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数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科 ,它主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识。电力系统在运行过程中不断产生和积累大量的数据。将数据挖掘技术应用于电力系统 ,可以揭示电力系统历年积累的数据背后所蕴含的知识。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、步骤和常用方法 ,论述了数据挖掘技术在电力系统中的应用。 相似文献
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介绍了数据挖掘技术在电力信息化建设发展和一体化集成的前景、数据挖掘的体系结构、集成应用的目标及数据挖掘技术和常用方法,分析了将数据挖掘技术应用干电力系统的可能性与必要性.最后根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了数据挖掘技术在电力企业集成应用中的前景. 相似文献
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数据挖掘技术及其在电力系统中的应用 总被引:29,自引:6,他引:23
介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法,及其在各领域中的主要应用情况,全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态,展望了其今后的发展趋势。 相似文献
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为提高网络安全漏洞识别结果准确率,设计一种基于数据挖掘技术的电力系统网络安全漏洞识别方法。使用数据挖掘技术中的SVM算法,对平面内离散点进行最优分类,以此实现电力系统网络安全数据分类;引进模糊均值FCM算法,对电力系统网络中呈现异常状态的数据进行聚类;选择评估指标,集成所有可以用于评估电力系统网络安全的指标,量化指标,评估网络安全态势,完成对网络安全漏洞的识别。设计对比试验,证明此次设计的基于数据挖掘技术的识别方法可以实现对电力系统网络安全漏洞的准确识别,为电力系统网络的安全运行提供全面的技术保障。 相似文献
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首先介绍了数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊化神经网络,然后尝试了数据挖掘技术在SF6气体分析和故障诊断中研究。利用基于粗糙集的模糊化神经网络,通过对SF6设备故障和检修记录中的SF6数据进行挖掘处理,建立了SF6运行状态中各种气体成分之间的直观联系。重点探索数据挖掘技术在设备运行状态诊断中的应用研究。研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景。 相似文献
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数据挖掘技术在电力系统负荷预测中的实现与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,数据挖掘技术是利用人工智能的方法对数据库以及数据仓库中的海量数据进行分析、发现规律、获取知识的过程。电力系统负荷长期的历史数据庞大而复杂,其数据具有有限性、不完整性、影响因素复杂性等特点,结合电力系统自身存在的特点以及电力系统负荷预测的实际需要,文章详细阐述了将数据挖掘技术应用到电力系统及其负荷预测中的方法并探讨了应用现状和前景以及利用该技术做好电力负荷的重要性。 相似文献
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介绍泵和风机主要性能参数的物理意义及相关表达式。主要性能参数有流量、扬程(指泵)、全压(指风机)、功率、效率、转速等,这些参数直接反映了泵与风机系统的整体性能,通过这些数据确定电动机的合理功率,保证系统能够安全、可靠运行。 相似文献
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随着火力发电厂强制脱硫后,为减少粉尘对脱硫系统正常运行的影响,同时也为满足最新的粉尘排放标准,习水电厂对原有双室三电场的电除尘式除尘器进行了改造,本文着重介绍了习水电厂电袋复合式除尘器改造方案设计和实际效果,对运行中存的问题进行简单总结。 相似文献
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随着现代科学技术的快速发展,负荷预测技术的研究也在不断深化,但电力系统负荷预测的基本要求及基本原则却是不能忽视的重要方面,对电力系统负荷预测的基本要求及基本原则进行了详细论述. 相似文献
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为了更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出了一种基于免疫进化的改进多目标细菌觅食优化算法。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。IEEE14,IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。 相似文献
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溪洛渡送广东双回直流输电工程是我国首条送端、受端换流站双回直流同址建设、直流线路同塔架设、接地极共用的直流输电工程。溪洛渡双回直流的功率/电流控制共有15种典型运行控制模式,其控制系统根据运行工况的变化进行双回总功率的自动合理分配,使两回直流在紧急情况下功率相互支援。溪洛渡双回直流的启动/停运控制可实现双回两极(双回各一极)、双回三极、双回四极的同时启动和停运。该双回直流的启动和停运命令从双回直流协调控制系统发出,通过双回控制LAN进入各回的直流站控系统,再经每回的极层控制LAN进入各极极控系统。 相似文献