利用系统剩余容量评估电力市场中长期金融风险

电力市场中的中长期金融风险由于时间跨度较长,可能给市场参与者带来更为严重的损失,因此对其准确评估具有重要的现实意义.但是电价和供求这两个风险因子之间的强相关性使得蒙特卡罗方法无法直接应用于电力市场风险计算.系统剩余容量百分比反映了系统的电力供求状况,能够较好地解决相关性问题.本文引入剩余容量百分比与电价的关系曲线,以周数据为基础,应用蒙特卡罗方法,建立了月份、季度等中长期金融风险的评估模型,并结合浙江电力市场运行数据进行评估.计算结果表明该模型是有效的,预测结果和实际情况比较吻合.本文建立的模型具有较好的实用性,对防范和控制电力市场中长期金融风险具有参考价值.     

采用VaR历史模拟方法计算电力市场短期金融风险

首先介绍了历史模拟法计算电力市场金融风险的基本原理,然后采用浙江省电力市场的历史运行数据,对电力市场次日的短期金融风险进行了实际预测。通过对2002年269d的实际市场运行数据的统计校验,发现采用VaR历史模拟方法预测次日的金融风险与实际运行结果相一致。因此,VaR历史模拟法能够较好地预测电网公司的电力市场短期金融风险。另外,采用该方法可以对次日平均清算电价在某一置信度下的上、下限做出较准确的估计,同时也可以对电网公司的毛利润和电费支出的上、下限等做出预测,对电网公司预测金融风险具有较好的指导意义。     

采用VaR历史模拟方法计算电力市场短期金融风险

首先介绍了历史模拟法计算电力市场金融风险的基本原理，然后采用浙江省电力市场的历史运行数据，对电力市场次日的短期金融风险进行了实际预测。通过对2002年269 d 的实际市场运行数据的统计校验，发现采用VaR历史模拟方法预测次日的金融风险与实际运行结果相一致。因此，VaR历史模拟法能够较好地预测电网公司的电力市场短期金融风险。另外，采用该方法可以对次日平均清算电价在某一置信度下的上、下限做出较准确的估计，同时也可以对电网公司的毛利润和电费支出的上、下限等做出预测，对电网公司预测金融风险具有较好的指导意义。     

电力市场合理价格上限之确定

基于浙江电力市场,利用系统剩余容量百分比和平均上网电价的关系曲线,分析了在不同的竞价负荷情况下平均电价与价格上限的关系。然后,基于分析结果,从资本回报率的角度出发,根据实际竞价负荷的增长率和平均发电成本,即可推算出一个比较合理的价格上限。     

电力市场合理价格上限之确定

基于浙江电力市场,利用系统剩余容量百分比和平均上网电价的关系曲线,分析了在不同的竞价负荷情况下平均电价与价格上限的关系.然后,基于分析结果,从资本回报率的角度出发,根据实际竞价负荷的增长率和平均发电成本,即可推算出一个比较合理的价格上限.     

利用SCP预测中期电价

目前电价预测的研究主要集中于短期预测,而中期电价预测的方法较少.该文采用浙江电力市场的历史数据,利用系统剩余容量百分比(SCP)与平均上网电价的关系曲线在不同运行年份基本一致这一特征,得出在同一电力市场中,SCP与电价的对应关系在不同的年份(或时期)有一定的普遍适用性的结论,并由此结论提出一种利用SCP与平均上网电价的关系曲线来预测中期电价的新方法.该方法的特点是,只要能预测出某一段时期的竞价负荷和可用容量,就能对该时期的电价做出预测,这对供用电双方和电力监管方都有指导作用.最后,通过实际算例验证了该预测方法的可行性.     

电力市场下的电价上限设定模型

根据浙江电力市场的历史数据给出了不同电价上限情况下系统剩余容量百分比与平均上网电价之间的关系模型。分析了电力供求状况、电价上限和总平均上网电价之间的关系,提出了设定电力市场电价上限的新模型。该模型对于根据总平均上网电价的要求设定合理的电价上限具有较好的参考价值,最后通过具体算例验证了该模型的有效性。     

电力市场金融风险评估和辅助决策系统设计与实现

作者提出了电力市场金融风险评估和辅助决策系统的理论模型和求解方法,包括金融风险评估、报价行为分析和电价预测,并开发了可供实用的相应的大型应用软件.该软件以B/S模式部署系统,应用微软.NET整体解决方案,选择MS-SQL Server 2000(sp3)作为数据库主平台,结合ADO.NET、XML等高级数据存储机制,使系统运行稳定、高效.该软件具备系统维护、金融风险评估、报价行为分析、电价预测、系统剩余容量计算和综合查询等功能.以浙江电力市场积累的历史数据及运行经验验证了该软件中各种应用方法的正确性和实用性.所开发的应用软件为电力市场运营和监管人员分析提供了定量分析工具,可供其它地区正在建设的电力市场借鉴.     

电力市场中的电价分析与调控

电力市场中的电价具有很强的波动性,因此对电价进行监管及合理调控具有重要的现实意义.作者通过定义系统剩余容量百分比,并结合浙江电力市场数据,就系统剩余容量百分比对电价的影响进行了分析.分析结果表明:当系统剩余容量百分比小于阈值8%,就容易出现电价飞升现象;而当系统剩余容量百分比大于阈值40%,又容易出现电价明显偏低的现象,此时的电价通常低于大多数电厂的发电可变成本.另外,还进一步定义了电价上下限,并提出了应用电价上下限进行电价调控的方法.     

电力市场金融风险分析--分析法

考虑影响电力公司毛利润的各种因素及它们之间的相关性,提出了计算电力市场VaR的分析法——Delta类模型,并结合浙江省的具体情况,给出了某一天相应的计算结果。     

蒙特卡罗方法在电力市场短期金融风险评估中的应用

电力市场中，市场在给市场参与者带来预期利益的同时，也使其面临着巨大的金融风险，因此，对金融风险进行评估具有重要的现实意义。该文引入预测负荷-电价关系，并利用Monte-Carlo方法建立风险评估模型，较好地解决了预测负荷和电价的相关性问题，并运用浙江电力市场实际运行的数据进行分析计算，结果表明，该模型对于计算电力市场金融风险是可行的，对电力市场金融风险的预测和防范具有参考价值。     

引入保险机制降低电力市场金融风险的研究

电力市场的运行给保险公司开拓新业务带来了新的机遇。电价的高度波动性是电力市场区别于其它市场的主要特点,它使得市场成员面临着巨大的收益损失风险,因此为了稳定收入,在电力市场中必须建立有效的风险规避机制。针对发电商收入损失风险的特点,作论述了引入收入保险规避风险的必要性和可行性。通过原理阐述并结合某省电力市场的具体算例,论证了发电企业购买收入保险降低经营风险的可实现性和良好前景。     

电力市场监管指标及市场评价体系

为保障电力市场的健康、高效运行,需要建立一套完整、有效的市场评价体系,来评价市场状况和效率,识别市场中存在的市场力、不合理的报价行为及违规现象,为市场的监管决策和规则修订提供有力的支持。文中系统地介绍了市场供需、市场结构、竞标策略、供应者地位及交易结果等5类市场监管指标的定义、含义和应用方法,在此基础上提出了电力市场评价体系。评价体系初步给出了评价主题、评价对象、评价指标、指标基准值和评分方法,并已在中国上海电力市场中实际应用。     

电力市场运营监管信息系统

市场中的违规和市场力滥用现象会损害电力市场的效率和社会效益,有必要采取有效的办法进行监视和识别,以便及时采取对策.通过建立市场评价的指标体系和完善的市场监管信息系统,可以达到上述目的.文中结合上海电力市场运营监管信息系统的运行实际,介绍了市场监管信息系统的任务、组成和评价指标应用实例,并提出了建立电力市场预警机制的构想.     

电力市场环境下的发电容量充裕性问题

电力工业改革面对的一个重要挑战是如何维持足够的发电容量，以满足当前和将来的负荷需求，美国加州电力市场的失败引起了对这一问题的广泛关注和争议。文中对与在电力市场环境下如何确保充裕的发电容量相关的一些问题做了综述、评估和讨论,包括仅靠能量市场是否可以引导出充足的发电容量？是否应该设置电价上限? 为什么需要向发电公司支付容量费用或建立容量市场? 应该怎样确定容量费用？以及现有的确定容量费用的方法、容量市场和辅助服务市场的关系、政府或监管机构应该扮演的角色等。     

电力备用市场的竞价模型

当前对备用市场的研究大多基于备用容量为给定的这一个前提，其核心是求解如何以最小的费用去购买这个预定的容量，文中提出弹性备用需求的概念，即在备用竞价过程中，通过对备用购买成本和系统可靠性效益的分析，同时确定发电系统的最优备用容量及中标的发电厂商，结合可靠性评估，文中对备用市场最优容量需求和竞价出清模型进行了深入的探讨，给出了基于Pool结构的备用市场竞价模型，文中采用启发式算法求解，简便实用，实际系统的数字仿真结果证明所提模型对于备用市场的竞价是有效的。     

面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现

考虑近期我国电力市场需求,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法, 完成当日剩余时段负荷点的重新预测,为实时电力市场日计划修正提供依据。短期、扩展短期、超短期负荷预测环节作为一个整体组成负荷预测系统,满足不同时段的负荷预测需求。信息采集和管理系统完成负荷预测前期的信息采集和分析,提高信息的有效性和可用性。信息监测和计划考核系统对上述信息进行监视,并对负荷预测系统进行控制。计划制定与上报系统依据预测结果制定负荷计划并上报。文中具体描述了各环节的实现原理和方法。     

电力市场中的边际电价预测

在分析了系统边际价格(SMP)形成机理和影响因素的基础上,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型（ARIMA）和人工神经网络（ANN）的SMP预测方法,在这2种方法中都引入了市场供求指数(SDI)作为影响SMP的因素。通过对某省级发电市场真实数据的仿真结果表明,在引入SDI后,ARIMA模型和ANN模型的预测精度都得到了提高;同时,ANN模型比ARIMA模型更易于处理多种市场因素,若在模型中考虑更多的市场因素,则SMP预测的精度可进一步提高。