基于小波包能量熵的电力变压器运行状态评估方法研究

振动在线检测法在电力变压器机械故障诊断中的应用越来越广泛,在此基础上将能量熵引入电力变压器绕组振动信号的特征提取中。通过实验提取一台电力变压器绕组正常运行和短路冲击运行时的振动信号,运用小波包分解重构原理分解出信号的子频带,采用频段-能量熵方法来检测电力变压器绕组不同运行条件下短路故障类型。实验结果表明,不同机械状态下电力变压器绕组振动信号特征向量之间的差异性可作为故障诊断的依据。     

基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法

高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。依据同一类型断路器振动信号相似的特点,在对高压断路器故障振动信号进行特征分析的基础上,提出了一种识别高压断路器振动信号的新方法:将小波包提取算法和径向基神经网络模式识别功能相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,提取每个频带能量作为断路器状态监测的特征向量,作为径向基神经网络的输入向量;基于径向基神经网络的故障诊断方法在系统参数未知的情况下自动建立动态模型,对于线性系统和非线性系统都有很好的跟踪能力,通过实验室断路器典型合闸振动信号的监测及识别分析验证了该方法的有效性。     

水电机组故障诊断系统信号特征的提取

信号特征提取是水电机组故障诊断系统的关键，水电机组的故障主要是振动故障，而且机组的振动表现出复杂性、多样性以及渐进性。对这样的信号特征提取，普通特征提取方法的准确性就不高。小波分析将信号分解到不同层以及在不同层上将信号分解为不同频段，然后在这些不同层不同频段上提取特定频率的一段信号。因此本利用小波分析的这一特性，根据机组不同振源的特性提取了机组振动的诊断特征向量。     

小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用

针对汽轮发电机组振动的频谱特点，提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法，它较一般的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量。根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障信号，运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征。实验分析表明，基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法，可以获得汽轮机转子振动的故障状况；根据不同故障发生时的频谱特征，识别出不同的故障，从而进行汽轮机转子振动故障诊断。该方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效，适合于机械故障诊断。     

基于小波包能量谱的铁塔螺栓完全松动检测方法

螺栓连接松动故障严重影响铁塔的正常运行，对铁塔螺栓连接松动故障进行检测十分必要。本文提出了基于小波包能量谱的铁塔螺栓完全松动检测方法，首先利用脉冲激振法实测了铁塔螺栓完全松动前后振动信号，分别得到了激振点所在塔材的振动信号，以及通过螺栓相连接的塔材振动信号。然后采用小波包对原始信号进行小波包分解，利用能量特征提取的方法找出分解后各个频段的能量谱图，通过比较相连接的2段塔材在螺栓松动后小波包能量谱的变化规律，确立了基于小波包能量谱的铁塔螺栓完全松动检测依据。     

小波包分析和BP神经网络在滚动轴承故障模式识别中的应用

根据滚动轴承振动信号的不同故障模式在频域能量分布中的差异性,提出了基于小波包分解与重构和BP神经网络的轴承故障模式识别技术。论文首先对轴承振动信号进行小波包三层分解,完成了振动信号在空间的完整拆分,同时得到了第三层由低频到高频的小波包分解系数,再依据小波包分解系数分别重构各频段的信号,并提取信号各频段的能量。然后利用信号各频段的能量组成的特征矢量作为BP神经网络的输入样本,对BP神经网络进行训练,获得不同故障模式识别网络模型,最后利用测试数据对建立起来的BP神经网络模型进行检验,通过BP神经网络判别滚动轴承的故障类型。实验结果证明,采用小波包分解与重构和BP神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障。     

基于小波的灰色预测理论应用于水电机组故障预测分析

基于神经网络"能量-故障"映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测.运用小波分解提取各频带能量,应用预测理论建立水电机组故障特征量的预测模型,预测各频率成分能量的变化,重构由预测各频带能量成分组成的特征向量,应用于水电机组故障预测分析.以水轮机主轴摆度信号为例,应用该方法进行了特征信息提取和预测,表明将小波能量提取与灰色预测理论相结合进行振动特征信息的预测比较有效,为故障预测提供了新思路.     

三级式发电机旋转整流器故障特征提取

提出了一种基于小波包分析的三级式发电机旋转整流器故障特征提取方法。对整流二极管常见的故障进行了分类,通过建立故障模型,仿真得到故障信号,并对各类故障后电机的励磁电流进行小波包分解、重构,提取能量特征向量,为旋转整流器的故障诊断奠定了基础。     

小波包能量谱和功率谱分析在水电机组故障诊断中的应用

小波包克服了小波分析在高频空间分辨率差的缺点,能够给信号提供更加精确的分解。因此在小波包分析的基础上,从能量和功率分析的角度出发,阐述了在水电机组故障诊断中采用小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取的方法。通过对实验及电厂振动故障信号的提取与分析,表明小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取方法准确而高效,是一种应用价值较高的信号特征提取方法,并能为机组故障的准确诊断提供依据。     

基于小波包分析的变压器继电保护方法研究

对于电力系统而言,区分电力变压器的励磁涌流与短路电流并尽快实施故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取上述信号中的有用成分,本文采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为故障特征向量,针对实测数据进行识别,取得良好效果.     

地闪放电过程的甚高频辐射特征分析

为了研究闪电的甚高频辐射特征，自行研制了闪电甚高频辐射脉冲探测和定位系统，并将其用于对地闪的280MHz辐射电场进行了观测。研究了4次地闪的甚高频辐射波形及其特征，得出地闪在该频段的辐射可分为3类，孤立脉冲、连续脉冲和多个孤立脉冲，进一步分析给出了这三类辐射脉冲信号在闪电的不同阶段发生的频数和所占的比例，统计分析结果表明在地闪的预击穿过程中孤立脉冲电场波形所占的比例最大，而在梯级先导过程中连续脉冲电场波形所占的比例最大，预击穿过程中的多个孤立脉冲数大于梯级先导中的多个孤立脉冲数，最后对这种现象的产生机制进行了探讨，认为此现象是由于梯级先导的电磁辐射比预击穿过程强而造成的。     

同步发电机再同步的模糊控制器研究

在电力系统中，当同步发电机由于失磁、过负荷及遭受小干扰或大干扰时可能会使系统稳定性遭到破坏并造成失步而切机，从而使系统有较大的功率缺额和经济损失。为此，寻求一种较好的再同步控制措施具有很大的实际价值。该文基于多机电力系统再同步附加断续控制原理，提出了用模糊控制器来实现这种控制策略。通过数字仿真验证了其优越性和有效性。     

Maxwell方程解的存在性的一种证法

本文中,我们提出了满足一定初始条件的Maxwell方程解的表达式,从而给出了Maxwell方程解的存在性的一种证法。     

异源细胞质对普通小麦花粉育性的影响

本文以中国春小麦细胞核置换到小麦属和山羊草属不同细胞质的同核异质稳定核质杂种为材料,研究了异源细胞质对普通小麦花粉育性及小孢子发育的影响,结果表明;普通小麦中国春的花粉育性不同程度地受到多种异源细胞质的明显影响,其小孢子败育主要发生在四分体时期.     

发电机灭磁失败原因分析及改进措施

针对近期某发电厂发生的灭磁开关烧毁事故,介绍了由以断口灭磁开关（ＦＭＫ）和ＺｎＯ非线性电阻构成的灭磁系统的工作原理,分析了其灭磁失败的主要原因,并提出了减轻灭磁开关灭弧负担,保证灭磁成功的改进措施。     

配电线路无通道保护的实现与试验

提出了一种利用单端电气量的快速配电线路无通道保护新原理，该原理作为一个独立模块嵌入MiCOM P140系列继电器中予以实现；描绘了实现方案的硬件结构和软件流程。大量的实时仿真系统(RTDS)的结果显示：新方案能有效加速过电流保护对不对称故障的响应速度，能正确区分区内故障和区外故障，实现了配电网无通道保护的功能。     

发电机定子绕组击穿后的处理分析

介绍了在洛阳热电厂改扩建工程中,１号俄制发电机定子绕组直流耐压试验时被击穿后的击穿点查找和击穿原因分析,以及发电机的修复过程。     

一类矩阵反问题的最小二乘逼近解

通过求得一个特殊的投影算子，给出了在实反对称矩阵类中矩阵反问题的最小二乘解的一般形式，提供了求矩阵反问题的最小二乘解逼近解的数值方法．     

多点泄漏对电力电缆高阻故障探测影响的分析

针对电力电缆故障查找的难点 ,分析了多点大泄漏电流对电力电缆高阻故障的探测、定位等方面影响以及探查此类故障的方法     

Lyapunov指数在转子剩余寿命预报中的应用

应用相空间重构方法,通过计算裂纹转子推动响应的实测时间序列数据的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数,研究转子剩余寿命的可预报性问题,给出了其原可预报时间尺度。在此基础上,建立了基于自适应人工神经元网络的转子剩余寿命预报方法,并用实例验证了所提方法的有效性。