基于Community Intelligence的水电厂状态检修决策支持系统

水电厂正在逐步从计划检修向状态检修过渡，如何实现维修人员、专家和计算机之间的协调是非常重要的。本文总结分布式智能技术发展提出了Community Intelligence（CI）的概念，并基于CI的元模型设计了水电厂状态检修决策支持系统，探讨了实现分布式协同诊断、维护、决策的原理和方法，详细介绍了系统的框架和功能以及软硬件实现方法。该系统已经在葛洲坝电厂投入运行，结果良好。     

基于Community Intelligence水电厂维护协同决策支持系统

为了减少停机时间和降低维修费用,水电厂正在逐步从计划检修向状态检修过渡,如何实现维修人员、专家和计算机之间的协调是非常重要的.本文总结分布式智能技术的发展提出了Community Intelligence(CI)的概念,并基于CI的思想设计了面向水电厂维护的分布式协同决策支持系统,探讨了采用计算机支持的协同工作(CSCW)、CI-Agent与虚拟现实技术实现分布式协同诊断决策的原理和方法,介绍了系统的目标、框架和功能,以及软硬件实现方法.该系统已经在葛洲坝电厂投入运行,结果良好.     

火电厂设备状态检修技术

结合国内电厂实际需求，介绍具有中国特色的火电厂设备实施状态检修的总体策略和关键技术问题的解决方法，通过研究提出RBM分析，RCMⅡ等多种维修方式的分析方法，运用自主开发的RCM软件对电厂主要系统和设备进行了故障分类和维修方式的逻辑分析；对国产300 MW机组合理检修周期分析模型和安全保障技术进行了深入研究，为实现主机优化检修及状态检修奠定了基础；开发的主机、辅机状态分析与监测系统已在太仓、嵩屿、淮阴电厂投入运行，并初显效果。     

基于知识网格的电厂协同维护决策支持系统探讨

实现广域范围内的协同维护决策是维护领域的前沿研究课题之一。为了解决电厂维护领域中知识资源的共享和利用问题，在分析目前维护网络现状和需求的基础上，以实现群体协同维护决策为目标，建立了基于知识网格的多种知识、多类方法、多组信息和多方面资源支持的协同维护决策的体系结构，并对知识建模方法进行了研究。资源节点之间相互开放，共享资源信息，由知识网格平台统一管理和调度，相互协调，为不同电厂、制造商及研究单位提供所需的服务信息，有利于提高维护决策支持系统的诊断水平和处理能力、降低诊断和维修成本、提高诊断处理的效率，为逐步实现状态检修提供了一种切实可行的方法。     

RCM在广州蓄能水电厂的推广应用

以技术供水系统为例，阐述了广州蓄能水电厂运用以可靠性为中心的维修（RCM）方法制定各系统设备新的检修策略的过程及其所带来的巨大成效。电厂将RCM与检修ABC制度、MAXIMO生产信息管理系统、NOSA安全五星系统有效地融合，创造出了一套更趋规范、完善的设备检修管理模式。     

微机系统在继电器检修与管理中的应用

针对继电器在维修中存在的测量手段落后、出错率高、检修质量难以保证以及管理工作难度大、实时性差、自动化程度低等问题，介绍了利用分布式计算机网络技术实现的继电器检修管理综合自动化系统的设计原则和基本功能。由于它具有故障分散、任务分担、资源共享的特点，故通过使用该系统改变了继电器检修作业落后、管理水平低的局面。     

华龙一号机组上充泵基于模糊多属性方法的维修决策研究

华龙一号机组核电站内，上充泵设备故障影响核反应堆系统水位控制、化学控制等功能。为保障重要机械设备的长期健康状态运转，并综合考虑降低设备维保费用、提高电厂设备维保效率，提出结合设备技术层面的状态信息与技术管理工程师关注的后果信息，利用模糊多属性方法制定维修决策的理念，对设备检修行为、检修时机、检修间隔进行合理评估，可为同类电厂上充泵维修决策提供依据，也为其他重要设备检修策略的制定提供思路。     

给水泵状态监测与辅助维修系统

给水泵是火电厂最重要的辅机设备之一，其可靠程度直接影响机组的安全运行。结合我国电厂的实际情况，北京兴鸿信科技有限公司开发了CIAS-1100给水泵状态监测与辅助维修系统。产品可实时采集给水泵组的运行数据(包括机械参数和热工参数)，对给水泵的运行状态进行全面的监测分析和故障诊断，为实现基于设备运行状态的优化检修提供了强有力的技术支持。使用本系统可以全面掌握在线运行给水泵组设备的性能、状态，预测或及早发现故障，为检修决策者提供重要的检修依据，避免事故的发生。     

沙角C电厂设备状态检修平台的设计

针对沙角C厂设备管理的现状,以点检制为背景,采用可靠性分析,融合软件设计思想,提出一套完整的状态检修设计方案,实现基于B/S和C/S混合模式的状态检修系统。该平台的实施优化了电厂设备管理体制,提高了设备维修的效率,并为今后全面实施状态检修打下了良好的基础。     

变电设备状态检修信息管理系统模型初步设计

阐述了电力企业实施变电设备状态检修管理制度的必然趋势，具体说明了变电设备状态检修系统的原理，包括系统数据库信息的主要来源、系统采用的主要技术以及系统与大管理信息系统（MIS）必须建立的关联。以某变电设备状态检修系统为例，就如何实现设备状态检修，如何将系统切块，建立各部分子模块的关联，采用科学的符合实际的统计方法和判断方法等多方面进行了论述。结论是，全面推行设备状态检修制度的电力企业必然能从中获得巨大的经济效益。     

水电厂设备状态监测

由于维修技术的改进,按计划检测的制度已不适用,状态监测方法正被引入水电厂设备维修中来,叙述了状态监测的原理和系统的构成,着重介绍了状态监测技术中的信息采集和处理、设备状态的分析方法、预测和诊断、专家系统及智能技术应用,认为水电厂设备状态监测系统的关键在于预测模型和专家知识库的建立,并应建立有关量佛判据的标准。     

水电厂最优维护信息系统的数据层次性组织策略

针对水电厂设备维护的研究现状提出了水电厂维护域的通用功能参考模型;介绍了水电厂最优维护信息系统的分布式网络体系结构;研究了一种数据层次性组织和存储策略,该策略对设备故障诊断和维护决策的数据信息进行了系统分类和分布存储,具有数据组织模式清楚、存储格式合理、数据使用方便等优点,既减少了数据冗余又能满足最优维护信息系统中各层次的功能需求和电厂不同层次用户的使用需求.     

电气设备实施状态维修决策方法的探讨

以状态维修逐步取代定期维修已成为电气设备检修的必然趋势,但在复杂大型电网中如何合理选择电气设备开展状态维修工作,如何成功地向状态维修过渡,仍是许多输变电企业在实际检修工作中面临的主要难题.文中考虑到状态维修所需的技术支持、设备状况和人员素质等多方面因素,基于输变电企业现有的技术条件和管理水平,提出了一个依据专家对已知信息做出的决策,应用模糊综合评价方法判断电气设备可否实施状态维修的基本思路.     

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

随着电力市场的发展，水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下，提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成，从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型，建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统，并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。     

基于螺旋法向逼近遗传算法的水电站动态不确定优化调度研究

针对水电站存在的诸多动态不确定因素,打破传统的动态确定性模型,在分析模糊动力特性、瞬时给定负荷和不确定检修计划三个基本动态不确定因素基础上,建立了水电站优化调度动态不确定模型,采用基于螺旋法向逼近遗传算法(SVQA算法)对其进行求解,编制计算机软件模块,升级了水电站动态不确定优化调度决策系统。实践应用表明,建立的动态不确定优化调度模型更加符合水电站的实际应用,且SVQA算法比动态规划法更加适合于模型的求解,优化性能指标较好。     

输变电设备状态检修策略研讨

论述对比了国内外输变电设备状态检修工作的现状,介绍了吉林省输变电设备状态检修工作的实际情况,指出实现状态检修应从信息收集、设备状态评价、检修策略制定3个方面着手,提出从定期检修到状态检修转变过程中的技术关键.     

Reliability analysis for hydrothermal generating systems includingthe effect of maintenance scheduling

Usually, power system reliability indicators are obtained for one year periods, and must take into account maintenance requirements for thermal generating units. This paper describes an efficient method for the calculation of the two most common power system reliability indicators: LOLE (loss of load expectation) and EENS (expected value of energy not served), in the case of electric systems including generation units with limits on energy generation (hydropower plants with a variable amount of available water). The method is based on transforming the initial load curve into a thermal load curve, which enables one to separate completely the hydrothermal and the thermal power systems, thereby facilitating both reliability evaluations and maintenance scheduling