自适应变电站故障诊断专家系统

设计了自适应变电站故障诊断专家系统(ASFDES)。该系统采用故障诊断自适应策略,能自动适应复杂多变的环境状态。ASFDES由多个子专家系统和核心专家系统组成,子专家系统应用基于规则的不精确推理机制实现快速的故障诊断,核心专家系统应用基于事例的推理机制来提高故障诊断的准确度。实验结果表明,ASFDES是有效的。     

电力系统故障论断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向ＢＰ网络作为故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神经     

基于电厂实时数据平台的振动分析与故障诊断专家系统

针对目前故障诊断专家系统存在的问题，指出建立故障诊断专家系统知识库范围的重要性及建立故障诊断知识库5个方面的具体内容，并应用上述研究成果开发了基于电厂实时数据平台的故障诊断专家系统.该诊断系统已运用于现场机组的故障诊断。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

基于人工神经网络的故障诊断专家系统

本文探讨基于人工智能的故障诊断原理 ,并采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法 ,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统 ,克服了传统诊断专家系统的不足。     

专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状

阐明采用专家系统技术进行电力系统故障诊断的必要性和可能性,介绍专家系统的原理与结构,全面综述专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状。     

电力变压器故障诊断中交互式推理的研究与实现

本文中介绍了电力变压器故障诊断专家系统模型,开发了与现场交互的电力变压器故障诊断专家系统,并给出了电力变压器故障诊断实例,对实例进行了分析.     

基于RCM理论的电气设备故障诊断专家系统

提出了一种新型故障诊断专家系统 ,叙述了专家系统的构成和工作原理及在电气设备故障诊断中的应用现状 ,并结合实例对专家系统知识获取和推理方法等问题进行了初步探讨     

基于神经网络的MOA故障诊断专家系统模型的探讨

分析了神经网络专家系统用于故障诊断的基本原理。针对MOA故障诊断的特点,提出了一种基于神经网络和专家系统的MOA故障诊断模型。     

报警触发式故障自诊断专家系统的研发

针对目前电站故障诊断专家系统均以周期触发诊断为主,提出了一种基于报警状态触发的自诊断专家系统。通过故障机理分析获取故障类型与主要征兆,采用层次分析法得出具体的诊断推理策略,基于故障诊断软件模块实现系统功能,对专家系统在动态故障诊断领域中的应用具有参考价值。