保留非线性的电力系统概率潮流计算

提出了一种新的概率潮流计算方法。它保留了潮流方程的非线性,又利用了Ｐ－Ｑ解耦方法,因而数学模型精度较高,且保留了Ｐ－Ｑ解耦的优点,有利于大电网的随机潮流计算。用提出的方法对一个典型的系统进行了计算,其数值用 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ随机模拟作了验证,得到了满意的结果。     

保留非线性的快速P——Q分解随机潮流分析

本文提出了一种新的随机潮流算法。该法保留了潮流方程的非线性，同时又利用了Ｐ－－Ｑ分解方法，因而数学模型精度高，又提高了潮流计算和速度。     

解耦-补偿牛顿型三相潮流

首次将三相潮流计算中三相约束条件转化为单相正序红束条件，不仅简化了分析，而且为直接采用单相潮流算法铺平了道路。将性能良好的牛顿－拉夫逊法、Ｐ－Ｑ分解法与电力网元件的三相解耦或三相解耦－补偿模型结合，形成了性能优良的解耦－补偿牛顿型三相潮流算法－即解耦－补偿牛顿－拉夫逊法和解耦－补偿Ｐ－Ｑ分解法。提出的三相潮流算法不仅适合于不运行方式，如稳态单相继线或开路的分析。算例表明，两种方法具有良好的收敛特性     

一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法,利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩＰ和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－无功性能指标ＰＬＶＱ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构性能指标。通过算例分析,并与其它经典方法的比较,本方法在计算精度和速度方面非常令人     

保留非线性的快速P-Q解耦潮流计算法

本文分析研究了保留非线性的P-Q解耦快速潮流计算法。岩本伸一等提出了一种保留非线性的快速潮流计算法,但用的是直角座标系,因而没法利用P-Q解耦。为了更有利于大电网的潮流计算,本文将此原理推广用于P-Q解耦。这样,既利用了保留非线性的快速算法,在迭代中使用常数雅可比矩阵,又保留了P-Q解耦的优点。文中附有三个计算举例。     

一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法,利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩｐ 和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－ 无功性能指标ＰＩＶＱ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标。通过算例分析,并与其它经典方法的比较,本方法在计算精度和速度方面非常令人满意,而且具有较高的事故捕获率。     

计及频率变化的电力系统仿真潮流程序

根据ＤＴＳ的要求，着重讨论了考虑频率变化的快速仿真潮流计算问题。首先从牛顿法潮流的原理着手，推出采用直接反映频率变化的牛顿法仿真潮流。继而利用电力系统高压网的有功、无功、电压幅值、相位及频率间的关系探索减少内存需求和加快计算速度的途径并将其推广到常用的Ｐ—Ｑ分解法。经改进后的Ｐ—Ｑ分解法，无功－电压幅值迭代（Ｑ—Ｖ迭代）不受频率影响（保持原形式），而有功－相角迭代（Ｐ—Ｑ迭代）中增加了计及频率影响的因素，从而成为新的修正方程，即Ｐ—Ｑ—ｆ迭代方程。该修正方程它的价数比原来的Ｐ—Ｑ迭代的阶数增加了一阶；原来的对称系数阵转变为不对称系数阵，对此，运行计算技巧获得解决。经２２个节点的计算网络验证，效果显著。提出用修正后的Ｐ—Ｑ分解法更适应于电力系统仿真的结论。     

保留非线性的快速P—Q分解状态估计法

提出了一种新的状态估计方法。该法保留了量测方程的非线性，同时又利用Ｐ－Ｑ分解方法，提高状态估计的计算速度。     

全平面P—Q图及其应用

根据功率参考方向的概念和向量的分析法，经分析和论证提出了全平面Ｐ－Ｑ图的概念，并在此基础上提出了电力图潮流方向的实用判据和发电机各种可能的工作状态，提出了全平面同步发电机Ｐ－Ｑ极限运行图的概念。     

基于历史数据潮流确定策略的动模实验验证研究

利用电力系统动模实验对提出的基于历史数据的潮流确定策略进行了验证。所提策略得到的潮流分布结果明显好于常规解析方法（如：牛顿－拉夫逊法、Ｐ－Ｑ分解法）所得到的结果;利用数据冗余,根据最小二乘法对随机误差进行处理,可改善结果的精度。