用粗糙集理论和贝叶斯网络诊断SF6断路器故障

为了在断路器故障时能快速、准确地找出故障原因,提出了一种基于粗糙集理论和贝叶斯网络的高压SF6断路器故障诊断的方法。该方法首先根据断路器的故障样本集找出征兆集合和故障集合之间的关系以建立断路器故障诊断决策表,然后利用粗糙集理论属性约简中的区分矩阵算法对决策表进行约简,剔除冗余知识,简化专家知识得到最小诊断规则进而构建贝叶斯网络可以有效降低网络结构的复杂性,最后利用贝叶斯网络的概率推理实现了对断路器故障原因的快速分析。经过实例证明,该方法用于高压SF6断路器的故障诊断是可行有效的,并且最后给出的结果还可以为断路器的状态检修提供依据。     

基于控制回路的断路器永磁机构故障特征提取方法

为了识别高压断路器故障模式并提取其故障特征,文中以ZNY1-10(6)/630-12.5型高压断路器永磁操作机构为研究对象,分析了断路器分合闸时操作机构的动作过程,在此基础上模拟了操作机构供电电压异常、分合闸线圈老化、触头及连杆机构卡涩、储能电容故障、辅助开关失效5种常见故障,选择控制回路中分合闸线圈电流和电容电压做为监测信号,确定并提取了对应特征量。提出了一种基于模糊理论的断路器故障特征提取算法,获得了故障与特征量变化的对应关系,实现对故障的区分、归类并达到辨识的目的,为高压断路器故障诊断及寿命评估提供了判断依据。     

基于模糊逻辑的断路器状态检测

高压断路器的监测与诊断是提高电力系统可靠性和安全性的一项重要工作,本文基于模糊逻辑推理建立了一套高压断路器模糊的故障诊断方法.通过该方法对高压断路器运行数据进行模糊化处理,有效降低了谐波信号对故障诊断过程的影响,同时通过断路器运行的典型故障特征分析,进而实现对断路器的状态检测.     

应用SF6气体分解产物的高压开关设备故障诊断

全封闭式组合电器（gas insulated switchgear,GIS）、SF6断路器等高压开关设备广泛应用于110kV及以上电压等级的电网中,设备故障诊断及状态判断是亟待解决的关键问题。分析SF6开关设备发生放电、过热等故障产生的气体分解产物,提出不同故障类型的分解产物特征气体,比较设备故障诊断现有判据,提出开关...     

LW11-252型SF_6高压断路器在线监测系统的开发

指出目前断路器在线监测和诊断技术存在的问题.在对SF6断路器状态参数进行实时监测的同时,总结出适用于LW11-252型SF6高压断路器在线监测的方法,介绍了该监测系统的开发原理及系统构成.以合、分闸线圈电流、触头行程-时间持性曲线及触头寿命为系统监测参数,介绍了断路器故障的分析与预测方法.     

基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断

为了快速准确诊断高压断路器是否发生操作机构故障,文章提出了一种基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断方法。该方法首先分析高压断路器的分(合)闸线圈电流,提取时间和电流特征参数t_1、t_2、t_3、t_4、t_5、I_1、I_2、I_3,然后在RBF神经网络增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到RBF神经网络进行故障识别、分类。该方法以ABB VD4高压断路器的88组实验数据为训练样本建立4种高压断路器操作机构的模糊RBF神经网络故障诊断模型,12组测试样本来验证其准确性,实验结果显示,模糊RBF神经网络高压断路器的故障诊断模型能够准确的诊断出故障类型,其准确率达到99%,具有良好的实用性。与基于模糊BP神经网络的故障诊断方法相比,该方法收敛速度快,训练时间短,均方差较小,为0.107 3。     

基于改进SVM算法的高压断路器故障诊断北大核心CSCD

为了能更快速、准确的对高压断路器进行状态分析与故障诊断,文中提出了基于APSO-PCA-SVM算法的高压断路器故障诊断模型。首先提取分合闸电流信号中峰谷电流值、关键时刻等7维特征及动触头位移信号中的3维特征;随后利用PCA(主成分分析)对10维特征进行数据降维并确定最终特征集;最后采用APSO(自适应粒子群)算法进行SVM(支持向量机)核参数寻优,将最终特征集作为模型输入,建立了APSOPCA-SVM故障诊断模型,对高压断路器进行故障分类诊断。实例分析结果表明,该方法能够最大程度去除冗余信息,简化了诊断模型的同时提高了诊断精度和效率,在故障样本较少时采用有限特征量即可较为理想的实现对高压断路器此类小样本设备的高效故障诊断。     

SF6断路器综合在线监测系统的开发

SF6高压断路器综合在线监测系统可以同时对多组断路器运行时的相关参数进行全面测量,为故障的综合诊断提供依据.在对SF6断路器运行状态进行实时监测的同时,通过建立数据库,实现对断路器在线监测数据的历史和横向的管理,有利于断路器在线监测信息共享,具有用户界面友好,易于维护等特点.     

基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价

对于多重或复杂故障以及存在警报信息丢失或畸变等复杂情况,如何准确诊断所发生的故障和评价保护装置的动作性能仍是值得研究的问题。在此背景下,提出一种基于规则网利用故障录波信息进行高压输电线路故障诊断和评价保护与断路器动作性能的新方法。首先,对故障录波信息进行预处理,利用小波变换技术从电气模拟量信息中提取线路故障特征量,得到电流突变事件和保护动作事件序列。在此基础上,建立计及警报信息时序特性的高压线路故障诊断规则网络模型,并确定故障假说集与期望的保护和断路器状态,并利用它们之间存在的因果与时序关系确定故障原因以及对保护和断路器动作性能进行评价;之后,对故障录波做进一步分析以判别故障类型、故障性质和故障位置;最后,用实际电力系统故障案例对所提出的方法进行说明。     

基于最小二乘支持向量机的高压断路器故障诊断

为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据。与广泛使用的神经网络方法相比,该方法在样本较少时仍能获得较好的诊断效果,更适用于高压断路器等小样本设备的故障诊断。     

模糊聚类分析用于断路器状态评估因素分类

为了使高压断路器工作状态的评估更准确可靠,提高其诊断精度,提出了采用模糊聚类分析方法以模糊综合评判过程中各评价因素的分类。该法首先提取各评价因素的特征,构造模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,再通过选取不同阈值下的截集,进行动态聚类,建立层次模型,最后利用模糊层次分析法确定不同层次中评价因素的权重。以SF6高压断路器为例,给出的聚类分析过程表明,基于模糊聚类分析的因素分类方法合理有效。     

CF_4检测在气体灭弧室绝缘故障诊断中的应用

SF6气体分解产物检测在电气设备故障分析中的应用比较广泛,而由于新气中含有一定量的CF4,所以分析重点集中于H2S、SO2、SOF2、SO2F2、HF几种特征气体。笔者将SF6气体分解产物检测技术应用于一起500 kV气体断路器的故障诊断,气体检测结果和解体检查表明断路器喷口发生非正常的电弧烧蚀,在经历较长一段时间后,仅体现在SF6气体中CF4体积分数的显著增加。从而表明,对于SF6气体绝缘电气设备应该定期进行检测气体分解物,对CF4体积分数的增加也应引起足够的重视,注重数据的横向和纵向的分析比较。     

Interrupting Test of 275kV Reactor and Its Evaluation in Three Kinds of Gas-Blast Circuit Breakers

By using a 275kV, 150MVA reactor, interrupting tests, were conducted on an opening resistor-fitted air-blast circuit breaker, a two-pressure SF6 gas-blast circuit breaker, and a puffer-type. SF6 gas circuit breaker. Maximum overvoltages generated on the reactor were 1.95 PU with the puffer-type SF6 gas circuit breaker, 2.27 PU with the two-pressure SF6 gas-blast circuit breaker, and 1.71 PU with the opening resistor-fitted air-blast circuit breaker. The test results indicated that arc voltage had a great effect on overvoltage. With the puffer-type SF6 gas circuit breaker, overvoltage was low particularly during short arc times, and high only in the vicinity of the 0.5 cycle corresponding to maximum arc time. A digital calculation of overvoltage waveforms by using nonlinear arc voltage represented by base arc voltage and a normal function revealed that arccontained interruptions could be simulated very well.     

SF_6高压断路器故障分析

介绍了高压断路器内绝缘介质——SF6气体的分解,详细说明了现行较先进的高压断路器特高频法及超声法局部放电技术。同时也引入了SF6纯度分析方法及其中微量水分的检测方法,介绍了交接时SF6气体的控制指标。引入一运行断路器,对其进行缺陷分析诊断,利用局部放电检测方法分析判断高压断路器的缺陷。对SF6纯度分析提出了一些见解,为今后运行SF6气体的控制指标、特高频法、超声法局部放电技术的完善提供了有益的指导作用。     

40.5kV真空、SF_6断路器运行和选型分析

根据2005年国家电网公司故障统计,40.5 kV断路器发生故障146台次,故障率为0.304台次/(百台.年),占故障总数的21.13%,是所有电压等级故障率上升最高、最快的电压等级,比2004年上升176.3%。近两年仅河北南网40.5 kV真空及SF6断路器发生故障共14台次。40.5 kV开关设备由于特殊原因,在运行中出现了很多问题,这些问题有设计方面的因素,有结构方面的因素,也有灭弧原理等方面的因素。笔者结合近年来国家电网公司及河北南网发生的一些故障,针对设备本身结构、设备选型、技术改造等方面进行一些分析和提出一些建议,供同行参考。     

基于SF6气体状态分析的SF6断路器在线监测和故障诊断

简要介绍SF6断路器各状态量监测原理,通过测量SF6断路器中气体温度值、压力值、湿度值和气体分解物等参数,应用所设计的DSP和红外光谱技术的硬件系统、软件流程实现对SF6断路器的综合在线监测和故障诊断.对电网运行中的SF6断路器综合在线监测和故障诊断具有一定的参考价值.     

SF_6断路器操动机构的运行可靠性和选型探讨

本文统计了我国电力系统 1989～ 1997年间 110～5 0 0kVSF6断路器操动机构的故障 ,分析了影响操动机构运行可靠性的因素 ,介绍了SF6断路器开断原理和操动机构的演变和特点 ,提出了提高操动机构可靠性的途径及选用时应注意的问题。     

户外SF6断路器在严寒地区可靠运行的措施

由于SF6气体在超低温下产生部分液化,使得断路器内的SF6气体密度下降,降低了断路器的开断能力和绝缘水平;为此,提出了采用混合气体,或者采用加热SF6气体的方法,以解决高压SF6断路器在严寒地区能够可靠运行的问题。     

中压真空断路器的发展

真空断路器与SF6断路器近年来各自均得到长足的发展，而真空断路器在中压断路器市场需要量已逐年超过SF6断路器，尤以12kV真空断路器占有绝对优势，文章介绍了中压真空断路器在技术进步中的成果和最近趋势。