基于任务紧迫度的多处理器任务调度算法

调度算法是多核处理器操作系统设计的核心所在,如何合理地将众多任务分配给不同的资源以使整个多核处理器系统达到最佳性能,是调度要解决的首要问题.在经典多处理器任务调度算法——ONERT算法的基础上,提出一种基于任务紧迫度的改进算法,较好地弥补了ONERT算法在处理器轻载时负载不均衡的不足.通过python程序实现了该算法,并通过实验验证了该方法在处理器轻载时实现比ONERT算法更好的负载均衡.     

电力信息系统负载均衡调度算法的研究

随着计算机技术和电力系统应用软件技术的快速发展,电力信息系统服务器的并发访问需求日益强烈。本文提出了一种基于负载权值的均衡算法的解决方案,该方案充分考虑该集群系统的各个节点负载压力状况,收集并反馈给负载均衡器,再基于算法给出各节点上的权值大小,从而有针对性地提高各节点的负载均衡性。最后通过与Connection算法以及模拟退火算法对比实验表明,该方案能够维持各节点上负载均匀,并且提高系统的响应能力、并发能力和稳定性。     

低压电力线载波通信的动态路由算法

针对已投入使用的电力线载波中继路由算法存在的可靠性低、自适应能力性和负载均衡性差等缺点,提出了一种新的负载均衡算法-蚁群动态路由算法.该算法结合了信道质量和负载均衡等特性来构造优化目标函数,同时,根据电力线载波网络拓扑结构,改进了蚁群算法(ACS)的转移规则、信息素、禁忌表更新规则.仿真实验表明,采用该算法能够找到有效通信路由线路,并收敛于最优路由线路,大大改善网络中的负载均衡情况,提高了低压电力线载波通信可靠性.     

多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法

在多径干扰下的物联网传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,物联网数据转发的误码率较高。为了提高多径干扰下的物联网链路负载均衡控制能力,提出了一种基于分数间隔均衡和误比特率反馈调制技术的物联网数据转发负载均衡控制模型,构建多径干扰下的物联网传输链路模型,分析物联网链路的多径特性,采用扩频信道调制方法进行物联网链路的码间干扰滤波,结合分数间隔均衡技术进行链路均衡设计,采用信道的带宽自适应调节模型进行物联网链路的多径抑制,结合误比特率反馈调制解调技术实现物联网链路负载均衡控制,克服信道对于多径干扰产生的多径衰减的影响,提高物联网链路负载均衡性。仿真结果表明,采用该算法进行物联网链路负载均衡控制,数据转发输出的码元保真性较好,误码率较低,在多径干扰信道的链路转发自适应控制性能较好,提高了物联网链路的稳健性和鲁棒性。     

流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议中的应用

流媒体技术的广泛应用带来了资源如何分配的问题,负载均衡技术能够对现有的服务器组进行调度,从而增加了网络的吞吐量和利用率。文章在分析流媒体负载均衡原理的基础上,介绍了流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议系统中的应用。从数据交互、健康检测和均衡算法3个方面阐述了该均衡系统运用的特点,最后说明了负载均衡系统的运用所带来的经济效益和社会效益。     

基于改进蚁群算法的电力通信网络路由优化算法研究

在电力通信网络中,负载均衡可以减少瓶颈节点的过载和充分利用资源。针对智能电网中电力通信网络负载均衡问题,文中提出了一种将蚁群算法与链路权值算法相结合的负载均衡算法。在发挥蚁群算法优势的基础上,通过链路权重判断功能直接选择最优传输链路方案。通过仿真将所提算法与常用负载均衡算法进行比较,验证了所提算法的优越性和可行性。结果表明,该方法更适合于复杂的应用场景,在电力通信网络中具有更好的负载均衡能力,具有一定的参考价值。     

基于一致哈希算法的用电信息采集系统研究

电网公司的用电信息采集系统具有数据量大、在线终端多、通道类型多和应用场景复杂等特点,传统的负载均衡的方式,在增加前置机或前置机故障时,终端协议处理都会发生大规模的迁移。文章提出了采用硬件负载均衡器实现通信负载均衡,采用一致哈希算法实现采集前置机的负载均衡;对哈希算法进行了分析比较,选择CRC32查表法,保证了哈希算法的高效、单调和均匀分布,在前置机发生变化时,仅有少数终端发生迁移,不发生终端大规模的迁移,确保负载均衡,保证了系统的稳定性和可靠性。     

基于负载再分配的边缘计算任务均衡调度策略

目前5G异构网络的计算卸载机制在边缘节点资源方面和电力业务调度算法时延与负载均衡方面存在问题。综合考虑边缘服务器负载均衡和业务计算时延,针对min-min算法与max-min算法的不足,文中提出了基于电力业务优先级二次再分配的均衡调度算法。该算法根据业务的最大容忍时延划分业务的优先级,并且根据最小完成时间标准差确定长短业务比例,实现业务的预分配。基于各个边缘服务器的负载情况,该算法再将高负载边缘服务器上的业务分配给负载低的服务器,实现二次再分配。仿真结果表明,与典型的算法相比较,所提算法缓解了现有技术中存在的以上问题,降低了计算时延,实现负载均衡,提高了系统资源利用率。     

电网量测数据海量终端的前置中间件技术研究

针对目前智能电网状态监测与分析中面临的WAMS、SCADA、AMI等量测系统海量、多源、高速数据处理问题,提出一种海量终端的数据前置处理中间件技术,着重解决海量数据中目标信息高效挖掘与处理器负载均衡问题。在前置数据处理中间件架构中设计了基于采样的目标信息数据并行挖掘算法,同时通过基于Map-Reduce并行计算模型及轮转算法思想均衡负载,以采样挖掘方式聚合数据内联关系,设计出单机多核并行数据挖掘策略。通过广域电网中海量PMU数据进行对比测试,结果表明文中提出的中间件技术可以有效的提高挖掘速度和多处理器负载均衡度,同时极大地减轻海量数据挖掘中的内存负担。     

云计算环境下电力网络负载均衡调度方法研究

针对传统的云计算环境下电力网络负载均衡调度方法对负载数据出现的时变耦合特性不能自适应跟踪,调度性能不好的问题,提出基于模糊循环迭代控制算法,并应用到云计算环境下的电力网络负载均衡调度中。介绍了算法的详细实现过程,提取电力网络负载数据均衡调度特征参数,构建电力数据权重分配机制,计算正交加权约束均衡比,进行模糊循环迭代控制,实现对电力网络负载均衡调度。仿真实验表明,该方法能提高电力网络的负载均衡性,提高云计算环境下电力网络均衡调度的效率和电力资源均衡配置的能力。     

变结构耗散网络中负荷均衡优化改进算法

针对配电网规划中一种特殊的接线方式，提出了一种改进的负荷均衡优化算法：在变结构耗散网络中，将此接线方式处理成T₁型接线，并在一般算法的基础上，通过判断耦合节点类型来设置顶点的状态，从而达到负荷均衡优化的目的。通过改进算法和一般算法对同一实例计算结果的比较，证实了在变结构耗散网络中该改进算法的可行性和正确性。     

多处理机系统中动态负载平衡自适应算法及其改进

对电力系统中多处理机系统的负载平衡策略及其当前的一些动态负载平衡算法进行分析和讨论 ,从用户行为的角度出发 ,重点分析动态负载平衡自适应算法 ,并针对其缺点进行改进 ,以便获得更好的动态负载平衡效果 ,进而提高电力系统的效益。     

中性点有效接地系统不平衡负载的平衡化补偿理论研究

对中性点接地的三相不对称负荷的平衡化补偿理论做了初步的探讨,首先用零序补偿电纳网络将零序电流补偿为零;然后用平衡补偿电纳网络将中性点接地系统的不对称负载补偿成三相电流完全对称且功率因数等于1的负荷。提出的补偿公式已经实际工程的验证,为中性点接地系统不对称负载的平衡化补偿打下了理论基础。     

Dynamic intelligent load balancing in power distribution networks

Using hierarchical, client–server addressing concepts and identifying the load balancing problem among phases in 3-phase systems, we propose a novel, very simple algorithm for dynamic intelligent load balancing (DILB), that decreases the power losses in a power distribution network (PDN). Our solution is easily applicable to every part of a PDN, without essential changes to the last-line power installation. We present the DILB-extended PDN architecture, the algorithm itself as well as the results of the simulation on the well known IEEE 34-Bus, 37-Bus and 123-Bus networks that confirm the expected level of active power losses minimization.     

基于STATCOM三相不平衡负载的平衡补偿

由于单相STATCOM具有输出无功电流谐波含量低、响应速度快等优点而适用于不平衡负载的平衡化补偿。提出了采用单相STATCOM实现平衡化补偿的两种主电路结构及电压-无功综合控制方法。三相补偿电流相量采用对称分量法通过矢量变换获得，单相无功功率采用单相瞬时无功功率算法得到，单相逆变器采用特定谐波消除PWM算法(SHE-PWM)以保证输出无功电流的总谐波畸变率(THD)小于5％，同时保证直流侧电容电压的稳定。试验结果验证了STATCOM进行平衡化补偿的快速性。     

多端背靠背柔性直流互联系统负载均衡

提出了一种多端背靠背柔性互联系统的负载均衡方法,首先搭建了多端背靠背柔性互联系统模型,定义了动态负载率、负载跟随度等指标,建立了从单馈线到多馈线的负载均衡指标体系,以及负载均衡的多目标评价模型。其次,结合搜索范围大、精度高的改进布谷鸟算法,对多端背靠背柔性互联系统负载均衡方案进行了优化。最后,在MATLAB上搭建算例,验证了多端背靠背柔性互联系统进行负载均衡的可行性与有效性,以及使用动态负载率等指标进行评价必要性。     

Dynamic phase balancing in the smart distribution networks

A distribution system might be unbalanced due to various reasons which can cause some major problems. Re-phasing strategy is the most effective method for phase balancing performed manually in distribution networks. Dynamic phase balancing is the main objective of this paper that means re-phasing performance at any time of day when unbalance is more than permissible limit. It is possible only in smart distribution networks by installing the automatic re-phasing switches at busbars. Automatic re-phasing eliminates the customer service interruption cost and labour cost available in the manual re-phasing operation. There are two basic operations in the optimal dynamic phase balancing: detecting the best time for re-phasing and considering the load variations in real distribution networks. This paper consists of two scenarios. First scenario is switches installation at all nodes of feeder and second scenario is switches installation at the limited strategic nodes. First scenario focuses on search space reduction by employing a sensitivity analysis method which improves the convergence along with time saving. In order to solve the proposed optimization problem, the modified shuffled frog leaping algorithm (MSFLA) is implemented. Simulation studies greatly demonstrate the benefits achieved from this operation by reducing power loss cost and improving network phase balancing.     

基于混合算法的油田配电网负荷均衡化

提出了基于遗传算法和网络分割算法以均衡负荷为目标的配电网优化方法。将配电网优化问题表示为以负荷均衡指标最小为目标函数的非线性优化问题,针对配电网运行的结构特点对配电网拓扑结构模型进行了简化,然后再通过遗传算法对已分割的网络开关进行优化。算例分析结果表明能够有效解决配电网负荷均衡化的问题,计算速度快,并且收敛性好。