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相似文献
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1.
针对遥信错误辨识问题,提出了一种基于规则和混合法的遥信错误辨识方法。首先制定规则剔除简单的遥信错误;对于无法通过简单规则辨识的遥信,提出采用转移潮流法和新息图法相结合的拓扑错误混合辨识方法进行辨识,该混合辨识方法具有如下特点:以前一断面的状态估计结果作为基态,避免转移潮流法在实际工程中基态选择的困难;通过新息图法中的修正预估比判断拓扑可疑支路,避免转移潮流法中用转移潮流判定拓扑可疑支路可能导致的误判;引入转移潮流法中注入功率对转移潮流的影响量,避免采用新息图法出现较大负荷预测误差产生负荷突变问题。最后,以算例证明了所述方法的有效性。  相似文献   

2.
提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法.先在网络计算模型上,根据支路新息找出可疑母线,然后对可疑母线采用物理模型表示,引入零阻抗支路模型,用新息图法辨识断路器的状态,确定发生母线拓扑错误的位置.文中用IEEE-5节点系统描述了此方法,给出了IEEE-30节点的实例.  相似文献   

3.
新息图法辨识母线拓扑错误   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。先在网络计算模型上 ,根据支路新息找出可疑母线 ,然后对可疑母线采用物理模型表示 ,引入零阻抗支路模型 ,用新息图法辨识断路器的状态 ,确定发生母线拓扑错误的位置。文中用IEEE - 5节点系统描述了此方法 ,给出了IEEE - 30节点的实例  相似文献   

4.
电力网络支路参数估计新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于新息图法,提出了一种电力网络中支路参数估计的新方法.根据系统中某支路存在网络参数错误时,该支路及其相连支路的新息值比较大的特点识别网络参数错误.然后利用回路新息相角和,估计存在网络参数错误的支路的参数值.该方法辨识和估计网络参数错误较快,且简单有效.通过IEEE-5节点系统算例的计算,表明此方法能够比较准确地估计网络参数错误,并验证了网络参数错误与坏数据、拓扑错误同时发生时该方法的有效性.  相似文献   

5.
基于PMU的新息图法状态估计   总被引:3,自引:5,他引:3  
白宏  周苏荃 《电网技术》2005,29(22):56-60
采用直流潮流模型的新息图法状态估计利用支路有功功率得到新息值,忽略了有功损耗,有一定误差。文章提出在电网的某些节点装设相量测量单元(PMU)后,利用PMU所得的电压和电流量测值,将直流潮流模型下的新息网络图变换为交流潮流模型下的新息网络图来进行状态估计,提高了拓扑变化的识别精度,并且在拓扑发生变化时同样可以给出较真实的网络运行状态。  相似文献   

6.
辐射配电网发生负荷突变、拓扑错误和坏数据时,配电网新息差矢量及新息矢量会出现相应的变化。如果某节点的下面各层支路和节点出现了大量零量测值,同时该节点的上层支路出现一些较大的相近新息值,则与该节点相连的某支路会发生开断拓扑错误。在排除了拓扑错误后,根据配电网较大新息矢量和它们对应的树支和根节点接地树支以及有问题的某一接地连支形成的回路,可识别出与该接地连支相连的节点为突变节点。根据负荷突变情况更正新息差矢量及新息矢量后,可进行坏数据识别,从而解决负荷突变、拓扑错误和坏数据3种不正常事件同时出现的识别问题。  相似文献   

7.
新息图法拓扑错误辨识   总被引:28,自引:12,他引:16  
提出一种确定和辨识拓扑错误的方法。提出了基于新息向量的新息图,在其上可以根据支路扩展新息向量和估计潮流确定拓扑错误,而且还可以根据不良回路和差别向量对出现在拓扑错误支路上或其他支路上的坏数据进行辨识。文中给出了IEEE-30和IEEE-18节点系统的计算实例。  相似文献   

8.
改进新息图法在地区电网AVC系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
新息图法对于坏数据、拓扑变化的辨识有着显著效果.文中针对地区电网的辐射特性,提出了新息图法的分层辨识,建立了厂站层和联络线层新息图模型.当连支出现坏数据时,采用伪量测对其进行修正,避免了传统方法更换连支后需重新生成树的不足;支路预估值的准确程度将影响新息值的准确性,对此利用自动电压控制(AVC)系统潮流验证模块k时刻的在线潮流计算值与测量值的差值△P,按系数a对k+1时刻支路预估值进行趋近补偿,补偿后的潮流推算曲线更接近真值,提高了拓扑变化辨识的准确性.将以上改进的新息图法应用于四川省多个地区电网AVC系统,运行效果良好,能准确辨识坏数据和拓扑变化.  相似文献   

9.
辐射配电网发生负荷突变、拓扑错误和坏数据,配电网新息差矢量及新息矢量会出现相应的变化.如果某节点的下面各层支路和节点出现了大量零量测值,同时该节点的上层支路出现一些较大相近新息值,则与该节点相连的某支路发生开断拓扑错误.在排除了拓扑错误后,根据配电网较大新息矢量并且它们对应的树支和根节点接地树支以及有问题的某一接地连支形成回路,可识别出与该接地连支相连的节点为突变节点.根据负荷突变情况更正新息差矢量及新息矢量后,可进行坏数据识别.从而解决负荷突变、拓扑错误和坏数据3种不正常事件同时出现的情况.  相似文献   

10.
新息图法辐射配电网不正常事件的识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
辐射配电网发生负荷突变、拓扑错误和坏数据,配电网新息差矢量及新息矢量会出现相应的变化如果某节点的下面各层支路和节点出现了大量零量测值,同时该节点的上层支路出现一些较大相近新息值,则与该节点相连的某支路发生开断拓扑错误在排除了拓扑错误后,根据配电网较大新息矢量并且它们对应的树支和根节点接地树支以及有问题的某一接地连支形成回路,可识别出与该接地连支相连的节点为突变节点.根据负荷突变情况更正新息差矢量及新息矢量后,可进行坏数据识别。从而解决负荷突变、拓扑错误和坏数据3种不正常事件同时出现的情况。  相似文献   

11.
新息图法识别多重网络结构动态变化   总被引:20,自引:2,他引:18  
正确的拓扑结构是电网在线分析的关键问题之一,该文在提出预报预估网络和新息网络建模原则的基础上形成运行网络与预报预估网络及新息网络的叠加关系,使新息矢量元素间建立满足克希霍夫电路定律的联系。在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径.由更新的新息矢量和预估预报矢量合成修正潮流矢量,在此基础上定义了修正预估比,以作为识别支路断开和闭合两种拓扑结构动态变化的依据。因而可以在有相关坏数据,无量测支路,甚至缺乏开关量信息的恶劣条件下,及时有效地识别网络结构的多重相关变化。为安全监控获取关键性实时信息提供了技术保障。  相似文献   

12.
小阻抗支路对牛顿法潮流的影响及其处理方法   总被引:5,自引:1,他引:4  
在分析小阻抗支路对牛顿法潮流影响的基础上,结合电力系统的网络的特点,提出了一种选取牛顿法潮流电压初值的新方法--小阻抗支路零功率法。分析与计算结果表明,中所提方法能够较好地解决牛顿法在计算含有小阻抗支路系统的潮流收敛性问题。  相似文献   

13.
基于支路等值的拓扑辨识方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
状态估计中拓扑辨识是一个疑难问题,很多拓扑辨识方法把开关状态作为未知量引入估计过程,对量测冗余度和精度提出了较高要求,加大了状态估计辨识可疑数据的难度,工程应用困难。通过支路关联遥测遥信互校,确定运行状态可疑的支路。状态可疑支路在状态估计中作为参数未知支路,只需要引入一个状态变量,从支路参数计算结果就可判断支路运行状态,并给出了支路电导引入信息矩阵方法。正确判断支路运行状态后,利用状态估计节点电压计算支路潮流并修正两端节点注入,就可得到完整的电网运行状态,无需重新状态估计。该方法可以辨识小潮流支路拓扑错误。测试结果表明,由于在常规PQ解耦状态估计引入未知量,只增加一维状态量,计算速度快,拓扑辨识结果准确,适合在在线系统中应用。  相似文献   

14.
利用回路新息相角差代数和识别拓扑结构变化   总被引:1,自引:1,他引:1  
提出回路新息相角差代数和的概念。回路新息相角差代数和等于回路新息电势源的代数和。在新息图上计算各回路的新息相角差代数和,找出若干新息相角差代数和绝对值明显非零的回路,就是包含表明拓扑结构变化的电势源的回路。通过换树,将这些回路中公共的树支变换到连支上,从而确定电势源位置。这种直接计算电势源数值的方法,不仅能够区分拓扑结构变化和负荷突变,而且为拓扑结构变化识别提供了主要判据。文中给出了IEEE-5节点和30节点的算例。  相似文献   

15.
电力系统的参数误差和量测误差在状态估计时经常同时发生。为此提出了一种同时辨识不正常状态支路和参数误差的方法。首先建立了含断路器的支路模型,确定了利用断路器状态估计的误差方程。然后,提出了一种基于扩展状态估计方程的能够同时辨识网络拓扑误差、参数误差和坏数据量测的多源误差的方法。所提拓扑结构误差辨识方法能够在含有坏数据和网络参数误差下辨识不正常状态支路。该方法将约束条件中的归一化拉格朗日乘子加入到断路器模型和参数误差中,通过估计含有拓扑和参数误差的可疑支路的参数来辨识不正常支路的状态,且仅利用传统状态估计的结果来辨识误差。最后利用IEEE118节点系统进行算例验证,对比分析了多种场景下所提方法与传统辨识方法的结果,说明了所提方法的有效性。  相似文献   

16.
盲源分离技术可以在不知道网络参数或拓扑结构的情况下,仅用部分支路有功潮流估计出各节点负荷.本文采用了核独立分量分析算法进行负荷曲线估计,使用再生核希尔伯特空间上的典型相关性分析作为目标函数.实验基于IEEE-14母线系统,估计出了8个负荷节点的有功功率.结果表明,同独立分量分析方法得到的仿真结果相比,核独立分量分析算法估计的结果误差更小,相关系数更大.  相似文献   

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