江苏省2003年夏季气温对电力负荷的影响

针对夏季降温电力负荷的比例较大而造成大部分地区电力短缺的问题，分析了江苏省2003年夏季最大用电需求与最高温度、最低温度的关系，划分了影响电力负荷变化的温度敏感区，得出了敏感区内温度对负荷的影响结论。这一结论对于电力主管部门进行来年的负荷预测、合理制定电力调度计划，具有实际的参考价值。     

变化气候模式下夏季制冷用电耗能负荷影响因素分析

气象条件是影响夏季高温时段用电负荷需求的重要因素。气候模式和城市微气象条件的变化明显地改变了季节性和夏季昼夜温度分布,相应地改变了电力制冷负荷需求,对电力系统的可靠运行有突出影响。为研究长时间尺度上气候模式变化和城市微气象条件这两种同时并存的影响因素对夏季制冷用电耗能的影响,选择城区人口不足5万的江陵与武汉进行对比分析。利用该两地区1980年以来的地面气象观测数据,结合制冷日和制冷度日等气象指标和对电网制冷用电负荷有突出影响的超35℃高温日及高温日昼夜温差等指标,对比分析了气候模式和城市微气象条件的改变对夏季电力制冷负荷的影响。     

浅析电力负荷构成及对负荷率的影响

电网负荷率是描述电力负荷特性的重要指标,提高负荷率对电力企业意义深远,同时也符合建设节约型社会的大政方针.而不同类型负荷的特性对负荷率又有直接影响,为此,分析不同类型负荷的特性,阐述电力负荷构成对负荷率的影响,提出电力供应偏紧时需要错峰用电,电力供应宽裕时仍需进行错峰用电.期望能从理论的角度提供参考.     

湘潭地区负荷特性分析

根据湘潭地区历史负荷及气象等相关资料,研究分析了该地区的负荷特性,对负荷的各种影响因素进行了量化分析,重点对气象敏感负荷和大用户对地区负荷的影响进行了分析,分析结果有利于提高短期负荷预测准确率,为电力负荷紧张期间的负荷调控与合理分配提供了有力的依据.     

华中电网夏季高峰电力供需情况分析

通过对华北地区2001年夏天高峰负荷进行了详细的分析，找出影响华中地区夏季高峰电力供需矛盾的若干因素，同时对今后两三年内的高峰供用电形势进行了预测，提出了相应的对策和建议。     

京津唐电网负荷特性分析及预测

关注分析经济发展水平与能源分布对电网负荷特性的改变,将有助于调整与制定相应的用电计划,合理调度发电,降低发电成本,确保安全可靠供电。分析了2005—2013年京津唐电网电力消费特点及负荷的年度变化趋势和月度规律,并对夏季典型日和冬季典型日进行了分析。进一步的,结合国家政策的变化和调整,对2014—2016年电力需求及负荷特性进行了预测,为有序用电、需求侧管理以及制定节能减排政策等提供参考。     

居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究

在定性分析北京地区GDP，居民降温设备拥有量，电费支出占可支配收入比例等因素时该地区居民夏季用电需求的基础上，应用灰色关联理论，找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素，建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的GM(1，n)模型，描述了关联因素时居民夏季用电需求的影响，为电力部门做好负荷预测，制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。     

基于统计检验理论的居民夏季用电影响因素的分析

0 引言 近年来,北京地区夏季用电负荷发生了较大的变化,主要体现在年最大负荷由以往的冬季转到了夏季,而且夏季用电负荷增长迅猛。从表1所列的北京地区1996-2001年夏季、冬季最大负荷统计数据,可以看到,五年间北京地区夏季最大负荷的年均增长速度达到了15.11％,而冬季最大负荷的年均增长速度只有8.72％。     

台州夏季电力负荷与气候相关性分析

气候因素为影响夏季电力负荷的主要因素.通过台州市电力负荷与气候的相关性研究,采用2009年7、8月份台州市电力负荷数据和每天最高气温、平均气温、最低气温等气象数据,得到全天288个时间点电力负荷分别与这3个气温因子的相关性系数,并对此结果进行定性定量分析,为夏季电力负荷预测以及需求侧管理提供理论依据.     

县域电网夏季空调负荷分析

<正>随着国民经济的高速发展和人民生活水平的不断提高,各种空调系统得到了广泛应用,从而在电网中产生空调负荷。据测算,2013年湖南浏阳电网(县域电网)的最高负荷达到539MW,其中空调负荷已占到夏季最高负荷的20%以上,局部地区甚至已经超过30%,并且在未来几年中还将呈现高速增长态势。受空调负荷影响,电网用电负荷迅速增长,峰谷差进一步拉大,空调负荷的急剧增长已经成为夏季电网负荷特性恶化和电力紧缺的重要原因。