地震作用下土石坝坝顶沉降估算

土石坝坝顶沉降量预测是土石坝抗震设计的重要内容之一。基于123个震害调查资料的整理分析,并结合48个土石坝地震永久变形计算分析结果,给出了地震作用下土石坝坝顶沉降估算的经验方法。分析结果表明,虽然基于应变势的整体变形分析结果较坝顶实测地震沉降量稍高,但基本能够反映土石坝地震沉降量规律。采用现代碾压施工技术修建的土石坝可以抵抗中等乃至较强地震的作用,坝顶地震沉降量不会超过坝高的1%。     

组合神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对油中溶解气体分析数据的归一化预处理,利用可靠性数据分析特征气体浓度和累积频率的概念,提出了两种新的归一化方法:特征浓度归一化法和混合归一化法,引入Fisher准则函数来评价两种预处理方法的效果。检验结果表明,这两种归一化的数据预处理方法可获得类间均值差值较大、类内离散度小的效果。运用不同的归一化预处理方法对故障变压器的色谱数据进行处理后作为训练样本,对CP算法的组合神经网络进行训练。检验样本的诊断结果表明,新的归一化预处理方法能够提高网络诊断的准确率。     

土石坝结构安全分析评价系统

依据《水库大坝安全评价导则》（SL 258—2000），结合专家经验，对土石坝变形、渗流、结构、抗震分析评价的统计模型、确定性模型、安全监控指标及判别体系进行研究，开发了土石坝结构安全分析评价系统。系统开发基于SUN J2EE平台，采用B/S结构，通过浏览器实时在线综合分析大坝安全运行性态和发展趋势，评定大坝结构安全类别，对大坝隐患进行预警。工程实例证明，系统应用效果良好。     

强震区心墙土石坝地震反应三维非线性分析

地震对土石坝的危害已经为工程界所广泛认识和重视,尤其"5.12"汶川大地震后,西部强震区土石坝的抗震安全性已成为人们普遍关注的关键技术问题.论文结合东风水库土石坝工程,基于动力分析中的等效线性模型,采用三维非线性动力有限元法,对心墙土石坝进行了地震反应分析,揭示坝体动应力、动应变、加速度、残余变形等分布规律,对土石坝的抗震安全性进行评价,为工程的除险加固设计提供了参考依据.     

土石坝及地基抗震若干进展及规范修编

本文介绍《水工建筑物抗震设计规范》修编组根据国内外有关研究成果和近年地震震害经验教训,开展土石坝及地基抗震专题研究的情况和主要修编内容,包括:调整工程建设场地分类方法;调整工程正常运行时标准贯入点深度和地下水位埋深与进行标准贯入试验时贯入点深度和地下水位埋深不同时的标准贯入击数校正公式;补充规定对设计烈度7度及以上的1、2级土石坝,应同时用有限元法对坝体和坝基进行动力分析,并综合评价其抗震稳定性;补充规定对土石坝地震作用效应进行动力分析的原则要求;补充规定进行土石坝动力分析所需计算参数确定的原则要求;补充规定根据动力法成果对土石坝的抗震安全性进行综合评价的原则要求;补充规定针对面板堆石坝的抗震工程措施。     

梯级水库土石坝连溃模拟及风险分析

目前梯级水库群的建设开发越来越重要,但是国内外学者在这方面的研究还很少。针对这种现状,在DB-IWHR溃坝模型计算土石坝溃坝过程的基础上,通过调洪演算把上下游水库联系起来,建立了梯级水库土石坝连续溃坝模型。选取实例（唐家山—甲水库梯级水库）,在下游甲水库有预警、无预警和不同泄水能力等工况下,进行了连溃模拟及风险分析。结果表明用DB-IWHR溃坝模型模拟唐家山水库溃坝过程,流量模拟值与实测值吻合较好,但比实测值稍大;在梯级水库运行中,通过增加预警信号提前泄水和增大下游水库泄水能力可有效降低梯级水库连续溃坝的风险。     

广义回归神经网络在土石坝渗流监测中的应用

通过建立土石坝渗流监测数据的广义回归神经网络（GRNN）模型,对花凉亭水库坝基渗流测压管的监测数据进行了拟合与预测,并将其拟合预测结果与反向传播神经网络（BPNN）、多元逐步回归模型的拟合预测结果进行对比分析。结果表明,GRNN模型在数据拟合与预测方面均取得了很好的效果。     

基于Vague集理论和群决策的大坝病险综合评价方法

针对水库群坝安全评价及除险加固决策中每座水库存在多个不可公度的多属性问题，提出了基于Vague集理论的多属性群决策方法，并将其应用于武汉市水库群坝安全评价和除险加固决策问题中。通过计算每座水库的支持目标集、反对目标集和中立目标集，分别得出乐观决策者和悲观决策者对每座水库的Vague估计值;通过对各备选方案偏好值的集结，利用评分函数排定水库群坝达标改造次序，为武汉市各水库的除险加固决策提供了参考依据。     

土石坝学术讨论会在西安召开

为了总结和交流我国在土石坝设计、施工及运行方面的经验,找出存在的问题,促进我国土石坝的发展,中国水力发电工程学会水工及水电站建筑物专业委员会和施工专业委员会于1985年12月10日至14日在西安召开了“土石坝学术讨论会”。会议讨论、交流涉及的内容有:(1)土石坝的型式选择;(2)钢筋混凝土斜墙堆石坝;(3)沥青混凝土防渗墙堆石坝;(4)土石坝的应力和稳定分析;(5)现代土石坝的辗压技术;(6)土石坝原型观测;(7)土石坝的安全检查;(8)已建土石坝的缺陷处理。36个单位50余名代表参加了会议,提交会议交流材料20余篇。会议中介绍小浪底坝高173米,准备采用土心墙土石坝;天生桥一级水库坝高180米,准备采用面板堆石坝;浙江150米高的珊溪坝及130米高的滩坑坝均采用堆石     

基于粒子群优化双支持向量机的SCR烟气脱硝效率预测模型

为了更好地分析燃煤电厂脱硝效率与相关影响因素之间的非线性关系,引入双支持向量机(TWSVM)作为分类预测框架,利用粒子群算法(PSO)对TWSVM的惩罚因子和核参数进行寻优,进而构建了针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝效率预测的PSO-TWSVM模型。通过提取某电厂工况监控系统近期数据,结合三倍标准差检验法与归一化法对数据进行预处理,并选取训练集与测试集。仿真结果表明:SCR烟气脱硝效率预测PSO-TWSVM模型最大相对误差小于±0.6%,平均相对误差保持在±0.3%以下,证明该模型的准确性高;对比支持向量机(SVM)模型发现,PSO-TWSVM模型既提高了预测精度,也节省了计算时间。     

基于支持向量机和交叉验证的变压器故障诊断

为及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出基于优化惩罚因子C参数的支持向量机算法（C-SVC：C-support vector classification）和交叉验证算法相结合的变压器故障诊断方法。该方法利用变压器在故障时产生的氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔的体积分数数据建立训练集和测试集。在训练集中,该方法能自动优化出（寻找最佳）支持向量机的核函数的参数γ和惩罚因子C,利用优化的参数对训练集进行训练,可得到最佳的支持向量机模型,并用该模型对测试集进行分类,从而诊断出变压器的故障类型。变压器故障诊断实例分析结果证明,该方法可行,有效,且具有较高的故障诊断准确率。     

重力坝工程病险除控实施效能评估研究述评

我国现有各类水库大坝9.8万余座,为保障我国防洪、供水、粮食、能源和生态等的安全奠定了重要基础。但由于受筑坝当时国力国情以及科技水平等多种因素的制约和影响,在本世纪初,约有40%的水库大坝为病险工程,此外还有不少工程存在不同程度的老化和劣化问题,严重威胁到水库大坝的安全服役。为了全面改善我国水库大坝安全状况,国家开展了大规模的病险水库除险加固建设;且随着大量工程步入高龄阶段,水库大坝的补强修复和除险加固将成为一项常态化工作。以重力坝工程为对象,在对重力坝病险除控典型工程措施阐述的基础上,从渗流安全分析与病险除控效能评估、开裂安全分析与病险除控效能评估、稳定性分析与增稳措施实施效能评估、服役可靠度分析与除险加固影响评估等方面,论述重力坝病险除控典型工程措施、实施效能评估的研究现状。建议今后应加强多种除控措施的联合使用、渗流病险除控效能的确定与不确定组合方法、裂缝抑制与承载力提升机理、重力坝系统增稳后的能量变化规律、重力坝服役可靠度分析与除险加固综合贡献等方面的深入研究,以建立和完善重力坝典型工程措施及实施效能评估体系。     

基于全卷积神经网络的坝面裂纹检测方法研究

针对常规裂纹检测方法难适用于坝面裂纹检测的问题,提出一种基于全卷积神经网络的裂纹检测方法,主要解决混凝土坝面裂纹的定量化检测问题。该检测方法引入图像预处理与形态学后处理相结合的方式,分别对原始数据和预测结果进行优化,提升检测精度;并根据坝面数据特点对传统FCN（Fully Convolutional Network）网络进行改进,得到针对性更强的裂纹检测网络C-FCN（Crack Fully Convolutional Network）,提升对裂纹检测的准确率;结合成像原理提取定量化信息,避免繁杂的相机标定工作,更加高效客观。利用该检测方法对实际工程进行实测,像素准确率、召回率和交并比分别达到75.13%、86.84%和60.15%,相比传统FCN网络,三项指标分别提升5.61%、16.56%、13.22%,同时定量化误差小于5%,裂纹平均宽度均不超过5 mm。该检测方法能够实现对坝面裂纹的精准识别和定量,为坝面后期风险评估和维护提供有力的数据支撑,具有显著的工程意义。     

基于支持向量机的动态电能质量扰动分类方法

将支持向量机SVM(SupportVectorMachine)引入到动态电能质量分类问题中。在Matlab中编程建立了谐波、电压暂升、电压跌落、瞬时中断、电压波动、瞬变6种常见动态电能质量扰动数学模型,利用傅里叶变换和小波变换对产生的样本波形进行特征提取,产生训练和测试样本。给出了利用LIBSVM解决电能质量扰动分类问题的步骤,并根据分类结果对影响分类效果的参数进行了分析。对训练好的支持向量分类器进行测试,效果良好,当采用C-SVC,RBF核时调整参数可以得到最优分类效果,最高分类率可达到96.67%。     

基于改进集对分析方法的高心墙堆石坝填筑工期仿真及风险评价

高心墙堆石坝填筑工期关系到大坝的施工进度与工程投资,传统的蒙特卡洛仿真基于对网络计划活动持续时间构造概率模型并对其抽样,不能反映工期与风险因素的关系,影响了工期仿真与风险评价的客观性与可靠性。本文将改进的集对分析方法应用到高心墙堆石坝填筑施工的工期仿真与风险评价中,充分考虑到活动持续时间的确定性与不确定性以及工期与风险因素的关系,建立了多元联系数表达的施工进度网络计划模型,提出了多元联系数网络计划的蒙特卡洛仿真流程。以澜沧江某水电站心墙堆石坝为例,利用仿真工期分布、完工概率、工序关键度等指标,为大坝填筑工期风险提供了评价指标。与传统的蒙特卡洛仿真方法相比,基于改进集对分析方法的蒙特卡洛仿真,得到的仿真成果更加可靠、更加符合工程实际,为高心墙堆石坝填筑工期的风险评价和风险管理提供了科学依据。     

基于多态和模糊事件的土石坝溃决风险评估

根据映射关系,将风险分析故障树(FT)模型转化成贝叶斯网络(BN)模型,并基于专家群体判断和模糊理论提出了具有多态性和模糊性基本事件的土石坝溃决贝叶斯网络风险概率计算方法,提升了体系风险计算方法的应用深度与广度。土石坝算例分析表明,采用本文方法可以得到溃坝事件的联合概率分布以及体系中各级事件的后验概率分布,并基于后验概率对具有多态与模糊性的基本事件进行重要度排序,以利于土石坝溃决风险评估与决策。本文方法对于工程失事风险分析方面的研究具有通用性,可为多层次、多因素、多状态复杂工程风险分析理论与方法研究提供借鉴和参考。     

混凝土大坝裂缝灌浆处理效果研究

混凝土大坝在施工期或运行期产生裂缝的现象较为普遍，为了满足工程安全运行的要求，一般对危害较大的裂缝进行灌浆处理。本文提出从以下四个方面对裂缝灌浆效果进行综合评价：（1）通过裂缝的成因、特点和危害性认识，评价灌浆处理原则、采用的嵌缝材料是否满足要求；（2）从灌浆施工工艺和质量控制手段评价裂缝灌浆效果；（3）对灌浆处理后的裂缝采取骑缝取芯样并进行力学性能试验，掌握裂缝灌浆后的实际抗拉和抗渗性能；（4）通过裂缝灌浆前后的三维有限元模拟计算，分析灌浆后混凝土坝整体稳定性、重点部位和裂缝处局部力学性能的差异。最后，以青铜峡大坝电站坝段三大条贯穿性裂缝的灌浆效果评价为例，介绍本评价方法的应用。结果表明：采用本评价方法能对裂缝灌浆效果进行较为科学、客观的评价，并对今后的大坝裂缝处理、评价提供借鉴。     

泾惠渠水库渗漏研究

渗漏是水库大坝工程的常见病害,必须加强大坝观测,早发现、早治理;水库大坝,尤其是土坝渗漏的原因错综复杂,需要从多方面进行检测、分析,找出渗漏的真正原因,为防渗处理提供依据。针对泾惠渠西郊水库右坝肩的渗漏问题,在分析原因的基础上提出防渗处理措施,充分发挥水库的设计效益     

土质心墙土石坝变形协调控制发展与展望

回顾了高心墙坝历史上出现的心墙渗透破坏和水力劈裂、坝顶纵向裂缝等主要事故,探讨了事故的可能原因,提出了注意岸坡基岩约束、快速蓄水的影响及严格控制坝壳密度等变形协调控制要求。分析了心墙坝变形协调有关的相互作用及其三维特性和长期特性,提出了岸坡约束差异变形水力劈裂机理和顺岸坡变形协调性判据。总结了心墙坝变形协调控制的认识转变、预测能力和控制手段发展过程,梳理了变形协调控制要求由表面沉降变形协调向表面沉降协调和内部沉降变形协调联合过渡,再从空间变形协调向长期空间协调发展的技术脉络,对进一步技术发展作出了展望。