电力大数据存储方案设计

电力企业在大数据时代首先要解决的是海量电力数据的存储问题。针对电力大数据自身特征,分析了电力大数据存储的目的是为大数据挖掘提供保障。为了便于管理电力大数据,阐述了数据存储的优化方案。通过研究电力大数据的存储和管理方案,结合电力企业自身特点,设计了电力大数据的存储架构。     

供电公司中的大数据应用概述

随着国家电网公司信息化建设的深入,公司积累的数据体量大、结构类型多、应用价值高等特征日益明显,迫切需要大数据技术提供数据存储、处理、价值挖掘等服务。本文从基层供电公司的角度出发,概要介绍了电网行业的大数据特征以及大数据技术在配网生产领域的应用。     

调控云运行数据平台分布式缓存关键技术及应用

随着调控云运行数据平台历史数据存储规模持续增长,对历史数据访问的高性能、高可靠性、易扩展需求日益增加.结合业务需求,在分析缓存应用技术的基础上,提出了基于Redis的运行数据平台分布式缓存框架,研究了运行数据缓存的高效存储模型、高速访问、高可用管理等关键技术.实验结果表明,在读写性能、可靠性、可扩展性等多个方面,可满足...     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用

随着中国电力工业步入"大数据时代",大数据在电力生产运行和经营管理中的应用需求日益凸显。为解决当前电力大数据在存储和计算方面存在的性能瓶颈,提升电力业务系统应对大数据的支撑能力,提出基于分布式技术的电力大数据存储和计算解决方案。利用基于Hadoop架构的分布式并行计算平台,完成对传统关系数据库平台的优化改造,在电网典型业务场景中的性能测试结果证明了方案的可行性和性能优势。     

基于电力大数据应用的故障诊断研究分析

阐述了目前电力系统中故障诊断存在的不足,针对一起变电站10kV开关柜负荷电流异常导致的故障,开发了一种电力大数据在电力系统故障诊断中的应用模块,结合电力大数据分析了导致开关柜发生故障的可能原因,并提出了相应的改进措施,为电力大数据在电力系统中的应用提供了典型案例分析。     

电力系统中数据集成技术关键问题研究

国家电网公司多年来建设了很多业务系统,如办公自动化(OA)系统、营销系统、管理信息系统等。然而,电力企业信息化建设的深入以及业务系统中数据量的急剧增长给查找数据信息带来极大不便和新的挑战。为此,提出了一个面向电力领域的数据集成系统架构,并对其中的数据获取、抽取、整合等关键技术问题进行研究;提出了基于高频率查询词采集率的数据获取方法、自底向上方法构建数据抽取包装器的思想以及无监督学习的自动化重复记录检测模式。针对电力系统各个信息孤岛进行数据集成,对各业务系统中非结构化数据进行统一存储和管理,方便用户检索出所需的数据,为电力企业员工提供便捷服务。     

大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究

为随着大数据技术的广泛应用,高校就业数据信息的价值日益显现。面对大数据时代的变革与发展,高校就业工作要不断挖掘、策划和分析就业数据信息,让其发挥更大的价值,更好地服务于高校就业工作。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求。分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景。为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。     

基于统一数据模型的广西配用电大数据分析平台的设计与实现

针对目前配电网数据结构多样、数据源不唯一等问题,提出了基于多源数据融合的配用电统一数据模型,并在此基础上构建了广西配用电大数据分析平台。该平台打通了配网不同业务系统间的数据壁垒,实现了配网生产管理、营销、运行、GIS等数据的融合,并形成了高效、有序的信息共享模式,为配电网规划建设、运行维护、客户服务等提供了高效的数据辅助决策服务。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

基于大数据技术风电机组容量可信度计算

在大规模风电并网的前提下,风电容量可信度计算对电力系统可靠运行具有重要意义。论文基于电量不足期望(LOEE)可靠性指标,考虑风电场间时空相关性的影响因素,采用非序贯蒙特卡洛法对风电容量可信度进行计算。风电容量可信度的计算需要的数据有风速、风电出力、风电机组地理位置信息等数据,由于计算所需的数据量大、类型多、来源广等特点,提出基于Hadoop架构的大数据技术计算风电容量可信度,针对Hadoop架构存在的机架感知不平衡及存储数据间缺乏相关性问题,引入机架感知配置法和哈希桶存储算法对其进行改进,提高了数据存储及数据处理的效率,减少计算时间,通过实例验证文中所提方法的有效性。     

面向大数据分析的企业信息化解决方案研究

企业信息化面临大数据分析需求带来的挑战,构建相对应的信息化解决方案是企业信息化发展的必经之路。文章根据企业进行大数据分析的数据存储和分析技术需求,以海量数据存储和分析的数据处理技术为基础,构建面向大数据分析的企业信息化解决方案,将企业的海量数据转化为有效的信息,为企业决策层进行准确决策提供依据,给后续的信息化工作奠定坚实的基础。     

电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术

随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取,在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时,为后续电力数据挖掘建模提供了依据.围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度,提出了一种多维...     

组态软件关键技术研究

针对组态软件自身的特点,对组态软件的关键技术——实时数据库（RTDB）与第三方数据交换方式进行了研究。阐述了RTDB的体系结构,RTDB的设计和实现,组态软件与第三方软件数据交换的方式等核心问题,提出了一些相应的实现方法和技术措施。     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。