基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究

针对分布式电源在配电网中选址定容问题,以投资综合成本作为优化目标,建立了分布式电源选址定容数学模型。运用改进的粒子群算法对模型求解,IEEE33节点配电网为算例,对分布式电源的安装位置和容量进行优化,将所得到的结果与未改进前的算法进行比较,表明算法具有更好地全局收敛效率和寻优能力。     

计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容方法

现有分布式电源选址定容方案优化目标单一,难以兼顾分布式电源接入的经济性和对配电网可靠性性的影响。本文提出了计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容方法,基于含分布式电源配电网孤岛的划分,采用对偶抽样序贯蒙特卡洛模拟法计算配电网可靠性指标。结合分布式电源运行成本和配电网网损等经济性指标,建立了多目标分布式电源选址定容优化模型,采用粒子群优化与非支配遗传排序协同进化算法(CPSO-NSGA)进行模型求解。给出了在IEEE33节点标准系统中的算例,验证了所提方法的正确性和有效性。     

改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用

分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少.最后通过两个算例将本文提出的算法与采用遗传算法、模拟退火算法的计算结果进行对比分析,验证了所提出的改进算法在分布式电源选址和定容问题求解中具有很强的全局搜索能力和快速的收敛速度,为进一步开展分布式电源规划拓展思路.     

基于量子粒子群算法的配电网分布式电源选址和定容

分布式电源优化布置与定容是智能电网发展中的重要课题之一,合理地对分布式电源进行选址和定容对于配电网规划非常重要。在研究分布式电源规划的基础上,建立了以有功网损最小为目标函数的优化模型,用罚函数法将分布式电源规划问题转化为无约束问题,并首次将量子粒子群优化算法应用到分布式电源选址和定容问题的求解中。对IEEE 33节点配电测试系统进行仿真计算,将仿真结果与标准粒子群算法进行比较,验证了量子粒子群算法具有一定的收敛性和适应性。     

考虑虚拟电厂的分布式电源优化配置研究

为了分析大量分布式电源接入对配电网电能质量的影响,构建了考虑虚拟电厂的分布式电源配置电能质量优化模型,并提出一种PSO-DE优化算法进行求解。首先,对含有虚拟电厂电源的配电网进行了建模,分析了虚拟电厂电源接入对配电网的影响;接着,针对不利影响建立了包含电压偏差和畸变率综合最小为目标的电能质量优化模型;然后,改进传统粒子群算法,针对所建模型求解,提出一种基于粒子群算法和差分进化算法相结合的PSO-DE优化算法,通过分布式光伏接入配电网选址定容优化配置的实际算例对其进行测试验证;最后,考虑虚拟电厂电源接入配电网,使用IEEE37节点测试算例进行仿真分析。结果表明,所提模型和算法能够有效分析含有虚拟电厂的配电网分布式电源接入选址定容,为大量分布式电源接入电网的规划和运行提供科学依据。     

配电网分布式电源最优配置研究*

针对配电网中分布式电源的选址与定容问题,以分布式电源的渗透率最高、配电网的网损改善率最大及电压质量改善率最大三个目标构成目标函数,利用判断矩阵确定权重建立多目标优化模型。提出一种改进的果蝇优化算法对配电网中分布式电源的接入位置和接入容量进行优化,IEEE 33节点配电网络的仿真结果表明:与遗传算法和基本果蝇优化算法相比,改进的果蝇优化算法在收敛速度和求解精度两个方面都具有较为明显的优势,验证了上述优化配置模型及改进算法的实用性与有效性。     

计及无功优化的分布式电源选址与定容

为提高电网的电压水平和降低线路损耗,在分布式电源选址与定容的基础上,加入了无功优化。根据分布式电源出力情况,将计及无功优化的分布式电源选址与定容问题分解成分布式电源并网和切除两种模式,即DG满出力时配电网网损、电压偏移及静态电压稳定裕度综合目标最优和DG零出力时电压合格为约束条件下的配电网网损最小,通过加权法将多目标转换成单目标。运用免疫算法对含分布式电源的33节点的配电系统进行算例分析,证明了计及无功优化的分布式电源选址定容的优越性。通过无功优化和分布式电源选址定容的优化分析,得出了当同时考虑两者时,优化效果最佳。     

基于细胞膜机制改进粒子群算法的分布式电源规划

智能配电网规划中,合理的对分布式电源进行选址定容是至关重要的。在研究分布式电源规划基础上,建立以短路电流指标和电压稳定性指标为基础的目标函数。提出基于细胞膜机理改进粒子群算法,并应用于分布式电源的选址定容,使其在配电系统中达到最好的电压稳定及短路水平指数,并将提出的新算法应用于12节点系统和30节点系统,验证了算法的可行性。     

基于SABSO算法的含分布式电源配电网故障定位

随着配电网中分布式电源的大规模应用,以及配电网规模的不断扩大,使得含分布式电源配电网的故障定位难度不断增加。为了有效解决这个问题,针对传统人工智能算法和矩阵法的不足,提出了一种模拟退火天牛群（SABSO）算法,该算法融合了天牛须搜索算法、粒子群算法和模拟退火算法的优点,并将此算法首次应用在含分布式电源配电网的故障定位中...     

基于改进粒子群算法的配电网分布式电源规划

合理地对分布式电源进行选址和定容对于实现配电网网损最小是至关重要的.应用改进粒子群优化算法进行配电网分布式电源(DG)规划,并结合罚函数法将DG规划问题转化成无约束求极值问题,从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度.对69节点和33节点配电测试系统进行仿真计算,结果表明了论文采用的DG规划模型和改进粒子群优化算法的正确性和适用性.     

三元乙丙橡胶在线缆行业中应用和改性

本文介绍电线电缆绝缘专用的三元乙丙橡胶的应用情况 ,以及如何降低成本 ,提高胶料的机械物理性能和电性能 ,并作了分析和比较。     

电线电缆用塑料与橡胶加工的新进展

介绍电线电缆用塑料与橡胶加工的新进展 ,其中包括热塑性料、可交联料和橡胶混合料等加工设备特点及要求 ,以及对塑料和橡胶性能的影响     

基于改进SSD模型的输电线路巡检图像金具检测方法

为了解决航拍图像金具智能检测问题,提出一种基于改进SSD模型的输电线路航拍巡检图像金具目标检测方法。对巡检图像进行多角度旋转并自适应裁剪扩充样本,以解决金具在图像中占比过小导致大量漏检问题,使用改进的IoU得到对目标尺度更敏感的默认框；进一步针对图像中金具目标密集问题,在模型中加入对密集目标检测有效的斥力损失,提高模型对密集遮挡金具的检测效果。在包含6934个训练目标框和1879个测试目标框的11类金具数据集中进行实验,使用文中方法的金具检测准确率达到了75.64%,相对于使用原始SSD模型检测准确率提升了4.73%,且检测框更贴合目标。     

热控技术的发展与先进控制理论的应用

分析了热控技术的现状和发展方向,提出了“多种控制理论相结合”的全新观点,并以电站热控系统中的几个典型的先进控制理论应用实例为依据,进行了详细论证,指出了热控技术发展的有效途径。     

基于EPOCHS平台的监控网与GOOSE网合一的网络仿真分析

通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是IEC 61850标准中用于满足变电站自动化系统快速报文需求的机制。针对监控网与GOOSE网合一的网络结构,运用电力通信同步仿真平台(EPOCHS)进行通信网络动态仿真。通过对GOOSE及采样值(SAV)实时性的仿真分析,其结果为报文优先级、网络带宽及组网的创新拓展提供了依据。     

NdFeB磁体市场的大趋势

上世纪末以来,日本的经济始终未从低谷中走出,而欧洲的经济也不见起色,2000年美国经济发展放缓,特别是今年的9·11恐怖袭击事件使本已疲软的经济雪上加霜,这一切无疑对全球磁体产业的发展影响巨大。首先,由于采购的减缩,发达国家磁体产业的并购极为频繁,磁体产业结构变化迅速,一些新公司的名字尚未被人们所熟悉,却已经消失了。此外,生产成本的增高,迫使许多厂家,包括一些知名的公司停止材料生产,转向下游的器件生产。磁体的生产多转移到包括中国在内的发展中国家。本文将讨论当前稀土磁体生产、应用的发展趋势。     

直流和新能源高渗透型电网惯性水平多维度评估

随着密集型大容量直流输电工程的推进以及规模化新能源的开发，我国已有部分清洁能源富集地区发展成为典型的直流输电线路和新能源高渗透型电网。多直流异步送出格局下，大量风电和光伏持续替代同步发电机组，系统惯性水平大幅下降，削弱了电网抵御大容量功率扰动的频率响应能力。同时，系统惯性的时空分布特性渐显，使得惯性响应机理更加复杂，亟待针对此类低惯性电力系统的惯性水平评估开展研究。文章基于运行机组旋转动能、惯性变化率和惯性分布指数三个量化指标，提出一种考虑惯性时空分布特性的电网惯性水平多维度评估方法，从总体大小、时间维度、空间维度分别对系统惯性特性进行评估分析，并基于云南电网运行方式数据展开算例分析，测试结果验证了所提出的惯性水平评估方法的有效性。     

电力通信同步网的规划与建设

论文就数字同步网在电力通信中的地位、建设必要性进行了探讨，并给出同步网的有关概念。同时，结合中国电信数字同步网的建设经验，就电力通信数字同步网规划与建设中应注意的几个问题进行分析并提出建议，包括时钟设置、局内／局间定时分配、SSM功能以及同步网的监控管理等。对于电力通信数字同步网规划建设的实施方案、配置方案以及同步产品的应用也提出了相应的建议。     

基于初相和谐波理论的相位差测量方法

同频周期信号的相位差等于两个信号的初相差。文中给出了一种基于谐波叠加和牛顿迭代运算的周期信号初相计算方法,进而引入准同步DFT非整数修正算法,并提出一种新的相位差测量方法。该方法如下:(1)同步采样被测周期信号的波形数据;(2)应用准同步DFT非整数修正算法获得高精度的谐幅值和谐相角;(3)应用初相计算方法计算各自的初相;(4)计算相位差。仿真实验结果表明该方法可用于满足狄里赫利条件波形的相位差测量,频率漂移适应范围宽,测量精度高。     

测量不确定度在电动机效率评定中的应用

面对资源约束趋紧的发展环境,全球都将提高电机能效作为重要的节能措施。随着测量不确定度的发展,在以往的电动机效率评定时,测量不确定度的方法或要求不统一,只考虑电动机效率容差,如何考虑二者的使用成为了难题,本文的研究,不仅在电动机效率测量不确定度评定的理论、方法上有一定的探索,而且对电机效率检测也提供重要参考。