基于核主成分分析模型的输电线路工程造价评价指标

随着我国电网建设速度的加快,电网投资逐年增长,造价控制与评价的作用日益突出,而新技术的应用以及技术方案复杂性和多样性,使得传统输电线路工程造价指标已不能全面、准确地反映工程造价水平。针对这一现状,将支持向量机中的核函数与主成分分析法相结合,提出了线路工程相对造价指数,构建了输电线路工程造价评价指标模型,并利用Matlab 7.0进行了求解。经过220 kV输电线路工程数据样本的验证,线路工程相对造价指数比传统指标能更全面、合理地反映工程的造价水平。该指标易于求取,便于对工程的造价控制水平进行对比、排序和评价,具有一定的可操作性和较强的应用价值。     

基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究

对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模，其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足。而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题，因而更具有先进性，其计算结果更为可靠，在实际系统中的可解释性也更强，且方法简单，计算快捷。该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression，PLS)应用于年用电量预测，并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比，探讨了偏最小二乘法在电力负荷预测中的可行性和优势。通过四川省电网年用电量预测表明：偏最小二乘回归法比一般最小二乘法优，具有较强的实用性。     

基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测

针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自变量存在严重的多重相关性,难以通过多元回归分析建立预测模型的问题。通过算例对偏最小二乘回归分析方法、最小二乘法和逐步回归分析方法进行了比较,结果表明,将偏最小二乘回归分析方法用于中长期电力负荷预测时,计算快捷,准确性高,具有较强的实用性。     

基于输电工程造价关键影响因素的综合预测模型研究

根据样本分析需要,选取近年国网已竣工投产的40条典型500 kV输电线路工程为样本.对工程本体造价关键影响因素进行阐述,采用spss软件对关键凶素进行回归分析,识别线性与非线性影响因素,运用多元线性同归法和系数凋整法,将两种性质的关键因素度考虑进模型设计中,建立输电工程造价综合预测模型,最后对所得模型进行样本分析检验,确立造价综合预测模型,有效预测控制输电工程造价.     

基于ARIMA的输电线路容量分析及预测

在动态提高输电线路输送容量系统中,线路可传输容量进行短期的预测对制定电力系统调度计划有重要意义.为此,对线路容量时间序列进行分析,利用自相关函数ACF方法验证了线路容量为非平稳时间序列.采用ARIMA(auto-regressive integrated moving average)建模方法对输电线路容量数据先差分平稳化预处理,然后选择AIC准则进行模型识别和参数估计,最后应用ARIMA模型做出短期容量预测.实际系统中应用证明了该方法的适用性和准确性.     

基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测

对配电系统短期负荷预测的周期自回归模型和配电负荷的周期性进行了研究.采用相关分析法对配电负荷的周期特性作了深入地分析,研究结果表明配电负荷的日周期性比周周期性更明显;基于配电负荷的时刻相关性分析,挑选出对预测结果起决定性作用的特征输入量,据此提出了改进的配电负荷日周期PAR预测模型.实例研究表明,该模型较常规PAR预测模型的预测速度更快、精度更高.     

基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测

对配电系统短期负荷预测的周期自回归模型和配电负荷的周期性进行了研究。采用相关分析法对配电负荷的周期特性作了深入地分析,研究结果表明配电负荷的日周期性比周周期性更明显;基于配电负荷的时刻相关性分析,挑选出对预测结果起决定性作用的特征输入量,据此提出了改进的配电负荷日周期PAR预测模型。实例研究表明,该模型较常规PAR预测模型的预测速度更快、精度更高。     

基于回归分析与神经网络的短期负荷预测

针对电力系统短期负荷预测中神经网络输入变量选择与网络训练问题,提出了一种基于回归分析与神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用回归分析选择神经网络的输入变量,利用遗传算法训练神经网络.实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度.     

基于AHP-GCA及多元线性回归模型的电压合格率预测

为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测,对电压合格率的众多影响因素进行分析并按静态影响因素与动态影响因素进行分类。鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用,采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法,对影响电压合格率的静态影响因素进行排序,遴选出了对电压合格率的主要影响因素。由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,进行电压合格率的预测。算例结果表明,提出的预测算法具有较高的预测精度,回归效果显著,对配电网的规划具有较大的指导意义。     

基于多元线性回归算法预测上网清算电价建模的理论研究

针对电力市场环境中发电企业对上网清算电价预测准确度提出的新要求。分析了上网清算电价的影响因素．明确了历史清算电价信息、负荷信息、输电阻塞及市场力等因素对清算电价的影响,提出了利用多元线性回归算法进行上网清算电价预测的模型和算法。     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型

为解决在输电线路工程前期决策阶段的方案比选过程中,如何利用较少的工程信息,快速、准确地预测比较各方案工程造价,评估工程方案的合理性,本文提出一种基于BP神经网络的输电线路工程造价预测方法,分析并找出输电线路工程造价的影响因素,并将这些因素作为BP神经网络输入变量,输电线路工程造价作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,并用实际工程数据训练和验证预测模型。计算实例表明,该模型能够准确、快捷地预测输电线路工程造价,适合于工程方案比选过程中的各方案造价预测对比,评估工程方案的合理性。     

750kV输电工程造价分析

为了全面、系统地了解750?kV输电工程造价现状,梳理工程造价影响因素、影响程度,把握造价水平及变化趋势,为今后输变电工程的规划投资决策、项目投资决策提供参考,从750?kV输电工程总体造价水平、造价结构、造价变化原因等方面进行了详尽的分析,总结了在造价管理中采取的有效措施。     

极限学习机方法在电力线路建设成本估算中的应用研究

为了提高我国电力工程建设成本概预算方法的客观性和科学性,根据电力线路建设的影响因素,结合单隐层前馈神经网络(SLFN)的特点,提出了基于极限学习机(ELM)的电力线路建设成本估算的方法。在分析影响电力线路建设成本的因素和归纳电力线路建设工程的相关具体成本项目的基础上,建立各因素和电力建设成本之间的关系集合,构建基于极限学习机的电力线路建设成本估算神经网络模型,并利用极限学习机算法对该网络模型进行训练,确定网络中的相应参数。算例仿真说明:在电力线路建设成本估算领域,相对于BP网络,ELM不仅速度极快,而且结果良好,泛化性能也较优。     

卡尔曼滤波回归统计模型及工程应用分析

将统计模型的回归系数看做状态向量，统计模型视为观测方程，利用卡尔曼滤波算法实现了统计模型的建模。该建模方法不仅便于实时处理、计算机实现、节省机时，而且由于卡尔曼滤波属于线性最小方差估计，所以相比最小二乘建模方法可望获得更高的建模精度。工程实践也验证了卡尔曼滤波回归统计模型的上述特性。     

基于年费用法的输电电缆选型研究

输电电缆具有不受自然条件影响、利于城市美观、输电安全性高维护成本小等优点,逐渐成为替代城市架空线路的优选方案.然而,在电缆规划选型时,传统规划仅考虑电缆的初始投资成本,对电缆运行期间通风散热费用的考虑较少.针对这一研究不足,提出了考虑年均投资运行维护成本的输电电缆选型方法,对降低电缆工程的综合成本具有重要意义.     

基于全过程造价理论的输变电工程结算管理研究

工程结算管理是电力工程造价管理中重要的一环。传统的结算管理模式侧重于预算和决算,过程管理中电力工程项目的结算编制连贯性强、工作量大,针对结算的过程管理缺乏有效的手段。因此,研究阶段性结算管理,进而提高工程造价管理水平具有重要的意义。从全过程造价管理的基本理论出发,通过对传统结算模式的缺陷和弊端进行剖析,将输变电工程项目的结算管理与全过程管理相结合,提出了输变电工程结算的全过程管控方法和体系,为电力工程建设的结算与管理工作提供有益的参考。     

输电线路全寿命周期成本估算

文章提出了一套交流输电线路全寿命周期成本(LCC)的估算公式,利用已有工程数据进行了估算,并对估算误差进行了分析。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了评价依据。构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价。部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

电力工程造价管理分析

分析了我国电力工业工程建设造价变化的趋势及工程造价管理中存在的问题,阐明了工程造价管理改革的必要性与紧迫性,提出了合理地选择预测工程造价的方法,从而达到有效地控制工程造价的目的.     

基于点估计法的杆塔结构平均可靠度分析

由于目前输电塔结构设计规范参照建筑结构规范编制,所涵盖的设计对象大多针对荷载效应比不大于3的情况。然而,输电塔自重轻,活荷载效应比普遍较高,导致其按照现有规范进行设计的构件可靠度水准降低。为了校准输电塔的可靠度水平,文中首次尝试将荷载效应比视为随机变量,沿用点估计法的基本思想,以荷载效应比的分布为输入,得到基于荷载效应比分布的、具有统计意义的杆塔结构加权平均可靠度指标。首先,通过大量实际结构分析得到杆塔结构构件风荷载效应比的样本值,基于这些样本值进行分布拟合,得到荷载效应比的分布;其次,利用点估计法基本思想,选取荷载效应比分布的积分点,计算这些积分点处的可靠度指标,再根据各对应积分点的权重值,得到平均可靠度指标。最后,文中分别计算了不同风速下,不同线条风占比和不同结构重要性系数下的平均可靠度指标。