的实际工作情况简要介绍了使用该软件的具体方法，并对使用该软件时容易遇到的困难和一些应注意的细节做了清楚的说明。此外还简略说明了作者对该软件所做的几处修改。     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品。基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平。最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电企业建设和应用数据中台具有一定的参考价值。     

数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。