面向NoC多核芯片组的任务映射算法

片上网络（Network On Chip,NoC）是一种高效的片上互连技术。由于NoC的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便的在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。板级通讯的数据链路带宽远小于芯片内的带宽,因此必须尽力减小芯片间的数据通讯量。针对这一问题,提出一种面向NoC多核芯片组的任务映射算法。实验表明,该算法可以使芯片间的数据通讯量比初始映射降低24%,能显著提高系统性能。     

高速无线芯片原型系统设计与实现

面对宽带高速无线芯片原型系统设计的实现目的,采用信号完整性方法,提出并实现了一个基于FPGA和ARM的高速无线芯片原型系统。该系统集成了高速无线芯片原型系统所需的完备设计资源。整个系统在围绕验证无线传输芯片原型系统上做出了全面配置,在电源、时钟、DDR等方面做了专门考虑和优化。实际测试结论表明,该原型系统所具备的高性能、可配置、可重构的特性,相对传统平台功配置更灵活、设计反复时间减少。     

Torus拓扑结构的双端口NoC模型与性能分析

为了充分利用片上网络的并行通信能力,挖掘网络带宽利用率,设计了一种高性能的双端口片上网络。该网络中每个路由节点提供两个本地端口,每个资源节点采用对角线的方式接入到网络中两个路由节点上,并针对这种接入结构提出一种目的节点切换方法用于提高网络的并行通信能力。同时,为进一步提高新路由结构的性能,将双端口路由节点引入Torus结构,构造了基于Torus的双端口网络的模型,并对其进行性能评估。实验结果表明,基于Torus结构的对角线双端口NoC在单目事物实验中较单端口网络平均吞吐量和平均包延迟最大改善了83.3%和55.9%,在双目事物实验中较同一维序双端口网络平均吞吐量和平均包延迟最大改善了91.1%和54.3%。     

NoC中负载均衡的AVOQ路由器设计

针对片上网络中使用虚拟输出队列(VOQ)机制的路由器在网络拥塞时存在的头阻塞问题,提出负载均衡的AVOQ路由器架构。首先,输入缓冲区仍使用VOQ机制来处理头阻塞问题。其次,在路由计算模块自适应地选择输出端口,确保数据从较不拥塞的端口输出;在单个虚通道内自适应地读取数据包,确保下游不拥塞的流量能够在网络里流通。实验结果表明,相较于虚通道路由器和VOQ路由器,AVOQ路由器平均延时最多减少83.2%和57.1%,吞吐率最多增加72.7%和33.3%,功耗和面积开销可接受。该方案通过两个层级的自适应均衡全网的流量分布,缓解拥塞,进而降低头阻塞出现的可能性,并在头阻塞出现时消除其影响,提升网络性能。     

3D NoC中柔性可配置的高可靠路由器设计

三维片上网络中路由器发生故障及拥塞等可靠性问题,会影响整个网络性能。因此针对路由器输入缓存的故障和拥塞问题,提出一种柔性(flexible)可配置的高可靠路由器架构。每条输入链路和2个相邻的输入缓存相连。通过建模,根据具体的故障和拥塞情况,选择合适的输入缓存路径,实现部分缓存的共享。不仅能达到路由器故障的容错目的,还能在网络重负载的情况下有效的解决网络拥塞问题。实验结果表明,方案相较于传统路由器方案,在一般传输模式和0.5 filts/node/cycle的注入率下,无故障时平均时延下降了81.89%,2个数据分配器故障时平均时延下降了87.38%。在网络出现故障和拥塞时,方案具有明显的优势,很好的保证了整个网络的高可靠性以及低时延。     

NoC中基于数据包分类的功率门控策略

随着制造工艺的精进,静态功耗逐渐成为路由器的主要功耗来源之一。 针对基于片上网络架构的多核系统高功耗问 题,提出了一种基于数据包分类的功率门控策略,并修改了路由器架构。 首先对数据包进行分类,其次利用旁路对分类数据包 进行不同的处理,来绕过休眠路由器,从而降低由于功率门控的应用而导致的额外数据包延迟和功耗。 旁路可以保证路由器休 眠时的数据包传输,增加休眠路由器的休眠时间,减少静态功耗。 数据包的分类处理使得路由器的休眠和唤醒更加合理高效。 仿真结果表明,本文方案能明显减少路由器的静态功耗和网络的延迟,相比传统的功率门控技术,最大减少 72. 4%静态功耗和 16. 8%平均数据包延迟;相比经典的采用功率门控的旁路路由器,减少 12. 4%静态功耗和 4. 7%平均数据包延迟。 路由器的额 外硬件开销仅增加了 3. 2%。     

混合交换机制NoC系统建模和仿真速度优化

片上网络(NoC)系统级建模不仅可以提供高效的仿真环境,还可用于NoC设计空间探索研究。仿真速度是影响NoC性能的关键因素之一。设计了一种支持包-电路交换的NoC系统级模型并对其进行了优化。通过对仿真中的资源(模块数、线程数和信号数)进行定量分析,我们提出了一种弱化路由结点层次结构、进程归并和交叉开关虚拟化的优化方法。实验结果表明,优化后的仿真时间比原先最多减少了60.7%,平均减少了48.93%。     

基于蚂蚁算法的NoC互连测试研究

针对NoC(network on chip)互连测试,提出一种结合蚂蚁算法来进行互连测试的方案。方案采用NoC重用测试访问机制,在功耗约束下,运用蚂蚁算法进行寻优,获取最优矢量集,并使测试代价更小。本文以SoCIN结构电路为平台,分别对不同规模的NoC进行模拟。实验结果表明,在NoC互连测试问题上,蚂蚁算法能快速收敛到最优解,测试生成时间较短。     

基于云进化算法的NoC资源节点优化测试研究

针对NoC（Network on Chip）中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速收敛到最佳测试节点序列,达到缩短测试时间的目的。针对大规模的NoC采用划分测试方法,以进一步缩短测试时间。不同规模NoC试验的结果表明,与进化算法相比,云进化算法在测试时间上分别有14.3%及19.6%的优化率,可有效提高测试效率。     

基于正弦余弦算法的NoC测试规划研究

如何实现多约束条件下测试时间优化是目前片上网络(NoC)测试中亟待解决的问题。提出一种基于正弦余弦算法(SCA)的NoC测试规划优化方法。采用专用TAM的并行测试方法,在满足功耗、引脚约束的条件下,建立测试规划模型,对NoC进行测试。通过群体围绕最优解进行正弦、余弦的波动,以及多个随机算子和自适应变量进行寻优,达到最小化测试时间的目的。在ITC’02 test benchmarks测试集上进行对比实验,结果表明相比粒子群优化(PSO)算法,提出的算法能够获得更短的测试时间。     

计量供应商绩效评价管理系统设计

针对电网公司对计量供应商的管理尚未形成系统的绩效管理体系的问题,研制了计量供应商绩效评价管理系统。分析了当前计量供应商的管理的发展状况,以基于关键指标分析的计量供应商绩效指标体系为基础,结合权重系数修正机制,构建了计量供应商绩效模型,设计了完善的计量供应商绩效分级管理模式,实现了计量供应商任务管理、售后服务管理、绩效评价管理和智能决策管理等功能。运行结果表明,系统规范了电网公司供应商关系管理工作,提供了计量供应商绩效评价工作有效的技术评估手段。     

自动探空系统性能试验与评估

提出自动探空系统性能试验评估方法,内容包括功能性试验和准确性试验。功能性试验评估表明其在南方高湿、西部青藏高原及西部大风地区环境条件下能无人值守,运行正常,自动放球成功率为97%,探空仪基测合格率为95%,业务施放成功率为95%,满足技术指标要求。准确性试验评估表明:国产GPS探空仪各项技术性能整体上优于参加中国气象局第三期国产GPS探空系统试验考核的结果。针对探空仪在出自动探空系统放球筒前后,初期气压变化缓慢以及温度观测与探测环境存有差异的现象,已通过软件时间修正予以解决。     

空间用镉镍蓄电池组在轨性能评估技术研究

镉镍蓄电池组是我国小卫星的主要储能装置,合理准确的蓄电池组在轨性能评估技术可以有效地预计电池组运行状态。介绍了在轨评估对象的选取方法,研究了电压评估、电量评估技术,通过在轨实际数据对上述方法进行了验证。该评估技术为空间用镉镍蓄电池组在轨性能评估技术提供了新的思路,可作为制定在轨管理策略、采取在轨操作的参考。     

电动汽车充电机性能评价指标体系研究

电动汽车充电机的性能评价是维持充电机良好的工作状态的重要环节。通过对充电机电气性能、安全性能、经济性能、环境性能及电磁兼容性能进行分析,对其相应的指标进行筛选处理,建立了一种基于层次分析法和模糊综合评判法的集成的电动汽车充电机性能评价体系。利用该体系对充电机进行性能评价,并量化评价结果,为判别充电机的性能状态提供依据。实例分析表明,提出的方法简洁,易操作,可以有效地评估充电机的性能状态。     

基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法

电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次,采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analytic network process, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型,对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后,采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证,并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。     

供电企业经营绩效的模糊评价法

论证了对供电企业绩效评价的不可比较和模糊性,提出了管理实践中对供电企业绩效评价的原则.将模糊集理论引入综合评价的过程,按照实际需求确立了各评语的隶属度函数.首次将Γ函数应用于供电企业的绩效评价,以此提出了一种对供电企业经营绩效的模糊综合评价方法,使得该方法在实际管理中对供电企业经营状况的评价具有可操作性且更加真实有效.     

配电终端VRLA电池性能在线评估方法

阀控式铅酸(VRLA)蓄电池组作为配电终端的后备电源,在保障配电可靠性中发挥着重要作用。长期运行在恶劣环境、缺乏必要的维护,蓄电池性能下降迅速难以发挥应有的作用。因此在线监测蓄电池组的健康度(SOH)是至关重要的。由于电池电化学非线性和动态特性,要准确评估电池SOH一直以来都是相当困难的事。本文根据蓄电池组放电曲线特性,提出了一种切实可行的在线评估蓄电池组健康情况的方法,具有较大的经济价值。     

领导人员综合考核评价中业绩考核的沿革

完善考核评价的方式、内容、程序，注重对实绩取得过程的考核，把短期效果与长期作用结合起来，综合分析，全面客观地评价领导人员。     

考虑多维性能衰减的储能电池系统运行可靠性评估方法

储能电池系统的发展是推进“双碳”目标的关键所在，伴随而来的却是储能电站的安全隐患，亟需对储能电池系统的可靠性进行准确评估。为此，提出考虑多维性能衰减的储能电池运行可靠性评估方法。首先，提出了基于高斯过程的储能电池性能衰减过程电压特征量分布计算方法，计算充放电循环过程中电压特征量的概率分布，为刻画电池性能衰减提供了重要维度。然后，提出了基于多维通用生成函数的储能电池系统运行可靠性评估方法，通过电压特征量和容量的概率分布计算储能电池单体的可靠性。进而定义可考虑储能电池拓扑连接情况的串并联关系函数，计算储能电池系统整体的可靠性。最后，基于NASA储能电池数据的算例仿真表明所提方法能够实现储能电池系统可靠性的精准评估。