基于阿里云的电动汽车无线充电监控系统设计*

使用单片机采集红外热像仪和霍尔电流传感器的数据,然后通过WiFi模块连接互联网将数据上传到阿里云物联网平台,通过手机App监测数据和控制单片机.系统采用STM32F103C8T6单片机实现传感器的数据采集,通过串口发送AT指令对WiFi模块进行联网和连接阿里云物联网平台;使用阿里云物联网平台完成对数据接收和转发;通过手机App监测传感器数据和控制单片机.通过手机App监测电动汽车无线充电的电流大小和充电线圈的范围实时温度,当充电过程发生温度异常时控制继电器断电处理,最终实现了电动汽车无线充电系统的监控.     

基于WiFi的分布式无线数据采集系统

随着测控技术的发展,测控环境趋于多元化,数据采集量更加庞大,数据分析更加复杂,对数据采集系统要求更高。论文研究并实现了一套基于WiFi的分布式无线数据采集系统,可很好地满足上述需求。系统分为下位机无线数据采集模块和上位机数据采集分析软件。无线数据采集模块基于ADuC845单片机开发,由电源管理、WiFi无线通信、信号处理、A／D转换、主控电路等模块组成,将采集到工业现场设备的实时数据通过WiFi传输给数据采集分析软件,软件采用C＃语言开发,实现数据采集、监控、记录、分析。     

基于WiFi的无线医疗监护仪的研究

提出了一种基于WiFi的无线医疗监护仪,该监护仪软硬件基于嵌入式核心处理器ARM9和嵌入式Linux操作系统平台开发,实现对楼宇内各个病房病人体温、脉搏等体征参数的的采集,并通过WiFi无线模块将采集到的病人体征参数数据发送到监护中心计算机.WiFi无线模块可实现对整栋楼宇范围内数据的传输,实现了病房数据采集的自动化.对系统软硬件的实现进行了详细的说明,实验测试表明,该终端运行良好,测量误差小,为病人下一步的医疗方案提供了依据.     

基于PDA的心电无线远程监护系统

为了使患者能够不受时间、地点的限制,随时接受实时远程心电服务,本文研制了基于PDA的心电无线远程监护系统.由多个便携监护终端与医院监护中心组成的心电远程监护系统可以实现远程会诊和远程监护.移动监护终端由心电采集模块和PDA组成,心电采集模块负责心电的采集、滤波及A/D变换,PDA负责心电波形的显示、心电数据的存储和心电信号的无线远程传输.通过对该系统的功能测试表明,该系统较好的满足了预定要求.     

基于ZigBee控制下的节能智慧照明系统设计与实现

智能照明系统能结合智能家居为人们提供良好的视觉效果和灵活方便的控制。设计采用ZigBee芯片cc2530作为主控芯片,借助cc3200强大的处理能力与精确的程序有机结合,采集周围环境相关数据。系统配备烟雾报警器MQ-2模块、人体热释电红外检测模块、温湿度模块以及照明系统,通过wifi网关将采集的数据实时传输到手机,通过手机APP端实现对数据的监控显示以及双向控制。建立了一套节能智慧照明系统,用户可通过手机APP进行相应的控制和管理。     

基于“互联网+”的分布式光伏发电监控系统设计

设计了基于"互联网+"的分布式光伏发电监控系统,包括数据采集、数据传输和数据显示3个层次,由终端传感器采集数据,再由协调器、网关、云平台和手机APP进行传输,通过手机进行显示。终端传感器与协调器采用ZigBee技术实现内组网,协调器通过串口将数据传输到网关,再由网关将数据上传到云平台。运行编写的APP软件,手机可获取并显示光伏发电系统运行信息。实验结果表明,本基于"互联网+"分布式光伏发电监控系统,可以实时高效地监控光伏发电系统的运行情况。     

广东省网电能量采集系统的设计

介绍了一套采用混合平台技术的大规模通信的电能量采集系统。该系统由基于Linux平台的前置采集服务和基于Windows和J2EE平台的采集管理服务组成,前置采集服务通过纵向与横向分解,对系统进行解耦,降低了系统内各部分间的耦合度和复杂度;采集管理服务由3大模块11项功能组成,用于处理数据并显示结果;实现了电能量数据的采集以及跨安全区的报文调试及采集管理功能。该系统在广东电网电力调度控制中心投入运行后取得了良好效果。     

基于PSoC4系列处理器的心电信号采集系统设计

通过基于PSoC4系列处理器芯片实现了一种小体积、低功耗、低成本的实时心电信号采集系统。该系统通过使用片内集成的可配置运算放大器实现基本的信号调理和放大,通过软件实现数字滤波器去除常见的心电干扰信号,处理后的数据经由蓝牙模块无线传输至移动设备,实现心电信号的实时采集与传输。给出了硬件电路设计方案和软件程序流程。实验表明该系统能长时间地实时监测人体单导联心电信号。     

安卓测量程序及其不确定度

设计安卓测量程序,尝试发挥安卓设备的工业应用潜力。安卓测量程序能计算非正弦和三相不对称功率。在MATLAB上生成有谐波及不平衡条件下的三相工频电压电流信号并计算标准参数,同时利用MATLAB采样三相工频电压电流信号,将采样数据AD变换后通过WiFi传输给安卓测量程序。对比分析MATLAB计算出的标准参数和安卓测量程序的计算结果,评定安卓测量程序不确定度。     

基于STM32的可穿戴式无线体域网信息监测系统设计与实现

针对传统疾病诊疗模式中疾病监护实时性差的缺点,以低功耗、高速STM32处理器为核心,设计一款可穿戴式无线体域网信息监测系统.系统由无线传感网络、中央监测模块和手机终端组成,具有实时采集、数据存储、无线传输和监测人体生命体征信 息的功能.测试结果表明,系统运行稳定,性能指标均达到系统设定要求,应用于医疗监测可起到实时监护、早期预防的作用.     

基于Android手机蓝牙控制的智能小车设计与实现

伴随物联网技术的迅速发展,Android手机凭借其特有的开放性优势使我们的生活变得更加快捷便利。以Android手机为平台凭借蓝牙技术完成了智能小车系统的设计,提供了一种无线遥控小车的新思路。首先介绍智能小车所要完成的功能,接下来详细阐述系统的软硬件设计。其中手机端的蓝牙与单片机的蓝牙模块 HC‐06分别视为客户端和服务端。客户端是在App Inventor里面进行JAVA编程处理,而服务端则是编写c语言程序进行单片机控制,二者以此进行串口通信。最终结果表明：小车可以接受手机发出的信号并且可以灵活的执行前进、后退、左转、右转、停止等实时控制功能。     

基于Android的智能家居无线监控系统设计

针对智能家居的安全性、人性化和智能化等特点,提出基于 Android的智能家居无线监控系统。系统以ARM Cortex‐A8内核处理器作为硬件平台,采用Android4．0．3操作系统、SQLite数据库和Socket作为软件平台,利用ZigBee技术组建智能家居无线监控系统。其中,监控装置可以实时监测家庭环境参数,服务器可以实时存储家庭环境参数,Android客户端可以无线访问服务器数据和控制家电。实验表明,服务器能够快速稳定地存储数据,本地客户端和移动客户端都可以实现智能家居监控,客户端的功能丰富,操作便捷友好,能够较好地满足用户的需求,具有一定实用价值。     

支持Android智能手机控制的DALI智能照明系统设计

首先简单介绍DALI协议。在分析整个智能照明系统的基础上,设计一种基于客户机／服务端（C／S）架构的系统,在Android操作系统的智能手机上面开发客户端软件,并在Windows环境下使用VB6．0开发服务器端软件。客户端软件和服务器软件在构建的局域网中验证通过。     

基于三层架构的智能家居系统研究与实现

为了提高智能家居系统控制的可靠性和简便性,以物联网架构为基础,综合采用 ZigBee 技术、WiFi 技术、传感器技术、Internet 和移动通信技术,设计了基于感知控制层、网络通信层和应用服务层等三层体系架构的智能家居系统。该系统通过 Android 平台手机实现对智能家居系统的近程或远程控制。通过采用不同的无线传输方案解决了系统的功耗和可靠性等问题。实际测试结果表明,该智能家居系统操作简便灵活,可靠性高,成本低,可以推广应用。     

基于3G/4G网络的配网主设备监测平台设计

针对配网主设备在线监测数据只能在计算机上显示,还不能有效地接入移动终端这一问题,设计并开发了基于3G/4G网络的配网主设备监测平台。在WAMP集成环境和Eclipse开发环境下,选定JSON作为客户端与服务器的传输格式,利用XML语言实现页面设计,使用PHP语言和JAVA语言分别实现服务器端和Android客户端的整体设计和软件功能。最后以基于频率响应分析(frequency response analysis,FRA)的变压器绕组变形带电检测数据为例,按照软件测试的方法和要求对客户端进行了真机上的测试,测试结果表明本文开发的配网主设备监测平台客户端可以在Android智能手机上平稳高效运行,证明设计方案切实可行。     

基于深度学习的室内定位系统设计与实现

设计并实现了一个基于深度学习的室内定位系统,该系统分为信息采集模块、地磁定位模块、深度神经网络定位模块及联合定位模块4个模块。首先利用智能手机传感器采集室内地磁信号,以地理位置为标签保存为位置指纹文件。通过粒子滤波算法计算得出用户地理位置。然后使用深度神经网络模型和当前扫描的数据预测行人位置,最后对用户位置进行校正,消除地磁定位的累计误差。将基于深度学习的室内定位方法在Android平台实现并进行相应测试。实验结果表明,改进后的地磁室内定位的平均误差为2.2m,较只使用地磁定位技术进行定位时,定位误差平均降低了2.3m,具有更高的定位精度。     

基于OneNet平台的电力负荷监测系统的研究

针对传统的电力监测系统,在远程监测时需要定期维护服务器、支付服务器租金、服务器开发难度大、运行维护成本高等问题,设计了一种基于OneNet平台的电力负荷监测系统。该系统由STM32微处理器控制ATT7022B三相电能计量模块、ESP8266 WiFi传输模块和GPS定位模块组成,借助OneNet开放平台实现了电力参数的远程监测。实际工程应用表明,该系统运行稳定可靠,满足国家关于电力监测电压、电流测量精度0.5级以内的指标要求。     

基于无线通信技术的配电网电流监测系统

电力设施作为重要的民生设施，对其工作电流的实时监测具有重要的意义。基于无线传感网络技术，研究开发了由多个电流采集节点以及一个集合无线通信技术的主控模块组成的无线传感网络，实现对配电网电流的监测。其中电流采集节点利用电流互感器采集节点处的电流信号，并通过ZigBee技术将采集结果发送到中央处理单元的协调器单元，经中央处理单元对数据进行处理后采用GPRS技术将数据发送至配网主站服务器，同时采用GSM方式将数据发送给移动终端，比如配网相关工作人员的手机。设计开发了相应模块的硬件电路以及软件程序，测试结果表明，研发的电流监测系统最小可测电流为200 mA，动态范围达24 dB。     

Design of Intelligent Pension Online Monitoring Sys-tem Under the Environment of Internet of Things

With the improvement of the degree of aging, the traditional pension model can no longer meet the growing needs of the elderly. Therefore, it is necessary to use the intelligent means of information technology to improve the level of pension services. This paper will integrate multi-sensor fusion technology, NB-IoT communication technology and cloud platform technology to develop and design a smart pension online monitoring system to realize real-time collection of human health and motion status information and realize monitoring platform management. In this system, STM32 microcontroller will be used as the main control module, and MAX30102, ADXL345 and DS18B20 sensors will be used to collect the heart rate, blood oxygen, displacement and body temperature of the human body in real time. On the one hand, the communication part is completed by the BC20 Internet of Things module. The data transmission between the terminal detection device and the cloud platform, on the other hand, the HC-42 Bluetooth module is used to complete the data communication with the mobile phone. The test results show that the system can collect and process data accurately in real time and maintain good communication with the cloud platform and mobile phone. The designed system has strong pertinence, easy operation, high reliability and broad development prospects.