脱硫浆液循环泵电耗影响因素分析与优化

烟气脱硫在大型火力发电厂应用日趋广泛,脱硫系统运行成本高一直是个难题,而石膏浆液循环泵是石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的耗电大户.分析了射阳港发电有限公司二期湿法烟气脱硫系统影响石膏浆液循环泵电耗的因素,提出了有效的石膏浆液循环泵运行优化方法,降低了脱硫系统的厂用电率.     

湿法烟气脱硫关键参数简析

概述脱硫技术的应用和推广价值。对影响湿法烟气脱硫（FGD）吸收塔脱硫效率的主要参数进行研究，具体分析了液气化、烟气流速和钙硫比对传质单元数的影响。说明石灰石－石膏湿法脱硫工艺中对吸收塔脱硫效率有影响的各个参数的选择原则，这些参数包括：浆液pH值、浆液停留时间、吸收剂原料和石膏过饱和度。     

烟气脱硫系统石膏含水率高原因分析及控制

燃煤火电厂普遍采用石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术,而石膏含水率偏高是湿法脱硫装置经常性存在的问题。以某电厂湿法脱硫石膏含水率严重超标现象为案例,通过对脱硫系统设备状况、入口烟气成分、浆液品质以及运行控制等影响石膏含水率的主要因素进行排查分析,其主要原因在于脱硫浆液亚硫酸根含量、p H值和密度值控制偏高,再加上浆液搅拌器发生故障无法投运造成一级塔浆液强制氧化效果偏差,综合导致了石膏脱水困难,其含水率偏高。针对上述发现的问题采取有效的解决措施,最终使石膏含水率降低到合格范围内,并对今后的运行管理提出一些合理建议和优化措施。     

运行中烟气脱硫系统石膏晶体形态及其影响因素分析

介绍了石膏晶体的结构与典型形貌,研究了运行中石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统石膏样品晶体生长的现状,分析了浆液中镁盐、铝盐对石膏晶体生长及脱硫系统运行的影响,讨论了工况频繁变化导致石膏晶体粒径分布变化的原因,为运行系统有效控制石膏晶体的结晶生长过程提供参考.     

增效剂对电厂脱硫装置性能影响的试验研究

在湿法烟气脱硫试验平台上,针对我国烟气脱硫装置运行过程中普遍存在的承受恶劣烟气状况能力弱、脱硫装置效率较低、投运率不高等问题,系统开展了增效剂与脱硫效率、固态石膏CaCO3残余量、系统能耗以及液气比与脱硫效率、浆液pH值与系统钙硫比等关键参数相互之间关系的试验研究。试验结果表明:加入增效剂后,提高了低pH值下石膏浆液中残余碳酸钙含量,改善了系统内SO2脱除过程,导致系统总运行成本降低,但吸收塔石膏浆液内Ca/S比明显增大,为保证石灰石利用率,系统操作时pH值宜控制在5.2左右。     

石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行存在的问题及调整

针对某电厂石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行中存在的问题,对FGD装置主系统、石膏脱水系统的各装置进行了调整,保证了脱硫系统的正常运行.并对浆液系统表计管路堵塞的处理、吸收塔浆液pH值的控制及调节提出了建议.     

富氧燃烧模拟烟气石灰石-石膏湿法脱硫试验研究

为了研究富氧燃烧情况下烟气石灰石-石膏湿法脱硫系统的效率,在自行搭建的富氧燃烧烟气石灰石-石膏湿法脱硫实验台上进行脱硫试验,通过控制脱硫系统中的CO₂浓度（体积分数14%、60%、70%、80%和90%）,研究富氧燃烧气氛下不同烟气流速、液气比、入口SO₂浓度以及浆液pH值对SO₂脱除特性的影响。发现随着烟气流速和入口SO₂浓度的增加,液气比和浆液pH值的减小,脱硫效率逐渐减小,系统中CO₂浓度越大,脱硫效率越小;对不同CO₂浓度气氛和浆液pH下的石膏晶体进行粒度分析和SEM电镜扫描,发现浆液pH值和CO₂对石膏的结晶并不会产生明显的影响。     

电石渣-石膏湿法烟气脱硫工艺技术研究

电石渣-石膏湿法烟气脱硫工艺系统运行过程中普遍存在设备及管道磨蚀严重、塔内浆液运行pH值偏高、亚硫酸钙难以氧化及真空皮带脱水机脱水困难等问题。采样分析了电石渣颗粒度、化学成分;试验研究了电石渣脱硫后形成亚硫酸钙的氧化过程;指出电石渣的理化特性与石灰石有较大差异,电石渣-石膏湿法烟气脱硫工艺设计及设备选型选材,不可盲目照搬石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺;给出了电石渣预处理、合理选材、二氧化硫吸收与亚硫酸钙氧化分开等多项解决问题的办法。     

湿法脱硫pH值控制系统的分析与改进

烟气脱硫是当前火电厂环保生产的重要环节,我国绝大多数电厂采用石灰石／石膏湿法脱硫工艺。对石灰石/石膏湿法烟气脱硫装置中吸收塔浆液pH值控制系统的分析发现,该控制系统还有待完善,提出了一种新的变比值控制方案。理论分析表明,新的控制方案比原来的控制方案稳定、节能且实用。     

基于LSTM-XGBoost组合的脱硫效率模型预测

在石灰石-石膏湿法脱硫系统中影响脱硫效率的主要因素有浆液pH 值、液气比(L/G)、钙硫比(Ca/S)、 烟气流量和原烟气SO２ 浓度等.基于电厂实际运行数据,利用LSTM-XGBoost组合预测算法来预测脱硫系统的脱硫 效率,并采用平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE 和决定系数R２ 等模型评价指标对其准确性进 行验证.实验证明,基于LSTM-XGBoost组合预测的脱硫效率与电厂实际脱硫效率非常接近,精确度高,对火力发 电具有指导意义.