需求侧响应机制的国际经验及对我国的启示

分析纽约电力调度中心（NYISO）、美国PJM市场运营机构（PJMISO）、新英格兰电力调度中心（ISO—NE）以及加州电力调度中心（CAISO）4个电力市场引入需求侧响应机制后的市场参与者职责划分、实施阶段配套措施、费率设计及分摊方法,以及包括系统效益、用户效益、社会效益在内的3个层面的效益,通过对比研究得出4个电力市场实施需求侧响应（DR）的差异与共性之处,详细阐述了实施DR的成功经验。在此基础上,探讨我国实施DR过程中面临的问题,以及对电力市场中引入需求侧响应的几点启示。     

需求侧响应本几制的国际经验及对我国的启示

分析纽约电力调度中心(NYISO)、美国PJM市场运营机构(PJMlSO)、新英格兰电力调度中心(ISO-NE)以及加州电力调度中心(CAISO)4个电力市场引入需求侧响应机制后的市场参与者职责划分、实施阶段配套措施、费率设计及分摊方法.以及包括系统效益、用户效益、社会效益在内的3个层面的效益,通过对比研究得出4个电力市场实施需求侧响应(DR)的差异与共性之处.详细阐述了实施DR的成功经验.在此基础上,探讨我国实施DR过程中面临的问题,以及对电力市场中引入需求侧响应的几点启示.     

基于随机古诺博弈的需求响应聚合商与多主体风电商联合投标分布式优化策略EI北大核心CSCD

针对日前和实时电力交易市场中风电商投标运营问题,提出基于随机古诺博弈的需求响应(demandresponse,DR)聚合商与多主体风电商联合参与市场投标策略,以降低风电出力随机性对投标的扰动影响,满足市场参与者的多主体利益需求。首先,基于经典古诺博弈理论同时描述多主体风电商面向电力市场和面向DR市场的竞价机制,形成了联合投标价格及正、负DR资源价格。其次,基于条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)方法建立计及风险量化的多主体风电商与DR资源联合投标权衡分布式优化模型,以协调各风电商的利润和风险管控。采用一致性交替方向乘子法对模型进行分布式求解并给出均衡解理论证明。最后,对比DR资源实时补偿方式和风电商与DR聚合商组成联营体方式,验证了所提策略在风电商投标稳定性及均衡多主体利益等方面的有效性与合理性。     

基于电力积分的需求响应激励机制设计

针对国内电力营销终端市场的具体情况,提出了基于"电力积分"为核心理念的需求响应(DR)激励机制设计方案;围绕信用积分激励理论,综合考虑用户类型、外界环境和信用等级等影响因素,基于消费、奖惩积分,构建了计及积分生成和兑换的电力积分理论模型;详细阐述了电力积分激励机制的运营模式、奖惩机制和实施流程,并通过一个实际算例论证了基于电力积分的DR激励机制的可行性和有效性,既可保障供电双方利益,也可充分调动用户的积极性;最后展望了该激励机制在DR中的应用前景。     

电力需求价格弹性与系统最优备用的关系

随着我国电力改革的逐步深入，电力备用的市场化运营问题显得十分重要。介绍了电力价格弹性系数的概念，电力备用的定义与功能；从市场化运营的角度，基于用户的需求曲线和消费剩余理论，对市场条件下电力备用的价值与备用的需求曲线进行了研究，并探讨了系统最优备用水平的优化模型；通过案例分析，研究电力需求价格弹性系数与系统最优备用水平和备用价格的关系，即需求价格弹性系数越高，系统最优备用需求水平和备用价格越低，系统最优备用需求水平与价格，随电力需求价格弹性的变化而变化。对我国电力备用市场的理论研究与健康运营提出合理化的建议。     

美国和日本需求响应运作模式和激励机制

我国现阶段需求响应（Demandresponse,DR）的实施过程中还仔在诸多问题,特别是运作模式和激励机制经验不足：分析总结发达同家开展需求响应方面的经验,比较典型市场模式,对具有代表性的困家给予重点分析,总结电力公司和电力用户双方的激励政策,以明确多参与方的职责,协调好各方利益,指导我国需求响应实施。     

基于实时电价的用户用电响应行为研究

随着智能电网的发展,电网开放性不断增强,需求响应(demand response,DR)策略被提出,并被广泛应用于电力市场的运营模式中。各国相继推出需求响应的实时电价(real-time pricing,RTP)策略,来提高电网的有效性与电力市场的可靠性。合理地分析实时电价下用户的用电响应行为,对制定更高效的实时电价机制,实施需求响应策略具有重要意义。因此,基于用户的需求价格弹性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通过回归模型学习需求价格弹性,模拟用户响应行为。实验表明,学习获得的用户价格弹性可以很好地实现用户响应行为的拟合,较传统的调查问卷方式获得固定的用户价格弹性,回归模型克服时间与空间的变化问题,更高效地实现用户响应行为的学习,为实时电价提供决策支持。     

激励型需求侧响应在美国的应用

电力需求侧响应就是运用系统可靠性程序或基于市场的价格去影响需求的时问和水平。按照需求侧所面对的响应信号性质不同,可分为激励型需求侧响应和价格型需求侧响应。目前美国是世界上实施需求侧响应项目最多、种类最齐全的国家。对美国在激励型需求侧响应．包括直接负荷控制、可中断负荷、需求侧投标和同购、容量及辅助服务市场等的项目设计和实施情况做一个全景介绍,以对我国相关工作的开展提供借鉴和参照。     

价格型需求侧响应在美国的应用

电力需求侧响应就是运用系统可靠性程序或基于市场的价格去影响需求的时间和水平。按照需求侧所面对的响应信号性质不同,需求侧响应可分为激励型需求侧响应和价格型需求侧响应。目前美国是世界上实施需求侧响应项目最多,种类最齐全的国家。对美国在价格型需求侧响应,包括分时电价、实时电价和关键峰荷电价的项目设计和实施情况做一个全景介绍,以对我国相关工作的开展提供借鉴和参照。     

用户报量不报价模式下电力现货市场需求响应机制与方法

为了积极稳妥地推进中国电力现货市场建设,以用户报量不报价的方式开展需求侧响应是电力现货市场建设初期循序渐进的选择,由此产生了在日前市场模型中如何考虑需求弹性的问题。针对用户报量不报价方式下的市场运行特点,提出了相应的现货市场需求响应机制,研究了对用户日前申报负荷进行弹性化修正,并依据修正后的负荷开展安全校核,优化决策考虑需求弹性的日前发电计划模型和方法。首先分析用户日前负荷申报、对价格做出响应的行为机理,在此基础上研究基于模型和数据驱动的申报负荷弹性化修正方法,并建立了基于负荷需求弹性的日前发电计划优化与安全校核模型。通过在日前提前考虑用户在实时市场上的价格响应行为,实现了日前发电计划更优化、安全校核更精准。基于IEEE 30节点的算例分析验证了所提模式和方法的效益和有效性。     

计及负荷率分档的峰谷分时电价定价模型

针对大中工商业用户负荷率电价与峰谷电价的配合问题,结合我国电力体制和电价制度环境,基于消费者需求和供电成本异质性,构造了负荷率分档用户的用电消费细分市场,建立了各档用户的边际供电成本模型及需求价格弹性模型。应用边际成本定价理论,构建了计及负荷率分档的峰谷分时电价模型。该模型采用分层协调优化的方法:第一层深入分析每一负荷率档位用户的边际电量成本和边际容量成本,应用密度聚类技术及两部制定价理论,建立了每一负荷率档位及其两部制平均电价水平的制定方法。第二层以各档平均电度电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了负荷率峰谷分时电价协调优化模型。该模型综合协调了效率、公平和削峰填谷多重目标,算例验证了其合理性和有效性。     

基于需求价格弹性的电价交叉补贴理论问题研究

妥善处理电价交叉补贴是推进电力体制改革的关键问题。为深入分析电价交叉补贴的影响机理,将需求价格弹性纳入电价交叉补贴的理论模型,提出了基于“开口”形态的电价交叉补贴分类标准。研究发现：相对于地区间交叉补贴,不同用户间电价交叉补贴对我国电价的扭曲更为严重;“普惠制”和“助推物价”两个特征导致了中国电价交叉补贴的效益“溢出”问题。为准确把握处理电价交叉补贴的关键问题提供了理论支撑。     

电力市场下的需求响应研究

介绍了电力市场下的需求响应,包括需求响应的概念及其分类、需求响应成本和需求响应效益.分析了需求响应的短期市场影响效益、长期市场影响效益以及系统可靠性的效益等.同时,介绍了市场下的需求响应在国外的应用情况,并给出了在我国电力市场下实施需求响应的一些想法.     

基于需求侧的电价形成机制与电价制定模型

针对当前电价形成机制不能很好发挥需求侧的作用的问题,提出了由供需双方共同参与的电价形成机制。该电价形成机制是通过供应侧的报价和需求侧在这一报价下的用电需求的多次交互作用,最终确定交易的电价以及在这一电价下的用电量或负荷。并根据这一电价形成机制提出了基于需求侧的电价制定模型。根据此模型制定的电价真正反映了电力供需双方的平衡,能够起到调节电力生产与消费的杠杆作用。     

国外电力需求响应研究与实践

随着工业化和城市化进程的加快,能源短缺和环境保护成为全球经济发展面临的新问题。电力企业不应仅注重发电侧资源的管理优化,更应该注重需求侧的管理。介绍了国外需求响应实施现状和具体措施,以及需求响应试点项目。对比我国现在需求响应的发展情况和出现的问题,找到可以借鉴的内容,为我国未来需求响应措施的实施提供新的思路和理论分析基础。     

基于需求响应的实时电价零售套餐设计

随着我国售电侧改革不断深入,零售市场竞争日趋激烈,制定套餐电价是其中的关键.在我国各省建设电力市场的背景下,推行实时电价零售套餐具有较好的可行性.虽然固定电价和分时电价的应用更为广泛,但实时电价在反映电能价值变化、引导电力消费方面独具优势.在考虑需求弹性的基础上建立了实时电价套餐的非线性优化模型,分别从售电利益最大化、...     

分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型

在考虑了用户需求弹性、现货市场和合同市场的购电成本以及对用户的补偿等因素的基础上，建立了分时电价体制下供电企业购售电风险控制模型。采用该优化模型可使供电公司制定出使企业效益和社会效益均得到提高的分时电价，并能有效地进行削峰填谷，使供电公司承担最小的风险并获得最大的利润。算例仿真结果表明了该模型的有效性。     

计及用户需求响应的分时电价优化模型

峰谷分时电价是一种有效的价格型需求响应策略,合理的峰谷电价能为用户提供充足有效的价格信号,从而达到削峰填谷的目的。采用需求价格弹性分析用户的用电量随电价的变化情况,从而建立用户的分时电价响应模型。以峰谷差最小为目标,考虑保证用户利益且峰谷电价比在一定范围内等约束条件,建立峰谷分时电价的有约束非线性规划模型。设计分时电价的十进制编码方案,根据生存概率以轮盘赌方式对染色体进行选择复制,以随机概率的方式进行染色体的交叉变异,从而构造相应的遗传算法求解思路。分析该优化分时电价下的需求响应效果,并讨论需求弹性和峰谷时段的改变对优化结果以及需求响应的影响。算例分析表明该模型能有效改善负荷曲线,达到较好的需求响应效果。     

电力零售市场中分时零售电价的确定

旨在为配电侧开放的电力零售市场的用户和供电公司提供一种合理的分时零售电价制定方法.文中建立的电价决策模型以用户用电成本最小为目标,以供电公司的利润保证为约束条件.运用最优资产组合原理,得到了最小风险情况下供电公司的最优购电分配决策.在模型中考虑了需求价格的自弹性和交叉弹性.运用内点法求解得到最优分时电价.算例结果表明供电公司在长、短两个市场的购买电量与各市场的风险反向相关,零售电价与供电公司的购买风险正向相关,说明模型是合理的.     

基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵

分析用户对电价的响应是研究用电需求量随电价变化规律的关键,因此建立一种准确的需求价格弹性矩阵的计算方法十分必要。文中基于离散吸引力模型,依据价格需求弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并通过数学运算,将离散吸引力模型线性化。运用SPSS软件对待估参数进行估计,得到分时电价下的需求价格弹性矩阵。运用该需求价格弹性矩阵结合历史电力需求量数据,可以预测未来时段不同力度的分时电价下的用电需求量。