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相似文献
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1.
针对目前微机保护中选相元件的不足,提出了几种新型的数字式选相元件,重点探讨了基于模故障分量的选相元件,基于电压序分量的选相元件和弱电源侧电压选相元件,由此构成了一套完整的微机线路保护选相方案.针对这几种选相元件作了比较详尽的分析,进行了横向和纵向的比较.最后,利用ATP与MATLAB仿真运算验证了新方案的有效性和可靠性.  相似文献   

2.
一种新型选相方案   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
针对目前微机保护中选相元件的不足,提出了几种新型的数字式选相元件,重点探讨了基于模故障分量的选相元件,基于电压序分量的选相元件和弱电源侧电压选相元件,由此构成了一套完整的微机线路保护选相方案。针对这几种选相元件作了比较详尽的分析,进行了横向和纵向的比较。最后,利用ATP与MAT LAB仿真运算验证了新方案的有效性和可靠性。  相似文献   

3.
对模故障分量选相元件的一些探讨   总被引:6,自引:0,他引:6  
根据故障时系统参数的可能变化详细分析了模故障分量选相元件在各种类型故障情况下的性能 ,通过与相电流差突变量选相元件的比较 ,指出 ,对于实际故障 ,该选相元件并不能达到理论上的选择性 ,而且其在弱电源侧依然存在灵敏度不足的问题 ,但整体性能比前者稍优。在全面分析的基础上 ,提出了一种新型的选相方案。最后 ,利用EMTP仿真验证了新方案的有效性。  相似文献   

4.
分析了应用于双馈风电场的故障序分量选相元件的动作特性,指出受双馈感应风机特有暂态特性的影响,故障网络中双馈风电场的正、负序等效阻抗差异很大,引起故障序分量选相元件动作性能的恶化。提出一种基于故障序电压补偿的改进故障序分量选相方法,该方法通过对双馈风电场正、负序等效阻抗的实时检测自适应修正阻抗差异对选相结果的影响,改善了传统故障序分量选相元件的动作性能,并通过仿真验证了所提方案的有效性。  相似文献   

5.
一种基于电流电压序分量的模糊选相元件   总被引:4,自引:0,他引:4  
在对2种传统的序分量比相选相元件的动作特性进行深入分析的基础上,针对在特殊故障情况下(弱电源侧故障和转换性故障),电流序分量可能存在的误判问题,提出一种基于电流电压序分量的模糊选相元件。该元件应用模糊逻辑的思想,将ΔI.1/I.2和I.0/I.2电流序分量比相选相元件与ΔU.1/U.2和U.0/U.2电压序分量比相选相元件有机地融合在一起,充分发挥了电流序分量比相选相和电压序分量比相选相元件各自的优势。该元件在原理上创新性地通过故障相区的比较来实现故障选相,不需要配合其它的判别方法,也不需要用户进行整定计算。仿真结果表明,通过合理地设置选相判据的权重及动作阈值,该元件不但可对一般故障类型的故障相别做出准确判断,而且在特殊故障情况下,也能实现正确选相,选相结果不受过渡电阻和系统运行方式的影响,具有较强的鲁棒性。  相似文献   

6.
基于故障暂态电压的故障选相算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
讨论了各种故障类型下的高频暂态电压的特征,提出一种利用小波变换的暂态电压选相新算法。该算法利用暂态电压模分量的小波模极大值和各相电压的李氏指数值,从而可以实现可靠选相。对某典型的500kV线路进行了仿真,结果表明,该算法在各种故障条件下均能准确、快速地选相。  相似文献   

7.
基于相关分析和模糊推理的故障选相元件   总被引:4,自引:0,他引:4  
王兴国  张举 《电网技术》2006,30(14):93-97
提出了一种基于相关分析和模糊推理的故障选相元件。利用电流的故障分量提取出正、负、零序电流,然后对正、负序电流进行相关分析,利用模糊集合对相关系数建立多特征判据进行选相。该方案选相快速,不受过渡电阻、故障初始角的影响,与电流突变量差选相元件相比提高了在高阻接地时选相的灵敏度和两相接地短路时选相的可靠性。仿真结果验证了该选相方案的有效性。  相似文献   

8.
针对双馈机组风电场弱馈特性以及暂态特性中含有转速频率分量的问题,通过分析风电系统背侧正、负序阻抗间的差异以及对故障电压序分量分布的影响,提出了一种基于故障电压序分量的选相方法。结合撬棒保护对故障电压序分量相位的影响,修正相位偏差角,使得该选相方法受风电场弱馈性及其风电系统背侧阻抗不稳定性影响较小。双馈机组风电场侧故障电压主要由电网电压支撑,频率偏差较小,该选相方法易于实现,且具有较大的选相裕度。运用PSCAD软件进行建模仿真,结果验证了该选相元件的有效性。  相似文献   

9.
讨论了各种故障类型下的高频暂态电压的特征,提出一种利用小波变换的暂态电压选相新算法.该算法利用暂态电压模分量的小波模极大值和各相电压的李氏指数值,从而可以实现可靠选相.对某典型的500 kV线路进行了仿真,结果表明,该算法在各种故障条件下均能准确、快速地选相.  相似文献   

10.
一种基于电压序分量的高压线路保护选相元件   总被引:9,自引:1,他引:8  
通过对零序、负序电流构成的序分量选相元件所存在问题的探讨,以及对单相接地和两相接地故障时,零序电压和正序电压不同相位关系的分析,得出了一种由零序、负序、正序电压所构成的新型故障序分量选相元件。该元件原理简单,选相可靠,不仅能对一般性故障正确选相,而且在转换性故障,同杆并架上的跨线故障等特殊故障情况下也能正确选相,满足了高压及超高压线路保护中对选相元件的要求。  相似文献   

11.
针对传统变压器高压侧后备保护在低压侧发生故障时灵敏度不足的问题.文中提出了一种基于电流故障分量比相法的变压器后备保护方案。方案以信息集成为基础,利用集成保护信息冗余的特点,通过比较各侧变压器和线路的电流故障分量相位,判断其故障位置。方案不但提高了后备保护的灵敏性,而且缩短了后备保护的动作时间。经simulink仿真,证明了方案的可行性。  相似文献   

12.
基于固有频率的超高压线路选相新方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
故障后由于分布电容引起的高频分量在频域表现为固有频率主频的谐波形式,分析了影响固有频率的各种因素,提出了一种基于固有频率的超高压输电线路故障选相新方法。该方法采集输电线路单侧故障后电流,通过模量变换获取模分量,利用多信号分类(MUSIC)算法求取模电流频谱,利用频谱特征进行故障类型识别,确定故障相。理论分析表明,故障后的各种频率信号中,除了工频信号以外,固有频率信号是明确的,且信号较强,便于采集。与传统选相方法相比,该方案可以准确、快速地识别故障类型,确定故障相别,且不受系统振荡、负荷电流、故障时刻和系统运行方式的影响,受TA饱和的影响较小。仿真分析验证了该方法的灵敏性和可靠性。  相似文献   

13.
Some double-circuit transmission lines are untransposed, which results in complex coupling relations between the parameters of the transmission lines. If the traditional modal transformation matrix is directly used to decouple the parameters, it can lead to large errors in the decoupled modal parameter, errors which will be amplifed in the fault location equation. Consequently, it makes the fault location results of the untransposed double-circuit transmission lines less accurate. Therefore, a new modal transformation method is needed to decouple the parameter matrix of untransposed double-circuit transmission lines and realize the fault location according to the decoupled modal parameter. By improving the basis of the Karrenbauer matrix, a modal transformation matrix suitable for decoupling parameters of untransposed double-circuit transmission lines is obtained. To address the diffculties in solving the fault location equation of untransposed double-circuit transmission lines, a new fault location method based on an improved Karrenbauer matrix and the quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm is proposed. Firstly, the line parameter matrix is decomposed into identical and inverse sequence components using the identical-inverse sequence component transformation. The Karrenbauer matrix is then transformed to obtain the improved Karrenbauer matrix for untransposed double-circuit transmission lines and applied to identical and inverse sequence components to solve the decoupled modal parameter. Secondly, based on the principle that voltage magnitudes at both ends are equal, the fault location equation is expressed using sequence components at each end, and the QPSO algorithm is introduced to solve the equation. Finally, the feasibility and accuracy of the proposed method are verifed by PSCAD simulation. The simulation results fully demonstrate that the innovative improvement on the basis of the traditional modal transformation matrix in this paper can realize the modal transformation of the complex coupling parameters of the untransposed double-circuit transmission lines. It causes almost no errors in the decoupling process. The QPSO algorithm can also solve the fault location equation more accurately. The new fault location method can realize the accurate fault location of untransposed double-circuit transmission lines.  相似文献   

14.
A system is proposed to locate faults on transmission lines using the traveling wave phenomenon. Prony method is used to analyze the voltage or current signal at the local bus and extract its modal information. This information represents the traveling wave generated by the fault and can be used to estimate its location. Artificial neural networks (ANNs) are used to estimate the fault location based on the modal information. Two schemes are presented: the first with a voltage input signal; and the second with a current input signal. Training and testing data are obtained by ATP-EMTP simulations. Tests were done to study the effect of fault resistance variation and fault incidence angle on both schemes. The system has the advantages of utilizing single-end measurements, using either a voltage or current signal; no pre-fault data is required  相似文献   

15.
随着新能源利用的不断提高,微电网受到了越来越多的关注。在微网孤岛运行结构特点研究基础上,提出了一种基于负序方向元件的微网孤岛运行保护方案。该方案只需比较保护安装处的负序电压与电流的相角差即可判别故障方向,且具有很好的抗过渡电阻能力。基于PSCAD/EMTDC搭建的仿真模型验证了结论的正确性。  相似文献   

16.
基于补偿电压的突变量方向判别原理   总被引:14,自引:5,他引:14  
突变量理论广泛应用于电力系统的微机保护,文中充分利用正,反方向故障时补偿时压突变量与母线电压突变量的变化规律,提出了基于补偿电压的突变量方向判别原理,详细分析了该判据在各种不同运行工况下的动作特性,并指出了该保护判据的基本整定原理及尚需注意的问题,此外,文中还针对方向保护所遇到的一些特殊问题进行了详尽的分析。  相似文献   

17.
针对现有故障测距方法存在对高阻故障不灵敏、二次行波波头难以捕捉的问题,提出一种基于集成神经网络的特高压直流输电线路初始电压行波小波变换模极大值比的单端测距方法。首先,推导出故障距离与初始电压行波的线模量和地模量的小波变换模极大值比之间的近似公式,公式表明两者之间具有非线性关系,且此关系与过渡电阻无关。然后,利用AdaBoost-Elman集成神经网络拟合两者之间的非线性关系,提取不同小波尺度下初始电压行波各模量分量的小波变换模极大值比作为集成神经网络输入量,将故障距离作为输出量,构建集成神经网络故障测距模型。将各小波尺度下的初始电压行波各模量分量的小波变换模极大值比输入训练完成的集成神经网络模型即可达到故障测距的目的。仿真结果表明,所提方法测距精度高,且不受过渡电阻影响。  相似文献   

18.
华东镇海—舟山500kV线路工程采用复杂的电缆-架空线混合输电线路,发生故障时无法准确对故障位置进行定位,且现有的重合闸方案无法实现自动识别架空线路故障并投入重合闸。文章提出一种基于分布参数模型的混合线路故障测距方案,方案采用正序故障分量,利用混合线路各段准确参数,分别采用线路两侧电气量计算沿线各点的电压有效值。根据两侧电气量计算的故障位置电压有效值相等的特点,对故障位置进行准确计算。且针对实际工程对重合闸的需求,提出一种故障位置区段定位方法。该方法通过比较用两侧电气量计算的电缆和架空线交界处的电压有效值对故障所在区段进行定位,以实现故障点位于电缆线路时不重合,故障点在架空线时重合闸。仿真结果表明,采用华东镇海-舟山500kV线路工程各段准确参数,各故障位置、各故障类型测距误差均不大于2.5%或±1km,测距结果不受过渡电阻影响,且可实现自动识别架空线故障并投入重合闸。  相似文献   

19.
利用单端工频量的高压输电线路故障测距实用方法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
基于模分量分析,提出了自故障线路两端仅利用本地信息准确定位短路点的实用方法。短路过渡阻抗、线路分布电容和对侧系统运行阻抗等因素对新算法测距精度影响较小,且故障线路两侧之间不需通信联系、不受通信技术条件限制,测距方程不存在伪根问题。同时指出,基于双侧电源线路模型的测距算法一般不能直接用于环网中的线路故障测距。  相似文献   

20.
Fault section identification and determining its location are important aspects to reduce down/repair time, speed up restoration of power supply and to improve the reliability. In this paper combined wavelet and artificial neural network based directional protection scheme is proposed for double circuit transmission lines using single end data to identify the faulty section and its location with reach setting up to 99% of line length. The proposed method requires the three phase currents and voltage to be measured at one end of the double circuit transmission line modelled using distributed parameter line model which also considers the effect of shunt capacitance. Approximate coefficients feature vector of the three phase voltage and current are extracted using discrete wavelet transform to train the ANN with Levenberg Marquardt algorithm. The proposed scheme involves two stages. The first stage identifies the zone/section of the fault and the second stage calculates the fault location from the relaying point. The proposed combined Wavelet and ANN based fault location scheme is also compared with ANFIS based fault location scheme. The test results of the proposed scheme show that the fault section identification and location estimation is very accurate and the average percentage error in fault location estimation is within 0.001%. This method is adaptive to the variation of fault type (both forward and reverse), fault inception angle, fault location and fault resistance. The main advantage of the proposed scheme is that it offers primary protection to 99% of line length using single end data only and also backup protection to the adjacent forward and reverse line sections.  相似文献   

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