电力物联网中基于深度学习的无蜂窝接入点选择算法

针对传统电力物联网中的设备间干扰和高能耗问题,提出一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的无蜂窝接入点(access point,AP)选择算法.首先,考虑无蜂窝网络下,将中央处理单元连接的多个协作AP随机分布在大规模电力设备周围,从而拉近AP与设备间的距离以降低能耗;然后,基于深度神经...     

一种面向电力物联网的认知D2D网络能效资源分配算法

在电力物联网中为了提高D2D(device-to-device)网络的频谱效率和系统能效,考虑不完美信道状态信息(channel state information, CSI)的影响,提出了一种鲁棒能效最大的资源分配算法。考虑D2D用户最大发射功率约束、蜂窝用户功率约束和共道干扰功率约束,建立下垫式频谱共享模式下混合蜂窝/D2D通信的上行传输资源分配模型;考虑蜂窝用户干扰中断约束,基于最小最大概率机和辅助变量法,将原非凸优化问题转换为凸优化求解。基于凸优化理论,获得鲁棒资源分配问题的解析解。仿真结果表明所提算法的有效性。     

基于多群落协作进化算法的配电物联网节点优化部署∗

针对配电物联网节点部署覆盖率低、感知可靠性差和部署成本最优化的问题,提出了一种基于多群落协作进化算法的配电物联网节点优化部署方法.在分析配电物联网节点部署关键影响因素的基础上,构建了包括节点部署成本和节点覆盖率的配电物联网节点部署优化评价指标体系,建立了节点部署的全局优化数学模型,并采用多群落协作进化算法进行群落内与群落间的异步并行优化,提升了对于配电物联网节点优化部署问题的适应能力,最后通过试验证明所提方法的有效性,为配电物联网节点优化部署提供了新的思路和方法.     

基于多尺度耦合的密集残差网络红外图像增强

为了提升非制冷红外热像仪的图像质量,满足低对比度弱小区域的观瞄与锁定的需求,提出了一种基于多尺度密集残差网络的红外图像超分辨重建模型,该模型的基本框架是通过级联多个残差特征进行学习,以粗到细的方式重建高分辨率图像。首先提出一种多尺度跨域融合模块,通过对不同感受野的分支结果进行融合,不仅可以融合不同感受野的互补信息,还可有助于提升梯度收敛和特征传输;然后叠加多个跨域融合模块,并采用残差特征学习进行优化,最终学习出高分辨率细节信息。仿真实验结果表明,所提出的超分辨模型能够较好的超分辨重建效果,在微弱结构保持和点目标保持上的性能也更加突出。所提的模型已经在海思嵌入式深度学习平台上实现了高质量的红外增强,具有较高的工程应用价值。     

电力物联网中基于多跳网络的密钥管理方案

输电线路状态检测是电力物联网建设中的重要应用,针对输电线路在线监测中部署的大尺度、多跳无线传感器网络,设计了一种新的层次化密钥管理方案,对簇进行重新组织,依据新的跳数来生成新的密钥替换过时密钥。通过WSNs分簇中不同的跳数作为密钥管理机制的种子,实现轻量级的动态密钥安全管理。仿真结果表明,该方案不仅具有密钥系统局域化、低能量损耗、不需要特殊节点等特点,而且也提高了网络安全水平。     

多跳中继宽带电力线通信网络中的OFDM跨层资源分配

为保障宽带电力线通信网络的有效性和可靠性,提出一种综合多跳中继宽带电力线通信网络的业务层、网络层、介质访问控制(Media Access Control,MAC)层和物理层信息的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)跨层资源分配方法.首先建立综合跨...     

基于小波与最小资源分配网络的超短期风电功率预测研究

针对风电场实际风速和风电功率序列的波动性、间歇性等特点以及RBF神经网络结构一旦确定隐节点个数就不可变等缺陷,提出了基于小波分析和最小资源分配网络的超短期风电功率预测方法。首先将历史风速和风电功率序列进行小波去噪及多频分解,得到多组高频信号和一组低频信号。然后对各频信号分别建立神经网络预测模型对未来4 h风电功率进行超短期预测。最后将各预测结果通过小波重构得到最终的超短期预测功率。实验结果证明,该方法能有效提高预测精度。     

多选择背包问题的知识进化算法

针对多选择背包问题,设计了求解该问题的知识进化算法方案,编写了仿真实验的程序,并采用其他文献的算例进行了仿真实验。结果表明该算法的有效性和优越性。本文为求解多选择背包问题提供了一种新的可行方法,同时也拓展了知识进化算法的应用领域。     

基于自适应免疫克隆选择算法的配电网重构

在处理配电网重构的算法中,免疫算法具有鲁棒性较强、信息处理能力较强、收敛速度快等特点。对免疫算法(基本算法)的免疫补充环节和自适应调节抗体种群的记忆单元规模、克隆倍数以及变异率进行了改进,以维持抗体种群的多样性,从而提高了算法的收敛性。对两个算例进行重构的仿真结果表明,所提出的基于自适应免疫克隆选择算法在收敛速度及结果上均优于基本算法,其有效性及实用性得到了验证。     

泛在电力物联网中基于网络虚拟化的节能卸载机制

针对泛在电力物联网(electric internet of things, EIoT)中海量物联网设备信息处理任务卸载到云端时存在能耗较高的问题,文章提出了一种泛在电力物联网中基于网络虚拟化的节能卸载策略。首先由虚拟网络管理层中的虚拟网络控制器采集网络中的任务请求状况与网络状态信息,并构建多目标整数规划模型;然后由路由和优先级决策算法确定物联终端协作节点和划分资源分配优先级,依据上述结果,根据网络单元剩余电量对抽象的虚拟资源进行分配,然后将虚拟链路嵌入到物理链路的未使用资源中,实现资源的重复利用,达到节能的目的;最后提出一种有效性保障策略,保证重用链路的有效性。根据仿真分析证明,文章所提的节能卸载机制在降低网络能耗,优化网络性能方面具有显著成效。     

物联网环境下考虑多个利益主体的区域配电系统能量管理

随着物联网设备和分布式资源在配电网中的不断渗透,区域配电网的能量管理问题面临新的挑战,为此提出云-雾分层能量管理架构,并利用智能算法实现含多个利益主体的配电系统的能量管理和优化决策。所提方法在雾层计算中借助机器学习完成对智能电表、各种物联网设备产生的数据进行计算和处理,在云端计算中通过云-雾间的数据交互及外部信息的收集,利用智能优化算法对配电网制定的决策目标进行整体优化计算,以达到智能决策的目的。通过建立配电网内普通用户、微电网、配电网运营商3个利益主体的效用和收益模型,在雾层捕捉用户用电行为和对新能源出力数据进行回归预测,根据用户用电负荷对电价的反应,在云端以社会福利最大为目标,对配电网的总购电负荷及零售电价进行优化决策,实现整个配电网的优化管理。通过IEEE 33节点系统算例对所提方法进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。     

计算机网络设备的选择与维护

随着计算机网络技术的飞速发展,计算机网络的应用也越来越多,网络设备的选择与维护是网络用户应注意的问题。     

基于GSO算法的无线监测网络拓扑优化方法

针对目前无线监测网络拓扑优化模型复杂,难以求解的问题,提出基于GSO算法的无线监测网络拓扑优化方法。首先建立无线单跳网络和多跳网络能耗模型,并以能耗最小为目标,建立多约束的无线监测网络拓扑优化模型,对配电终端监测范围、节点簇间的距离和感知范围等网络拓扑元素进行优化;然后采用GSO优化算法对所提网络拓扑优化模型进行求解,该算法不依赖于初始状态,收敛性好,可有效解决模型难以求解的问题。理论和仿真证明,该优化模型通过拓扑优化可有效降低能耗,且采用GSO算法求解该模型具有速度快和精度高等优越性。     

虚拟同步发电机的模型及储能单元优化配置

为了更好地将可再生能源接入配电网,针对并网逆变器的虚拟同步发电机(VSG)控制技术进行了研究。详细分析了VSG的数学模型和控制策略,在不同惯性和阻尼参数条件下,分过阻尼、欠阻尼和临界阻尼3种情况,提出了VSG附加储能单元优化配置的功率、能量和动态响应时间三大指标参数。结果表明:为了模拟同步发电机的惯性和阻尼,VSG需配置一定量的储能单元,其最小功率需求为所需要平抑的可再生能源波动功率的幅值,而其最小能量需求和动态响应时间均为与VSG惯性和阻尼参数相关的简洁表达式。最后,利用一台50kVA的VSG样机,验证了所提模型和控制策略的正确性和有效性。     

新能源电网中考虑特征选择的Bi-LSTM网络短期负荷预测

新能源电网中负荷对各特征因素更为敏感,当面对海量特征数据时,短期负荷预测方法面临着新的挑战。针对含有高维特征数据的新能源电网,提出一种考虑特征选择的双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络短期负荷预测方法。先将样本数据按密度进行聚类后映射到权重诱导空间中,通过定义一种数据结构,以间隔之和最大为目标函数。为实现解空间的稀疏性,将正则项添加到目标函数中,并采用梯度下降法求解特征权值。经过预试验确定特征选择阈值等超参数,从而选出所需的特征因素。最后,使用Bi-LSTM网络基于选择后的数据进行负荷预测。以中国某地区新能源电网为例,验证了该方法的有效性,结果表明其与传统方法相比,具有更好的准确性和适用性。     

面向城市配电网的延长网络寿命路由算法

配电网智能化是提高供电可靠性和供电质量的重要手段,对配电网状态进行实时监测是实现配电网智能化的重要基础。无线传感器网络以其独有的组网灵活性、可扩展性和自组织自恢复能力,在智能配电网通信中得到了广泛关注。路由算法是无线传感器网络的网络层关键技术,算法应从整个网络系统角度,考虑网络能量的均衡使用,最终延长网络寿命。而传统的无线传感器网络因节点受能耗及路由算法限制,网络寿命较短。研究配电网应用场景下的能耗均衡路由算法成为无线传感器网络应用的一个关键问题。文中提出一种面向城市配电网的延长网络寿命的路由算法,能够平衡网络节点能量消耗,进而延长网络寿命。仿真结果表明,提出的方法能够有效延长网络寿命,适合在配电网通信中使用。     

城市能源面域利用的发展与展望

回顾了能源面域利用的发展历程及其在不同发展阶段所呈现的系统形式和内涵特性;同时,从节能效益,社会和经济效益,以及对未利用能源的活用等多个角度全面阐述了城市能源面域利用的潜在效果.此外,结合物联网技术、云计算等现代信息技术的发展,提出了未来城市能源面域利用所呈现的一体化、智能化、人性化的发展态势.     

江苏电网500 kV 输电线路绝缘子选型

输电线路绝缘子的正确选择和使用，可保证绝缘子的安全稳定运行，从而减少停电和线路的运行维护。为此，对江苏电网500kV输电线路绝缘子的运行情况及特点进行了分析、介绍，提出了正确选择和使用绝缘子的建议。