配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计

用电信息采集系统根据配变和用户用电数据实时计算配电台区在线线损率。提出根据台区用电负荷特征分类管理,有针对性地开展降损工作;根据在线线损的优劣进行分级管理,监视各个级别的台区在线线损每日变化情况,对波动超限的台区及时报警提示;搜集台区线损异常处理案例,建立典型案例库,以案例库为依据,设计台区线损异常智能诊断工具,指导现场检查处理。通过开发台区线损分析和分级管理软件,提高配电台区线损管理工作效率,促进电力营销业务精益化管理。     

基于电能计量采集物联网的多维线损治理技术研究与应用

为解决低压台区线损合格率低、治理困难等问题,本文依据一套完整的电能计量采集物联网系统,通过其本身的台区识别技术、采集大数据分析等功能,为电力公司管理、计量设备异常及其他人为原因等造成的各种低压台区线损提供了多维治理手段,对电网结构和用户性质复杂的低压台区线损治理提供了有力的技术支撑,切实提升台区线损精益化管理水平,为电力企业提质增效提供重要保障.     

基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务"最后一公里"服务效率。文章通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度。     

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究

用户电能计量装置运行情况的诊断分析需依赖现场校验来实现,工作繁琐且时效性差。用户用电信息采集系统建立之后,即可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况,但是庞大的采集数据仅靠人工分析和筛查异常信息所花时间较长,而且人工分析中常常会有疏漏,同时一些数据分析工具难以满足要求。本文提出了规律性非连续算法和分类连续差值算法,可有效锁定电能计量装置运行异常及疑似用电异常用户。经过实践表明,该方法高效可靠,运行简单,可准确识别电能计量装置运行异常,为电能计量装置异常排查提供技术保障。     

配电台区线损分析算法与功能设计

正基于用电信息采集覆盖和营配贯通成果,本文通过对配电台区线损算法的研究,进行用电信息采集系统中配电台区线损分析应用和功能设计,以实现配电台区线损精准化、差异化管理,进一步降本增效,提升电力营销专业线损管理的科学化水平。1配电台区线损算法1.1采集和用户类型标记用电信息采集系统从营配贯通获取配电台区和公变计量点的关系、配电台区和表计关系数据,将配电台区和表计关系中存在低压用户、低压表计和低压测量点信息的记录标记为采集覆盖,用户类型标记为低压用户;将配电台区和表计关系中存在专变用户、专变表计和专变测量点信息的记录标记为采集覆盖,用户类型标记为专变用户。     

基于HPLC通信模块的智能电表深化应用研究

为解决传统窄带模块传输效率慢,信息量小,覆盖距离短,易受到干扰,传输过程容易发生丢包的问题,提出基于HPLC通信模块的智能电表深化应用,在低压客户电表停上电实时上报、低压客户电压电流高频采集与监测、台区拓扑信息、台区相位识别、台区户变关系识别、通信模块ID管理方面挖掘智能电表的的潜力,提高计量和采集业务的精益化管理水平,提升客户优质服务水平,提高数据资产利用价值。     

基于边缘计算的低压用户窃电检测

低压用户窃电导致线损电量增加,对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发,可导致用电信息采集系统主站数据失真,易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点,提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先,在通信正常和异常的条件下,分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系;然后,在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户;最后,基于高损台区实际数据的仿真分析,验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。     

用电信息采集系统电能计量数据异常识别研究

针对电能计量数据识别异常问题,进行用电信息采集系统电能计量数据异常识别方法的研究。选取改进的粒子群算法优化支持向量机核函数参数,构建电能质量扰动模型,对用电信息系统采集的电能计量异常数据实施分类;利用LOF算法计算异常因子,采用飞走异常智能分析方法所确定的扰动模型来判断电能计量器示值是否异常,完成电能计量数据异常识别过程。实验结果表明：该方法对异常数据分类较为精准,识别准确率高达98.50%;检测时间较短,仅为1.121 s,均优于对比方法。说明能更好地防止发生错误判断,可有效提升电能计量数据异常判断的质量和效率。     

基于电力线通信的配电网拓扑自动识别与应用

配电网拓扑是对配电网设备、线路以及连接关系的完整描述,是实现配电网智能化应用的重要基础.目前电力企业在维护配电网拓扑时以人工维护为主,难以保证配电网拓扑模型的完整性及正确性.提出了基于配电网物理设备与信息融合的中低压拓扑识别策略,充分结合已有的配电自动化主站、配电终端及智能电表设备与信息数据资源,利用电力线通信信号,通过配电网线路进行传感来反映一次线路拓扑的特性.开展电力线通信在配电网拓扑识别关键技术研究和系统开发应用,实现了配电网站-线-变-户关系和配电网络拓扑结构的全方位一体化识别,并应用于线损精益化管理、低压用户接入方案智能编制、中低压故障定位和精准抢修等实用场景,为配电网智能化、精益化运维提供基础支撑.     

配网抢修调度关键技术研究

配电网生产抢修的统一指挥是配网运行管理的重要内容,由于传统的配网故障抢修缺乏统一管理、效率低下,建设一个以信息化为支撑的配网生产抢修指挥平台成为当务之急。配网生产抢修指挥平台通过信息交互总线与配电自动化系统、生产管理系统、用电信息采集系统、营销信息系统、95598客服系统、电网GIS等业务系统进行有效的数据交互,集生产指挥和抢修指挥于一体,做到提高抢修效率,缩短用户停电时间,提高配网生产抢修精益化管理水平。从配网生产抢修指挥平台的设计思路入手,阐述了该平台的核心功能。     

存在反向有功电量低压用户的研判方法研究

针对部分低压电力用户存在反向有功电量,影响电量计算,引起台区线损指标异常,造成供电企业经济损失的问题。本文基于用电信息采集系统中的用电量数据,提出了一种反向有功电量低压电力用户的研判方法。通过分析分布式光伏用户、电能表错误接线低压电力用户、含有电磁制动设备低压电力用户以及计量装置故障低压电力用户等四类用户存在反向有功电量时的用电量特性,分别建立对应的识别规则,实现对存在反向电量的低压用户类型的快速研判,进而有针对性地对电能表接线错误的低压用户以及计量装置故障的低压用户重点跟踪、监测,以便及时处理,减少供电企业的损失。经实例验证,该方法符合实际业务且有效可行,可显著提高工作效率,同时为电网公司节省人力、物力资源。     

用电信息采集系统在配电网台区精益化管理中的深化应用

随着用电信息采集系统的全覆盖与实用化,在用电信息采集系统架构上,如何深化应用功能以提升配电网台区的精益化管理,成为智能配电网发展中的一个关键问题。国网上海浦东供电公司从用电信息采集系统、设备促进主动抢修、台区基础信息自识别更正、台区线损管理等方面的应用入手,对用电信息采集系统进行了深化应用功能研究和推广实践,为用电信息采集系统在智能配电网建设的精益化管理提供了参考。     

日线损视角下的低压计量管理创新

<正>计量装置是电力公司客户端重要的管理对象,随着电子和通信技术的飞速发展,离散的计量装置在用电量采集系统的联系下形成了一个有一定关联的用电信息网,日线损数据就是监控现场计量装置正常运行的定量管理工具。随着江苏省低压台区线损精益化的持续推进,原来认为用电问题较多的供电所营业区域指标得到大幅提升,而相对比较规范的市区指标进步缓慢已经成为管理短板,作为线损管理的硬件支持专业(计量工作)需要思考计     

多功能低压台区识别设备的研制

为了解决低压台区现场普查的需要,研制了一种基于工频负荷传输和准同步采样技术的多功能低压台区识别设备。该设备采用高速A/D交流采样与高速DSP数字处理技术结合基于MSW8532B2芯片的嵌入式处理系统,实现了低压台区用户档案归属、网络拓扑关系、用户设备用电相位和工作相序、三相用电负载平衡度、电网电压畸变系数、电网电压谐波分析等数据信息的测量、采集、存储及传输。     

智能配用电大数据关键技术研究

随着智能电网的建设,积累了大量的配用电数据,通过对数据的分析可以更准确地实现用电负荷预测、错峰调度等高级应用。介绍了国内外智能配用电网大数据关键技术研究现状,重点分析了国内外智能配用电业务、大数据应用方面的技术发展;分析了智能配用电大数据关键技术,提出配用电大数据架构,设计智能配用电大数据应用方案,推动智能配用电业务的综合智能化、精益化发展。     

低压台区线损异常的监测与分析

介绍湖南省娄底电业局利用电力用户用电信息采集系统对配网低压台区进行线损（计量）异常监测,并有效地降低台区线损,提高效益。分析了多种产生线损异常的现象,提出利用电压电流异常监测、三相不平衡等手段判断和处理低压台区户表、总表计量异常以及线损异常。     

大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现

为了加强对配电网的设备工况、计量装置和用户用电特征的监测与分析,用电采集数据分析与智能监测系统以用电信息采集系统为基础,整合相关外部数据及应用,基于Hadoop分布式框架和Mapreduce并行计算架构,将RDBMS与HBASE、HDFS相结合,针对不同的业务场景和数据结构,研究合适的数据挖掘工具,通过设计不同的业务分析模型,实现对配电网运行工况的在线监测和异常智能诊断功能,及时发现配电网运行中的薄弱环节,制定降损节能措施,提升供     

基于概率预测的用电采集终端电量异常在线实时识别方法

电力市场环境下用电信息采集系统采集的用电量成为市场结算的重要依据。实时识别用电采集终端上送的异常电量,不但可以提升数据质量,也可以为发现采集终端的故障、识别异常用电行为提供参考。针对现有异常数据识别方法识别性能和实时性不高的问题,提出基于概率预测的电量异常在线实时识别方法。首先,在分析电量异常类型和特点的基础上,提出离线训练概率预测模型、在线实时识别异常数据的检测方法。其次,提出了基于状态空间模型的结构化用电量模型对用户用电规律进行建模,并采用变分贝叶斯推断训练模型,以实现用电量的概率分布预测。最后,利用预测标准分数衡量电量实测数据与电量概率预测结果之间的差异,从而实现异常数据的在线识别。采用实际电量数据进行验证,并与其他方法进行对比,验证了该方法的实用性和有效性。     

基于SCADA技术的低压配网控制系统研究

为了解决低压配网用户安全用电及负荷调节控制难的问题,针对低压用户安全保障及负荷调节控制系统的体系架构、拓扑结构、技术需求展开研究,提出并建设了一套低压配网含所有低压开关数据采集与监视控制(SCADA)的系统。该系统可实现低压用户用电信息共享,保障客户用电安全,防止低压配网异常影响高一级别电网的稳定运行。该研究成果在西江某地区得到了成功应用,不仅提升了当地低压配网的智能化、自动化水平,还为其他地区未来配网建设规划提供了一定的理论依据。     

低压台区线损异常的两种分析方法

正低压线损治理是台区经理的一项主要工作,造成线损异常的原因非常复杂,有窃电、线路、数据来源、计量装置和系统与现场不一致的问题,导致目前根据系统数据判断台区异常原因的精准度不高。台区经理在查找造成线损异常的用户时缺少目标,往往费时费力没有成效。笔者根据台区经理业务需求,利用大数据开发了在基层线损异常处理方面的2种方法,能快速确定线损异常种类和缩小造成线损异常用户的锁定范围。目前数据源自用电信息采集系统(以下简称用采系统)导出表格,数据类型包括台区线损、电表电量数据报表、电表抄读信息表、分项正向有/无功电能示值、