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相似文献
 共查询到14条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
在管道超声导波检测中,缺陷同波信号的质量是实现管道缺陷识别和特征提取的基础.针对软、硬阈值处理方法的不足,给出了一种模糊阈值小波包降噪方法.应用该方法对包含高斯白噪声的模拟信号和实验采集到的超声导波检测信号进行了降噪处理,并且与小波全局阈值、小波包默认阈值降噪效果进行了对比分析.实验结果表明,模糊小波包降噪法能有效降低...  相似文献   

2.
介绍了基于小波变换的超声检测信号降噪处理技术,实际检测信号的降噪处理试验研究表明,应用该技术对超声检测信号进行降噪处理可显著提高信噪比。  相似文献   

3.
本文针对所研究的核信息系统中随机核信号包含有不同频率信息(信号+噪声)的实际情况,在研究分析核信息系统随机信号特点的基础上,利用小波变换可以进行多尺度分解的优异性能,借助于Matlab信号分析工具,分别采用基于小波分析的缺省阈值法、最小极大方差法和分层阈值法等确定阈值进行降噪处理研究工作.研究结果表明,最小极人方差法降噪,所得频谱的光滑性和丰H似性最好.通过不同阈值对随机核信号中的噪声进行相关分析和谱分析,发现频谱中的噪声主要是高斯噪声,这为利用小波变换重构随机核信号的低频成分,从而提取特征频率以进行频谱降噪方法的研究提供了理论依据.  相似文献   

4.
共振解调与小波降噪在电机故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对异步电机形成复合故障时电流频谱存在的故障频率成分难以准确分离的问题,结合小波降噪算法与共振解调技术,提出一种异步电机复合故障分离方法.依托小波优良的时频局部化特性,有效地区分信号中的突变部分和噪声,实现信号的降噪;利用软件方法实现共振解调,构造带通滤波器提取共振信息.利用Hilbert变换进行解调分析得到包含故障特征信息的低频包络信号,经过低通滤波、频谱分析后实现异步电机耦合故障分离和故障特征提取.实验结果表明,该方法使复合故障情况下的异步电机电流信号的故障特征频率更容易识别和分离.  相似文献   

5.
特高频法检测GIS局部放电时往往受到不同类型的噪声干扰,天线采集到微弱的特高频信号容易被噪声淹没,导致局部放电检测不准确甚至检测系统在现场无法正常工作等问题。针对上述问题,提出一种基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法。该方法利用对偶树复小波(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪法进行改进并对GIS局部放电特高频信号进行降噪。利用EMD法将含噪信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,然后利用联合分布模型进行每个IMF分量的DT-CWT降噪的小波系数估计,对每个IMF分量进行降噪。最后将降噪后的IMF分量进行信号重构得到降噪后的信号。GIS局部放电特高频信号降噪试验结果表明了该方法达到很好的噪声与非噪声信号的分离效果,拥有较高信噪比,以及能够保持早期局部放电特高频信号特征。  相似文献   

6.
在含噪信号中提取有效的局部放电信号时,传统的小波阈值降噪方法只对小波分解的高频部分进行降噪处理,而忽略了低频部分噪声对局部放电信号的影响。针对该方法的缺陷,本文提出一种基于自适应阈值的小波全频降噪方法。该方法根据噪声的小波分解系数随尺度增大而减小的特点,采用随尺度变化的自适应阈值对高频部分噪声进行处理,采用传统的固定阈值对低频部分噪声进行处理,从而实现对局部放电信号的小波全频降噪处理。实验数据表明:与传统的小波阈值降噪方法相比,小波全频降噪方法的均方根误差降低了19.3%,噪声抑制比和噪声降低水平分别提高56.4%、10.8%。由此验证了自适应阈值的小波全频降噪方法的降噪效果优于传统小波阈值降噪方法。  相似文献   

7.
采用小波包进行汽轮机振动信号的消噪与检测,可有效保留信号中包含故障特征的弱突变信息。提出了基于小波包的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法。它是以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho硬阈值降噪算法作了比较。检测结果表明,在故障检测前先采用小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。  相似文献   

8.
GIS局部放电产生微弱的特高频信号在外界各种噪声干扰下容易被掩盖,为此利用特高频法检测GIS局部放电必须经过有效降噪处理。文中提出一种基于改进的对偶树复小波(dual-tree complex wavelettransform,DTCWT)局部放电特高频信号降噪方法,该方法是利用DTCWT将含噪信号分解为一系列小波系数,并得到信号在不同变换尺度下的细节分量。利用时域峭度和包络谱峭度将细节分量进行敏感预筛选,极大地提高了后续的最大峭度解卷积(maximum kurtosis deconvolution,MKD)去噪效率。为了验证该方法的有效性与可靠性,进行GIS局部放电特高频信号降噪实测试验,结果表明该方法能有效的对局放信号进行去噪处理,且在较好发挥DTCWT平移不变性等优点的基础上,对细节信号分量的筛选,可改善该局放降噪方法的降噪效果评价指标,并保持其原有的信号特征。  相似文献   

9.
针对电厂开关柜运行环境复杂,振动干扰较强,又需要保留振动干扰、分析振动干扰特征的问题,将基于相空间重构的ICA降噪方法应用到电厂开关柜局放振动信号中,进行信噪分离。首先依据相空间重构,在不破坏信号本身动力学特征的情况下构造高维相空间矩阵。然后利用独立分量分析方法进行信噪分离,提取有用振动信号。仿真信号和实际检测数据的应用表明,所提方法与小波法降噪能力相当,甚至更优;且不需要考虑最优小波基和最佳分解层数,自适应强,易于实现;且适用于电厂开关柜局放振动信号降噪。  相似文献   

10.
对检测到的电缆局部放电信号降噪是实现电缆绝缘诊断与评估的前提,为此提出一种基于自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与改进小波阈值的电缆局部放电信号降噪方法。首先,采用CEEMDAN算法将染噪局部放电信号进行分解,得到数个模态分量;然后,计算模态分量的峭度值,筛选出有效特征分量并重构;最后,将重构信号通过改进小波阈值法再次降噪去除冗余噪声,得到降噪后的局部放电信号。将该方法、传统小波阈值法及集合经验模态分解与改进小波阈值法分别用于不同噪声强度下局部放电仿真信号的降噪处理,结果表明该方法具有更高的信噪比与波形相似系数,能有效抑制周期性窄带干扰与白噪声。  相似文献   

11.
小波消噪阈值选取的一种改进方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,与硬取阈值、软取阈值进行了比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。  相似文献   

12.
改进的小波收缩消噪技术及确定消噪门限的方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文阐述了一种改进的小波收缩消噪技术,将在小波系数域进行的收缩改进到模值域上进行,并根据统计知识和李氏指数的理论推导出了噪声各个阶次小波变换模值上界之间的关系及对模值上界的估计方法。进而提出了各个阶次消噪阈值的自动确定技术,实现了无人工干预的小波消噪。  相似文献   

13.
研究电晕放电辐射信号既有利于消除其危害又有助于加强对其利用,小波变换是分析电晕放电辐射信号的一种很好的方法。采用相关系数法选择最佳小波,以史坦无偏估计法来确定小波重构的阈值,并根据采样率来确定分解层,对电晕放电辐射信号进行降噪处理。在小波降噪的基础上,分析了电晕放电辐射信号时域波形的一阶形状参量,得出电晕放电辐射信号的脉冲变换时间随电压升高而减小、相同电压下正电晕放电辐射信号的脉冲变换时间要大于负电晕的脉冲变换时间等结论。  相似文献   

14.
小波图像消噪中阈值与信噪比的单峰规律及阈值试探方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了小波图像去噪过程中阈值与信噪比的关系,通过大量的仿真得出了小波图像消噪过程中,在不同的噪声强度下,信噪比与小波阈值之间存在单峰性的特征.基于该单峰规律,提出了一种小波图像消噪的阈值试探方法.该方法通过不断地调整小波去噪的阈值,以求得接近最大信噪比时的阈值,从而确定具有接近最大信噪比时的小波阈值,因此可以获得比常用小波阈值估计方法更清晰的图像.仿真结果表明该方法可以得到一个较高的信噪比,去噪效果较好.  相似文献   

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