浅谈智能电网中高级量测架构(AMI)的认识和启示

高级量测架构(AMIadvanced metering infrastructure)在智能电网的规划建设中是一个不可缺少的部分,高级量测架构(AMI)是连同ADO(高级配电运行)、ATO(高级输电运行)、AAM(高级资产管理)等技术在智能电网规划路线中被提出。浅谈了对AMI、AMI与IECSA、AMI与智能电网关系的认识,并进一步提出对输电网侧的量测体系架构的思考。     

面向智能用电的家庭综合能源管理系统的设计与实现

以国家电网公司智能用电试点建设为依托,充分把握智能化电力需求侧管理的要求,基于面向智能电网的高级计量架构(AMI)的研究,设计并实现了面向电力用户的家庭综合能源管理系统。本系统是以智能电表、智能交互终端、智能插座等智能设备组成家庭网络,能够支持分布式能源、电动汽车等系统或设备的接入和计量,综合家庭能耗监测和能源优化管理,家用电器智能控制,与用户双向互动等功能,进而构建了电网与用户能量流、信息流、业务流实时互动的新型供用电关系,满足智能电网下智能用电对技术先进、经济高效、服务多样、灵活互动和友好开放的要求。     

以AMI为核心的智能配用电技术体系研究

在分析各国智能电网的内涵、目标的基础上,结合实际,提出涵盖配用电环节的4个技术体系;并对高级计量体系(AMI)在各国的应用情况进行分析总结,提出以AMI为核心的配用电技术体系,认为我国需要首先建设AMI体系,利用智能电表实现配电自动化和用电互动.     

面向智能电网的高级计量架构AMI的研究

高级计量架构（AMI）是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统。概述了AMI技术的4大组成部分、AMI的作用及其和智能电网的关系。通过广域通信网络,AMI把用户和电力公司紧密相连,为将来配电自动化等智能电网功能的实现奠定基础。AMI实现的系统范围的测量和可视性能够大幅提升电力公司的运行机制和资产管理流程。     

电力营销智能手持终端的通信设计

随着通信技术和电子技术的紧密结合,手持终端得到了快速发展.本文采用一种基于PXA310和WINCE6.0的设计方案设计了应用于高级计量架构(AMI)系统中电力营销智能手持终端的GPRS、电力红外、RS485、RFID(Radio Frequency Identification,射频识别技术)四个通信模块.通过对智能手持终端四个通信模块的设计与研究,结合智能用电的技术要求,提出了智能电网下电力营销智能手持终端通信系统的硬件结构和软件功能设计方案,为提高电力用户现场服务提供了有效技术手段.     

电力用户用电信息采集系统及其应用

用电信息采集系统的建设,是实现智能电网的高级计量架构的基础平台和核心支撑。介绍了国家电网公司用电信息采集系统的建设背景、定义、物理架构、主要功能和采集终端,重点讨论了上海地区的电力用户用电信息采集系统的现状、低压集中抄表系统建设方案,以及电力用户用电信息采集系统的应用前景。     

智能电网技术（6） 高级计量体系AMI

建设坚强可靠的智能电网,必须基于开放的系统和共享的信息模式,以实现电网数据实时、双向、可靠地在用户和电网公司之间传送。高级计量体系AMI是智能电网发展的关键技术之一,是实现网络互动,优化资源配置,提高用电安全性的基础。     

高级量测体系探讨

高级量测体系(AMI)建设是未来电力事业发展重要的基础建设,AMI提供了一个向整个电网智能化的智能过渡.本文概述了AMI的概念、作用及国内外研究进展,分析了AMI与自动抄表系统(AMR)的技术区别,重点论述了AMI的四大关键技术(即智能电表、通信网络、家庭网络和计量数据管理系统).最后,结合国内AMR的建设隋况,提出了开展AMI的建议,并探讨了进一步的研究方向.     

基于AMI系统的智能电表的设计

高级量测体系(AMI)是现代智能电网的重要组成部分和部署智能电网的先决条件.AMI系统是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的网络和系统.文章介绍了一种基于AMI系统的智能电表的结构和功能,以及在设计中需注意的问题.     

支撑高效需求响应的高级量测体系

高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)是一个用来测量、收集、储存、分析、运用和传送用户用电数据、电价信息和系统运行状况的完整的网络和系统,能够有效地支持需求响应。简述了AMI的典型结构与组成,从用户、公用事业、社会环境、对智能电网的支持等方面讨论了AMI的收益,提出了AMI的设计原则,分析了AMI与智能电网的关系;探讨了AMI投资中存在的主要问题与应对策略,提出了AMI建设的关键问题,给出了中国AMI的建设模式建议,旨在为AMI的进一步研究及实现提供参考。     

我国智能电网技术的现状和发展趋势

智能电网的发展目标是信息化、数字化、自动化、互动化为一体的综合发展,先进电力电子技术是建设智能电网的重要技术手段。分析了中国智能电网的概念和发展趋势,展望了中国智能电网技术的研究方向和发展预期,介绍了电力电子技术在智能电网中的应用,特别是灵活交流输电技术和直流输电技术在智能电网中的应用,并指出其未来的发展重点。     

一种变电站负荷行业构成比例估算方法

为解决负荷模型的时变性问题,提高电网运行的安全性和经济性,提出基于能量管理系统底层负荷出线和专线用户的日负荷数据估算变电站负荷行业构成比例的方法。以实际电网数据为例,首先采用因子分析法对高维度的日采样数据进行降维;然后根据降维结果进行K-means聚类,并基于聚类结果进行负荷特性分析,从而获取典型行业日负荷曲线;最后根据所有底层出线和专线用户的行业归属情况及功率,自下而上聚合得到220 kV变电站的负荷行业构成比例。与用电信息采集系统用户数据的比对结果表明,所提方法估算得到的上层变电站负荷行业构成比例与实际总体相符。     

大电网动态安全风险智能评估系统

针对大规模交直流混联系统的快速动态安全风险防控需求,研究了系统动态安全风险智能评估系统的架构与关键技术。结合电力系统安全风险评估的一般流程,提出了基于机器学习的安全风险智能评估系统的总体框架和动态安全风险统一评估模型结构;构建了包含发电负荷运行方式、网络拓扑结构和故障位置特征的训练样本集合,采用样本平衡技术提高评估模型精度;基于深度学习提取动态安全风险高级特征,采用主流机器学习框架构建和更新动态安全风险统一评估模型。以省级电网为例验证了所提动态安全风险智能评估系统的可行性。     

全景信息感知及智慧电网

碳中和的目标和可再生能源的快速发展为电力系统带来新的机遇与挑战。加快电力系统的数字化转型,建设智慧电网成为电力系统未来发展的重要路径。该文基于第265期“双清论坛”,以“全景信息感知赋能电网智慧”为主题,凝练基础科学问题,从电网先进传感理论与技术、电力能源装备智能感知技术、基于全景信息的电网智能分析运行控制3个方面综述了当前研究现状,指出该领域未来研究重点,为我国智慧电网发展提供参考。     

电网智能规划系统技术

为应对我国电力快速发展形势和智能电网发展要求,提出了构建电网智能规划系统的设想。阐述了智能规划系统架构和基本特征,以及电网规划数据模型标准、应用接口标准和管理体系数据流标准等三类智能规划标准。进一步讨论了未来规划发展的主要方向,总结了智能规划系统的主要支撑技术。在电网规划研究平台建设中初步实践了智能规划系统技术,初步建立了电网规划网架数据模型,构建了贯穿电网规划全流程的功能应用。平台按两级应用部署,能够有效结合规划工作管理和功能技术两方面,有助于统一规划体系建设。     

系统安全背景下未来智能电网建设关键技术发展方向——印度大停电事故深层次原因分析及对中国电力工业的启示

从外部环境以及内部生产运行中的管理层面和技术层面对本次印度大停电事故的原因进行了深入分析,从管理层面和技术层面分别提出了促进中国电力系统安全稳定运行的基本思路。同时,考虑到电网智能化是未来电网发展的趋势,具有坚强、自愈等特点的智能电网能够有效抵御电网安全风险,提出了基于系统安全的中国未来智能电网建设关键技术发展方向,包括分布式发电并网技术、智能配电技术、智能用电技术和电力系统储能技术,能够为中国下步智能电网发展及电力系统安全稳定运行提供借鉴和参考。     

电网调控机器人设计思路

随着中国电网规模持续扩大和运行特性日趋复杂,电网调控业务复杂度及调控人员承载力强度日益增加。文中从电网实时调控业务出发,设计了电网调控机器人整体架构,详细阐述了智能学习、智能决策、智能监视、智能执行、智能交互等5个功能模块的设计思路;然后介绍了相应的关键技术,并给出了适用的6类调控应用场景。     

面向智能电网的抽水蓄能电站的智能化研究

我国正着力推进实施智能电网建设,能量存储是智能电网的重要环节,抽水蓄能是电力系统中应用最广泛、容量最大的一种储能技术,其智能化建设成为了智能电网建设的必要需求。抽水蓄能电站的水泵/水轮机的调速系统和发电/电动机的励磁系统是智能化控制的最核心部分,对目前调速系统和励磁系统的智能化控制情况进行了介绍,在实现抽水蓄能电站单个机组层级的智能控制,进一步升级至整个电站层级所有机组的智能联动控制,最终形成整个电网层级的所有入网抽水蓄能机组的智能控制是未来抽水蓄能电站智能化建设的发展方向。     

智能配电网研究现状及发展展望

智能配电网是未来智能电网建设的重点,将会对电力系统运行保护控制产生深刻影响。智能化后的配电网中不但有各种智能电气设备,而且允许分布式电源和微网广泛接入,这进一步提升了对电网的供配电智能化要求。本文介绍了近年来智能配电网发展过程中的主要研究重点,以自愈为研究的最终目标,阐述了了分布式与可再生能源接入、供配电与需求侧管理、自愈控制等方面的内容,同时指出了智能配电网中尚未解决和下一步可能的研究方向。